【完整版】OpenClaw（龙虾）阿里云/本地MacOS/Linux/Windows11部署+千问与免费Coding Plan大模型配置+Skills接入-阿里云开发者社区

一、前言

OpenClaw（圈内昵称“龙虾”）是2026年最受关注的开源自动化AI智能体框架，凭借本地优先、自动执行、长期记忆、主动干活四大核心能力，彻底区别于传统被动式聊天AI。它可以自主操作浏览器、控制桌面、执行任务、7×24小时运行，并通过向量记忆越用越懂你，真正成为能帮你创造收益、节省时间的数字员工。

本文基于2026年最新实践，完整保留原文核心观点：本地部署优势、硬件选择、开源免费逻辑、模型API必要性，并系统补充阿里云轻量服务器部署、本地MacOS/Linux/Windows11一键安装、阿里云千问大模型配置、免费Coding Plan接入、Skills使用方法、完整避坑指南，所有命令可直接复制，零基础也能一次跑通。阿里云部署 OpenClaw 全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png
OpenClaw部署教程图2.png
OpenClaw部署教程图3.png
OpenClaw部署教程图4.png

二、OpenClaw 核心定位与价值

OpenClaw不是简单的对话工具，而是一套能自主执行任务的自动化AI系统，核心优势体现在三点：

主动执行而非被动应答
你只需下达目标，它会自动拆解步骤、打开网页、操作软件、读写文件、完成任务并等待审核，无需你逐行指挥。
长期记忆与自我迭代
内置向量记忆模块，会记住你的习惯、偏好、工作流、历史任务，每一次交互都让它更贴合你的使用方式，实现真正的个性化。
本地优先、安全可控
数据不离开设备，无需担心隐私泄露；支持全平台运行，旧电脑、迷你主机、服务器均可稳定运行，不挑硬件。

它的使用逻辑非常清晰：

OpenClaw本身开源免费，是运行框架；
必须接入大模型API才能具备思考能力；
搭配Skills技能扩展功能；
最终实现：你提需求 → AI自主执行 → 交付结果。

三、部署方式对比：本地 vs 云端（阿里云）

原文明确指出：本地部署远优于云端VPS，这也是社区最真实的经验总结。

本地部署四大优势

上手最简单：一行命令安装，无需配置网络、防火墙、端口；
安全性最高：所有数据存在本地，不上传任何服务器；
功能最完整：可操控桌面、剪贴板、文件、应用，云端无法实现；
体验最直观：能实时看到AI操作屏幕，便于调试与监控。

阿里云轻量服务器适用场景

需要7×24小时在线运行；
需要对外提供服务（钉钉、飞书、WhatsApp等接入）；
团队多人协作使用；
不希望占用本地电脑资源。

两者并不冲突：新手优先本地部署上手，稳定后再用阿里云轻量服务器做长期在线节点。

四、硬件与系统要求（新手不踩坑）

OpenClaw对硬件要求极低，不需要高配电脑：

设备：旧笔记本、台式机、Mac mini、树莓派均可；
内存：≥2GB（推荐4GB）；
系统：Windows11、macOS 12+、Ubuntu/Debian；
网络：能正常访问模型API即可。

官方最佳性价比设备：Mac mini，功耗低、静音、稳定运行，完全满足绝大多数人需求。

五、2026阿里云轻量服务器部署OpenClaw（零基础教程）

适合需要长期在线、对外提供服务的用户，全程图形化+命令行结合。

步骤1：购买实例

登录阿里云控制台，进入轻量应用服务器；
镜像选择：应用镜像 → OpenClaw（Clawdbot）2026稳定版；
配置推荐：2核4GB + 40GB ESSD + 5Mbps带宽；
地域选择：中国香港（免备案，网络更通用）；
设置root密码，完成购买。

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

步骤2：放行端口（必做）

# 放行OpenClaw默认端口18789
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
firewall-cmd --list-ports

步骤3：初始化与启动

# 进入部署目录
cd /opt/openclaw

# 初始化配置
openclaw init --accept

# 安装开机自启服务
openclaw gateway install

# 启动服务
openclaw gateway start

# 查看状态
openclaw gateway status

步骤4：访问控制台

http://你的公网IP:18789

阿里云部署避坑指南

端口不放通=无法访问：必须执行上面的防火墙命令；
内存不足会崩溃：不要选择1核1GB，最低2核2GB；
服务不自启：必须执行openclaw gateway install；
公网访问不安全：正式使用务必设置Token访问。

六、本地全平台部署OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11）

（一）macOS 部署（最简单）

# 安装命令行工具
xcode-select --install

# 安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装Node.js
brew install node@22

# 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 初始化并后台运行
openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway start

（二）Linux（Ubuntu/Debian）部署

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git

# 安装Node.js 22
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash
sudo apt install -y nodejs

# 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# 初始化
openclaw onboard --install-daemon
sudo ufw allow 18789/tcp
openclaw gateway start

（三）Windows11 部署（WSL2 官方推荐）

以管理员身份打开PowerShell：

wsl --install
wsl --set-default-version 2

重启后打开Ubuntu，执行：

sudo apt update
sudo apt install -y nodejs npm
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway start

本地部署验证

访问：

http://localhost:18789

出现控制台界面即为成功。

七、大模型API配置（必看！OpenClaw必须接模型）

原文强调：OpenClaw免费，但需要模型API才能思考。
提供两种方案：阿里云千问（稳定强大）、Coding Plan（免费低成本）。

方案1：阿里云千问大模型配置（推荐）

登录阿里云百炼平台，创建API Key；

执行配置命令：

cd ~/.openclaw
nano openclaw.json

写入配置：

"models": {
     
"default": "bailian/qwen3.5-plus",
"providers": {
     
 "bailian": {
     
   "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
   "apiKey": "sk-你自己的千问APIKey",
   "models": [
     {
     "id": "qwen3.5-plus","maxTokens": 8192},
     {
     "id": "qwen3-max","maxTokens": 65536}
   ]
 }
}
}

