Qwen3.5 Plus作为2026年初更新的旗舰大模型，凭借3970亿总参数量（推理仅激活170亿）的高效架构，成为智能体的“顶配大脑”；而OpenClaw则是轻量级智能体编排框架，无需手写上下文管理、工具调用逻辑，堪称小白福音。两者搭配，Qwen3.5 Plus负责思考决策，OpenClaw负责执行调度，零代码基础也能在5分钟内跑通可用的智能体。

本文将完整拆解2026年OpenClaw的阿里云部署与本地部署步骤，详细讲解Qwen3.5 Plus的API配置、智能体核心逻辑编写与工具拓展，包含可直接复制的代码命令，助力用户快速落地“思考+执行”一体化智能体。阿里云部署 OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：Qwen3.5 Plus与OpenClaw的协作逻辑

Qwen3.5 Plus：承担“大脑”角色，负责语义理解、逻辑推理、多轮对话记忆，支持API调用，无需本地堆显卡，有网即可使用；
OpenClaw：承担“手脚+调度中心”角色，负责指令解析、任务拆分、工具调用、对话记忆管理，无需手动编写复杂逻辑，仅需绑定大模型即可运行；
协作优势：零代码基础也能快速搭建智能体，兼顾效果与速度，适配个人轻量使用与企业级稳定运行。

二、2026年OpenClaw双部署流程（适配Qwen3.5 Plus集成）

方案一：阿里云部署（企业级稳定运行首选）

依托阿里云轻量应用服务器，2026版部署方案优化了API调用稳定性、多用户协作，适配Ubuntu 22.04 LTS系统，支持7×24小时智能体运行，适合企业/团队规模化使用。

（一）部署前置准备

阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证，无欠费记录；
服务器配置：推荐2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD（满足智能体持续运行）；
工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell）、Git、VS Code（远程连接）；
核心凭证：Qwen3.5 Plus API Key与接口地址（阿里云申请）、阿里云百炼API-Key，访问订阅阿里云百炼Coding Plan（可选）。

（二）详细部署步骤

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

服务器初始化与依赖安装：

登录阿里云控制台，创建轻量应用服务器，选择Ubuntu 22.04镜像，记录公网IP；
通过SSH连接服务器：
```
ssh root@你的服务器公网IP
```

安装核心依赖（Python 3.10~3.12，兼容性最佳）：

# 更新系统并安装Python环境
apt update -y && apt upgrade -y
apt install -y python3 python3-pip python3-venv git
# 验证Python版本（需在3.10~3.12之间）
python3 --version
# 创建虚拟环境并激活
python3 -m venv qwen-openclaw-env
source qwen-openclaw-env/bin/activate
# 安装核心依赖（清华源加速）
pip install openclaw>=0.2.0 qwen-sdk>=1.3.0 python-dotenv pydantic>=2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置密钥与项目文件：
```bash
创建项目目录
mkdir qwen-openclaw-agent && cd qwen-openclaw-agent
创建.env配置文件（存储敏感信息）
cat > .env << EOF
Qwen3.5 Plus 接口配置
QWEN_API_KEY="你的Qwen3.5 Plus API Key"
QWEN_API_ENDPOINT="https://qwen-api.aliyuncs.com/v1"
OpenClaw 智能体配置
OPENCLAW_AGENT_NAME="企业智能助手"
OPENCLAW_MEMORY_LIMIT=20 # 对话记忆条数，企业场景建议20
EOF
创建agent.py主程序文件
cat > agent.py << EOF
import os
from dotenv import load_dotenv
from openclaw import OpenClawAgent
from qwen_sdk import Qwen35PlusClient

加载.env文件中的配置

load_dotenv()

初始化Qwen3.5 Plus大模型客户端

qwen_client = Qwen35PlusClient(
api_key=os.getenv("QWEN_API_KEY"),
endpoint=os.getenv("QWEN_API_ENDPOINT")
)

初始化OpenClaw智能体，绑定大模型

agent = OpenClawAgent(
llm_client=qwen_client,
agent_name=os.getenv("OPENCLAW_AGENT_NAME"),
memory_limit=int(os.getenv("OPENCLAW_MEMORY_LIMIT"))
)

定义智能体系统提示词（企业场景适配）

base_prompt = """你是企业级高效AI助手，专注于清晰回答业务问题、处理文本任务与简单代码需求。
多轮对话中需精准记住用户此前提问，回答简洁专业，不添加多余客套内容，适配团队协作场景。"""

将规则同步给智能体

agent.set_system_prompt(base_prompt)

定义计算器工具（拓展实用能力）

def math_calculator(expression: str) -> str:
"""
计算基础数学表达式，支持加减乘除与括号
:param expression: 数学表达式字符串
:return: 计算结果
"""
try:

    # 安全计算表达式
    result = eval(expression, {"__builtins__": None}, {})
    return f"表达式 {expression} 的计算结果为：{result}"
except Exception as e:
    return f"计算失败，错误信息：{str(e)}"

注册工具到OpenClaw

agent.register_tool(
tool_name="计算器",
tool_func=math_calculator,
tool_description="用于计算数学表达式，支持加减乘除、括号运算"
)

实现循环对话功能

def start_chat():
print("=== 企业智能助手已启动，输入 exit 退出对话 ===")
while True:
user_input = input("你：")

    # 退出条件判断
    if user_input.strip().lower() == "exit":
        print("智能助手：对话结束，下次见！")
        break
    # 调用OpenClaw处理对话
    response = agent.chat(user_input)
    print(f"智能助手：{response}")

启动程序

if name == "main":
start_chat()
EOF

3. 测试运行与服务配置：
```bash
# 测试智能体运行
python3 agent.py

