SBTI的爆火

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: SBTI是MBTI的戏谑变体,借熟为人知的认知框架,用网络热梗命名(如“吗喽”“酒鬼”)替代严肃人格标签。纯前端实现、零后端依赖,结果稳定易传播。它不追求心理科学性,而是精准击中当代青年自嘲、情绪化表达需求,成为社交平台的现象级“状态名片”。以上服务部署全部托管oss

最近 SBTI,像是忽如一夜春风后的野草, 长满了朋友圈。
一觉醒来,满屏都是 嗯,我也是其中之一。
它一下子变成了朋友、同事之间茶余饭后的谈资,突然就火了,而且火得很夸张。

很自然地,我也顺手复刻了一版。代码仓库放在 https://github.com/felixzhang-glitch/SBTI-dev,复刻网站是 http://sbti.nginx.chat/

纯前端文件, 网站托管oss

从复刻过程里再回头看,这个东西本身并不重,纯前端计算,几乎没什么技术门槛。再往回看,它的风靡更像是一种大众情绪的击中,有点像前段时间的小龙虾。它未必真的改变了什么,但确实在那个时间点,击中了很多人一种很微妙、也很普遍的情绪。

借用了 MBTI 的认知框架,但替换了表达语言

SBTI 的第一层,并没有带来什么新的观点和逻辑,它更多是直接站在 MBTI 已经完成的认知普及之上,借了一个大家都熟悉的壳。

大众看到这类产品时,不需要再理解什么是人格维度、什么是心理画像,几乎不用费什么脑子,就会知道:这是一种新的、带有戏谑色彩的人格标签系统。

它延续了“测试—结果—转发”的经典路径,但把传统人格测试里偏中性、偏美化的表述,替换成了更具网络梗感和画面感的命名方式。于是,大众拿到的就不再是一个严肃的人格解释,而是一张更适合社交媒体传播的“状态名片”。比如我这个 MALO。
fe4b53d7f0d7ac10eab925b3df5b99fb.png

技术实现

拆开看,SBTI 并不复杂。它不是模型推理,更像一套很轻的规则系统,而且结果也很容易被穷举。整体就是前端本地计算:先通过题目得到各维度分数,再把分数离散成等级向量,最后和预设人格库做模式匹配。

92897a868936585535c6b6b9caa809a6.png

如果简单概括它的计算流程,大致是这样一条路径:先检查是否触发隐藏饮酒条件;如果触发,则直接返回 DRUNK;如果没有触发,就继续汇总各维度分数,转换等级,和预设人格 pattern 比较,计算距离与相似度,最后再判断是否低于 60% 阈值,低于则返回兜底人格 HHHH,否则返回最高匹配的人格类型。

这类实现有几个比较明显的特点。

第一,计算路径短。没有后端依赖,不依赖机器学习,也不依赖额外 API。

第二,结果稳定。相同输入必然得到相同输出,产品行为可预期。

第三,复刻成本低。页面、题库、规则和素材齐备后,复制和部署几乎没有太高门槛。

意味着它本质上更接近一个“内容产品”,而不是一个“能力产品”。用户并不在意它背后的算法先进性,真正重要的是:结果名称是否足够有梗,截图是否足够好发,是否能在熟人网络中迅速形成共鸣。

看看都有些啥

当前常规人格类型如下:

code 名称 pattern
CTRL 拿捏者 HHH-HMH-MHH-HHH-MHM
ATM-er 送钱者 HHH-HHM-HHH-HMH-MHL
Dior-s 屌丝 MHM-MMH-MHM-HMH-LHL
BOSS 领导者 HHH-HMH-MMH-HHH-LHL
THAN-K 感恩者 MHM-HMM-HHM-MMH-MHL
OH-NO 哦不人 HHL-LMH-LHH-HHM-LHL
GOGO 行者 HHM-HMH-MMH-HHH-MHM
SEXY 尤物 HMH-HHL-HMM-HMM-HLH
LOVE-R 多情者 MLH-LHL-HLH-MLM-MLH
MUM 妈妈 MMH-MHL-HMM-LMM-HLL
FAKE 伪人 HLM-MML-MLM-MLM-HLH
OJBK 无所谓人 MMH-MMM-HML-LMM-MML
MALO 吗喽 MLH-MHM-MLH-MLH-LMH
JOKE-R 小丑 LLH-LHL-LML-LLL-MLM
WOC! 握草人 HHL-HMH-MMH-HHM-LHH
THIN-K 思考者 HHL-HMH-MLH-MHM-LHH
SHIT 愤世者 HHL-HLH-LMM-HHM-LHH
ZZZZ 装死者 MHL-MLH-LML-MML-LHM
POOR 贫困者 HHL-MLH-LMH-HHH-LHL
MONK 僧人 HHL-LLH-LLM-MML-LHM
IMSB 傻者 LLM-LMM-LLL-LLL-MLM
SOLO 孤儿 LML-LLH-LHL-LML-LHM
FUCK 草者 MLL-LHL-LLM-MLL-HLH
DEAD 死者 LLL-LLM-LML-LLL-LHM
IMFW 废物 LLH-LHL-LML-LLL-MLL

