引言
当数据洪流与 AI 浪潮交汇，企业正站在智能革命的新起点——数据不仅是数字化的血液，更是 AI 进化的燃料。从精准营销到实时决策，从智能推荐到风险洞察，AI 对数据的驾驭能力直接决定了商业创新的高度。而数据库，作为承载、激活数据价值的核心引擎，正在云原生与 AI 技术的双重催化下，重构为新一代“智能数据中枢”。
阿里云瑶池数据库以“Data+AI”为锚点，将大模型能力深度融入数据库内核：PolarDB for AI 实现向量计算与事务处理的有机融合，Tair Serverless KV 以智能缓存加速 AI 推理，AnalyticDB 打通海量数据分析与机器学习闭环。阿里云瑶池数据库凭借云原生架构、多模融合能力与全栈技术优势，已为金融、游戏、电商、物流、内容科技等千行百业提供“量体裁衣”的 Data+AI 解决方案。
本文精选多个行业标杆案例，揭秘哔哩哔哩、申通快递、鹰角网络、知乎等企业如何通过阿里云数据库实现业务突破，为更多企业提供“数据库+AI”转型的实践参考。
关系型数据库
哔哩哔哩基于阿里云PolarDB与千问大模型构建全域内容洞察新框架
与传统电商平台不同，B站用户的消费决策往往源于内容互动所形成的品牌认知与兴趣积累，而非站内直接转化。这一特点对营销效果评估提出了更高要求。哔哩哔哩联合阿里云 PolarDB for AI，构建“大模型+小模型”协同的全域内容洞察体系，基于去标识化公开互动数据，实现视频、评论等内容的结构化分析，精准识别品牌、类目、用户反馈属性，助力营销效果量化与策略优化。
PolarDB支撑悠悠有品多地域业务，实现库存毫秒级智能检索
悠悠有品作为国内最大CS:GO饰品交易平台，面临亿级数据毫秒检索、多地域强一致、智能排序等挑战。依托 PolarDB MySQL 版，集成PolarSearch（一体化搜索）、GDN（全球数据库网络）和 PolarDB for AI，实现存储-检索-推荐全链路升级，大幅提升转化率与系统弹性。
解锁“秒停”新境界，「停简单」如何基于PolarDB打造丝滑停车体验？
作为智慧停车领域的领军企业，北京停简单信息技术有限公司（以下简称"停简单"）在业务高速增长过程中，其数据基础设施面临着严峻考验。面对原有开源分布式数据库架构带来的性能瓶颈与运维挑战，停简单技术团队与阿里云携手合作，成功完成了从自建开源分布式数据库到阿里云PolarDB云原生数据库的全面迁移。这不仅是技术架构的升级，更是企业数据智能化的典范，为智慧停车行业树立了新的技术标杆。
全域一盘棋，库存秒联动！森马携手阿里云PolarDB打造服装行业数字化新标杆
企业的数字化转型与信息系统的浪潮息息相关，随着云计算、AI的发展，企业数字化转型更需要去充分使用云和AI技术，从而让企业能够享受到云原生技术、AI能力等科技红利，通过阿里云提供的极致性能服务为业务加速、而云原生的弹性能力能够根据业务需要提供数倍于日常业务的峰值能力，从而降低持续硬件成本，这在传统的IDC时代是不可完成的。通过阿里云提供的相关产品，森马实现了信息化系统的改造升级。其中具备多重负载能力，支持超高并发，秒级弹性、AI向量化检索的PolarDB PostgreSQL数据库，承载了森马最关键的业务数据，满足森马对数据库高性能、快速弹性和灵活成本的要求。
流量暴涨30万次/秒怎么办？《植物大战僵尸3》用阿里云PolarDB交出高分答卷
《植物大战僵尸3》在经典塔防基础上引入风火电“元素进化”系统，强化战术与体验。玩家每次操作均实时生成关键数据，其稳定高效写入直接关系数百万用户的体验与进度安全。数据系统作为游戏发行基石，需在30万同时在线、写密集（Write-heavy）的极端负载下，持续保障高可用与强一致，承载玩家策略、角色与成长全链路数据。
《植物大战僵尸3》核心玩家数据系统采用了云原生数据库PolarDB MySQL版多主集群功能（简称PolarDB Limitless），依托其自动分片、对称多主架构和在线DDL能力，高效应对大Blob数据写入、强一致性保障以及流量潮汐等挑战，稳定支撑业务峰值，告别分库分表复杂性，实现“写得稳、扩得快、管得省”。
