前言

在AI协同逐步成为主流工作模式的当下，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）凭借轻量化部署、多模态交互、多模型统一调度能力，成为个人与团队高效使用AI能力的首选框架。其核心价值在于打通语音对话、图像生成、文本处理、工具调用等全链路能力，同时支持云端与本地混合部署，满足不同场景的隐私与算力需求。本文基于2026年最新实践，完整覆盖阿里云服务器部署、本地macOS/Linux/Windows11三端部署、阿里云千问大模型与免费Coding Plan模型配置、MiniMax全模态能力集成，以及各类常见问题的系统性解决方案，所有指令均可直接复制使用，无需额外调试即可完成从环境搭建到功能落地的全流程。

2026年阿里云部署OpenClaw完整流程

阿里云轻量应用服务器与计算巢均提供OpenClaw官方镜像，可实现无代码一键部署，适合长期稳定运行与团队共享使用。阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

1. 实例创建与环境初始化

登录阿里云控制台，进入轻量应用服务器，选择OpenClaw官方镜像，配置规格2核4GB起步，地域选择华北2（北京），开启公网IP，设置登录密码或密钥。
实例启动后，通过SSH远程登录：

ssh root@你的公网IP

执行系统更新与依赖安装：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y nodejs npm git ffmpeg

2. 一键部署OpenClaw

使用官方国内加速脚本，避免网络问题导致安装失败：

curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

脚本执行完成后，自动注册系统服务，实现开机自启与异常重启。

3. 端口放行与访问

OpenClaw默认使用18789端口，需在阿里云控制台防火墙放行TCP:18789，同时在服务器内部执行：

sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

启动服务并查看状态：

openclaw start
openclaw status

访问地址：http://你的公网IP:18789，进入控制台即可开始配置。

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

本地全平台部署OpenClaw（macOS/Linux/Windows11）

1. macOS部署流程

前置依赖：安装Xcode命令行工具与Homebrew

xcode-select --install
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装Node.js环境：

brew install node@20
brew link node@20 --force

使用国内镜像加速部署：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

启动服务：

openclaw start

访问：http://localhost:18789

2. Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

sudo apt update && sudo apt install -y nodejs git ffmpeg
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash
sudo apt install -y nodejs
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
openclaw start

3. Windows11部署流程

以管理员身份打开PowerShell，执行以下命令：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
winget install OpenJS.NodeJS --version 20.10.0
winget install Git.Git
winget install FFmpeg-FFmpeg

运行一键安装脚本：

iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex

启动服务：

openclaw start

五、阿里云千问大模型API配置（稳定生产级）

1. 获取API Key

访问登录阿里云百炼大模型服务平台
，进入密钥管理，创建API Key，保存api_key与base_url：

https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

2. 写入OpenClaw配置

执行交互式配置：

openclaw config set model.provider aliyun-qwen
openclaw config set model.api_key "你的API Key"
openclaw config set model.base_url "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"
openclaw config set model.default "qwen-max"

或直接编辑配置文件：

nano ~/.openclaw/openclaw.json

添加以下内容：

"model": {
   
  "provider": "aliyun-qwen",
  "api_key": "你的API Key",
  "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1",
  "default": "qwen-max"
}

重启服务生效：

openclaw restart

3. 连接测试

openclaw model test

出现Model connection successful即为配置成功。

免费大模型Coding Plan API配置（零成本方案）

1. 获取免费API Key

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，阿里云百炼Coding Plan页面，开通免费额度，生成API Key。

2. 配置接入

openclaw config set model.provider coding-plan
openclaw config set model.api_key "你的Coding Plan API Key"
openclaw config set model.base_url "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
openclaw config set model.default "coding-free"
openclaw restart

3. 验证可用性

openclaw model test

免费模型适合日常文本交互、简单指令执行与配置调试。

七、MiniMax全模态能力集成（语音对话+AI绘图）

1. 获取MiniMax Token Plan API Key

访问国内版平台platform.minimax.io，订阅Token Plan，获取以sk-cp-开头的API Key。

2. 接入OpenClaw

openclaw config set model.provider minimax
openclaw config set model.api_key "sk-cp-你的密钥"
openclaw config set model.base_url "https://api.minimax.io"
openclaw config set model.default "MiniMax-M2.7"
openclaw restart

