全平台部署OpenClaw指南｜阿里云+本地三系统+千问/Coding Plan API配置+避坑全解-阿里云开发者社区

2026年，OpenClaw（原Clawdbot）凭借“指令驱动+工具执行”的核心优势，从技术极客的探索工具升级为全球通用的AI基础设施，被国际数据科学媒体KDnuggets评为“2026年最火的免费AI Agent工具”。与传统聊天式AI不同，OpenClaw并非单一模型，而是一个能连接各类大语言模型、实现终端执行、文件读写、跨应用协同的“万能适配器”，通过可插拔的Skill生态，让AI从“提供建议”升级为“落地执行”，真正成为能干活的“数字员工”。

本文基于2026年OpenClaw最新稳定版（v2026.4.5），结合全网实测数据与官方技术规范，完整覆盖2026年阿里云部署、本地MacOS/Linux/Windows11部署、阿里云千问大模型API配置、Coding Plan免费API配置、全场景避坑指南、常见问题解答六大核心模块，所有代码命令可直接复制执行，确保零基础用户30分钟内完成从部署到落地的全流程，充分释放OpenClaw的自动化价值。阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

一、核心前置认知（2026年必看）

（一）OpenClaw核心价值与架构解析

OpenClaw的核心价值在于打破了AI“只说不做”的局限，实现从“对话”到“执行”的关键跃迁，其核心架构分为四层，各层相互配合构成完整能力体系：

模型层：可自由对接市面上所有主流大语言模型，包括阿里云千问、Coding Plan免费模型等，用户可根据场景灵活切换；
技能层（Skills）：核心扩展模块，类似手机的应用程序，截至2026年3月，ClawHub（OpenClaw的Skill应用商店）已有13700+个Skill，覆盖编程代理、Web开发、DevOps、浏览器自动化等32个类别；
记忆层（Memory）：实现跨会话的持久化存储，让AI具备长期记忆能力，避免每次对话都“初次见面”；
通道层（Channels）：可连接飞书、微信、Telegram、Discord等主流消息平台，实现多端便捷交互。

（二）部署方案选型建议

OpenClaw支持阿里云云端与本地全平台部署，两种方案适配不同用户需求，具体对比如下：

部署方案	核心特性	适用人群	操作难度	成本水平	核心优势
阿里云部署	7×24小时稳定运行、公网可访问、多设备联动、团队共享	长期使用者、团队用户、需远程访问的用户	★★☆☆☆	低（月均成本低）	依托阿里云算力，不受本地设备限制，带宽稳定，适配阿里云千问模型
本地部署（Win11/MacOS/Linux）	零服务器成本、数据本地存储、隐私可控、调试便捷	新手、注重隐私、短期体验用户	★★☆☆☆	零成本	开箱即用，无需购买服务器，沙箱机制更安全，支持离线使用

选型建议：新手优先选择本地部署，零成本熟悉功能；长期使用或团队协作推荐阿里云部署；需处理敏感数据的用户，本地部署是更安全的选择。

（三）核心前置准备

账号准备：
- 阿里云账号：注册阿里云账号完成实名认证，确保账号无欠费记录，具备轻量应用服务器购买与百炼服务开通权限；
- 大模型平台账号：访问登录阿里云百炼大模型服务平台，注册后完成实名认证，领取免费调用额度。
工具与凭证准备：
- 远程连接工具：FinalShell（可选，用于阿里云服务器操作）；
- 文本编辑器：VS Code、记事本（用于修改配置文件）；
- 基础工具：Git（技能安装与源码部署必需）、Chrome/Edge浏览器；
- 核心凭证：阿里云千问API-Key、Coding Plan免费API-Key（提前获取并保存，仅生成时可完整查看）。
硬件与环境要求：
- 本地部署：CPU≥2核，内存≥2GB（推荐4GB），磁盘预留≥20GB SSD；需安装Node.js 22.x+版本；
- 阿里云部署：推荐2vCPU+2GiB内存（最低配置），带宽≥3Mbps，存储≥40GB ESSD；
- 系统兼容性：Windows11需为64位22H2及以上版本，MacOS需为12及以上版本，Linux推荐Ubuntu 20.04+或Debian 11+版本。

