Spyder（Scientific PYthon Development EnviRonment）是一款免费开源的Python集成开发环境（IDE），专门为数据科学、科学计算和机器学习而设计。
Spyder的独特之处在于它把IDE的编码功能（代码编辑、调试、变量查看）和科学计算工具（IPython交互式控制台、数据可视化）融为了一体，有点像MATLAB的体验，但跑的是Python。
Spyder内置了变量浏览器、代码分析器、交互式IPython控制台、内置文档查看器、文件浏览器和历史记录。它默认集成了NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、IPython等科学计算库，打开就能做数据分析。如果你经常和Pandas数据框、NumPy数组打交道，Spyder的变量浏览器能直接以表格和图像形式查看数据，比普通IDE方便得多。
Spyder下载
Spyder安装包下载地址：Spyder下载（源自Github官方，放心用）
对大多数用户来说，我建议直接安装Anaconda，因为Spyder已经预装在Anaconda发行版中，装好Anaconda就能直接用Spyder，还能顺带管理Python环境和科学计算库，一步到位。
Anaconda 是一个“Python 科学计算全家桶”，包含科学计算领域可能用到的大部分 Python 工具，包括 Python 解释器、常用的第三方库、包管理器、IDE 等，其中就包括 Spyder。使用 Anaconda 安装 Spyder 非常简单。
安装Spyder
这里我选择先安装 Anaconda。Anaconda 的安装过程非常简单，和安装 QQ、迅雷等软件的过程类似，建议安装到 C盘以外的其它盘：
Anaconda 会自动安装一些常用的 Python 工具，其中就包括 Spyder，下图是笔者在 Windows 10 上成功安装的 Anaconda：
使用Spyder
打开 Spyder，它的主界面如下图所示：
在编辑器中写Python代码和普通IDE一样。temp.py 是 Spyder 默认创建的文件，我们可以在这个文件中编写 Python 程序，也可以另行建立新文件。菜单栏中依次选择 "File -> New file"，或者直接在工具栏中选择“New file”，即可建立一个新文件。
编写好 Python 程序之后，点击工具栏中的 ▶ 按钮即可运行程序。
常见使用问题
Spyder启动后提示"缺少依赖包"或某些插件加载失败，通常是因为Python环境不完整。如果你是通过Anaconda安装的Spyder，在Anaconda Prompt中执行conda update spyder或conda install spyder-kernels就能解决。也有人遇到的问题是Spyder启动后整个窗口是空白的，这通常是显卡驱动或显示设置导致的，尝试在命令行加上spyder --new-instance启动一个新实例看看。
变量浏览器中看不到变量，有可能是代码还没执行。Spyder的变量浏览器默认只显示当前工作空间中的变量，只有执行了代码才会加载。另外，如果在IPython控制台中手动定义的变量，编辑器顶部的"当前工作目录"下拉菜单显示的是哪个文件也会影响变量浏览器的内容。建议养成在编辑器中写代码，然后选中执行的习惯。
Spyder自带的Python解释器版本可能和项目要求的不一致。在Spyder的菜单栏点击"Tools"→"Preferences"→"Python interpreter"，可以看到当前使用的Python解释器路径。你可以在这里切换到其他已安装的Python环境（比如Conda虚拟环境）。