输入问题（如“计算(30+20)*4/5”），智能体正常响应即表示部署成功。

配置Systemd进程守护（支持后台运行）：

# 创建服务文件
cat > /etc/systemd/system/qwen-openclaw.service << EOF
[Unit]
Description=Qwen3.5 Plus + OpenClaw Agent Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/root/qwen-openclaw-agent
ExecStart=/root/qwen-openclaw-env/bin/python3 /root/qwen-openclaw-agent/agent.py
Restart=always
RestartSec=5s
Environment="PATH=/root/qwen-openclaw-env/bin"

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 启动服务并设置开机自启
systemctl daemon-reload
systemctl start qwen-openclaw
systemctl enable qwen-openclaw
# 验证服务状态
systemctl status qwen-openclaw

端口放行（如需远程访问）：

firewall-cmd --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

方案二：本地部署（Windows/Mac，个人轻量使用首选）

无需服务器费用，快速搭建智能体用于日常使用，支持Windows 10+/MacOS 12+，适合个人用户快速验证功能。

（一）Windows系统本地部署

基础环境准备：
- 安装Python 3.10~3.12：访问https://www.python.org/downloads/，勾选“Add Python to PATH”；
- 安装Git：访问https://git-scm.com/download/win，默认配置安装；
- 验证环境（管理员模式PowerShell）：
```
python --version  # 需在3.10~3.12之间
pip --version
```
安装依赖与配置项目：
```powershell
创建项目目录并进入
mkdir qwen-openclaw-agent && cd qwen-openclaw-agent
创建虚拟环境并激活
python -m venv qwen-openclaw-env
.\qwen-openclaw-env\Scripts\Activate.ps1
安装核心依赖（清华源加速）
pip install openclaw>=0.2.0 qwen-sdk>=1.3.0 python-dotenv pydantic>=2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
创建.env配置文件
New-Item -Name ".env" -ItemType File
Add-Content -Path ".env" -Value @"
Qwen3.5 Plus 接口配置
QWEN_API_KEY="你的Qwen3.5 Plus API Key"
QWEN_API_ENDPOINT="https://qwen-api.aliyuncs.com/v1"
OpenClaw 智能体配置
OPENCLAW_AGENT_NAME="个人智能助手"
OPENCLAW_MEMORY_LIMIT=10
"@
创建agent.py主程序文件
New-Item -Name "agent.py" -ItemType File
Add-Content -Path "agent.py" -Value @"
import os
from dotenv import load_dotenv
from openclaw import OpenClawAgent
from qwen_sdk import Qwen35PlusClient

加载.env文件中的配置

load_dotenv()

初始化Qwen3.5 Plus大模型客户端

qwen_client = Qwen35PlusClient(
api_key=os.getenv("QWEN_API_KEY"),
endpoint=os.getenv("QWEN_API_ENDPOINT")
)

初始化OpenClaw智能体，绑定大模型

agent = OpenClawAgent(
llm_client=qwen_client,
agent_name=os.getenv("OPENCLAW_AGENT_NAME"),
memory_limit=int(os.getenv("OPENCLAW_MEMORY_LIMIT"))
)

定义智能体系统提示词

base_prompt = """你是高效实用的个人AI助手，专注于清晰回答问题、处理简单文本任务与代码需求。
多轮对话中需记住用户此前的提问，回答简洁准确，不添加多余客套内容。"""

将规则同步给智能体

agent.set_system_prompt(base_prompt)