重启生效：

openclaw gateway restart

方案2：免费 Coding Plan API 配置（零成本）

"models": {
   
  "default": "coding-plan/coding-free",
  "providers": {
   
    "coding-plan": {
   
      "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
      "apiKey": "sk-sp-你自己的免费Key",
      "models": [{
   "id": "coding-free","maxTokens": 4096}]
    }
  }
}

重启：

openclaw gateway restart

模型配置验证

openclaw model test

返回正常回答即配置成功。

八、Skills 技能使用教程（扩展AI能力）

Skills是OpenClaw的“插件”，决定它能做什么。新手先装最实用的5个：

常用技能安装命令

# 文档总结
openclaw skills install summarize

# 联网搜索
openclaw skills install search

# 写作辅助
openclaw skills install writing-assistant

# 系统健康检查
openclaw skills install healthcheck

# 自定义技能生成器
openclaw skills install skill-creator

技能使用方式

自然语言触发
直接说：

帮我总结这篇文章
搜索最新AI资讯
帮我写一段工作报告

命令触发

/skill summarize 文章内容
/skill search 关键词

Skills 管理命令

# 查看已安装技能
openclaw skills list

# 安装技能
openclaw skills install 技能名

# 卸载技能
openclaw skills remove 技能名

# 更新所有技能
openclaw skills update --all

九、OpenClaw 完整运维命令（新手必备）

# 启动服务
openclaw gateway start

# 停止服务
openclaw gateway stop

# 重启服务
openclaw gateway restart

# 查看状态
openclaw gateway status

# 查看实时日志
openclaw logs -f

# 模型测试
openclaw model test

# 生成访问Token
openclaw token generate --admin

# 系统自检修复
openclaw doctor

十、最常见问题解答（覆盖90%故障）

1. 安装后命令找不到

重启终端；
重新执行：npm install -g openclaw@latest；
Windows必须用WSL2。

2. 无法访问Web控制台

本地：http://localhost:18789
阿里云：放行18789端口
执行：openclaw gateway restart

3. 模型调用失败/无回答

API Key错误或过期；
BaseUrl填写错误；
账户无额度；
网络无法访问模型接口。

4. 技能安装后不生效

必须重启：openclaw gateway restart；
技能名输入错误；
依赖缺失，查看日志。

5. 服务启动后自动停止

内存不足，升级配置；
端口被占用，关闭占用程序；
配置文件格式错误。

6. 本地无法操控桌面/浏览器

必须本地部署，云端不支持；
开启系统辅助功能权限；
使用官方推荐系统版本。

十一、总结

2026年OpenClaw已经非常成熟，本地部署+免费模型即可实现全自动数字助理能力，完全不需要昂贵硬件或复杂配置。它的核心价值不在于“聊天”，而在于自主执行任务、长期记忆、主动迭代，真正帮你把重复工作交给AI，把时间留给创造。

本文覆盖：

本地MacOS/Linux/Windows11一键部署
阿里云轻量服务器稳定上线方案
阿里云千问与免费Coding Plan双模型配置
Skills技能安装与使用
完整命令集与新手避坑指南

只要按步骤操作，任何人都能在10分钟内搭建属于自己的“龙虾AI助理”，让它成为你24小时不间断工作的数字员工。

【完整版】OpenClaw（龙虾）阿里云/本地MacOS/Linux/Windows11部署+千问与免费Coding Plan大模型配置+Skills接入

一、前言

二、OpenClaw 核心定位与价值

三、部署方式对比：本地 vs 云端（阿里云）

本地部署四大优势

阿里云轻量服务器适用场景

四、硬件与系统要求（新手不踩坑）

五、2026阿里云轻量服务器部署OpenClaw（零基础教程）

步骤1：购买实例

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤2：放行端口（必做）

步骤3：初始化与启动

步骤4：访问控制台

阿里云部署避坑指南

六、本地全平台部署OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11）

（一）macOS 部署（最简单）

（二）Linux（Ubuntu/Debian）部署

（三）Windows11 部署（WSL2 官方推荐）

本地部署验证

七、大模型API配置（必看！OpenClaw必须接模型）

方案1：阿里云千问大模型配置（推荐）

方案2：免费 Coding Plan API 配置（零成本）

模型配置验证

八、Skills 技能使用教程（扩展AI能力）

常用技能安装命令

技能使用方式

Skills 管理命令

九、OpenClaw 完整运维命令（新手必备）

十、最常见问题解答（覆盖90%故障）

1. 安装后命令找不到

2. 无法访问Web控制台

3. 模型调用失败/无回答

4. 技能安装后不生效

5. 服务启动后自动停止

6. 本地无法操控桌面/浏览器

十一、总结

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二、OpenClaw 核心定位与价值

三、部署方式对比：本地 vs 云端（阿里云）

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（一）macOS 部署（最简单）

（二）Linux（Ubuntu/Debian）部署

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本地部署验证

七、大模型API配置（必看！OpenClaw必须接模型）

方案1：阿里云千问大模型配置（推荐）

方案2：免费 Coding Plan API 配置（零成本）

模型配置验证

八、Skills 技能使用教程（扩展AI能力）

常用技能安装命令

技能使用方式

Skills 管理命令

九、OpenClaw 完整运维命令（新手必备）

十、最常见问题解答（覆盖90%故障）

1. 安装后命令找不到

2. 无法访问Web控制台

3. 模型调用失败/无回答

4. 技能安装后不生效

5. 服务启动后自动停止

6. 本地无法操控桌面/浏览器

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