OpenClaw 阿里云/本地部署及免费调用 GLM-4.7-Flash 保姆级图文教程

在使用OpenClaw（别名“大龙虾”）时，很多用户会遇到Token消耗过快的问题。2026年，智谱AI开放平台推出的GLM-4.7-Flash模型提供完全免费调用服务，该模型作为30B级SOTA模型，强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，上下文窗口达200K，最大输出Tokens为128K，适配OpenClaw的复杂智能体任务执行需求。

本文将完整拆解2026年OpenClaw的阿里云与本地双部署流程，详细讲解智谱GLM-4.7-Flash免费模型的接入步骤，所有代码可直接复制执行，帮助用户零成本解锁高效AI算力。阿里云部署 OpenClaw 全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：GLM-4.7-Flash免费模型优势

GLM-4.7-Flash是智谱AI推出的免费语言模型，具备三大核心优势，完美适配OpenClaw使用场景：

1. 完全免费：无调用额度限制，支持长期稳定使用，无需担心Token消耗过快；
2. 能力强劲：在编码、任务规划、工具协同等场景表现出色，适配OpenClaw Skills生态；
3. 兼容性高：支持OpenAI兼容格式，可通过自定义提供商方式快速接入OpenClaw，无需复杂开发。

除GLM-4.7-Flash外，智谱平台还提供GLM-4.6V-Flash（视觉推理）、CogView-3-Flash（文生图）、CogVideoX-Flash（视频生成）等免费模型，用户可按需选择接入。

二、2026年OpenClaw双部署流程

方案一：阿里云部署（稳定运行首选）

阿里云提供OpenClaw专属镜像部署方案，无需手动配置环境，15分钟即可完成，适合长期运行与多设备访问。

（一）部署前置准备

1. 阿里云账号：注册阿里云账号与实名认证，确保账号无欠费；
2. 核心凭证：阿里云百炼API-Key（访问订阅阿里云百炼Coding Plan，可选，用于默认模型激活）、智谱AI API-Key（后续免费模型接入使用）；
3. 工具准备：Chrome/Edge浏览器，可选SSH工具（FinalShell/Xshell）。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot



第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。
  
  
  
  第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
  
  前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  
• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（二）详细部署步骤

1. 访问专属部署页面：登录阿里云账号，访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击【一键购买并部署】；
2. 配置服务器参数：
   • 地域：优先选择中国香港/美国弗吉尼亚（免备案，支持外网访问）；
   • 镜像：选择“OpenClaw(Moltbot)2026官方镜像”；
   • 实例规格：推荐2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD，满足基础运行需求；
   • 时长：根据需求选择包年包月或按需付费，完成支付；
3. 服务器初始化配置：
   • 通过SSH连接服务器（替换为实际公网IP）：

     ssh root@你的服务器公网IP
     

   • 放行核心端口（18789为OpenClaw服务端口）：

     firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
     firewall-cmd --reload
     # 验证端口放行状态
     firewall-cmd --list-ports | grep 18789
     

   • 查看OpenClaw服务状态（输出active(running)即为正常）：

     systemctl status openclaw
     

4. 访问可视化控制台：
   • 浏览器输入http://你的服务器公网IP:18789，首次访问设置管理员密码，进入控制台即完成部署。

方案二：Windows本地部署（零成本测试）

适合个人用户快速测试功能，无需服务器费用，30分钟内完成。

（一）基础环境配置

1. 安装依赖工具：
   • Node.js：访问https://nodejs.org/zh-CN/download/current/，下载22.x及以上版本，安装时勾选“Add to PATH”；
   • 执行安装命令（PowerShell管理员模式）：

     iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
     

2. 初始化服务：

   # 安装守护进程
   openclaw onboard --install-daemon
   # 验证安装状态
   openclaw doctor
   # 启动OpenClaw服务
   openclaw gateway start
   # 查看服务状态
   openclaw status
   

3. 访问本地控制台：
   • 执行命令打开仪表盘：

     openclaw dashboard
     

   • 浏览器自动跳转至本地控制台，完成初始化设置即可。

三、智谱GLM-4.7-Flash免费模型接入步骤

（一）获取智谱API-Key与基础URL

1. 注册并登录智谱AI开放平台（https://bigmodel.cn/）；
2. 创建API-Key：进入个人中心→API Keys，点击“创建API-Key”，生成后复制保存（切勿泄露）；
3. 获取基础URL：访问GLM-4.7-Flash模型文档页，找到API调用地址，核心地址为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，完整调用路径为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions。

