阿里云官方技术文档已全面上线 llms.txt — AI Agent 一站式消费 300+ 款云产品文档

简介: 所有阿里云产品的技术文档、API 参考、最佳实践,均可通过 llms.txt 结构化索引高效检索和消费。无论您使用 Qwen、GPT、Claude、DeepSeek、Kimi 还是豆包,只需一个 URL 即可获取完整的阿里云知识体系。

所有阿里云产品的技术文档、API 参考、最佳实践,均可通过 llms.txt 结构化索引高效检索和消费。无论您使用 Qwen、GPT、Claude、DeepSeek、Kimi 还是豆包,只需一个 URL 即可获取完整的阿里云知识体系。

llms.txt 入口地址

阿里云官方技术文档提供中国站和国际站两套独立站点,共覆盖 6 个语言版本的 llms.txt 索引:

中国站(help.aliyun.com)


国际站(alibabacloud.com)


根索引

上述多语言入口的汇总索引位于:


llms.txt 的结构

# 产品名称
> 产品一句话描述(供 AI 快速判断是否相关)
## 分类名称
- [页面标题](URL): 页面描述(告诉 AI 这个页面能解决什么问题)
- [页面标题](URL): 页面描述

阿里云的 llms.txt 采用两级索引架构,根索引和产品索引各司其职:

  • 第一级:根索引help.aliyun.com/zh/llms.txt)—— 列出所有产品,每个产品指向自己的 llms.txt:
# 阿里云帮助文档
> 阿里云(Alibaba Cloud)是全球领先的云计算及人工智能科技公司之一。提供全栈云服务...
## 人工智能与机器学习
- [人工智能平台 PAI](https://help.aliyun.com/zh/pai/llms.txt): 覆盖 AI 开发全流程:DSW 建模、DLC 分布式训练、EAS 推理部署...
- [大模型服务平台百炼](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/llms.txt): 集成千问、DeepSeek 等模型,提供兼容 OpenAI 的 API...
## 存储
- [对象存储](https://help.aliyun.com/zh/oss/llms.txt): OSS 按需存储和访问任意类型数据的 IaaS 存储服务...
- [文件存储NAS](https://help.aliyun.com/zh/nas/llms.txt): 兼容 POSIX/NFS/SMB 协议的分布式文件系统...
## 计算
- [云服务器 ECS](https://help.aliyun.com/zh/ecs/llms.txt): 按需创建和管理虚拟机实例的 IaaS 能力...
...共 300+ 款产品
  • 第二级:产品索引(如 help.aliyun.com/zh/oss/llms.txt)—— 列出该产品的所有文档页面:
# 对象存储
> 对象存储 OSS(Object Storage Service)按需存储和访问任意类型、任意规模数据的 IaaS 存储服务...
## 用户指南
- [对象存储 OSS 概述](https://help.aliyun.com/zh/oss/user-guide/what-is-oss.md): OSS 核心概念(Bucket/Object/Endpoint/AccessKey)、工作原理...
- [OSS 跨域设置 CORS](https://help.aliyun.com/zh/oss/user-guide/configure-cross-origin-resource-sharing.md): 配置 CORS 规则解决浏览器跨域错误...
- [控制台快速入门](https://help.aliyun.com/zh/oss/user-guide/console-quick-start.md): 10 分钟完成创建 Bucket、上传/下载 Object...
## 开发参考
- [PutBucketCors](https://help.aliyun.com/zh/oss/developer-reference/putbucketcors.md): 设置 CORS 规则的 API 参考...
...

两级索引中链接的区别:

  • 根索引的链接指向 → 产品的 llms.txt(如 /zh/oss/llms.txt
  • 产品索引的链接指向 → 具体文档页面(如 /zh/oss/user-guide/xxx.md

AI Agent 消费时,先读根索引定位目标产品,再读产品索引获取具体文档页面,最后按需抓取 Markdown 正文——三步定位,按需加载,不浪费 token


AI 模型如何使用 llms.txt

消费流程

用户提问
  "如何在 ECS 上部署 GPU 实例?"
┌─────────────────────────┐
│ Step 1: 读取根索引        │  GET help.aliyun.com/zh/llms.txt
│ → 找到 ECS 产品入口       │   → help.aliyun.com/zh/ecs/llms.txt
└────────────┬────────────┘
┌─────────────────────────┐
│ Step 2: 读取产品索引      │  GET help.aliyun.com/zh/ecs/llms.txt
│ → 根据描述匹配相关页面      │  → "GPU 实例规格族""创建 GPU 实例"
└────────────┬────────────┘
┌─────────────────────────┐
│ Step 3: 抓取目标页面      │  GET 具体文档 URL(.md 或 HTML)
│ → 获取详细内容回答问题      │
└─────────────────────────┘

这个三步流程让 AI 模型能够精准导航到目标文档,而不是在数万页文档中盲目搜索。


使用示例

示例 1:在 AI 对话产品中直接使用

Qoder、Kimi、ChatGPT、Claude 、豆包等 AI 对话产品内置了网页抓取能力,可以直接通过对话指令消费 llms.txt,无需写代码。

直接给模型发指令:

请读取https://help.aliyun.com/zh/llms.txt,
找到"函数计算"相关的产品,
然后帮我查看如何用 Python 编写一个 HTTP 触发器的云函数。

AI 实际执行过程:

1. Fetch(https://help.aliyun.com/zh/llms.txt)                           ← 读取根索引
   → 找到函数计算条目,获取产品 llms.txt 链接
2. Fetch(https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/llms.txt)           ← 读取产品索引
   → 按关键词匹配到 HTTP 触发器、Python 运行时相关文档
3. Fetch(https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/.../http-trigger-invoking-function.md)  ← 抓取目标页面
   → 获取详细内容,生成回答