定义计算器工具

def math_calculator(expression: str) -> str:
"""
计算基础数学表达式，支持加减乘除与括号
:param expression: 数学表达式字符串
:return: 计算结果
"""
try:
result = eval(expression, {"builtins": None}, {})
return f"表达式 {expression} 的计算结果为：{result}"
except Exception as e:
return f"计算失败，错误信息：{str(e)}"

注册工具到OpenClaw

agent.register_tool(
tool_name="计算器",
tool_func=math_calculator,
tool_description="用于计算数学表达式，支持加减乘除、括号运算"
)

实现循环对话功能

def start_chat():
print("=== 个人智能助手已启动，输入 exit 退出对话 ===")
while True:
user_input = input("你：")
if user_input.strip().lower() == "exit":
print("智能助手：对话结束，下次见！")
break
response = agent.chat(user_input)
print(f"智能助手：{response}")

if name == "main":
start_chat()
"@

3. 启动智能体：
```powershell
python agent.py

（二）Mac系统本地部署

基础环境准备：

安装Homebrew（若未安装）：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装Python 3.10~3.12：

brew install python@3.11
brew link python@3.11 --force
# 验证版本
python3 --version
pip3 --version

安装依赖与配置项目：
```bash
创建项目目录并进入
mkdir qwen-openclaw-agent && cd qwen-openclaw-agent
创建虚拟环境并激活
python3 -m venv qwen-openclaw-env
source qwen-openclaw-env/bin/activate
安装核心依赖（清华源加速）
pip install openclaw>=0.2.0 qwen-sdk>=1.3.0 python-dotenv pydantic>=2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
创建.env配置文件
cat > .env << EOF
Qwen3.5 Plus 接口配置
QWEN_API_KEY="你的Qwen3.5 Plus API Key"
QWEN_API_ENDPOINT="https://qwen-api.aliyuncs.com/v1"
OpenClaw 智能体配置
OPENCLAW_AGENT_NAME="个人智能助手"
OPENCLAW_MEMORY_LIMIT=10
EOF
创建agent.py主程序文件
cat > agent.py << EOF
import os
from dotenv import load_dotenv
from openclaw import OpenClawAgent
from qwen_sdk import Qwen35PlusClient

load_dotenv()

qwen_client = Qwen35PlusClient(
api_key=os.getenv("QWEN_API_KEY"),
endpoint=os.getenv("QWEN_API_ENDPOINT")
)

agent = OpenClawAgent(
llm_client=qwen_client,
agent_name=os.getenv("OPENCLAW_AGENT_NAME"),
memory_limit=int(os.getenv("OPENCLAW_MEMORY_LIMIT"))
)

agent.set_system_prompt(base_prompt)

def math_calculator(expression: str) -> str:
try:
result = eval(expression, {"builtins": None}, {})
return f"表达式 {expression} 的计算结果为：{result}"
except Exception as e:
return f"计算失败，错误信息：{str(e)}"

agent.register_tool(
tool_name="计算器",
tool_func=math_calculator,
tool_description="用于计算数学表达式，支持加减乘除、括号运算"
)

if name == "main":
start_chat()
EOF

3. 启动智能体：
```bash
python3 agent.py