钉钉ONE选用阿里云PolarDB数据库，实现百亿级数据的高效向量检索
2025 年 8 月 25 日，钉钉十周年暨 AI 钉钉 1.0 新品发布会上，钉钉发布 8.0 版本，正式走向 AI 原生。全新的 AI 钉钉 1.0 带来了一系列的新功能，其中第一个推出的是就是钉钉 ONE 功能。
面对钉钉ONE对高并发、百亿级数据存储以及大规模向量召回的严苛需求，PolarDB-PG正凭借其独特的分布式架构优势和强大的向量检索能力，为这一创新业务提供稳定可靠且高效的底层数据支撑。
阿里云联合西安公路研究院等单位，发布PolarDB超融合数据库一体机解决方案
当前，中国交通行业正驶入数智化的快车道。高速公路“一张网”全面铺开，海量交易、实时监管、智慧养护等新需求，让智能化成为高速公路运营的核心驱动力。
阿里云联合西安公路研究院有限公司（简称“西公院”）等多家单位，共同发布PolarDB超融合数据库一体机解决方案（简称PolarDB一体机），凭借“开箱即用、全栈适配、稳定高可用”的核心优势，成为推动交通行业智能化升级从“试点验证”迈向“规模复制”的重要突破。
古茗选用阿里云PolarDB，以云端之力解锁茶饮数字化新高度
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB分布式版 (简称“PolarDB-X”) 通过在线水平扩容能力支撑了古茗业务的高速增长，借助平滑迁移机制实现新增节点的无缝资源扩展，降低单节点负载压力；其透明切换特性保障高可用性，在节点故障或扩容期间通过强一致性复制与自动路由实现“数据零丢失、业务无感知”，确保订单系统、库存管理等核心服务7×24小时稳定运行；同时，Online DDL能力支持动态调整表结构或分片策略，如新增字段或优化分库规则时仅需简单指令即可完成变更，全程对应用透明，显著提升研发效率以应对会员体系升级、促销活动等敏捷迭代需求。这一技术组合为古茗从区域向全国扩张提供了高吞吐、低延时、易扩展的数据库底座。
知乎基于阿里云PolarDB，实现最大数据库集群云原生升级
作为一款国民级的高质量内容社区应用，知乎为了保障平台的健康平稳运行，需要实时对海量数据进行异常分析和实施风控措施。由于数据结构复杂、单条数据存储空间大、写入突发峰值高，这些风控数据的特点为其存储和传输带来了巨大挑战。为了快速排解业务风险，”长痛不如短痛“，知乎业务研发团队、知乎数据库架构团队联合阿里云瑶池数据库技术专家团队一起深入业务场景讨论技术架构改进方案，最终决策通过升级到“PolarDB+DTS”的一站式云原生架构方案上，从根本上解决这个问题。
教学高峰不用愁：视源股份携手PolarDB，助力数字化教育资源高效管理
希沃（Seewo）是广州视源股份（CVTE）旗下的自主品牌，专注于智能化和数字化技术，通过提供产品、解决方案和服务，推动教育与科技的智慧互联。通过采用PolarDB Serverless，希沃成功解决了业务潮汐带来的资源管理难题，大幅降低了运维复杂度和工作量，同时实现了成本的灵活可控。
NoSQL数据库
20,000核算力护航！Tair Serverless KV助力鹰角新游《明日方舟：终末地》全球公测
《明日方舟：终末地》是由鹰角网络自研的 3D 即时策略 RPG 游戏，游戏采用了“异步社交”模式：这意味着玩家虽然看不到其他玩家的实体，但能时刻感觉到他们的存在和帮助。这种玩家的互动方式意味着游戏世界中的大量数据（交通与便利设施、信标等）会在所有玩家之间实时交互。
为了支撑海量玩家数据的存档和读写，鹰角网络选择阿里云 Tair Serverless KV 作为核心 KV 数据库，规模高达 2 万核，这也是目前国内云上最大的Serverless KV 数据库集群。利用 Tair“稳定的个位数毫秒响应速度+磁盘级持久化”的双重特性，结合 Serverless 架构的极致弹性与全球化运维能力，构建了极简、高效、透明的云原生数据底座。
阿里云MongoDB数据库支撑心动公司《心动小镇》全球稳定发行
