百雀羚 x Quick BI:助力百雀羚双11会员下单金额同比增长15%,老客非会入会率提升168%

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 百雀羚携手阿里云瓴羊,通过重代码实现老客与会员精细化分层运营,精准识别入会与提质双战线。双11期间会员销售占比创历史新高,老客非会入会率提升168%,沉默人群活跃度提升66%。

如果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]




百雀羚诞生于1931年,是中国历史悠久的著名护肤品牌,历经91载。百雀羚的“科技新草本”的全新品牌定位,以科技赋能草本,最大化激发草本的护肤潜能;以东方护肤的平衡和谐之道致力于带给消费者温和有效、好用更耐用的护肤体验。

百雀羚在经营过程中,将人群发力点聚焦在老客和会员上,使其生意占比逐渐提升。因此如何使老客和会员持续提效,并且成为持续发展的基石和增量挖掘,是百雀羚目前的双重课题。为此,百雀羚通过与阿里瓴羊合作共创,共同寻找百雀羚品牌“破局之路”。

在双十一期间,百雀羚通过和瓴羊合作,会员销售额占比,创品牌历史最高,同比增长15%, 老客非会入会率提升168% ,沉默人群活跃度提升66%。




业务挑战


01 如何在老客和会员中制定筛选标准,从而找到真正的人群机会点?

02 如何进一步提升老客和会员运营的效率?

03 从人群行为出发,如何提升生意规模?




解决方案


通过瓴羊营销云全域营销工具的重代码——精细化人群分层,聚合人群成本结构,实现用户精细化运营,促进生意增长。具体表现在:

1、精细化人群分层,帮助品牌寻找发力方向

2、多平台、多渠道数据分析,成本分配精准把控

3、重代码实现数据交叉,持续追踪


精细化人群分层,帮助品牌寻找发力方向


首先,按照人群入会时间、首单时间和尾单时间三个依据,拆分并细化人群至30组。并根据用人群量级、ARPU、活跃度、转化率等指标,定义人群所在象限(图1,为测试数据):

1.jpg 图1:重代码人群切割可视化

随后根据人群象限分布,归纳得出两大战线——

1. 战线一:第四象限向第一象限流转,即老客非会员持续入会;

2. 战线二:第三象限向第二象限流转,即老客人群持续提质。




多平台、多渠道数据分析,成本分配精准把控


战线一:借助重代码的高细度数据产出,安客诚助力百雀羚实现了投放触点及频次组合研究(图2),在D11活动期间,针对老客非会人群的入会链路,进行了投放测试。对比对照组,老客非会入会率显著提升168%;

同时,借助重代码平台将数据银行的投放标签和生意参谋的生意标签联合分析,实现了高细度入会率及ROI的产出,帮助品牌精准把控成本分配(图3,为测试数据)


2.jpg

图2:重代码触点&频次组合分析


3.jpg

图3:重代码投放渠道分析


战线二:借助重代码的外部数据上传功能,将品牌的私域数据与重代码平台数据联合分析(图4,为测试数据),对比样板人群和私域人群的成本结构,根据成本结构的差异(图5,为测试数据),制定针对性更强的机制权益及触达链路,帮助百雀羚在私域成本方面的调控做到有例可依、有迹可循。


4.jpg

图4:私域成本上翻融合


5.jpg

图5:人均成本差异




重代码实现数据交叉,持续追踪


瓴羊在提供成本调控策略的同时,也打通了公域和私域数据联合分析的链路,借助重代码优秀的可视化功能,实现了成本调控策略的效果追踪。

在实现易用、有用的数据看板外,重代码平台的定期更新功能也为品牌和服务商节省了大量工作时间以及算力券,实现人效、资源的双提效。(图6,为测试数据)

6.jpg

图6:重代码实现大量圈数的人力节省及可视化看板




结语


通过使用瓴羊重代码产品,并与安客诚合作,百雀羚高效完成数据接入、数据建模、数据分析,并明确品牌老客和会员的营销机会点以及达成路径,同时更精细化地拆分各人群模块成本结构及明细,实现快速决策及调优。最终,通过和瓴羊合作,百雀羚在双11期间,会员销售额占比,创品牌历史最高。同比增长15%, 老客非会入会率提升168% ,沉默人群活跃度提升66%。

