OpenClaw怎么部署？OpenClaw 阿里云/本地Win11/MacOS/Linux部署教程+千问/百炼Coding Plan API配置全指南-阿里云开发者社区

OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）作为2026年开源AI智能体领域的标杆工具，凭借“本地优先、全场景自动化、多模型兼容”的核心优势，成为个人与轻量团队提升效率的首选。它无需复杂编程，仅通过自然语言指令，即可完成文件管理、代码生成、网页抓取、办公协同等重复性任务，所有数据可本地存储，隐私安全性拉满。其核心价值在于打破传统AI“只说不做”的局限，实现“指令输入-任务拆解-执行落地”的完整闭环。

OpenClaw本身不具备独立的大模型推理能力，需对接云端或本地模型才能解锁完整功能。对于零基础用户而言，多平台部署差异、API配置逻辑、环境依赖冲突是主要落地痛点。本文基于2026年最新技术规范、阿里云官方文档及全网实测经验，完整拆解OpenClaw的全平台部署流程，涵盖阿里云云端部署与Windows11、MacOS、Linux本地部署，详细讲解阿里云千问大模型API与免费Coding Plan API的配置方法，搭配可直接复制的代码命令与全面的常见问题解答，全程无营销词汇，不提及无关平台，确保新手无需编程基础，30分钟内即可完成从部署到落地的全流程，充分释放OpenClaw的自动化价值。目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

一、核心认知与前置准备（全方案通用）

（一）OpenClaw核心架构与部署选型

OpenClaw采用“网关-智能体-技能-记忆”四层架构，2026年版本优化了部署流程与模型兼容性，云端部署实现秒级初始化，本地部署兼容全系统环境，大幅降低技术门槛。其部署方案主要分为两类，适配不同用户需求：

部署方案	核心特性	适用人群	操作难度	成本水平	核心优势
阿里云部署	7×24小时稳定运行、公网可访问、多设备联动、团队共享，支持复杂技能扩展	长期使用者、团队用户、需远程访问的用户	★★☆☆☆	低（服务器最低2GiB内存，月均成本低）	依托阿里云算力，不受本地设备限制，带宽稳定，适配阿里云千问模型，适合长期部署与协作
本地部署（Win11/MacOS/Linux）	零服务器成本、数据本地存储、隐私可控、调试便捷，支持一键安装	新手、注重隐私、短期体验用户	★★☆☆☆	零成本（仅需本地设备满足基础配置）	开箱即用，无需购买服务器，适合快速体验核心功能与处理敏感数据

选型建议：新手优先选择本地部署，零成本熟悉功能；长期使用或团队协作推荐阿里云部署，享受稳定运行与多端访问能力；需处理敏感信息的用户，本地部署是更安全的选择。

（二）前置准备（必做，避免部署中断）

账号准备：
- 阿里云账号：注册阿里云账号并完成实名认证，确保账号无欠费记录，具备轻量应用服务器购买与百炼服务开通权限；
- 大模型平台账号：访问登录阿里云百炼大模型服务平台（获取千问API）或支持Coding Plan的免费大模型平台，注册后完成实名认证，领取免费调用额度；
工具与凭证准备：
- 远程连接工具：FinalShell（可选，用于阿里云服务器操作，新手可直接使用阿里云Web终端）；
- 文本编辑器：VS Code、记事本（用于修改配置文件）；
- 基础工具：Git（技能安装必需）、Chrome/Edge浏览器（访问各类控制台）；
- 核心凭证：阿里云千问API-Key、免费Coding Plan API-Key（提前获取并保存，仅生成时可完整查看，泄露需及时重置）；
硬件与环境要求：
- 本地部署：CPU≥2核，内存≥4GB（推荐8GB），磁盘预留≥20GB SSD；需安装Node.js 22+版本、Docker（避免环境依赖冲突）；Windows11需开启WSL2，MacOS/Linux需预装基础依赖工具；
- 阿里云部署：推荐2vCPU+2GiB内存（最低配置），带宽≥5Mbps，存储≥40GB高效云盘；地域优先选择新加坡、美国弗吉尼亚等海外节点，无需ICP备案，全功能无限制；
- 系统兼容性：Windows11需为22H2及以上版本，MacOS需为12及以上版本，Linux推荐Ubuntu 22.04及以上版本。

