智算联盟年度工作会议召开:全票通过2026年目标,聚焦AI Infra与Agent生态

简介: 针对 2025 年工作和 2026 年规划进行了分享。

4 月 28 日,龙蜥社区智算联盟(OICA,简称“联盟”)年度工作会议在北京召开,由联盟秘书处负责人张百林主持,21 位联盟代表出席。本次会议回顾了 2025 年联盟建设性成果,并全票通过了 2026 年的工作目标。会议明确,联盟将围绕南向适配、标准化建设、开源协同产学研融合四大方向,推动共性技术标准落地,通过开源协作降低产业协同成本。


(图/龙蜥社区智算联盟年度工作会议合照)


会议伊始,智算联盟秘书处负责人张百林介绍了本次会议议程,并邀请与会嘉宾做了自我介绍。来自阿里云、浪潮信息、中兴通讯、趋境科技、沐曦股份等多家企业和机构的成员,依次介绍了各自在智算联盟中的角色和工作方向,涵盖 AI 编译器、算力生态、性能优化、RAS 工作组等多个领域。


龙蜥社区技术委员会主席杨勇和副主席苏志远做开场致辞。


杨勇认为,当前 AI 发展进入倍速时代,软硬件协同设计成为关键。他强调龙蜥社区需具备更国际化视野,推动在 PyTorch 基金会等国际组织中获得更多话语权,并提出建立 AI Infra 和 Agent 相关 Benchmark 的重要性,以统一技术标准。


苏志远分享了对 AI 快速发展的思考,并提出在变化中寻找“不变”的核心——即提升 Token 生产效率、降低成本,是当前的关键。苏志远呼吁联盟成员共建开放协同的创新生态,促进开源与商业闭环的良性循环。


在联盟工作汇报环节,联盟成员针对 2025 年工作和 2026 年规划进行了分享。


智算联盟主席宋卓从 TG 组建设、规章制度完善及联盟活动等方面,整体回顾了联盟成立以来的工作进展。同时,宋卓提出了 2026 年合作规划的几大重点方向:打通南向芯片适配最后一公里、推动行业与国际标准制定、启动开源合作项目、深化产学研协同等。


接下来,测试与兼容性、RAS 、标准化、性能分析与优化、运维技术、算子优化技术等技术工作组(TG)的负责人李军、吴保锡、韩思齐、常怀鑫、柳巍、章津楠、潘珏君分别汇报了 2025 年成果与 2026 年规划。


其中,测试与兼容性工作组已制定并发布了智算服务器测试与兼容性相关指南,RAS 技术组完成 RAS 体系视图框定等工作,标准化组在 2025 年已立项和推动多项 AI 相关的行业标准和国家标准,性能分析与优化技术组 2025 年在 DeepSeek 模型优化上取得了成果。同时,大家也提到,在推进过程中有一些协同的问题,希望后续能以“小步快跑”策略,联动联盟伙伴确保解决产品化的实际问题。2026 年,各 TG 组更多的工作,将围绕 AI Infra 合作和解决方案的落地,探索“Agent Native”的优化方式、形成合作案例和事实标准。


与此同时,参会代表紧扣 AI 基础设施快速演进的主题,围绕测试用例共建、GPU 操作系统构想、Agent 时代的运维等核心议题展开了多维度的深入探讨。面对技术浪潮带来的机遇与挑战,与会嘉宾不仅碰撞出了思想的火花,更达成了一系列极具前瞻性的共识与建议,为智算联盟未来的技术演进与生态繁荣注入了崭新的思路与强劲动力。


会议最后,为确保联盟工作高效推进,龙蜥社区运营委员会副主席、智算联盟秘书处负责人金美琴提议并介绍联盟 2026 年度目标,具体合作方向由各 TG 组商议和确认,便于更好地牵引和衡量各技术组(TG)的年度产出。该提议在会上全票通过,符合联盟运作章程,提议正式生效。

(图/现场表决)


本次会议感谢浪潮信息的组织和承办,特别致谢潘珏君、张旭芳、周美青、蔡佳丽、张百林、金美琴、常怀鑫、贺迪、袁艳桃、倪俊雄等人对本次活动的支持和投入。

—— 完 ——


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