二维火 x Quick BI:瓴羊智能BI加持,工单解决率提升7成

简介: 二维火作为餐饮数字化先锋,曾面临数据平台分散、可视化开发成本高、客户用数门槛高等痛点。通过集成瓴羊Quick BI,实现低代码分析、安全嵌入、百套模板复用,工单量下降70%,年省大数据成本超百万,赋能50万+商户智能经营。

果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]




在数字化还未普及的时候,在传统餐饮行业,饭店服务员手写菜单是最常见的点菜方式。有了点单硬件以后,虽然点单员通过一串数字代码进行点单操作,但高峰期依旧应接不暇。


二维火就是这样一家公司,在十几年前就敏锐地洞察到了传统餐饮行业的数字化机遇,并在很长一段时间里屡屡克服挑战,不断尝试着餐饮业务系统的在线化、数字化变革。


尤其是在《中华人民共和国社会保险法》正式实施,“打工人”们的高密度聚集地——餐饮业的用工成本逐步上升,并在2014年左右到达了一个小高潮。因此,二维火快速锚定方向,借着智能手机、4G网络的普及之势,推出扫码点餐的服务。正是这一方小小的二维码,打开了餐饮行业另一番的天地。


企业痛点


1、二维火内部看数平台多且分散,难以快速洞察市场变化,但数据可视化的开发耗时耗力,人力成本也颇高,自研方向不可取。


2、餐饮客户对数据图表美观度要求高,但无专业人才,需要易上手的分析产品为他们赋能。


3、二维火客户的用数需求日益扩大,以提交工单形式接客户需求,定制化开发的模式不可持续。


4、集成外部BI产品,客户数据的安全性是非常重要,需要有力保障链接的防篡改。




为什么选择瓴羊


Quick BI高级别的可视化、易上手、开放集成等能力和优势,正式是二维火等很多企业亟需的。


在被问到为何选择Quick BI时,二维火大数据负责人芦丁这样评价:“我们是做了POC之后决定选择的,通过测试和体验,甚至交给我们的客户进行评级和反馈,Quick BI都是几款工具当中获得最多认可的。此外,Quick BI对技术人员来说门槛较低,可以快速集成后开放给我们的客户使用。二维火的数据团队会看重研发效率,而商户更在意第一眼的颜值。




Quick BI大幅降低大数据研发成本


二维火数据中台建设的目标之一就是降本提效,在完成数据中台的构建之后,光大数据成本一年省下超百万,这正是因为开发效率的提升,人力成本也跟随着发生了很大的改变。


以往分散在二维火每条业务的BI人员各自为阵,面对业务需求进行烟囱式的开发,常常会导致口径不统一和重复建设。对公司大数据平台的资源是一种浪费,成本直线上升。现如今,每条业务线的BI人员全部合并在数据技术部,以数据分析组,数据平台组,算法组的编队同时支撑餐饮、商圈、零售的业务。


与瓴羊深度合作,用跑在云上的Saas应用能用轻量级的服务方式,让二维火在餐饮行业受到重创的疫情期仍保留着足够的竞争力。


目前已有超过五十万家的商户选择使用二维火的服务,Quick BI通过提供上百个丰富场景的API,实现二维火对商户权限的自动化管理,包括所有开通登陆权限,实现人员账号信息增、删、改的动态同步。




上下游安全协同,防止数据泄漏和篡改


二维火向餐饮企业提供门店经营、数字经营、会员营销、数据中心四大类型的产品服务。其中,二维火数据中心产品中的「智能BI」模块正是集成瓴羊的Quick BI。


数据分析组的人员针对不同的场景,使用Quick BI快速搭建仪表板模版,通过核心的开放集成能力嵌入分析,将完整仪表板或其中的单图表嵌入二维火的商家分析系统。而且还能结合Quick BI自定义的主题样式、自定义图表组件能力,进行再编辑,打造拥有品牌特色的数据产品。


Quick BI在生成嵌入链接的过程中引入了一系列安全加密、鉴权、安全认证方案,让开发者可以更加个性化、更加灵活的进行系统管控,防止数据的泄漏和篡改,保障了数据分享的安全性。


1.jpg

(Quick BI免登安全嵌入分析方案特性)



简单易上手,良好平衡操作体验与可视化效果


曾经,二维火每月会收到商户提出的大量数据工单,多为取数或者报表开发的需求,原来30多人的团队也难以消化。


现在,产品化的数据大屏可以为餐饮管理层提供核心的经营数据指标。相应报表可以为财务提供与门店收银系统数据一致的看板,为运营提供短时效的营销活动效果分析。


目前的工单量下降了七成,并且大多数通过程序化的脚本,进行自动的处理,不再需要人工一对一服务。


面对二维火的商户对数据分析可视化的需求,大数据负责人芦丁直言不讳:“国际上有功能非常强大的产品,如果遇到能力顶尖的数据开发人员,同时拥有良好的审美,可以做出非常漂亮的数据报表。但这样高门槛的产品让普通的业务人员很难上手,数据报表的视觉效果也不尽如人意。Quick BI能很好的平衡操作门槛和可视化效果间的关系,获得了报表终端用户们对‘颜值’良好的反馈。”