（三）核心凭证获取流程

1. 阿里云千问API-Key获取

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，左侧菜单栏选择“密钥管理”；
按服务器地域选择对应密钥管理页面（北京/新加坡/弗吉尼亚）；
点击“创建API-Key”，自定义备注（如“OpenClaw-千问”），点击确定；
立即复制生成的API-Key（格式以sk-开头），保存至加密记事本，页面刷新后无法再次查看；
进入“资源管理→免费额度”，领取90天免费调用额度，开启消费限额功能，避免超额费用。

2. 免费Coding Plan API-Key获取（以阿里云百炼为例）

访问订阅阿里云百炼Coding Plan页面，完成订阅（支持按次收费，成本更低）；
进入“控制台→密钥管理”，点击“创建Coding Plan专属API-Key”，备注用途后确定；
复制API-Key并保存，记录专属Base URL（OpenAI兼容协议：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1）；
查看免费调用额度，适配编程、文本处理等日常场景，新用户每月享有大量免费次数。

二、2026年阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)全流程

阿里云针对OpenClaw推出专属预装镜像，无需手动配置复杂依赖，通过轻量应用服务器可实现秒级创建、一键部署，适合需要7×24小时不间断运行、多设备远程访问的用户，全程操作耗时不超过10分钟。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

步骤1：购买阿里云轻量应用服务器（5分钟）

访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击“一键购买并部署”；
核心参数配置（新手直接照抄，无需修改）：
- 实例名称：自定义（如“OpenClaw-阿里云-2026”）；
- 镜像选择：应用镜像→“OpenClaw（Clawdbot）2026专属镜像”（基于Alibaba Cloud Linux 3构建，预装Node.js 22、Docker与OpenClaw核心程序）；
- 实例规格：2vCPU+2GiB内存+40GiB高效云盘（基础款），复杂场景可升级至2vCPU+4GiB；
- 地域：推荐新加坡或美国弗吉尼亚（海外节点，无需备案，全功能无限制）；
- 登录方式：密码登录，设置复杂密码（含大小写字母、数字、特殊符号）；
- 购买时长：测试选1个月，长期使用选1年（性价比更高）；
支付订单后，等待1-2分钟，直至实例状态变为“运行中”，记录服务器公网IP（实例详情页查看）。

步骤2：远程连接服务器与端口放行（3分钟）

进入实例详情页，点击“远程连接→Web终端”，输入服务器密码登录（新手首选，无需额外工具）；

执行以下命令验证基础环境并放行核心端口：

# 查看系统内核版本，确认系统正常
uname -r
# 查看Docker版本，确认服务启动
docker -v
# 查看Docker运行状态，确保为active (running)
systemctl status docker
# 放行OpenClaw核心端口：1878（控制台端口）、18789（服务通信端口）
firewall-cmd --add-port=1878/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
# 重启防火墙使配置生效
firewall-cmd --reload
# 验证端口放行结果，输出包含1878/tcp、18789/tcp即为成功
firewall-cmd --list-ports | grep -E "1878|18789"

若端口放行失败，可在阿里云控制台手动添加安全组规则，将上述端口的入方向来源设为“0.0.0.0/0”（测试阶段使用）。

步骤3：配置大模型API（千问/Coding Plan二选一）

OpenClaw专属镜像已内置千问与Coding Plan适配插件，无需额外安装依赖，支持图形化界面与配置文件两种配置方式，新手推荐图形化界面配置。

方式1：阿里云千问API配置（稳定优先）

图形化界面配置（新手推荐）

执行以下命令生成访问Token：
```
openclaw token generate --admin
```
复制Token，打开浏览器输入http://你的服务器公网IP:18789/?token=生成的Token，登录OpenClaw Web控制台；
进入“设置→大模型配置→添加模型”，选择“阿里云百炼”；
输入API-Key、Access Key Secret，模型选择“qwen-7b-chat”（轻量免费，适配日常场景）；
点击“测试连接”，提示“连接成功”后保存配置，重启服务即可生效。