二、2026年阿里云部署OpenClaw（10分钟速通，云端首选）

2026年阿里云针对OpenClaw提供了轻量化部署方案，依托轻量应用服务器的专属预置镜像，实现秒级部署，无需手动配置环境，是新手及企业用户的首选方式。

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

（一）步骤1：购买阿里云轻量应用服务器（5分钟）

登录阿里云控制台，进入「轻量应用服务器」页面，点击「创建实例」；
核心参数配置（新手直接照搬）：
- 镜像：选择「应用镜像→OpenClaw（原Clawdbot）-2026秒级部署版」（预装Node.js 22+、Git与基础依赖）；
- 实例规格：2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD系统盘（基础版），复杂场景推荐2vCPU+4GiB；
- 地域：优先选择「中国香港/新加坡」（免备案，适配跨境通信），国内用户可选「华东1-杭州」；
- 登录方式：设置密码登录（含大小写、数字、特殊符号）；
- 购买时长：测试选1个月，长期使用推荐1年（年付性价比更高）；
点击「确认购买」，完成支付，等待实例状态变为「运行中」，记录服务器公网IP。

（二）步骤2：服务器初始化与端口放通（2分钟）

通过FinalShell远程连接服务器（输入公网IP、root用户与密码）；
执行以下命令，完成系统依赖更新与端口放通：

# 1. 一键更新系统依赖（适配阿里云源）
yum update -y --disablerepo=* --enablerepo=aliyunos,epel

# 2. 放行核心端口（OpenClaw主服务+IM通信）
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent # OpenClaw主服务端口
firewall-cmd --add-port=80/tcp --permanent # HTTP回调端口
firewall-cmd --add-port=443/tcp --permanent # HTTPS回调端口
firewall-cmd --reload

# 3. 验证端口放行状态（输出对应端口即为成功）
firewall-cmd --list-ports

# 4. 查看OpenClaw服务状态（输出active(running)即为正常）
systemctl status openclaw

（三）步骤3：初始化OpenClaw与生成管理员Token（2分钟）

执行以下命令，完成OpenClaw初始化并生成管理员Token：

# 1. 进入OpenClaw安装目录
cd /opt/openclaw

# 2. 切换国内npm镜像，加速依赖下载
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 3. 一键初始化OpenClaw（非交互式）
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market

# 4. 后台启动网关服务
openclaw gateway start --daemon

# 5. 生成管理员Token（复制保存，Web控制台登录必备）
openclaw token generate --admin --allow-ip 0.0.0.0/0

（四）步骤4：验证部署成功（1分钟）

打开浏览器，输入访问地址：http://你的公网IP:18789?token=你的管理员Token，若正常加载OpenClaw管理界面，则部署成功。

（五）阿里云部署避坑指南

坑1：地域选择内地导致联网功能受限
- 现象：OpenClaw的联网搜索、跨平台协同功能失效；
- 避坑：优先选择中国香港/新加坡地域，国内地域（除香港）的轻量应用服务器联网功能可能受限；
坑2：实例内存不足导致服务崩溃
- 现象：服务运行一段时间后自动停止，日志提示“内存耗尽”；
- 避坑：最低选择2GiB内存实例，运行多个Skill建议升级至4GiB；
坑3：端口未放通导致Web控制台无法访问
- 现象：输入访问地址提示“连接超时”；
- 避坑：严格执行端口放通命令，确保18789、80、443端口已放行；
坑4：管理员Token丢失无法登录
- 现象：Token未保存，无法访问Web控制台；
- 避坑：重新执行openclaw token generate --admin生成新Token，立即保存。

三、本地全平台部署OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11，隐私首选）

本地部署无需服务器费用，数据完全本地化，三大系统流程统一，仅命令略有差异，零成本即可体验OpenClaw核心功能。

（一）通用前置准备（所有系统必做）

安装Node.js 22+：官网下载对应系统安装包，完成安装后验证：
```
node -v # 输出v22.x.x即为成功
```

安装Git：官网下载安装，验证：

git --version # 输出版本号即为成功

配置国内npm镜像（加速依赖下载）：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 验证配置
npm config get registry

