01 Agent 上线，本不该这么重

做一个 Agent，要选模型、搭框架、起服务、管会话、调通流式、接监控、做扩缩容、为多租户做隔离。一条主链路下来，本来想验证产品想法的同学，先变成了运维。

阿里云 AgentRun 想把分工重新摆正：模型、提示词、工具留给你；容器、扩缩容、网络、监控、灰度、合规留给平台。落到产品上最直接的体现就是「快速创建」模式——在浏览器里点几下，一个跑在生产级运行时上的 Agent 就上线了。

下文以这条最短路径为主线，串起 AgentRun 低代码模式背后能用的能力。你会发现它不只是一个原型工具，而是把生产环境里那些"真要用才知道有多难"的事情，提前替你处理了。

02 5 分钟，从零到第一个 Agent 上线

整个流程不超过 5 步。

▍入口：AgentRun 控制台一站直达

打开 https://functionai.console.aliyun.com/，三张产品卡片正中就是「智能体 AgentRun」。点击卡片即可进入 AgentRun 控制台——首次访问会引导完成 SLR 服务关联角色授权，整个过程不超过 10 秒，且只在第一次出现。

RAM 子账号需要主账号挂载 AliyunAgentRunFullAccess 等系统策略，详细授权矩阵见授权 RAM 用户使用 AgentRun 文档（https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/fc/what-is-agentrun）。

▍Agent 运行时列表页：所有 Agent 的统一入口

进入控制台默认停在 Agent 运行时列表页。后续你创建的所有 Agent 都会出现在这里，无论用的是哪种创建模式。

每张卡片显示一个 Agent 的关键信息：名称、创建模式（快速 / 代码 / 工作流 / 超级智能体）、模型、今日调用量、最新版本、调用 Endpoint。把这些不同形态的 Agent 收在同一个列表里管理，是 AgentRun 在产品形态上做的一个明确选择——你不需要在多个工具之间切换。

▍5 种创建模式，从原型到生产都能覆盖

点击右上角 ➕ 创建 Agent，弹窗会给出 5 种创建路径：

模式	定位	适合谁
快速创建	可视化配置，零编码	产品、业务、想先验证想法的人
代码创建	上传代码包 / OSS / 容器镜像，支持 Python、Node.js、Java	已经有 LangChain / LlamaIndex / 自研框架的团队
工作流创建	可视化节点编排	业务流程比较复杂、需要多节点串联
超级 Agent	多 Agent 协同，主子 Agent 服务端编排	多角色协作、A2A 场景
模板创建	直接复用官方场景模板	想快速复制一个成熟方案

5 种模式共享一套运行时、一套监控、一套权限模型。今天用快速创建跑通的 Agent，明天可以在详情页点「转换为代码模式」升级到高代码版本，不用重建。

本文走「快速创建」这条最短路径。

03 快速创建表单：低代码也能用全套能力

进入快速创建表单，整页只有四块要填的内容。其他配置 AgentRun 都给了默认值。

▍1. 模型服务：主流模型即配即用

下拉选一个已配置的模型。如果列表是空的，点右侧 ➕ 现场新建一个：

API 直连模型：通义千问、DeepSeek、Kimi、OpenAI、DashScope 都支持，配上 API Key 就能用；
FunModel 托管模型：你在阿里云 FunModel 上部署的开源模型，下拉直接选；
LiteLLM 模型治理：走统一网关，会自动接上鉴权、负载均衡、Fallback 降级、Token 限流、内容安全审查、自动重试这 6 项能力。这一层在其他平台基本要自己搭。

模型可以随时切换，提示词、工具、灰度策略不会被影响。这一点在多模型并存的场景下很省事。

▍2. 系统提示词：8 个开箱模板，或让 AI 帮你写

提示词决定 Agent 的人设和边界。AgentRun 内置了 8 个模板，点一下就能填进去：

模板	演示的能力
智能问答助手	基础对话
市场营销社交媒体文案生成	内容生成
金融市场分析师	百度搜索 Function Call
本地生活服务助手	高德地图 MCP 工具
Python 数据分析助手	代码解释器沙箱
具备长期记忆的智能助手	AgentRun 记忆模块
基于企业知识库的智能助手	AgentRun 知识库
数据可视化助手	复合输出

模板背后对应的都是 AgentRun 平台已经打通的能力：MCP 网关、Function Call、Sandbox、知识库、记忆。挑一个跑一下，相当于把这些能力都试了一遍。