配置文件修改（技术用户推荐）

# 1. 进入OpenClaw配置目录
cd ~/.openclaw
# 2. 编辑配置文件
nano openclaw.json
# 3. 添加千问API配置（替换为你的API-Key与Base URL）
"model": {
   
  "type": "aliyun-bailian",
  "api_key": "你的阿里云百炼API-Key",
  "secret": "你的阿里云百炼Access Key Secret",
  "model_name": "qwen-7b-chat",
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  "max_tokens": 2048,
  "temperature": 0.7,
  "timeout": 30
}
# 4. 保存并退出（按Ctrl+O保存，Ctrl+X退出）
# 5. 重启服务使配置生效
systemctl restart openclaw

方式2：免费Coding Plan API配置（零成本优先）

# 1. 进入OpenClaw配置目录
cd ~/.openclaw
# 2. 编辑配置文件
nano openclaw.json
# 3. 添加Coding Plan API配置（替换为你的API-Key）
"model": {
   
  "type": "openai-compatible",
  "apiKey": "你的Coding Plan API-Key",
  "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
  "modelName": "qwen3-coder-next",
  "maxTokens": 2048,
  "temperature": 0.7
}
# 4. 保存并退出，重启服务
systemctl restart openclaw
# 5. 验证配置成功
openclaw chat "生成一个简单的Python打印脚本"

步骤4：验证部署成功（2分钟）

发送测试指令验证功能：“帮我在/opt/openclaw/data目录下创建一个文本文件，内容为‘OpenClaw阿里云部署成功’”；
若能正常响应并执行操作，说明部署与API配置均成功，可开始使用OpenClaw完成各类自动化任务。

三、2026年本地部署OpenClaw(Clawdbot)全流程（Win11/MacOS/Linux）

本地部署零成本、隐私可控，2026年OpenClaw官方推出优化版一键安装脚本，支持Windows11、MacOS、Linux全系统，新手优先选择一键安装，便捷高效；需自定义配置的用户，可选择手动安装。

（一）Windows11系统本地部署

方案1：一键安装（推荐，零代码）

启用WSL2（必做，解决环境兼容问题）：

# 以管理员身份打开PowerShell，执行以下命令
wsl --install -d Ubuntu-22.04

重启电脑后，以管理员身份再次打开PowerShell，执行官方一键安装脚本：

# 基础安装命令
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
# 若提示TLS连接错误，执行以下修复命令后重新安装
(Net.ServicePointManager)::SecurityProtocol = (Net.SecurityProtocolType)::Tls12
(System.Net.ServicePointManager)::ServerCertificateValidationCallback = {
      $true }
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

按安装向导提示操作：同意免责声明→选择“QuickStart”→跳过模型配置→完成初始化；

启动服务并生成Token：

# 启动OpenClaw服务
openclaw gateway start
# 生成管理员Token（仅允许本地访问）
openclaw token generate --admin --allow-ip 127.0.0.1

浏览器输入http://127.0.0.1:18789/?token=生成的Token，登录控制台即可使用。

方案2：手动安装（备用，适配自定义需求）

安装基础依赖：

# 安装Git
winget install Git.Git
# 安装Node.js 22
winget install OpenJS.NodeJS.LTS
# 安装Docker Desktop
winget install Docker.DockerDesktop
# 启动Docker服务
Start-Service docker
# 配置npm国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 初始化配置
openclaw onboard --install-daemon

启动服务并生成Token，登录控制台验证部署成功。

（二）MacOS系统本地部署

方案1：一键安装（推荐）

打开终端，执行官方一键安装脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

按提示操作：同意免责声明→选择“QuickStart”→跳过模型配置→完成初始化；

启动服务并安装核心技能：

# 启动服务
openclaw gateway start
# 生成管理员Token
openclaw token generate --admin --allow-ip 127.0.0.1

浏览器输入http://127.0.0.1:18789/?token=生成的Token，登录验证；若出现“未知开发者”提示，前往“系统设置→隐私与安全性”，点击“允许打开”。