（二）MacOS本地部署（Intel/M芯片通用）

打开终端（Command+空格搜索「Terminal」），执行以下命令：

# 1. 一键安装OpenClaw（官方国内镜像）
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

# 2. 验证安装版本（需≥2026.4.5）
openclaw --version

# 3. 初始化并后台启动服务
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market
openclaw gateway start --daemon

# 4. 生成管理员Token（复制保存）
openclaw token generate --admin

访问Web控制台：http://localhost:18789?token=生成的Token。

（三）Linux本地部署（Ubuntu/CentOS通用）

Ubuntu系统执行：

# 1. 安装基础依赖
sudo apt update && sudo apt install -y curl git nodejs npm

# 2. 升级Node.js至22+
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 3. 安装并启动OpenClaw
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market
openclaw gateway start --daemon

CentOS系统替换依赖安装命令：

sudo yum install -y curl git nodejs npm

（四）Windows11本地部署（PowerShell管理员执行）

以管理员身份打开PowerShell，解锁执行策略：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 输入Y确认

执行安装命令：

# 1. 一键安装OpenClaw
iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex

# 2. 验证版本
openclaw --version

# 3. 初始化并启动服务
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market
openclaw gateway start --daemon

# 4. 生成管理员Token
openclaw token generate --admin

访问Web控制台：http://localhost:18789?token=生成的Token。

（五）本地部署验证

执行以下命令，确认服务正常运行：

# 查看OpenClaw服务状态
openclaw gateway status
# 查看已安装Skill
openclaw skills list

四、阿里云千问大模型API配置（推荐，稳定高效）

OpenClaw的AI能力依赖大模型驱动，阿里云千问凭借本土化优势与稳定性能，成为首选配置，新用户可领取90天免费额度，足够日常使用。

（一）步骤1：获取千问API-Key（1分钟）

登录阿里云百炼大模型服务平台，左侧菜单栏选择「密钥管理」；
按服务器地域选择对应密钥管理页面（北京/新加坡/美国弗吉尼亚）；
点击「创建API-Key」，自定义备注（如“OpenClaw-千问”），点击确定；
立即复制生成的API-Key（格式为sk-xxxxxxxx），保存至加密记事本，页面刷新后无法再次查看。

（二）步骤2：配置千问API（两种方式，二选一）

方式一：命令行配置（推荐，快速生效）

在阿里云/本地终端执行以下命令：

# 1. 设置主模型为千问3.5-Plus
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope-api/qwen3.5-plus"

# 2. 设置千问API-Key（替换为你的密钥）
openclaw config set providers.dashscope-api.apikey "sk-你的千问API-Key"

# 3. 设置千问Base URL（按地域选择）
# 国内地域：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# 海外地域：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
openclaw config set providers.dashscope-api.baseurl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 4. 配置模型参数（温度0.7，最大Token 2048）
openclaw config set providers.dashscope-api.temperature 0.7
openclaw config set providers.dashscope-api.maxTokens 2048

# 5. 重启服务使配置生效
openclaw gateway restart

# 6. 验证配置（输出正常回复即为成功）
openclaw chat "帮我介绍OpenClaw的核心功能"

方式二：配置文件修改（进阶，灵活配置）

打开OpenClaw配置文件：

# MacOS/Linux
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# Windows11
notepad %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json

添加/修改以下配置（替换API-Key）：

{
     
"agents": {
     
 "defaults": {
     
   "model": {
     
     "primary": "dashscope-api/qwen3.5-plus",
     "fallbacks": ["dashscope-api/qwen-turbo"]
   }
 }
},
"providers": {
     
 "dashscope-api": {
     
   "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
   "apiKey": "sk-你的千问API-Key",
   "temperature": 0.7,
   "maxTokens": 2048
 }
}
}

保存并退出，重启服务：openclaw gateway restart。

五、Coding Plan免费大模型API配置（零成本入门）

Coding Plan是阿里云百炼推出的免费大模型服务，2026年已支持按次收费，更节省成本，适合新手零门槛体验。

（一）步骤1：获取Coding Plan API-Key（1分钟）

访问阿里云百炼Coding Plan专题页，订阅免费套餐（新用户可参与抢购免费额度）；
进入「API密钥管理」页面，点击「生成API-Key」，备注用途后确定；
复制API-Key（格式为sk-sp-xxxxxxxx）并保存，记录Coding Plan专属Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1。

