1.MQ基础概念

1.1 异步调用概念

MQ是一种异步调用方式，异步调用方式是一种基于消息的通知方式，一般包含三种角色

消息发送者：投递消息的人，就是原来的调用方
消息Broker：管理、暂存、转发消息，你可以把它理解成微信服务器
消息接收者：接收和处理消息的人，就是原来的服务提供方

编辑

在异步调用中，发送者不再直接同步调用接收者的业务接口，而是发送一条消息投递给消息Broker。然后接收者根据自己的需求从消息Broker那里订阅消息。每当发送方发送消息后，接受者都能获取消息并处理。这样，发送消息的人和接收消息的人就完全解耦了。

以余额支付业务为例： 编辑

除了扣减余额、更新支付流水单状态以外，其它调用逻辑全部取消。而是改为发送一条消息到Broker。而相关的微服务都可以订阅消息通知，一旦消息到达Broker，则会分发给每一个订阅了的微服务，处理各自的业务。

假如产品经理提出了新的需求，比如要在支付成功后更新用户积分。支付代码完全不用变更，而仅仅是让积分服务也订阅消息即可：

编辑

不管后期增加了多少消息订阅者，作为支付服务来讲，执行问扣减余额、更新支付流水状态后，发送消息即可。业务耗时仅仅是这三部分业务耗时，仅仅100ms，大大提高了业务性能。

另外，不管是交易服务、通知服务，还是积分服务，他们的业务与支付关联度低。现在采用了异步调用，解除了耦合，他们即便执行过程中出现了故障，也不会影响到支付服务。

综上，异步调用的优势包括：

- 耦合度更低

- 性能更好

- 业务拓展性强

- 故障隔离，避免级联失败

当然，异步通信也并非完美无缺，它存在下列缺点：

- 完全依赖于Broker的可靠性、安全性和性能

- 架构复杂，后期维护和调试麻烦

1.2 MQ技术选型

消息Broker，目前常见的实现方案就是消息队列（MessageQueue），简称为MQ.

目比较常见的MQ实现：

- ActiveMQ

- RabbitMQ

- RocketMQ

- Kafka

几种常见MQ的对比：编辑

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

据统计，目前国内消息队列使用最多的还是RabbitMQ，再加上其各方面都比较均衡，稳定性较好

2.RabbitMQ安装

基于Docker起RabbitMQ服务：

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=lgh \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name mq \
 --hostname mq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3.8-management

可以看到在安装命令中有两个映射的端口：

15672：RabbitMQ提供的管理控制台的端口
5672：RabbitMQ的消息发送处理接口

访问15672端口进入管理后台：

编辑

3.RabbitMQ基础概念

编辑

其中包含几个概念：

publisher：生产者，也就是发送消息的一方
consumer：消费者，也就是消费消息的一方
queue：队列，存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中，等待消费者处理
exchange：交换机，负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。
virtual host：虚拟主机，起到数据隔离的作用。每个虚拟主机相互独立，有各自的exchange、queue