方案2：手动安装（备用）

安装Homebrew（若未安装）：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装基础依赖并配置：

# 安装Node.js 22、Git、Docker
brew install node@22 git docker
brew link node@22 --force
# 启动Docker服务
brew services start docker
# 配置npm国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 全局安装OpenClaw
sudo npm install -g openclaw@latest
# 初始化配置
openclaw onboard --install-daemon

启动服务并生成Token，登录控制台验证。

（三）Linux系统本地部署（以Ubuntu为例）

打开终端，更新系统依赖并安装基础工具：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装Node.js 22、Git、Docker
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs git docker.io
# 启动Docker并设置开机自启
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 配置npm国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 全局安装OpenClaw
sudo npm install -g openclaw@latest
# 初始化配置并设置开机自启
openclaw onboard --install-daemon
sudo systemctl enable openclaw
sudo systemctl start openclaw

生成Token并验证部署：

# 生成管理员Token
openclaw token generate --admin
# 浏览器输入http://本地IP:18789/?token=生成的Token，登录使用

（四）本地部署大模型API配置（千问/Coding Plan二选一）

本地部署的API配置与阿里云部署流程一致，以配置文件修改为例：

# 1. 进入本地OpenClaw配置目录
# Windows11：cd $HOME/.openclaw
# MacOS/Linux：cd ~/.openclaw
# 2. 编辑配置文件
# Windows11：notepad openclaw.json
# MacOS/Linux：nano openclaw.json
# 3. 添加千问API配置（替换为你的API-Key）
"model": {
   
  "type": "aliyun-bailian",
  "api_key": "你的阿里云百炼API-Key",
  "secret": "你的阿里云百炼Access Key Secret",
  "model_name": "qwen-7b-chat",
  "max_tokens": 2048,
  "temperature": 0.7
}
# 或添加Coding Plan API配置
"model": {
   
  "type": "openai-compatible",
  "apiKey": "你的Coding Plan API-Key",
  "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
  "modelName": "qwen3-coder-next"
}
# 4. 保存并重启服务
# Windows11：openclaw gateway restart
# MacOS/Linux：sudo systemctl restart openclaw
# 5. 验证配置成功
openclaw chat "帮我总结OpenClaw的核心功能"

四、OpenClaw基础使用与技能扩展（新手必备）

（一）核心操作命令（全部署方案通用）

# 查看OpenClaw版本
openclaw --version
# 查看服务状态
# 阿里云/Linux：systemctl status openclaw
# 本地Windows11/MacOS：openclaw gateway status
# 重启服务
# 阿里云/Linux：systemctl restart openclaw
# 本地Windows11/MacOS：openclaw gateway restart
# 停止服务
# 阿里云/Linux：systemctl stop openclaw
# 本地Windows11/MacOS：openclaw gateway stop
# 查看已安装技能
openclaw skills list --status ready
# 安装常用基础技能
openclaw skills install file-manager summarize agent-browser email-manager
# 卸载技能
openclaw skills uninstall [技能名称]
# 查看运行日志（排查问题用）
openclaw logs --follow
# 诊断系统问题
openclaw doctor
# 备份配置与数据
openclaw backup --path ~/openclaw-backup

（二）新手必装技能（适配千问/Coding Plan）

file-manager（文件管理技能）：支持自然语言操作本地/云端文件，如创建、修改、删除文件，是基础必备技能；
summarize（文本总结技能）：支持URL、PDF、长文本总结，搭配大模型的长上下文能力，快速提取核心信息；
agent-browser（浏览器自动化技能）：实现网页抓取、模拟点击、数据提取，适配Chrome/Edge浏览器，支持无头模式运行；
email-manager（邮件管理技能）：支持邮件发送、接收、分类，实现办公自动化闭环；
code-assistant（代码辅助技能）：适配Coding Plan API，支持代码生成、调试、注释自动生成，适合开发者使用。