《心动小镇》是一款由心动网络股份有限公司开发并发行的生活模拟手游，于2024年7月17日开启国服公测。2026年1月8日《心动小镇》正式上线海外（官网：https://heartopia.xd.com/），并且App Store迅速登顶全球50+地区的免费排行榜第一，前期国服基于阿里云构建了稳定可靠的游戏运行环境，为千万级玩家提供安全流畅的游戏保障。此次海外也全部基于阿里云数据库构建，支撑《心动小镇》全球稳定发行，为全球玩家提供流畅的游戏体验，其中数据库基于阿里云瑶池旗下的云数据库 MongoDB 版构建，支撑千万玩家高并发稳定存档。
揭秘「申通」227亿件包裹轨迹背后的数据库
申通快递成立于1993年，作为中国首家民营快递公司，开创了快递加盟制的先河，现已发展成为国家5A级物流企业及中国民营企业500强。过去一年，申通完成的快递业务量突破227亿，保持着高速增长。在如此大规模的业务体量下，数据库的高吞吐能力、毫秒级查询响应和弹性扩展能力成为申通IT架构健壮性的核心基石。
考虑到传统关系型数据库在海量数据写入延迟、复杂查询性能瓶颈及成本失控等痛点，申通横向对比多款数据库产品，最终选择阿里云瑶池旗下的云原生多模数据库Lindorm作为其核心数据库，用于存储和处理业务绝大部分的轨迹数据。
孚盟选用Lindorm升级自建Elasticsearch，护航跨境电商出海
孚盟软件是国内知名的外贸SaaS服务提供商，支持500+上市公司和6万+中小企业用户。随着业务增长，自建Elasticsearch集群暴露出查询性能瓶颈、索引管理复杂、数据规模大及扩容慢等问题。采用阿里云多模数据库Lindorm后，核心场景查询时延减少80%，自动分索引降低维护成本，压缩率提升一倍降低成本，存算分离实现快速扩缩容。Lindorm助力孚盟提升用户体验与竞争力，推动跨境电商业务高效发展。
当「内容科技企业」遇上多模数据库：新榜采用Lindorm打造全域数据“超级底盘”
新榜作为数据驱动的头部内容科技公司，覆盖了全平台、各层级的新媒体资源，提供内容营销、直播电商、培训运营、版权分发等服务，以内容服务新媒体产业。 新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率，其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构，提供检索分析一体化、多引擎数据共享，分布式弹性扩展等能力，成为支撑新榜内容服务的核心引擎，助力客户在内容生态竞争中持续领跑。
数据仓库
保险极客引入阿里云AnalyticDB，多业务场景效率大幅提升
保险极客是一家专注于全流程数智化团险业务的科技公司，致力于通过技术创新提升团险行业的运营效率和服务质量，推动数智化进程并加速行业生态共建。随着团险业务的快速发展，数据量呈现爆发式增长，传统的数据处理方式逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。特别是在数据核对、实时查询和统计分析等场景中，传统数据库在面对海量数据时显得力不从心。
为了应对这些挑战，保险极客决定引入阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL，一款高性能的数据仓库解决方案。AnalyticDB以其强大的计算能力、高度兼容性和灵活的扩展性，成为保险极客实现数智化转型的关键技术支撑。保险极客从AnalyticDB数仓版集群升级到新的AnalyticDB企业版架构后，成本降低40%，性能提升30%，整体性价比提升了一倍。
结语
数据库与 AI 的融合已开始在多个领域产生深远影响。在金融行业，智能风控系统通过实时分析海量交易数据，将欺诈识别准确率极大提升；在游戏行业，通过用户付费预测、流失预测和付费下降预测等 AI 技术进一步提升运营效率；在制造业，集成深度学习模型与数据库能力，构建并部署识别工件结构缺的智能服务，实现对产线图像的实时分析与预警，可显著降低人工复检工作量。这些案例表明，数据库与 AI 的结合不仅是技术层面的升级，更是业务模式和产业生态的重构。
