2026 年 5 月，一个标志性事件发生了：Hermes Agent 正式超越 OpenClaw，成为 OpenRouter 全球 Token 调用量排名第一的 AI Agent。数据显示，Hermes Agent 每日在 OpenRouter 上产生 2710亿 Token 的调用量，而 OpenClaw 为 2450 亿。
这不仅仅是一个排名变化，它背后折射出整个 AI Agent 赛道正在发生的深层变革。
一、这是一场架构哲学的胜利
Hermes Agent 和 OpenClaw 代表了两种截然不同的设计理念。
OpenClaw（前身为 Clawdbot）于 2025 年 11 月由奥地利开发者 Peter Steinberger 发布，凭借病毒式传播积累了超过 34.6 万 GitHub Stars。它的核心架构是一个中央 WebSocket 网关，支持 50+ 消息渠道（Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等）。OpenClaw 的设计哲学是：最大化覆盖面，让 Agent 能在尽可能多的平台上运行 。
而 Hermes Agent 由 Nous Research 于 2026 年 2 月发布，走了一条完全不同的路。它的核心理念是：让你的 AI 越用越聪明，而不是每次会话结束就归零。这个理念直接击中了开发者社区长期以来的痛点——你的 Agent 为什么不能从经验中学习？
二、为什么开发者从 OpenClaw 迁移到了 Hermes
核心原因只有一个：自我改进的学习循环。
OpenClaw 的 Skill 文件是静态的，需要用户手动编写和维护。如果 Skill 有缺陷或信息过时，只能人工修改。Hermes 则完全不一样，它在运行过程中会自动经历五个步骤：
- 完成复杂任务
- 自动识别可复用的执行模式
- 自主生成结构化的 Skill 文件
- 在后续使用中持续自我优化
- 定期主动审查并更新知识库
实测数据显示，运行 20-30 个同类任务后，Hermes 的执行效率就会出现可测量的提升——错误更少、工具选择更精准 。
再加上 Hermes 的三层记忆架构（工作记忆、情节记忆、程序记忆），它不仅能记住你是谁，还能记住你喜欢的做事方式。检索延迟仅约 10ms，即使管理上万份 Skill 文档也不在话下 。
三、安全信任的此消彼长
2026 年初，安全问题是 OpenClaw 遭受的最大打击之一。
1 月，发现严重 RCE（远程代码执行）漏洞，攻击者可通过 WebSocket 劫持 localhost 网关，实现未授权远程控制。2 月，Oasis Security 进一步披露，任何恶意网站都可以在开发者访问时静默连接本地 OpenClaw 网关并暴力破解密码。截至漏洞披露时，已有超过 17,500 个网关实例暴露在公网 。
而 Hermes Agent 迄今为止记录在案的 Agent CVE 为零。零遥测默认、机密信息自动脱敏、WhatsApp 默认拒绝陌生人消息——这些安全设计对于国内用户尤其重要，毕竟数据主权和隐私合规是硬需求 。
四、外部事件的催化剂作用
2026 年 2 月 15 日，OpenAI CEO Sam Altman 宣布 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI，项目将转移至独立基金会运营 。当核心创始人不再主导日常开发，项目的发展节奏和方向必然面临调整期。这给潜在用户和企业采用者带来了可感知的不确定性。
而 Hermes 抓住了这个窗口期。从 2 月发布到 5 月，仅用 10 周时间就从零增长到 11 万 Stars，成为 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目 。Vercel Labs、Black Forest Labs、Anthropic 等企业也纷纷贡献官方 Skill，快速建立了生态可信度。
五、Agentic AI：不再是未来，而是现在
Hermes 和 OpenClaw 分别占据 OpenRouter 调用量的第一和第二位，这件事本身就是一个强烈的信号。
两年前，人们还在讨论 AI Agent 是否只是一个概念。一年前，大家在争论哪个框架更有前途。而今天，用户已经在真实的工作流中每日消耗数百亿 Token 来运行 Agent。这不是实验室里的 demo，不是 PPT 上的 roadmap，这是每天都在真实发生的生产级调用。
Agentic AI 已经正式被市场接受，成为不可逆转的趋势。