（二）通过ClawX添加自定义提供商

1. 打开ClawX工具（OpenClaw可视化控制台的配套工具），进入“设置”页面；
2. 添加AI提供商：
   • 点击“添加AI提供商”，选择“自定义”选项；
   • 配置核心参数：
     • 显示名称：自定义（如“智谱GLM-4.7-Flash”）；
     • API密钥：粘贴步骤1获取的智谱API-Key；
     • 基础URL：输入https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4；
     • 模型ID：填写glm-4.7-flash；
3. 点击“添加供应商”，完成配置后返回聊天页面。

（三）命令行配置方式（备选，适配无ClawX场景）

若未使用ClawX，可通过命令行直接配置OpenClaw的模型提供商，阿里云与本地部署通用：

# 进入OpenClaw配置界面
openclaw config edit

在配置文件中添加以下内容（替换为你的API-Key）：

{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "zhipu": {
   
        "apiKey": "你的智谱API-Key",
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
        "models": {
   
          "glm-4.7-flash": {
   
            "id": "glm-4.7-flash",
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 128000
          }
        }
      }
    },
    "defaults": {
   
      "primary": "zhipu/glm-4.7-flash"
    }
  }
}

保存配置后重启服务：

# 阿里云部署
systemctl restart openclaw
# 本地部署
openclaw gateway restart

（四）接入验证

在OpenClaw聊天界面发送指令你使用的模型名称是什么？，若返回“我使用的模型是glm-4.7-flash(custom/glm-4.7-flash)”，即表示接入成功，可开始免费调用。

四、GLM-4.7-Flash实战调用示例

接入成功后，可直接通过自然语言指令调用模型，结合OpenClaw Skills实现各类任务：

1. 编码任务：用Python编写一个批量处理Excel数据的脚本，支持数据去重与格式转换；
2. 内容创作：撰写一篇关于AI自动化工具的博客文章，重点介绍OpenClaw的使用场景；
3. 技能协同：用agent-browser技能抓取某科技网站的最新资讯，再用GLM-4.7-Flash总结核心要点；
4. 命令行直接调用（进阶）：

   # 发送聊天请求
   curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer 你的智谱API-Key" \
   -d '{
   "model": "glm-4.7-flash",
   "messages": [
   {"role": "user", "content": "解释一下OpenClaw多Agent架构的优势"}
   ],
   "thinking": {"type": "enabled"},
   "max_tokens": 65536,
   "temperature": 1.0
   }'
   

五、常见问题排查

1. 接入后提示“API-Key无效”

• 原因：API-Key复制错误、未保存或泄露；
• 解决方案：重新生成智谱API-Key，确保无空格或多余字符，重新配置后重启服务。

2. 模型调用超时/失败

• 原因：服务器网络无法访问智谱API地址，或地域限制；
• 解决方案：阿里云部署切换海外地域，本地部署检查网络连通性，执行ping open.bigmodel.cn测试。

3. ClawX中找不到“自定义”提供商选项

• 原因：ClawX版本过低；
• 解决方案：更新ClawX至最新版本，或使用命令行配置方式替代。

4. 阿里云部署后无法访问控制台

• 原因：18789端口未放行，或服务器未正常启动；
• 解决方案：重新执行端口放行命令，重启OpenClaw服务：systemctl restart openclaw。

六、总结：零成本解锁AI生产力

2026年，OpenClaw的双部署方案满足了不同用户的使用需求——阿里云部署适合长期稳定运行，本地部署适合零成本测试。而智谱GLM-4.7-Flash免费模型的接入，彻底解决了Token消耗过快的问题，该模型不仅完全免费，还具备强劲的任务处理能力，与OpenClaw的Skills生态完美适配。

通过本文的部署与接入步骤，用户可快速实现“部署-接入-使用”全流程，无需额外付费即可享受高效AI算力。无论是编码、内容创作还是自动化任务处理，OpenClaw+GLM-4.7-Flash的组合都能大幅提升效率，让AI真正成为“专属数字助手”。