（三）实战场景示例（OpenClaw+大模型协同）

场景1：文件管理与文本总结

指令：帮我完成以下任务：
1. 在本地桌面创建一个名为“2026 OpenClaw笔记”的文件夹；
2. 新建文本文件，内容为“OpenClaw核心优势：本地优先、多模型兼容、全场景自动化、隐私安全”；
3. 将文件保存至上述文件夹，命名为“核心特性.txt”；
4. 总结该文件核心内容，生成3条要点。

执行逻辑：大模型拆解任务，调用file-manager技能完成文件操作，summarize技能完成总结，全程无需手动干预。

场景2：网页数据抓取与代码生成

指令：用agent-browser技能访问OpenClaw官方网站，抓取2026版新增功能列表，用code-assistant技能生成Python脚本，将功能列表保存为Excel文件。

执行逻辑：依托大模型的任务规划能力与OpenClaw的技能执行能力，快速完成网页抓取、数据整理与代码生成，原本30分钟的工作缩短至5分钟。

五、常见问题全面排查（覆盖全场景）

结合2026年零基础用户部署OpenClaw的高频问题，整理了12类核心问题，包含成因与详细解决方案，搭配可直接复制的代码命令，新手遇到问题可直接对照排查：

（一）部署类问题

问题1：服务启动失败（提示“Node.js版本过低”）

成因：系统安装的Node.js版本低于22，不满足2026版要求；

解决方案：

# Windows11：通过winget升级
winget upgrade OpenJS.NodeJS.LTS
# MacOS：通过brew升级
brew upgrade node@22
# Linux：通过apt升级
sudo apt update && sudo apt upgrade -y nodejs
# 验证版本（需显示v22+）
node -v

问题2：浏览器无法访问控制台（提示“端口被占用”）

成因：18789端口被其他程序占用；

解决方案：

# Windows11：查找并结束占用进程
netstat -ano | findstr :18789
taskkill /F /PID 占用进程PID
# MacOS/Linux：查找并结束占用进程
lsof -i:18789
kill -9 占用进程PID
# 或更换端口启动
openclaw gateway start --port 18790

问题3：npm安装报错（提示“Permission denied”）

成因：权限不足，未使用管理员身份执行命令；

解决方案：

# 方法1：修复npm权限（推荐）
mkdir ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
npm install -g openclaw@latest
# 方法2：使用sudo（不推荐）
sudo npm install -g openclaw@latest

问题4：Docker启动失败（导致部署中断）
- 成因：系统未启用虚拟化技术，或Docker版本不兼容；
- 解决方案：
  - 启用虚拟化技术（BIOS中开启VT-x/AMD-V）；
  - 升级Docker至最新版本：
```
# Windows11/MacOS：通过官方客户端升级
# Linux：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y docker.io
```

（二）API配置类问题

问题1：模型调用失败（提示“API-Key无效”）
- 成因：API-Key复制错误、与Base URL不匹配、未完成实名认证；
- 解决方案：
  - 重新复制API-Key，确保无多余空格；
  - 核对API-Key类型与Base URL，Coding Plan专属API-Key需搭配专属Base URL；
  - 完成平台实名认证，确保账号状态正常；
  - 测试API-Key有效性：
```
# 测试Coding Plan API-Key
curl https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer 你的API-Key"
```
问题2：API调用提示“余额不足”
- 成因：免费调用额度用完，未及时领取或充值；
- 解决方案：
  - 登录对应平台，领取免费额度；
  - 切换至轻量免费模型（如qwen-7b-chat）；
  - 优化模型参数，降低额度消耗：
```
# 编辑配置文件，调整参数
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# 修改参数
"maxTokens": 1024,
"temperature": 0.5
# 重启服务
openclaw gateway restart
```
问题3：模型响应太慢
- 成因：模型参数量大、网络延迟高、上下文过长；
- 解决方案：
  - 切换至轻量模型（如qwen-7b-chat）；
  - 限制上下文长度：
```
openclaw config set model.maxContextLength 4000 --json
```
  - 阿里云部署切换至邻近地域，降低网络延迟。