3. 安装多模态技能包

在OpenClaw控制台发送指令：

clawhub.ai/MiniMax-AI-Dev/minimax-multimodal 帮我安装这个多模态工具集

自动完成以下能力部署：

TTS语音合成（Speech 2.8 HD）
STT语音识别（本地Whisper）
文生图/图生图（image-01）
音乐生成与视频生成

4. 语音对话配置

安装本地语音识别引擎：

openclaw skill install mlx-whisper

重启网关使语音管线生效：

openclaw gateway restart

5. 功能测试指令

语音合成：帮我用语音说：欢迎使用OpenClaw全模态系统
多角色语音：/tts --mode multi[旁白]:夜色降临[女生]:小心前方[男生]:我来掩护
文生图：/imagine 赛博朋克风格的猫咪，4K高清
图生图：/imagine --ref 图片链接 --prompt 水彩风格重绘 --strength 0.7

八、飞书/ Telegram 语音气泡适配

1. 飞书语音气泡（必须安装）

clawhub.ai/feishu-voice-bubble-generation 帮我安装飞书语音气泡技能

作用：将TTS生成的MP3转换为飞书支持的Opus格式，实现直接播放。

2. Telegram原生支持

无需额外技能，发送语音消息自动触发STT识别，回复默认生成语音气泡。

九、OpenClaw常用运维指令集

# 启动服务
openclaw start
# 停止服务
openclaw stop
# 重启服务
openclaw restart
# 查看状态
openclaw status
# 查看实时日志
openclaw logs -f
# 模型连接测试
openclaw model test
# 技能列表
openclaw skill list
# 安装技能
openclaw skill install 技能名
# 卸载技能
openclaw skill remove 技能名
# 网关重启（语音/模型修改必用）
openclaw gateway restart
# 系统自检修复
openclaw doctor

十、常见问题系统性解答

1. 模型连接失败

检查API Key是否正确，无多余空格
确认base_url与模型提供商匹配
执行openclaw model test定位具体错误
重启网关：openclaw gateway restart

2. 语音无法合成/识别

检查ffmpeg是否安装：ffmpeg -version
确认mlx-whisper技能已安装
Windows/macOS需完整安装音频驱动
必须执行openclaw gateway restart

3. 图片生成失败

检查MiniMax套餐是否包含图像能力
提示词避免违规内容
图片尺寸不超过1024×1024
查看技能日志：openclaw logs | grep image

4. 端口无法访问

阿里云/服务器防火墙放行18789端口
关闭本地安全软件拦截
检查服务状态：openclaw status

5. 技能安装失败

网络切换至国内镜像
执行openclaw doctor自动修复
删除缓存：rm -rf ~/.openclaw/cache

6. 模型回复乱码/格式错误

检查配置文件JSON格式是否合法
切换默认模型：openclaw config set model.default 模型名
重启服务：openclaw restart

7. 语音克隆失败

音频必须10-30秒，清晰无杂音
格式为MP3/WAV，采样率16k以上
使用命令：/voice clone --file 音频路径 --name 音色名

8. 飞书消息无法回复

确认飞书技能已安装
检查事件订阅URL是否正确
查看消息事件日志：openclaw logs | grep feishu

十一、全流程能力总结

完成以上部署与配置后，OpenClaw具备完整的全模态交互能力：

多平台统一接入：阿里云+本地三端同步运行
多模型智能调度：阿里云千问、免费Coding Plan、MiniMax自由切换
语音闭环：语音输入→本地STT→模型处理→TTS语音输出
图像能力：文生图、图生图、风格迁移
多平台适配：飞书、Telegram原生交互，语音气泡直接播放
企业级治理：技能化扩展、日志审计、自动重启、异常自检
零成本方案：免费Coding Plan满足日常使用，降低使用门槛

整套体系无需依赖第三方云平台，数据流转可完全本地化，兼顾隐私安全、功能完整性与使用成本，适合个人日常助理、团队协作中枢、企业内部AI服务等多种场景，是2026年轻量化AI部署的最优实践方案。

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零技术阿里云/本地部署 OpenClaw 全模态落地：MiniMax语音绘图+千问/Coding Plan模型配置实战

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