数据库淘汰赛开始!没有真技术的厂商要凉了

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
PolarClaw,2核4GB
简介: 见证国产库从“能用”到“好用”,分享市场趋势、淘汰逻辑、AI融合与选型干货——聚焦GBase、达梦、OceanBase等主流方案,助你少踩坑、稳落地。

我是小耶,干运营半路出家的野生DBA——写功课只是为了我踩过的坑,你们别再踩了!
干了几年DBA,眼看着国产数据库从“能用”走到“好用”。最近看了一份市场报告,几个数据跟我的工作直接感受差不多。

  • 2025年中国数据库市场规模430.2亿元,同比增长18.5%
  • 国产厂商市占率首次超过国外厂商,达到52.3%
  • 预计2028年市场规模突破800亿元
    2020年客户还只敢在边缘系统用国产库,现在很多核心系统已经跑在GBase、金仓、达梦、OceanBase上了。

我观察到的三个趋势

  1. 淘汰赛已经开始
    以前国产数据库百花齐放,我接触过的就不下十个品牌。但接下来两三年,没有真技术的厂商肯定会被洗牌。甲方越来越专业了,以前可能被“分布式”“自研”带偏,现在人家要求POC、压测、故障演练。我有个朋友所在银行选了一家厂商,半年后因为bug多、支持跟不上,又换回了原来的。这种事会越来越多,没实力的厂商扛不住。
  2. AI已经渗透进来了
    工作中明显感觉到变化:阿里云的数字DBA、T云的AI优化器,还有各厂商开始推的向量检索。以后数据库选型,不光看性能,还得看它自带的AI能力能不能帮我们省事,比如自动索引推荐、慢查询自愈。
  3. 集中式没有死,分布式也别迷信
    我见过硬上分布式结果运维成本翻倍的案例。很多中小企业的核心系统,数据量不到1TB,并发也不高,集中式数据库(GBase 8s、金仓、达梦)成熟稳定、成本低,信创适配也做得好。分布式适合互联网大厂那种量级,别盲目跟风。

选型建议

  • 中小企业核心交易(银行、医疗、政务),数据量1TB以下 → 集中式:GBase 8s、金仓、达梦。稳定、便宜、踩坑少。
  • 互联网、大物流、超高并发场景 → 分布式:OceanBase、TDSQL、GoldenDB。能水平扩展,但别指望省钱。
  • 既要交易又要分析,人手不够 → HTAP一体化:TiDB、OceanBase。一套顶两套。

国产数据库浪潮对DBA是机会也是挑战。机会在于选型权从国外转移到了我们手里,挑战在于要学的东西变多了。没有技术沉淀的厂商会死掉,没有学习能力的DBA也会掉队。保持学习,保持踩坑记录,才能不被淘汰。
小耶在手,SQL不愁。
你所在的公司正在用什么数据库?有没有踩过选型的坑?

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