在如今这个迅猛发展的数字化时代,瓴羊希望能够借助DAAS化产品和解决方案,助力如百雀羚一样的快消美妆进一步提升老客和会员运营效率,并能继续为更多消费者带去优质的用户体验。



如果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]

相关文章
|
3天前
|
云安全 人工智能 运维
阿里云SecOps Agent,全新安全跨产品执行体验
自然语言驱动 云安全中心/WAF/CFW/ 等多款安全产品联动
1592 2
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 调度
🐴 HappyHorse 1.1 现已上线阿里云百炼!快来查收模型使用指南,现在调用享 6 折~
HappyHorse 1.1 是新一代视频生成大模型,全面升级动态表现力、角色一致性、指令遵循、视觉质感与音画协同能力。支持I2V/T2V/R2V三类生成,适配短剧、电商广告、品牌营销等场景,提供高质、流畅、可控的AI视频生产力。
557 3
🐴 HappyHorse 1.1 现已上线阿里云百炼!快来查收模型使用指南,现在调用享 6 折~
|
14天前
|
缓存 测试技术 API
Qwen 3.7 Plus 与 Max 实测:性价比与多模态能力差异解析(2026)
2026 年 6 月 1 日,阿里悄无声息地发布了 Qwen 3.7 Plus,距 Qwen 3.7 Max 上线刚好 11 天。同样的 1M 上下文,同样的 35 小时自治上限。但价格才是头条:Plus 是 0.40/M输入,Max是 2.50/M——便宜约 6 倍——并且还能看图、看视频。Vision Arena 上 Plus 已经排到 #16。所以这周真正值得讨论的问题不是”要不要为视觉能力买单”,而是”Max 凭什么用 6 倍价格换来 2 个百分点的 benchmark 领先”。
|
15天前
|
JavaScript 定位技术 API
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
CodeGraph 是一款爆火的本地代码智能工具,通过 tree-sitter 解析 AST 构建结构化知识图谱(存于 SQLite),为编程 Agent 提前生成“代码地图”。它显著降低 Agent 在中大型项目中的探索成本——实测工具调用减少71%、Token 降57%、速度提升46%,支持19+语言及主流框架路由识别,完全离线、无需 API Key。
898 11
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
|
2天前
|
人工智能 监控 前端开发
Electron 监控:让桌面 Agent 监控触手可及
一行代码实现Electron桌面端全景监控,自动还原崩溃现场、预警内存泄漏、全链路追踪、 SSE流式响应与交互埋点,让 AI 助手运行状态清晰可见,助力快速恢复稳定与流畅。
177 125
|
2天前
|
消息中间件 人工智能 Kafka
AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
本文围绕“零 ETL”这一趋势,讨论流数据入湖为什么需要做架构减法,并结合 Kafka × Table Bucket 的实践,分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案,如何在降低复杂度的同时,兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。
182 121
|
7天前
|
缓存 人工智能 运维
GLM 5.2自托管全流程实战:硬件选型、vLLM/SGLang部署与成本盈亏测算
2026年智谱发布GLM 5.2超大混合专家模型,区别于以往仅开放API的闭源大模型,该模型权重以MIT开源协议对外发布,企业与开发者可完整下载、本地审计、私有化部署,实现数据不出环境、自定义微调、自主调度推理资源。GLM 5.2拥有753B总参数,原生支持百万级上下文窗口,在代码生成、长文档推理、数学逻辑等多项基准测试中对标国际顶尖商用模型,是首款可完整自托管的前沿代码向大模型。
611 0
|
15天前
|
人工智能 运维 JavaScript
阿里云Qoder CN(原通义灵码)全解析 产品形态、版本划分与技术适配说明
在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下,阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN,同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品,形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手,深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景;QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助,二者面向不同使用场景,划分了多个版本档位,搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则,同时兼容多款主流大模型。
973 8

热门文章

最新文章