（二）步骤2：配置Coding Plan API

方式一：命令行配置（推荐）

在终端执行以下命令：

# 1. 设置主模型为Coding Plan专属模型
openclaw config set agents.defaults.model.primary "coding-plan/qwen3-coding"

# 2. 设置Coding Plan API-Key（替换为你的密钥）
openclaw config set providers.coding-plan.apikey "sk-sp-你的Coding Plan API-Key"

# 3. 设置Coding Plan Base URL
openclaw config set providers.coding-plan.baseurl "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"

# 4. 关闭思考模式（Coding Plan必需，否则回复为空）
openclaw config set providers.coding-plan.reasoning false

# 5. 配置模型参数
openclaw config set providers.coding-plan.temperature 0.7
openclaw config set providers.coding-plan.maxTokens 1024

# 6. 重启服务并验证
openclaw gateway restart
openclaw chat "帮我写一个Python Hello World程序"

方式二：配置文件修改

打开openclaw.json，添加以下配置（替换API-Key）：

{
   
  "agents": {
   
    "defaults": {
   
      "model": {
   
        "primary": "coding-plan/qwen3-coding"
      }
    }
  },
  "providers": {
   
    "coding-plan": {
   
      "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
      "apiKey": "sk-sp-你的Coding Plan API-Key",
      "temperature": 0.7,
      "maxTokens": 1024,
      "reasoning": false
    }
  }
}

保存后重启服务即可生效。

（三）大模型配置避坑指南

坑1：API-Key错误导致调用失败
- 现象：执行openclaw chat提示“API认证失败”；
- 避坑：千问与Coding Plan API-Key格式不同（千问为sk-xxx，Coding Plan为sk-sp-xxx），请勿混用；重新复制API-Key并配置；
坑2：Base URL与地域不匹配
- 现象：提示“无法连接到大模型服务器”；
- 避坑：国内地域用https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，海外地域用https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1；
坑3：Coding Plan未关闭思考模式
- 现象：配置成功，但AI回复为空；
- 避坑：必须在配置中添加"reasoning": false，重启服务后重试；
坑4：配置文件格式错误
- 现象：修改配置后，服务启动失败，提示“配置解析失败”；
- 避坑：严格按照JSON格式编写，使用在线JSON校验工具检查；复制示例配置后仅替换API-Key，不修改结构。

六、2026年常见问题解答（全场景覆盖）

（一）部署类问题

问题：阿里云部署后，Web控制台无法访问，提示“连接超时”
- 解决方案：检查地域是否为中国香港/新加坡；确认18789端口已放通；重启OpenClaw服务openclaw gateway restart；清除浏览器缓存重试。
问题：本地部署时，执行安装命令提示“网络超时”
- 解决方案：配置国内npm镜像npm config set registry https://registry.npmmirror.com；重新执行安装命令；检查网络连接。
问题：OpenClaw服务启动失败，提示“依赖缺失”
- 解决方案：确保Node.js版本≥22；执行npm install -g npm@latest升级npm；重新执行初始化命令openclaw onboard --non-interactive。

（二）大模型配置类问题

问题：千问API配置成功，但回复内容不符合预期
- 解决方案：调整temperature参数（0.1–1.0，值越低越精准）；切换模型（qwen-turbo、qwen-plus、qwen3.5-plus）；优化指令，明确任务要求。
问题：Coding Plan提示“额度不足”
- 解决方案：等待次日免费额度刷新；参与阿里云百炼Coding Plan抢购活动，领取更多免费额度；降低maxTokens至512以下，减少消耗。
问题：如何切换千问与Coding Plan模型
- 解决方案：命令行执行openclaw config set agents.defaults.model.primary "模型名称"（千问：dashscope-api/qwen3.5-plus；Coding Plan：coding-plan/qwen3-coding）；重启服务后生效。