2.jpg

(Quick BI仪表板模版示意)




结语


在国内开展ToB的Saas服务作为商业赛道是一个艰苦的选择,虽然大厂入局竞争激烈,二维火始终坚持帮助餐饮企业,实现找店智能化、点餐智能化、营销智能化、管理智能化、供应链智能化。有了瓴羊数字化工具的加持,让二维火在数字化时代浪潮之中,能够走出一条更领先更创新的发展之路。




如果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]

相关文章
|
4月前
|
监控 BI
Quick BI使用案例15:交叉表中使用多字段组合实现累计利润率计算
本文详解交叉表中使用多字段组合计算月累计利润率计算方案。通过交叉表配置日期累计、多字段组合(利润/订单金额)及动态日期控件,实现月中实时监控经营健康度,助力及时决策纠偏。
|
5月前
|
搜索推荐 安全 BI
千人千面,权限到人:Quick BI 赋能数据嵌入业务,驱动用户体验从“要我用”到“我要用”
数据报表的价值在于“无声融入”业务流程、“精准匹配”角色需求。Quick BI增强嵌入方案支持免登安全接入、千人千面权限控制,将仪表板、表格等无缝嵌入现有系统,让数据真正“随需而见、所见即所得”,打通数据驱动落地的最后一公里。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Quick BI使用案例13:自动识别月末收官日,实现收官日区域订单数量精准统计
本文详解如何精准提取各销售战区每月最后一天的订单量,助力分析冲刺能力、绩效考核与库存节奏,提升数据驱动决策效率。
|
5月前
|
SQL 供应链 监控
Quick BI使用案例12:如何实现分组内“最新”与“次新”订单时间计算
本文详解订单时效性分析:通过LOD_FIXED与BI_MAX函数,快速计算各区域“最新/次新订单时间”,助力识别交易活跃度、预警客户流失、优化供应链。
|
6月前
|
供应链 数据可视化 前端开发
Quick BI使用案例07:点击文字按钮,实现“点击即洞察”的带参数跳转
本文详解如何用“指标看板+空值字段+跳转”组合,模拟文字按钮实现参数化跳转,无需开发、不增图表,即可打造可操作的分析闭环,提升用户体验与分析效率。
|
4月前
|
城市大脑 供应链 监控
后台算不清、前台看不见?双引擎破解企业数据"里子"与"面子"双重困境
“电子表格+数据大屏”双引擎:电子表格如超级Excel,支持多级表头、近400个函数、直连实时库,破解财务复杂报表难题;数据大屏具电影级视觉与叙事能力,零代码打造高规格汇报。一解“里子”严谨性,一展“面子”感染力。
后台算不清、前台看不见?双引擎破解企业数据"里子"与"面子"双重困境
|
8月前
|
SQL BI Serverless
Quick BI使用案例01:巧用lod函数和加速引擎解决跨维度占比计算,从3分钟到0.9秒快速查数
「Quick BI使用案例」系列基于真实问题,聚焦高频误区与实用技巧。本文详解如何用LOD函数计算分组占比,并通过加速配置将140万行数据查询从超时优化至0.9秒,提升性能。
|
4月前
|
SQL 机器人 BI
Quick BI即席分析:企业如何用10分钟跑赢大促复盘?
在数据驱动时代,业务常因“等数据”而错失商机。Quick BI即席分析让一线人员零代码拖、拽探查数据,10分钟完成爆款识别、经营分析等敏捷决策,释放IT 80%重复取数压力,实现“业务自助、实时洞察”。
|
5月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
从“静态看板”到“决策引擎”:为什么您的数据分析平台需要一次专业化升级?
Quick BI专业版专为业务深水区打造:以主动预警替代“人找数”,秒级即席分析+小Q问数释放业务洞察力,电子表格支撑复杂财务报表,数据大屏提升汇报专业度,并通过填报回写、办公协同与开放API,打通“看数—决策—执行”闭环,让数据真正驱动业务。
从“静态看板”到“决策引擎”:为什么您的数据分析平台需要一次专业化升级?
|
5月前
|
BI 数据安全/隐私保护 开发者
Quick BI使用案例11:基于钉钉组织架构,按角色精准同步“店长”账号至 Quick BI
本案例针对连锁足疗品牌Quick BI账号泛滥问题,提供钉钉组织同步精准管控方案:通过钉钉开发者后台配置应用“可见范围”,仅同步店长等必要角色,避免席位浪费与权限混乱,提升管理效率。(239字)

热门文章

最新文章