OpenClaw从零到一落地：阿里云/本地部署、免费模型API配置、多Agent协同与问题全解-阿里云开发者社区

一、OpenClaw(Clawdbot)概述与适用场景

OpenClaw（曾用名Clawdbot）是2026年主流开源AI智能体框架，以本地优先、强任务执行、多Agent协同、工具生态完善为核心优势，可实现代码开发、内容创作、信息检索、自动化运营、项目管理等复杂任务，支持私有化部署、7×24小时稳定运行，兼容阿里云千问、Coding Plan免费编程模型等主流大模型服务，适配个人开发者、轻量化团队、自媒体运营等多种使用场景。本文基于2026年最新版本，完整覆盖阿里云云端部署、MacOS/Linux/Windows11本地安装、阿里云千问API与Coding Plan免费API对接、多Agent配置、服务启动验证及全场景常见问题解答，所有命令与配置均可直接复制使用。

二、2026阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)完整流程

2.1 部署前置准备

注册阿里云账号完成实名认证
轻量应用服务器/ECS实例：推荐2核2GB及以上配置，系统盘≥40GB，操作系统选用Alibaba Cloud Linux 3或Ubuntu 22.04
安全组放行端口：22（SSH远程连接）、18789（OpenClaw网关默认端口）
访问登录阿里云百炼大模型服务平台获取阿里云百炼API Key或Coding Plan专属API Key（sk-sp-开头）

2.2 阿里云一键镜像部署（新手首选）

登录阿里云控制台，访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面
点击创建实例，选择应用镜像，搜索OpenClaw(Clawdbot) 2026稳定版
配置实例规格、登录密码，完成订单支付
等待3–5分钟实例部署完成，记录公网IP地址
浏览器访问：http://公网IP:18789 进入Web管理控制台

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

2.3 阿里云命令行手动部署（自定义环境）

1. 远程连接服务器，关闭防火墙并放行端口

# Alibaba Cloud Linux / CentOS 系列
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
sed -i 's/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0

# Ubuntu 系列
sudo ufw disable

2. 安装Node.js 22+（必需运行环境）

curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.0.0/node-v22.0.0-linux-x64.tar.xz -o node.tar.xz
tar -xf node.tar.xz -C /usr/local --strip-components=1
node -v
npm -v

3. 一键安装OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

4. 初始化配置并设置开机自启

openclaw onboard
openclaw gateway install
openclaw gateway start
systemctl enable openclaw

5. 服务状态验证

openclaw status --all
curl http://127.0.0.1:18789

三、本地全平台部署OpenClaw(Clawdbot)（MacOS/Linux/Windows11）

3.1 MacOS部署流程

# 安装Xcode命令行工具
xcode-select --install

# 安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装Node.js 22
brew install node@22
brew link node@22 --force

# 配置npm镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 初始化并启动服务
openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway start

3.2 Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

# 更新系统并安装依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git nodejs npm

# 升级Node.js至最新稳定版
sudo npm install -g n
sudo n stable

# 配置npm镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 初始化与系统服务配置
openclaw onboard
openclaw gateway install
sudo systemctl start openclaw
sudo systemctl enable openclaw

3.3 Windows11部署流程

以管理员身份打开PowerShell

执行安装脚本

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

初始化配置并启动服务

openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway start

验证安装结果

openclaw --version
openclaw status --all

四、阿里云千问大模型API配置（通用版）

4.1 获取API Key

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，登录阿里云百炼（Model Studio）控制台
进入密钥管理页面，创建API Key，保存sk-开头密钥
记录接口地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

4.2 命令行快速配置

openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "sk-你的APIKey"
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-max-2026-01-23"

4.3 openclaw.json配置文件写入

{
   
  "models": {
   
    "mode": "merge",
    "providers": {
   
      "bailian": {
   
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "sk-你的APIKey",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "Qwen3 Max",
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192,
            "input": ["text"]
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
   
    "defaults": {
   
      "model": {
   
        "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
      }
    }
  }
}

五、阿里云Coding Plan免费大模型API配置（编程专用）

5.1 Coding Plan核心说明

Coding Plan是阿里云百炼面向编程场景推出的订阅制服务，提供固定额度请求，支持qwen3-coder系列、qwen3.5-plus、glm-5等模型，使用专属API Key（sk-sp-开头）与独立接口地址，适合代码生成、调试、重构等高频编程任务。

5.2 获取专属API Key

开通Coding Plan订阅，进入套餐管理页面
创建并复制专属API Key（sk-sp-xxxx）
记录专用接口：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

5.3 命令行配置

openclaw config set models.providers.coding-plan.baseUrl "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
openclaw config set models.providers.coding-plan.apiKey "sk-sp-你的专属APIKey"
openclaw config set agents.defaults.model.primary "coding-plan/qwen3-coder-plus"

5.4 openclaw.json完整配置

{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "coding-plan": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "sk-sp-你的专属APIKey",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "Qwen3 Coder Plus",
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
   
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "Qwen3.5 Plus",
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
   
    "defaults": {
   
      "model": {
   
        "primary": "coding-plan/qwen3-coder-plus"
      }
    }
  }
}

六、多Agent协同基础配置

6.1 Agent列表配置

{
   
  "agents": {
   
    "defaults": {
   
      "maxConcurrent": 4
    },
    "list": [
      {
   
        "id": "main",
        "default": true,
        "name": "主控Agent",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-main",
        "model": "coding-plan/qwen3.5-plus"
      },
      {
   