上述这些东西都可以在RabbitMQ的管理控制台来管理。

3.1 收发消息

3.1.1 交换机

我们打开Exchanges选项卡，可以看到已经存在很多交换机：

编辑

点击任意交换机，即可进入交换机详情页面。仍然会利用控制台中的publish message 发送一条消息：

编辑

这里是由控制台模拟了生产者发送的消息。由于没有消费者存在，最终消息丢失了，这样说明交换机没有存储消息的能力。

3.1.2 队列

打开Queues选项卡，新建两个个队列

编辑

发送到交换机的消息，只会路由到与其绑定的队列，因此仅仅创建队列是不够的，我们还需要将其与交换机绑定。

点击Exchanges选项卡，点击amq.fanout交换机，进入交换机详情页，然后点击Bindings菜单，在表单中填写要绑定的队列名称：

编辑

发送消息：

编辑

回到Queues页面，发现队列中已接受消息编辑

编辑

这个时候如果有消费者监听了MQ队列，自然就能接收到消息了。

3.2 数据隔离

3.2.1 用户管理

点击Admin选项卡，首先会看到RabbitMQ控制台的用户管理界面：

编辑

这里的用户都是RabbitMQ的管理或运维人员。目前只有安装RabbitMQ时添加的`itheima`这个用户。仔细观察用户表格中的字段，如下：

- Name：lgh，也就是用户名

- Tags：administrator，说明lgh用户是超级管理员，拥有所有权限

- Can access virtual host： /，可以访问的virtual host，这里的`/`是默认的`virtual host`

对于小型企业而言，出于成本考虑，我们通常只会搭建一套MQ集群，公司内的多个不同项目同时使用。这个时候为了避免互相干扰，我们会利用`virtual host`的隔离特性，将不同项目隔离。一般会做两件事情：

- 给每个项目创建独立的运维账号，将管理权限分离。

- 给每个项目创建不同的`virtual host`，将每个项目的数据隔离。

例如，我们给当前项目创建用户，命名test1

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此时test1用户没有任何`virtual host`的访问权限：

3.2.2 Virtual Host

将当前登录账号切换回test1,然后点击Virtual Hosts菜单，进入virtual host管理页：

可以看到目前只有一个默认的virtual host，名字为 /，可以给我们的项目创建一个单独的`virtual host`，而不是使用默认的`/`。

编辑

切换virtual host空间后，再次查看发现之前创建的队列在当前账号下已经不可见了，这就是virtual host的隔离效果。

4.SpringAMQP

将来我们开发业务功能的时候，肯定不会在控制台收发消息，而是应该基于编程的方式。由于RabbitMQ采用了AMQP协议，因此它具备跨语言的特性。任何语言只要遵循AMQP协议收发消息，都可以与RabbitMQ交互。并且RabbitMQ官方也提供了各种不同语言的客户端。但是，RabbitMQ官方提供的Java客户端编码相对复杂，一般生产环境下我们更多会结合Spring来使用。而Spring的官方刚好基于RabbitMQ提供了这样一套消息收发的模板工具：SpringAMQP。并且还基SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址： Spring AMQP SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

4.1 入门案例：

在之前的案例中，我们都是经过交换机发送消息到队列，不过有时候为了测试方便，我们也可以直接向队列发送消息，跳过交换机。在入门案例中，我们就演示这样的简单模型。

引入AMQP依赖：

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

创建队列：

编辑

在appilication.yml中配置MQ：

logging:
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:
  rabbitmq:
    host: 
    port: 5672
    virtual-host: /
    username: lgh
    password: 
    listener:
      simple:
        prefetch: 1

编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Test
    void testSendMessage2Queue() {
        String queueName = "t1.q";
        String msg = "hello, amqp!";
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, msg);
    }
}

在控制台看到队列成功接收到消息：

编辑

监听消息测试：

@Component
public class SpringRabbitListener {
  // 利用RabbitListener来声明要监听的队列信息
    // 将来一旦监听的队列中有了消息，就会推送给当前服务，调用当前方法，处理消息。
    // 可以看到方法体中接收的就是消息体的内容
    @RabbitListener(queues = "t1.q")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

4.2 WorkQueues模型

Work queues，任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。编辑

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，消息处理的速度就能大大提高了。接下来，我们就来模拟这样的场景。首先，我们在控制台创建一个新的队列，命名为work.queue：

编辑

发送方测试：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息，每20毫秒发送一次，相当于每秒发送50条消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

接收方测试：

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这两消费者，都设置了Thead.sleep，模拟任务耗时：

消费者1 sleep了20毫秒，相当于每秒钟处理50个消息
消费者2 sleep了200毫秒，相当于每秒处理5个消息

可以从执行结果中看到消费者1和消费者2竟然每人消费了25条消息：

- 消费者1很快完成了自己的25条消息。

- 消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。导致1个消费者空闲，另一个消费者忙的不可开交。没有充分利用每一个消费者的能力，最终消息处理的耗时远远超过了1秒。这样显然是有问题的。