不想从模板起步，右上角有「✨ AI 生成 Agent」：用一句话描述需求，AI 帮你把名字、提示词、模型都填好。写完之后还可以点「帮我优化」让大模型再打磨一轮。

▍3. 工具与上下文：5 类东西可以挂上去

表单下半部分的「工具与上下文」区域，可以给 Agent 挂上 5 类东西：

Skills：平台技能包，可复用的 Agent 能力单元；
工具：MCP 工具和 Function Call 工具，对接外部 API 和服务；
沙箱：CodeInterpreter 代码解释器、Browser 浏览器自动化等；
知识库：企业级 RAG，让 Agent 能引用你的专属语料；
记忆：长期记忆模块，让 Agent 跨会话记住用户。

这些东西都可以事后再挂。第一次创建全部留空也行，后续在详情页随时加，不用重启 Agent。

▍4. Agent 名称和描述

最简单的两栏。系统会生成 agent-quick-xxxxx 这种默认名，建议改成业务相关的，比如 marketing-copywriter-v1。

填好之后点右上角「创建 Agent」，一秒内跳转到详情页。

04 Agent 详情页：8 个 Tab 覆盖全生命周期

创建完成后会跳到 Agent 详情页。左侧 8 个 Tab 覆盖了一个 Agent 从开发到线上的全部环节：

Tab	能力
概览	关键指标看板：调用量、版本、健康度
配置与调试	实时调整提示词、模型、工具，右侧面板即时测试
版本与灰度	多版本管理，按 Endpoint 灰度发布
集成与发布	SDK、UI、MCP 几种集成方式开箱即用
弹性与实例	CPU、内存、并发、会话超时配置
会话历史	完整调用链路回溯
评估评测	离线回归、在线 Trace 评测
可观测	自动接 ARMS，链路追踪、指标、日志一处看

这些 Tab 对应的，都是 Agent 上线之后真要用到的能力。在自建场景下，每一项都是一笔不小的工程投入。

▍实时对话测试，顺手做个多模型横评

详情页右侧的模型对比测试面板，会在 Agent 启动后提示「Agent 已启动，可以开始测试」。在输入框里发一句话就能看到流式回复：

如果要选模型，点右上角「模型对比 (0/3)」可以挂三个模型对同一句提示词跑回复，并排看效果，省掉不少切换时间。

每个 Agent 都自带固定的 HTTPS 调用地址（形如 https://1760720386195983-ram.agentrun-data.cn-hangzhou.fcapp.run/...），可以直接给前端、IM 机器人、第三方系统调用。

05 那些没让你操心的事，平台都接住了

5 分钟跑通的不只是一个原型。点「创建」的那一刻，AgentRun 已经在背后帮你处理了：

Serverless 容器调度：基于函数计算的 Serverless 运行时，按会话请求数自动扩缩，无请求时自动缩零；
会话亲和路由：同一会话默认路由到同一实例，状态不用自己管；
流式输出：SSE 协议开箱即用，不用配；
可观测探针：ARMS 探针自动注入，指标、链路、日志全开；
凭证动态注入：模型、工具、沙箱用到的凭证由平台动态颁发，不是写死在代码里。一键启用、一键禁用；
多租户隔离：Workspace 粒度的资源、权限、计费边界。

这些事单独拎出来任何一项，自建场景下都不是一两天能搞定的。

06 5分钟之后还能做什么

快速创建只是入口。后续想往生产环境走，AgentRun 能接着用：

想做的事	路径
部署自研框架（LangChain、LlamaIndex、自定义）	创建时选代码创建，支持代码包、OSS、容器镜像、在线 WebIDE
从快速模式升级到代码模式	详情页右上角「转换为代码模式」，一键迁移
多 Agent 协同	创建时选超级 Agent，主子 Agent 服务端编排，原生支持 A2A
在终端 / CI 里调用	用 AgentRun CLI：`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Serverless-Devs/agentrun-cli/main/scripts/install.sh \| sh && ar super-agent run`
在业务代码里调用	用 AgentRun Python SDK：`pip install agentrun-sdk`
灰度发布	详情页版本与灰度 Tab，按 Endpoint 配置流量比例
可观测	详情页可观测 Tab，ARMS 自动接
接 MCP 工具市场	在工具与上下文区域挂载，平台已对接主流 MCP 生态