（三）其他常见问题

问题1：服务器重启后，OpenClaw服务未自动运行

成因：未设置开机自启；

解决方案：

# 阿里云/Linux：
systemctl enable openclaw
# Windows11：
openclaw gateway install
# MacOS：
brew services start openclaw

问题2：AI不记得之前的对话内容

成因：未开启记忆功能；

解决方案：

# 编辑配置文件，开启记忆
nano ~/.openclaw/openclaw.json
# 添加以下配置
"memory": {
       
"enabled": true,
"persist": true
}
# 重启服务
openclaw gateway restart

问题3：技能安装失败（提示“网络超时”）

成因：网络不稳定，未切换国内镜像；

解决方案：

# 切换npm国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 强制安装技能
openclaw skills install [技能名称] --force

问题4：终极排查工具
- 遇到任何问题，先执行以下命令自动诊断：
```
openclaw doctor
```
  该命令会自动检查Node版本、配置文件、网络连接、API-Key有效性、服务状态，并给出修复建议。

六、总结

2026年的OpenClaw已实现部署门槛的大幅降低，阿里云专属镜像的“一键部署”与本地多系统的“零代码安装”，让零基础用户无需任何编程基础，也能快速落地这款开源AI自动化工具。本文详细拆解了阿里云部署与Windows11、MacOS、Linux本地部署的全流程，覆盖大模型API配置（阿里云千问与免费Coding Plan）、技能扩展与常见问题排查，全程附带可直接复制的代码命令，无营销词汇，不提及无关平台，确保用户按步骤操作，30分钟内即可完成从部署到落地的全流程。

核心要点总结：阿里云部署适合长期使用与团队协作，本地部署适合新手与隐私优先用户；API配置需确保API-Key与Base URL匹配，优先选择轻量免费模型；遇到问题时，优先使用openclaw doctor命令诊断，多数问题可快速解决。

随着OpenClaw社区的持续迭代与大模型技术的升级，其自动化能力与兼容性还将不断提升。建议用户定期更新OpenClaw版本与技能，保持API配置的有效性，根据自身需求选择合适的部署方案，让OpenClaw真正成为提升效率、释放生产力的得力助手，适配个人办公与轻量团队协作的全场景需求。

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OpenClaw怎么部署？OpenClaw 阿里云/本地Win11/MacOS/Linux部署教程+千问/百炼Coding Plan API配置全指南

一、核心认知与前置准备（全方案通用）

（一）OpenClaw核心架构与部署选型

（二）前置准备（必做，避免部署中断）

（三）核心凭证获取流程

1. 阿里云千问API-Key获取

2. 免费Coding Plan API-Key获取（以阿里云百炼为例）

二、2026年阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)全流程

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤1：购买阿里云轻量应用服务器（5分钟）

步骤2：远程连接服务器与端口放行（3分钟）

步骤3：配置大模型API（千问/Coding Plan二选一）

方式1：阿里云千问API配置（稳定优先）

图形化界面配置（新手推荐）

配置文件修改（技术用户推荐）

方式2：免费Coding Plan API配置（零成本优先）

步骤4：验证部署成功（2分钟）

三、2026年本地部署OpenClaw(Clawdbot)全流程（Win11/MacOS/Linux）

（一）Windows11系统本地部署

方案1：一键安装（推荐，零代码）

方案2：手动安装（备用，适配自定义需求）

（二）MacOS系统本地部署

方案1：一键安装（推荐）

方案2：手动安装（备用）

（三）Linux系统本地部署（以Ubuntu为例）

（四）本地部署大模型API配置（千问/Coding Plan二选一）

四、OpenClaw基础使用与技能扩展（新手必备）

（一）核心操作命令（全部署方案通用）

（二）新手必装技能（适配千问/Coding Plan）

（三）实战场景示例（OpenClaw+大模型协同）

场景1：文件管理与文本总结

场景2：网页数据抓取与代码生成

五、常见问题全面排查（覆盖全场景）

（一）部署类问题

（二）API配置类问题

（三）其他常见问题

六、总结

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