额外可展示的人格有两个:

code 名称 触发方式
HHHH 傻乐者 常规人格最高匹配度低于 60% 时强制兜底
DRUNK 酒鬼 隐藏饮酒题触发

只看命名层面,会发现它和传统人格测试最大的区别,就是某种程度上的“不体面”。它换成了更短、更尖锐,也更接近自嘲语境的命名策略。像“拿捏者”“领导者”“思考者”对应的是掌控和输出;“多情者”“妈妈”“送钱者”对应的是关系投入;“无所谓人”“装死者”“僧人”对应的是抽离和自保;“吗喽”“小丑”“愤世者”“死者”“废物”“酒鬼”则更直接地落在黑色幽默和自嘲表达上。

某种意义上,它和算命有点像,和精确没什么强关联,但天然具备传播性。这些标签几乎天然适合截图、转发和二次解读。

大众情绪的命中

和小龙虾一样,它这一波传播热度,很大程度上来自于它在某个时间点命中了一次大众情绪。这种情绪投影,本身就具备很强的扩散能力。

SBTI 给人的“准”,并不主要来自测量能力,而来自这些标签对常见情绪切片的覆盖能力。它并没有试图像传统心理测评那样建立一个高可信度的人格解释系统,而是在做另一件事:给用户一个足够低成本的表达出口。

这点很重要。过去常见的人格测试,更偏向身份叙事,即告诉你“你是什么样的人”;而 SBTI 更接近状态叙事,即告诉你“你最近像什么”。前者追求相对稳定的人格归类,后者更适合瞬时情绪、自我调侃和社交表达。

从传播角度看,后者显然更符合今天的内容环境。因为多数用户转发结果图,并不是为了证明测试科学,而是为了用一个更轻、更安全的方式完成自我表达。表面上是在玩梗,实质上是在借标签输出近况。

相关链接

目录
相关文章
|
人工智能 运维 自然语言处理
智能运维新范式:阿里云网络 AI Ops Skills 赋能企业数字化转型
阿里云推出AI Ops Skills系列工具,以“自然语言即接口”理念革新网络运维:5大智能Skill覆盖故障诊断、EIP管理、全球加速、HTTPS升级和IPsec VPN,支持对话式操作、全流程自动化、安全审计与开箱即用,大幅提升效率、降低门槛、保障合规。(239字)
783 0
智能运维新范式:阿里云网络 AI Ops Skills 赋能企业数字化转型
|
存储 缓存 Linux
Linux RedHat7.4更换阿里云yum源(RHEL7.4)
Linux RedHat7.4更换阿里云yum源(RHEL7.4)
6551 0
|
6月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 API
应对 Nginx Ingress 退役,是时候理清这些易混淆的概念了
本文希望提供一种更简单的方式,来理解这些容易混淆的技术概念:Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。
3242 171
|
1月前
|
人工智能 Oracle 搜索推荐
2026年5 款 AI CRM 系统推荐
本文横评纷享销客、Salesforce、Dynamics 365、HubSpot、Oracle五款主流AI CRM,从技术底座(RAG/Agent/生态)、场景落地深度、行业适配性及安全合规等维度解析,破除“伪智能”陷阱,助力企业科学选型,聚焦真实提效与业务增长。
|
1月前
|
存储 算法 C++
C++在高性能内存池(MemoryPool)设计与实现
频繁调用new/delete或malloc/free会造成性能损耗(系统调用、锁竞争、内存碎片)。
175 3
|
2月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
AgentRAG vs 传统RAG:当AI学会"三思而后答"
本文对比传统RAG与AgentRAG:前者单次检索、流程固定,响应快但容错差;后者引入ReAct循环机制,支持多轮自适应检索、深度意图分析、工具动态调用与结果多维评估,显著提升复杂问题回答质量。二者互补而非替代。
|
3月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
人机共享技能库为基础的可控本地安全助理平台
**摘要:** 即使零token也能手机多平台联动电脑运行脚本自由安全地运行各种技能工具脚本,通过"自行预设"的关键词来触发运行脚本的方法达到绝对安全、高效、和自由完全掌控平台的碾压核心优势!打造十分适合机关单位、内网环境、私有部署场景的安全助理,选择不走云端ai通道!当然也可以自由选择本地部署的人工智能ai,即使没有ai照样能跑!比沙箱模式更加安全高效和极其节省成本的终极理想设定! **关键词:** 本地化助手;人机协作;技能共享;隐私计算;自动化办公
 人机共享技能库为基础的可控本地安全助理平台
|
3月前
|
人工智能 移动开发 小程序
2026年在线教育系统发展趋势:多端融合与源码化部署成主流
2026年在线教育行业正在从流量竞争转向系统能力竞争,多端融合、在线教育系统源码部署、AI能力嵌入与私域运营整合成为核心趋势。本文从教育培训系统开发视角,解析Web端、APP、小程序一体化架构,以及私有化部署为何成为主流选择,为机构搭建网校平台和选择在线教育系统提供趋势参考。
|
3月前
|
人工智能 弹性计算 关系型数据库
阿里云企业新用户定义及专属优惠政策解读
阿里云面向企业新用户推出多重专属优惠:需完成企业实名认证、无历史付费记录、同一主体仅享一次。涵盖38元/年起的轻量服务器、199元/年u1实例、5亿算力补贴、最高4万元AI抵扣金及10万元出海资源包,助力中小企业降本增效、快速上云。
363 12