关键字提取（关键词抽取）就是从长文本、文章、网页、对话、文档里，自动提炼出最核心、最能代表内容主旨的词语 / 短语，是自然语言处理（NLP）最基础、应用最广的技术之一。
应用场景
关键词提取技术是许多高级NLP应用的基础，其应用场景非常广泛。
信息检索： 优化搜索引擎，提升搜索结果的相关性和准确性。
文本分类与聚类： 作为文本的特征表示，用于新闻分类、话题聚合等。
自动文摘： 提取的关键词是生成文本摘要的重要依据。
个性化推荐： 分析用户感兴趣内容的关键词，实现精准的内容或商品推荐。
内容分析： 用于舆情监控、用户评论分析等，快速洞察核心观点。
API说明
请求参数
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| text | String | 是 | 输入的文字 |
| num | String | 否 | 关键词数量，需要多少个关键词，默认10 |
参见此处
返回样例
{
"code": 200,// 返回码，详见返回码说明
"msg": "成功",// 返回码对应描述
"taskNo": "586297583172190375725720",// 本次请求号
"data": {
"list": [//所有的关键词数组
"企业",
"竞争",
"科",
"权威",
"数",
"接入"
]
}
}