三、智能体使用与进阶拓展

（一）基础使用测试

启动智能体后，可测试以下场景：

代码生成：输入“帮我写一个Python打印当前时间的代码”；
多轮对话：接着输入“给这段代码加异常处理”；
工具调用：输入“计算(25+15)*3/8”。

智能体将准确响应并记住上下文，工具调用自动触发，无需手动干预。

（二）进阶拓展：添加更多工具

以“文本摘要工具”为例，扩展智能体能力：

# 在agent.py中添加文本摘要工具函数
def text_summary(text: str) -> str:
    """
    生成文本摘要，提取核心信息（不超过100字）
    :param text: 待摘要文本
    :return: 文本摘要
    """
    try:
        # 调用Qwen3.5 Plus生成摘要
        summary = qwen_client.chat(f"摘要以下文本，不超过100字：{text}")
        return f"文本摘要：{summary}"
    except Exception as e:
        return f"摘要失败，错误信息：{str(e)}"

# 注册工具
agent.register_tool(
    tool_name="文本摘要",
    tool_func=text_summary,
    tool_description="生成文本摘要，提取核心信息，不超过100字"
)

重启智能体后，输入“摘要：[粘贴一段长文本]”，即可触发工具调用。

四、常见问题排查

依赖安装失败：
- 原因：Python版本不在3.10~3.12之间、网络不稳定；
- 解决方案：安装指定版本Python，关闭代理后使用清华源重新安装。
API调用报错：
- 原因：API Key错误、接口地址无效、账户无调用额度；
- 解决方案：核对.env文件中的API信息，确认账户已完成认证并拥有调用额度。
智能体不记住对话：
- 原因：OPENCLAW_MEMORY_LIMIT设为0、系统提示词未正确设置；
- 解决方案：将MEMORY_LIMIT设为5~20，确保set_system_prompt方法已调用。
工具调用不生效：
- 原因：工具函数参数/返回值类型错误、注册信息不匹配；
- 解决方案：确保工具函数参数与返回值为字符串类型，注册时名称、描述、函数名一致，重启程序生效。

五、总结

Qwen3.5 Plus与OpenClaw的组合，让智能体搭建门槛大幅降低——无需复杂编码，5分钟即可完成部署，适配个人轻量使用与企业级稳定运行。2026年优化后的阿里云/本地双部署方案，进一步提升了运行稳定性与兼容性，零代码基础用户也能快速上手。

通过本文的步骤，你可以快速拥有“思考+执行”一体化智能体，还能按需拓展工具能力。建议先从本地部署验证功能，再根据需求迁移至阿里云，实现智能体的规模化、长期化运行，覆盖日常办公、业务处理等多场景需求。

阿里云/本地部署Hermes Agent /OpenClaw 接入Qwen3.5 Plus保姆级教程

一、核心认知：Qwen3.5 Plus与OpenClaw的协作逻辑

二、2026年OpenClaw双部署流程（适配Qwen3.5 Plus集成）

方案一：阿里云部署（企业级稳定运行首选）

（一）部署前置准备

（二）详细部署步骤

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创建项目目录

创建.env配置文件（存储敏感信息）

Qwen3.5 Plus 接口配置

OpenClaw 智能体配置

创建agent.py主程序文件

加载.env文件中的配置

初始化Qwen3.5 Plus大模型客户端

初始化OpenClaw智能体，绑定大模型

定义智能体系统提示词（企业场景适配）

将规则同步给智能体

定义计算器工具（拓展实用能力）

注册工具到OpenClaw

实现循环对话功能

启动程序

方案二：本地部署（Windows/Mac，个人轻量使用首选）

（一）Windows系统本地部署

创建项目目录并进入

创建虚拟环境并激活

安装核心依赖（清华源加速）

创建.env配置文件

Qwen3.5 Plus 接口配置

OpenClaw 智能体配置

创建agent.py主程序文件

加载.env文件中的配置

初始化Qwen3.5 Plus大模型客户端

初始化OpenClaw智能体，绑定大模型

定义智能体系统提示词

将规则同步给智能体

定义计算器工具

注册工具到OpenClaw

实现循环对话功能

（二）Mac系统本地部署

创建项目目录并进入

创建虚拟环境并激活

安装核心依赖（清华源加速）

创建.env配置文件

Qwen3.5 Plus 接口配置

OpenClaw 智能体配置

创建agent.py主程序文件

三、智能体使用与进阶拓展

（一）基础使用测试

（二）进阶拓展：添加更多工具

四、常见问题排查

五、总结

千问大模型

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