近日，在由重庆市委改革办组织开展的“数字重庆建设应用场景大赛2025年第三季度大赛”中，重庆银行凭借“个人按揭贷款数智服务”应用场景，入围三季度“应用场景领跑者”榜单，成为该榜单中唯一入选的金融类国企。同时，在重庆市大数据发展局、市科技局联合发布的2025年度人工智能应用场景典型案例中，该项目同样成功入选。
该项目由金智维与重庆银行携手打造，围绕个人按揭贷款业务流程长、资料处理复杂、人工依赖度高、审批尺度难统一等现实问题，双方以“数字员工智能体”为核心，融合流程引擎、人工智能决策、大模型与RPA技术能力，对按揭贷款全流程进行系统化升级，构建覆盖申请、资料处理、风险评估与审批决策的智能化服务体系。在技术创新性、场景实用性与行业示范性方面，该项目屡获官方高度认可。
流程重构：
集中审批与线上化协同并行推进
在项目实施初期，由重庆银行对按揭贷款业务流程进行整体重塑，推进审批集中化、流程线上化、尽调标准化与审批智能化，实现业务闭环管理。通过统一审批标准和集中作业模式，提升跨部门协同效率。
在系统协同层面，项目打通微信小程序“渝鹰link”与行内信贷系统，结合人脸识别、OCR识别与数据共享机制，实现客户线上提交资料、系统自动同步处理。资料采集、传输与录入实现线上闭环，减少重复操作，提高数据一致性。
模型升级：
从规则驱动到大模型融合
在集中审批体系基础上，重庆银行推出“个人按揭贷款集中审批2.0”。结合运行数据与用户反馈，对决策模型与流程进行阶段性诊断与优化，审批效率在一期基础上进一步提升约50%。
项目还创新性引入ETL4LLM大模型技术，并与RPA深度融合。该方案基于预置金融知识的大语言模型，针对信息抽取类任务进行定制设计，通过Prompt即可完成多类型文档的KV结构化提取，并可通过指令微调快速适配新场景。面对信息位置不固定、文档格式多样的业务资料，系统依然能够保持稳定识别能力，有效降低传统规则配置与样本训练成本。
数字员工赋能：
效率提升与风险可控并重
在实际运行中，金智维AI数字员工承担资料解析、数据录入、流程驱动与系统协同等核心工作。
通过融合OCR影像识别大模型，单笔业务录入时间由210分钟缩短至15分钟，数据准确率达到95%。系统支持7×24小时运行，同类型岗位工作量实现自动化承接。
在审批环节，系统结合智能风控模型进行量化评估，高分值客户可实现“秒批”，整体审批流程压缩至4小时以内，平均审批效率较传统模式提升87%。审批标准统一化运行，有效减少人为差异，提升流程透明度。
目前，该系统已覆盖重庆区域贷款业务，并逐步向异地分行推广。项目实施后，节省了199家机构的人力投入，释放前台资源用于客户服务与产品创新。同时，智能风控模块有效识别潜在风险贷款，保障资产质量安全。
“个人按揭贷款数智服务”应用场景的落地，体现了大模型技术、流程引擎与数字员工在金融核心业务中的协同应用模式，其不仅是重庆银行在技术革新方面的成功实践，更实现了经济效益与社会效益的双赢，为银行业的数字化转型树立了典范。而重庆银行也凭借该项目，曾接连斩获各大奖项（如鑫智奖第五届金融机构数智化转型优秀案例评选的“网络影响力TOP10优秀案例奖”以及“数字风控优秀案例奖”）。
强化数智赋能是金融行业新质生产力发展的重要方向，未来金智维将结合金融“五篇大文章”与数字金融发展路径，继续围绕信贷、运营、财务与风控等核心场景，与金融机构深化合作，推动AI数字员工和企业级智能体在真实业务环境中的规模化应用，帮助更多金融机构实现从“局部自动化”到“全流程智能体”的跃迁，稳步释放数字效能、加快数字发展。