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

可以发现，由于消费者1处理速度较快，所以处理了更多的消息；消费者2处理速度较慢，只处理了6条消息。而最终总的执行耗时也在1秒左右，大大提升。正所谓能者多劳，这样充分利用了每一个消费者的处理能力，可以有效避免消息积压问题。

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

4.3 交换机类型

编辑

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，不再发送消息到队列中，而是发给交换机
Exchange：交换机，一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定。
Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

交换机的类型有四种：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机
Direct：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列
Topic：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符
Headers：头匹配，基于MQ的消息头匹配，用的较少。

4.4 Fanout交换机

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

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1）可以有多个队列
2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3）生产者发送的消息，只能发送到交换机
4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5）订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

编辑

创建一个名为hmall.fanout的交换机，类型是Fanout
创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机hmall.fanout

在控制台创建队列fanout.queue1:

编辑

在创建一个队列fanout.queue2：

编辑

然后再创建一个交换机：

编辑

然后绑定两个队列到交换机：

编辑

消息发送：

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

消息接收：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

交换机的作用是什么？

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

4.5 Direct交换机

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

编辑

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例需求如图：

编辑

声明一个名为hmall.direct的交换机
声明队列direct.queue1，绑定hmall.direct，bindingKey为blud和red
声明队列direct.queue2，绑定hmall.direct，bindingKey为yellow和red
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
在publisher中编写测试方法，向hmall.direct发送消息

声明队列和交换机：

首先在控制台声明两个队列direct.queue1和direct.queue2，这里不再展示过程：

编辑

然后声明一个direct类型的交换机，命名为hmall.direct:

编辑

然后使用red和blue作为key，绑定direct.queue1到hmall.direct：

编辑

同理，使用red和yellow作为key，绑定direct.queue2到hmall.direct，步骤略，最终结果：

编辑

消息接收：

@RabbitListener(queues = "direct.queue1")
public void listenDirectQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "direct.queue2")
public void listenDirectQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

消息发送：

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

由于使用的red这个key，所以两个消费者都收到了消息。

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

- Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

- Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

- 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

4.6 Topic交换机

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符！

BindingKey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以.分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*：只能匹配item.spu

图示：

编辑

假如此时publisher发送的消息使用的RoutingKey共有四种：

china.news代表有中国的新闻消息；
china.weather 代表中国的天气消息；
japan.news 则代表日本新闻
japan.weather 代表日本的天气消息；

解释：

topic.queue1：绑定的是china.# ，凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到，包括：

china.news
china.weather

topic.queue2：绑定的是#.news ，凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括:

china.news
japan.news

接下来，我们就按照上图所示，来演示一下Topic交换机的用法。

首先，在控制台按照图示例子创建队列、交换机，并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下：编辑

消息发送：

/**
 * topicExchange
 */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.topic";
    // 消息
    String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

消息接收：

@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

4.7 声明交换机与队列

在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时，队列和交换机是程序员定义的，将来项目上线，又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来，交给运维。在这个过程中是很容易出现错误的。因此推荐的做法是由程序启动时检查队列和交换机是否存在，如果不存在自动创建。

4.7.1 基本API

SpringAMQP提供了一个Queue类，用来创建队列：

编辑

SpringAMQP还提供了一个Exchange接口，来表示所有不同类型的交换机：

编辑

我们可以自己创建队列和交换机，不过SpringAMQP还提供了ExchangeBuilder来简化这个过程：

编辑

而在绑定队列和交换机时，则需要使用BindingBuilder来创建Binding对象：

编辑

4.7.2 Fanout示例

创建一个类，声明队列和交换机：

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("hmall.fanout");
    }
    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }
    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