        "id": "coder",
        "name": "代码开发专家",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-coder",
        "model": "coding-plan/qwen3-coder-plus"
      },
      {
   
        "id": "writer",
        "name": "内容创作专家",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-writer",
        "model": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
      }
    ]
  }
}

6.2 开启Agent间通信

{
   
  "tools": {
   
    "agentToAgent": {
   
      "enabled": true,
      "allow": ["main", "coder", "writer"]
    }
  }
}

七、服务启动、验证与关闭

# 检查配置合法性
openclaw doctor

# 启动网关服务
openclaw gateway

# 重启服务（配置修改后）
openclaw gateway restart

# 查看运行状态
openclaw status --all

# 关闭服务
openclaw gateway stop

八、全场景常见问题解答

8.1 部署相关问题

端口18789无法访问
- 阿里云安全组必须放行18789端口，同时关闭服务器内部防火墙
- 访问地址必须携带端口：http://公网IP:18789
- 检查端口占用：lsof -i:18789，结束占用进程后重启服务
安装失败、依赖缺失
- 确保内存≥2GB，低于2GB会导致Node.js与OpenClaw启动失败
- 使用官方一键脚本，避免手动安装导致依赖异常
- Windows必须以管理员身份运行PowerShell
服务无法开机自启
- 必须执行openclaw gateway install安装系统服务
- 使用systemctl status openclaw查看服务状态

8.2 大模型API对接问题

调用返回401/403错误
- 确认API Key类型正确：Coding Plan必须使用sk-sp-开头密钥
- 核对BaseURL无误，无多余空格或字符
- 检查套餐/账号状态正常，无欠费、无过期
额度不扣减、按量计费
- 确认provider配置为coding-plan，非bailian通用配置
- 模型ID在Coding Plan支持列表内
- 重启gateway使配置生效
模型无响应、调用超时
- 检查网络连通性，可ping通对应接口域名
- 用openclaw doctor检查JSON语法错误
- 降低并发数，避免触发限流

8.3 多Agent协同问题

Agent无法互相通信
- 确认agentToAgent.enabled设为true
- allow列表包含所有需要通信的Agent ID
- 每个Agent配置独立workspace，避免目录冲突
模型切换不生效
- 在agents.list中为每个Agent指定独立model
- 修改配置后必须重启服务

8.4 配置文件问题

JSON格式错误
- 使用VS Code等工具编辑，开启语法检查
- 执行openclaw doctor --fix自动修复格式问题
- 避免复制粘贴带来的隐藏字符
配置不生效
- 配置文件路径正确：Mac/Linux ~/.openclaw/openclaw.json；Windows C:\Users\用户名.openclaw\openclaw.json
- 重启服务后生效，不支持热加载

九、总结

OpenClaw(Clawdbot)作为2026年成熟稳定的AI智能体框架，通过阿里云云端部署与MacOS/Linux/Windows11本地部署双模式，满足私有化、高可用、7×24小时运行等多样化需求；对接阿里云千问通用大模型与Coding Plan免费编程模型，兼顾性能与成本控制；多Agent协同能力可实现任务自动拆解、分工执行、成果整合，大幅提升工作效率。本文覆盖从部署、配置、启动到问题排查的全流程，所有命令与配置文件均为2026年实测可用版本，零基础用户可直接复制使用，快速落地AI智能体应用。

OpenClaw从零到一落地：阿里云/本地部署、免费模型API配置、多Agent协同与问题全解

一、OpenClaw(Clawdbot)概述与适用场景

二、2026阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)完整流程

2.1 部署前置准备

2.2 阿里云一键镜像部署（新手首选）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

2.3 阿里云命令行手动部署（自定义环境）

1. 远程连接服务器，关闭防火墙并放行端口

2. 安装Node.js 22+（必需运行环境）

3. 一键安装OpenClaw

4. 初始化配置并设置开机自启

5. 服务状态验证

三、本地全平台部署OpenClaw(Clawdbot)（MacOS/Linux/Windows11）

3.1 MacOS部署流程

3.2 Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

3.3 Windows11部署流程

四、阿里云千问大模型API配置（通用版）

4.1 获取API Key

4.2 命令行快速配置

4.3 openclaw.json配置文件写入

五、阿里云Coding Plan免费大模型API配置（编程专用）

5.1 Coding Plan核心说明

5.2 获取专属API Key

5.3 命令行配置

5.4 openclaw.json完整配置

六、多Agent协同基础配置

6.1 Agent列表配置

6.2 开启Agent间通信

七、服务启动、验证与关闭

八、全场景常见问题解答

8.1 部署相关问题

8.2 大模型API对接问题

8.3 多Agent协同问题

8.4 配置文件问题

九、总结

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一、OpenClaw(Clawdbot)概述与适用场景

二、2026阿里云部署OpenClaw(Clawdbot)完整流程

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5. 服务状态验证

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3.2 Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

3.3 Windows11部署流程

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4.2 命令行快速配置

4.3 openclaw.json配置文件写入

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5.3 命令行配置

5.4 openclaw.json完整配置

六、多Agent协同基础配置

6.1 Agent列表配置

6.2 开启Agent间通信

七、服务启动、验证与关闭

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8.2 大模型API对接问题

8.3 多Agent协同问题

8.4 配置文件问题

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