（三）通用问题

问题：如何查看OpenClaw日志，排查问题
- 解决方案：执行openclaw logs --follow查看服务日志；执行openclaw chat "你的问题"查看模型调用日志；日志中会显示错误信息、调用状态等关键内容。
问题：如何备份OpenClaw配置与数据
- 解决方案：备份配置文件cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw-backup.json；备份技能数据cp -r ~/.openclaw/skills ~/.openclaw/skills-backup；备份管理员Token与API-Key。
问题：如何更新OpenClaw至最新版本
- 解决方案：执行npm update -g openclaw@latest；重启服务openclaw gateway restart；更新后重新配置大模型API（若配置被覆盖）。
问题：如何安装新的Skill扩展功能
- 解决方案：通过ClawHub安装clawhub install 技能名称（如clawhub install file-manager）；安装后执行openclaw skills enable 技能名称启用；重启服务openclaw gateway restart。

七、总结

2026年，OpenClaw的全平台部署能力与阿里云生态深度融合，实现了“云端稳定运行、本地隐私部署、大模型无缝接入”的一站式AI自动化搭建体验。本文完整覆盖阿里云部署、本地全平台部署、千问/Coding Plan API配置、避坑指南、常见问题全流程，所有代码命令可直接复制执行，零基础用户无需编程基础，即可快速搭建专属AI“数字员工”。

建议新手优先选择本地部署零成本体验，熟悉功能后再迁移至阿里云长期运行；注重性能与稳定性的用户，推荐配置阿里云千问3.5-plus模型；预算有限的用户，Coding Plan免费模型是入门优质选择。随着使用熟练度提升，可通过ClawHub安装各类Skill，扩展文件管理、代码生成、跨平台协同等能力，让OpenClaw真正适配个人与团队的多样化需求。

全平台部署OpenClaw指南｜阿里云+本地三系统+千问/Coding Plan API配置+避坑全解

一、核心前置认知（2026年必看）

（一）OpenClaw核心价值与架构解析

（二）部署方案选型建议

（三）核心前置准备

二、2026年阿里云部署OpenClaw（10分钟速通，云端首选）

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（一）步骤1：购买阿里云轻量应用服务器（5分钟）

（二）步骤2：服务器初始化与端口放通（2分钟）

（三）步骤3：初始化OpenClaw与生成管理员Token（2分钟）

（四）步骤4：验证部署成功（1分钟）

（五）阿里云部署避坑指南

三、本地全平台部署OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11，隐私首选）

（一）通用前置准备（所有系统必做）

（二）MacOS本地部署（Intel/M芯片通用）

（三）Linux本地部署（Ubuntu/CentOS通用）

Ubuntu系统执行：

CentOS系统替换依赖安装命令：

（四）Windows11本地部署（PowerShell管理员执行）

（五）本地部署验证

四、阿里云千问大模型API配置（推荐，稳定高效）

（一）步骤1：获取千问API-Key（1分钟）

（二）步骤2：配置千问API（两种方式，二选一）

方式一：命令行配置（推荐，快速生效）

方式二：配置文件修改（进阶，灵活配置）

五、Coding Plan免费大模型API配置（零成本入门）

（一）步骤1：获取Coding Plan API-Key（1分钟）

（二）步骤2：配置Coding Plan API

方式一：命令行配置（推荐）

方式二：配置文件修改

（三）大模型配置避坑指南

六、2026年常见问题解答（全场景覆盖）

（一）部署类问题

（二）大模型配置类问题

（三）通用问题

七、总结

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一、核心前置认知（2026年必看）

（一）OpenClaw核心价值与架构解析

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二、2026年阿里云部署OpenClaw（10分钟速通，云端首选）

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三、本地全平台部署OpenClaw（MacOS/Linux/Windows11，隐私首选）

（一）通用前置准备（所有系统必做）

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（三）Linux本地部署（Ubuntu/CentOS通用）

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（五）本地部署验证

四、阿里云千问大模型API配置（推荐，稳定高效）

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（二）步骤2：配置千问API（两种方式，二选一）

方式一：命令行配置（推荐，快速生效）

方式二：配置文件修改（进阶，灵活配置）

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（一）步骤1：获取Coding Plan API-Key（1分钟）

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（二）大模型配置类问题

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