4.7.3 direct示例

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class DirectConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Direct类型交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange directExchange(){
        return ExchangeBuilder.directExchange("hmall.direct").build();
    }
    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue directQueue1(){
        return new Queue("direct.queue1");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
    }
    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue directQueue2(){
        return new Queue("direct.queue2");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithRed(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("red");
    }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithYellow(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
    }
}

4.7.4 基于注解声明

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

例如，我们同样声明Direct模式的交换机和队列：

@Slf4j
@Component
public class MqListener {
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueue(String msg){
        System.out.println("消费者收到了simple.queue的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(queues = "work.queue")
    public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 work.queue的消息：【" + msg +"】");
        Thread.sleep(20);
    }
    @RabbitListener(queues = "work.queue")
    public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.err.println("消费者2 收到了 work.queue的消息...... ：【" + msg +"】");
        Thread.sleep(200);
    }
    @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
    public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 fanout.queue1的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
    public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2 收到了 fanout.queue2的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue1", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "blue"}
    ))
    public void listenDirectQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 direct.queue1的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue2", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "yellow"}
    ))
    public void listenDirectQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2 收到了 direct.queue2的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(queues = "topic.queue1")
    public void listenTopicQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 topic.queue1的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(queues = "topic.queue2")
    public void listenTopicQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2 收到了 topic.queue2的消息：【" + msg +"】");
    }
    @RabbitListener(queues = "object.queue")
    public void listenObject(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者 收到了 object.queue的消息：【" + msg +"】");
    }
}

第二种写法：

@Component
@RabbitListener(queues = "TestDirectQueue") // 监听的队列名称 TestDirectQueue
public class RabbitMessageListener {
    @RabbitHandler
    public void process(String message) {
        System.out.println("DirectReceiver m消费者收到消息  : " + message);
    }
}

4.8 消息转换器

Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object：

编辑

当使用 Spring 发送消息时，传输内容通常是 Java 对象，但消息队列只能处理字节数据。因此，需要先将对象序列化为字节发送，接收时再反序列化为对象。Spring 默认使用的是 JDK 的序列化机制，但这种方式格式不友好、体积大、不安全。实际开发中，通常会配置 JSON 转换器，使消息更轻量、可读且更安全。

引入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器：

@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
    // 1.定义消息转换器
    Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
    // 2.配置自动创建消息id，用于识别不同消息，也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
    jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
    return jackson2JsonMessageConverter;
}

消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。

Springboot会将jackson2JsonMessageConverter这个bean对象自动注入到RabbitTemRabbitTemplate中。

消息发送接收接收：

我们在consumer服务中定义一个新的消费者，publisher是用Map发送，那么消费者也一定要用Map接收，格式如下：

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "柳岩");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}

@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者接收到object.queue消息：【" + msg + "】");
}

4.9 调用实例

@RestController
@RequestMapping("/mq")
public class SendMessageController {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @GetMapping("/sendDirectMessage")
    public String sendDirectMessage() {
        // 发送String类型消息到指定交换机和路由键
        String message = "你好，这是一条字符串消息";
        rabbitTemplate.convertAndSend("TestDirectExchange", "TestDirectRouting", message);
        return "ok";
    }
}

详解RabbitMQ1-基础使用

1.MQ基础概念

1.1 异步调用概念

1.2 MQ技术选型

2.RabbitMQ安装

3.RabbitMQ基础概念

3.1 收发消息

3.1.1 交换机

3.1.2 队列

3.2 数据隔离

3.2.1 用户管理

3.2.2 Virtual Host

4.SpringAMQP

4.1 入门案例：

4.2 WorkQueues模型

4.3 交换机类型

4.4 Fanout交换机

4.5 Direct交换机

4.6 Topic交换机

4.7 声明交换机与队列

4.7.1 基本API

4.7.2 Fanout示例

4.7.3 direct示例

4.7.4 基于注解声明

4.8 消息转换器

4.9 调用实例

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