AI 会自动完成”根索引 → 产品索引 → 具体文档页面“的三步导航,最终基于真实文档内容回答问题,并附上来源链接。

提示:回答中引用的文档链接默认为 .md 格式,去掉 .md 后缀即为对应的 HTML 页面。例如:

在 System Prompt 中配置为知识源(适用于Qoder / 自建 GPTs / Kimi 智能体等):

你是一个阿里云架构师助手。
阿里云所有产品文档的索引位于 https://help.aliyun.com/zh/llms.txt
回答用户问题时,先从索引中定位相关产品,再抓取具体文档页面。
回答中引用文档链接时,去掉末尾的 .md 后缀,返回 HTML 版本便于用户直接访问。

示例 2:在通义灵码 CLI(Qoder CLI)中消费 llms.txt

通义灵码 是阿里云的智能编码助手,其 CLI 模式(qodercli)内置 WebFetch 工具,能够直接抓取 URL。通过项目级 AGENTS.md 配置文档查阅规则,即可让它自主导航 llms.txt。

配置方法

在项目根目录创建 AGENTS.md

# 阿里云文档查阅规则
当需要查询阿里云产品文档时,请按以下步骤操作:
1. 先读取 https://help.aliyun.com/zh/llms.txt 获取产品索引
2. 根据问题定位到具体产品的 llms.txt(如 ECS → /zh/ecs/llms.txt)
3. 从产品 llms.txt 中找到最相关的文档页面
4. 抓取该页面获取详细内容
5. 回答中引用文档链接时,去掉末尾的 .md 后缀,返回 HTML 版本便于用户直接访问

使用效果

$ qodercli
> 如何使用 OSS 配置跨域 CORS?

通义灵码会自动:

  1. 抓取 https://help.aliyun.com/zh/llms.txt → 找到对象存储条目
  2. 抓取 https://help.aliyun.com/zh/oss/llms.txt → 找到 CORS 相关文档
  3. 基于真实文档条目回答,引用 https://help.aliyun.com/zh/oss/user-guide/configure-cross-origin-resource-sharing.md

原理:通义灵码 CLI 支持三级 AGENTS.md(用户级 ~/.qoder/AGENTS.md、项目级、本地级),内容会自动加载为上下文。结合其内置的 WebFetch 工具,模型可以按规则自主抓取 llms.txt 完成导航。这与 Claude Code 的 CLAUDE.md 机制同理。


覆盖的产品范围

阿里云 llms.txt 覆盖 300+ 云产品的完整文档体系,主要类别包括:

类别

代表产品

人工智能与机器学习

人工智能平台 PAI、大模型服务平台百炼、向量检索服务 DashVector、智能推荐 AIRec 等

计算

云服务器 ECS、GPU云服务器、轻量应用服务器、弹性容器实例 等

容器

容器服务 Kubernetes 版 ACK、容器计算服务、服务网格、弹性容器实例 等

存储

对象存储、文件存储NAS、文件存储 CPFS、文件存储HDFS版 等

网络与CDN

负载均衡、弹性公网IP、任播弹性公网IP、云数据传输 等

安全

DDoS防护、Web应用防火墙、云防火墙、云安全中心 等

中间件

微服务引擎、企业级分布式应用服务、应用高可用服务、服务网格 等

数据库

云原生数据库 PolarDB、云数据库 RDS、云数据库 Tair(兼容Redis)、云数据库 MongoDB 版 等

大数据计算

云原生大数据计算服务 MaxCompute、实时数仓 Hologres、实时计算 Flink版、检索分析服务 Elasticsearch版 等

媒体服务

视频直播、视频点播、音视频通信、智能媒体服务 等

企业服务与云通信

短信服务、语音服务、号码隐私保护、邮件推送 等

域名与网站

域名、备案、云解析DNS、商标服务 等

终端用户计算

无影云电脑企业版、无影云电脑个人版、无影云应用、无影终端 等

物联网

物联网无线连接服务、物联网平台、IoT设备身份认证 等

开发工具

云命令行、OpenAPI Explorer、阿里云CLI、智能编码助手通义灵码 等

Serverless

函数计算、Serverless 应用引擎、云原生应用开发平台、云工作流 等

迁移与运维管理

日志服务、应用实时监控服务、可观测监控 Prometheus 版、可观测可视化 Grafana 版 等

解决方案

专属钉钉、阿里云电子政务云、SAP 解决方案 等

支持与服务

管理控制台、账号中心、工单系统API、支持与服务 等

更多

阿里云App、云大使推荐返现、阿里云认证、Data Exchange



常见问题

Q: llms.txt 和传统文档搜索有什么区别?

传统搜索需要您自己组织关键词去搜索引擎查找,AI 模型面对数万页文档也很难高效定位。llms.txt 提供了一个结构化的目录和描述,让 AI 模型能像开发者查阅 API 文档一样,先看目录再定位具体页面,显著减少 token 消耗和幻觉概率。

Q: llms.txt 多久更新一次?

阿里云的 llms.txt 随文档发布同步更新。当产品新增文档或修改文档时,对应的 llms.txt 索引 / md文档 会自动刷新。

Q: 我是开发者,如何在自己的 AI 应用中集成?

推荐方式:在你的 AI 应用的 System Prompt 中加入 llms.txt 的 URL,显式引导模型将其作为阿里云知识源。

Q: 国际站和中国站的 llms.txt 有什么区别?

两套站点的产品覆盖范围与产品功能会有所不同,llms.txt 索引各自独立维护,内容和语言互不影响。建议根据您的业务部署区域选择对应站点。

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