ACM CHI评审委员会评价：“DashChat提出了一个完整的、端到端的多智能体系统，通过自然语言对话来创建仪表盘原型，这极具时效性和价值。其方法论扎实，通过对114个真实仪表盘的经验性研究提取设计模式，并将其融入系统设计，这与纯粹的工程贡献形成了鲜明对比。其多智能体架构、并行任务执行和混合主导的交互界面设计巧妙，用户研究结果有力地验证了系统的实用价值。”
技术突破——用对话重塑数据看板设计工作流
针对设计师在数据看板设计初期，普遍面临“无数据启动难、手动修改慢、反复迭代乱”三大核心痛点，阿里云DataV团队研发了对话式多智能体生成系统——DashChat，该系统创新性地提出了一个并行的多智能体协作流程。
借助RAG检索增强技术，依托基于114个高质量DataV案例构建的专业数据看板设计知识库，DashChat能够并行执行内容模拟、布局规划、图表生成和风格美化，分钟级生成高保真、可交互的数据看板设计原型，有效攻克了数据看板设计师从0到1的冷启动难题。
颠覆性的效率革命
将传统数小时甚至数天的原型设计工作压缩至分钟级，平均相较于纯内容生成时间减少69.3%，让数据看板设计师从繁琐的重复劳动中解放出来，专注于创意本身。
专家级的品质保障
通过RAG技术从DataV已有专业案例中学习，确保生成的原型不仅速度快，而且在布局、配色、图表选择上都达到行业水准，避免AI设计的“塑料感”。
流畅自然的协同体验
采用“对话+点选”混合交互模式，结合版本历史追溯功能，完美贴合设计师非线性的、探索式的真实工作流，将AI从“工具”真正提升为“设计伙伴”。
深厚积淀——DataV平台赋能创新
DashChat的诞生离不开DataV平台深厚的技术积淀和丰富的行业实践。DataV-Board作为DataV系列下的数据看板搭建工具，旨在通过图形化界面帮助不同专业背景的用户快速搭建具备专业水准的数据看板。历经十余年发展，DataV-Board积累了面向大规模数据场景的实时渲染技术，沉淀了多业务场景的可视化组件库，支持专业可视化应用的低代码搭建，并具备数字孪生应用的搭建能力。承载了多项集团大型项目以及众多行业的数字孪生应用，覆盖数字政府、零售、工业制造、金融、教育、传媒、物流等多种行业场景，以数据可视化技术打通数据价值落地的“最后一公里”，让用户更高效、灵活地完成数据的查看、分析及表达。
此次论文入选ACM CHI 2026，不仅是阿里云DataV团队在人机交互与AI融合领域创新实力的国际认可，也是“AI辅助设计”在业界落地的重要里程碑。未来，阿里云将继续秉持技术创新理念，推动更多技术成果转化为可落地的生产力，共创数据可视化新生态。
ACM CHI：ACM CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems)：该会议是人机交互领域全球公认的最顶级、最具影响力的学术会议。汇集了来自世界顶尖大学的学者、学生，以及各科技巨头的研究员、设计师和工程师，共同探讨人与技术之间的关系。会议的核心是展示和探讨关于交互方式的前沿研究、创新设计和未来趋势，议题覆盖从用户体验、新型交互技术（如VR/AR、AI交互）到社会伦理与可持续性等广泛领域。
