OpenClaw+Ollama v0.18.1 联网搜索全攻略：阿里云+本地三系统部署+千问/Coding Plan配置及问题排查-阿里云开发者社区

2026年，本地AI智能体已进入实用化阶段，OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）凭借强大的插件生态与多渠道接入能力，成为主流开源AI助手框架。Ollama v0.18.1版本带来工具调用优化、云模型无缝直连、结构化输出等核心升级，搭配@ollama/openclaw-web-search官方联网插件，可让OpenClaw突破本地模型知识截止日期限制，实现实时联网检索、信息整理、数据追踪等能力。本文基于最新版本，完整覆盖Windows11/MacOS/Linux本地部署、阿里云ECS云端部署、Ollama v0.18.1对接、联网搜索插件配置、阿里云千问API与免费Coding Plan模型接入，提供全流程可复制代码命令与高频问题解决方案，新手也能一次性完成部署与配置。

一、部署前核心环境与前提要求

1. 硬件与系统最低配置

内存：≥2GB，推荐4GB以上，避免OOM导致容器退出（exit code 137）
系统：Windows11（WSL2）、MacOS 12+、Linux（Ubuntu/Debian优先）、阿里云ECS（Ubuntu 22.04/Debian 11）
必备组件：Docker 24.0+、Docker Compose v2.20+、Node.js ≥v22
端口：18789（OpenClaw WebUI）、11434（Ollama）需放行
版本强制要求：Ollama必须为v0.18.1，确保支持最新工具调用与云模型直连特性
目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

2. 核心前提校验

# 查看Ollama版本
ollama --version
# 查看OpenClaw运行状态
openclaw status
# 查看运行中模型
ollama ps

确保Ollama版本为0.18.1、OpenClaw状态为running，方可进行后续配置。

二、OpenClaw全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11 部署流程

启用WSL2（必须）
以管理员身份打开PowerShell：
```
wsl --install
```
重启电脑完成安装，启动Ubuntu终端。

安装依赖与OpenClaw

# 安装Node.js
curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.0.0/node-v22.0.0-linux-x64.tar.xz -o node.tar.xz
tar -xf node.tar.xz -C /usr/local --strip-components=1
# 一键安装OpenClaw
curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash
# 启动服务
openclaw start

获取访问Token
```
cat ~/.config/openclaw/config.json | grep token
```
访问地址：http://localhost:18789?token=你的Token

（二）MacOS 部署流程

安装Homebrew与依赖

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install node
brew install docker
brew services start docker

安装OpenClaw

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash
openclaw start

查看Token并访问

cat ~/.config/openclaw/config.json | grep token

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

安装Docker与依赖

curl -fsSL https://get.docker.com | sh
apt install docker-compose-plugin -y
systemctl start docker && systemctl enable docker

安装OpenClaw

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash
openclaw start

配置开机自启
```
openclaw enable
```

三、2026阿里云ECS部署OpenClaw完整流程

1. ECS实例与安全组配置

实例：2核4GB起步，系统Ubuntu 22.04
安全组：放行22、18789、11434端口
远程连接并更新系统：

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

apt update && apt upgrade -y

2. 安装Docker与OpenClaw

curl -fsSL https://get.docker.com | sh
apt install docker-compose-plugin -y
curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash
openclaw start

3. 公网访问与优化

# 获取Token
cat ~/.config/openclaw/config.json | grep token
# 访问地址：http://ECS公网IP:18789?token=你的Token
# 配置镜像加速
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io"]
}
EOF
systemctl restart docker

四、Ollama v0.18.1安装与基础配置

1. 全平台一键安装

# Linux/Mac
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Windows11（WSL）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 版本验证与服务启动

ollama --version
sudo systemctl enable ollama && sudo systemctl start ollama

3. 拉取本地模型（以Qwen3.5为例）

ollama pull qwen3.5:0.8b
ollama list

4. 开启公网访问（阿里云/服务器必备）

sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
# 添加环境变量
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
# 重启服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

五、OpenClaw+Ollama v0.18.1联网搜索完整配置

1. 安装联网搜索插件

# 安装插件
openclaw plugin install @ollama/openclaw-web-search
# 查看插件状态
openclaw plugin list
# 激活插件（若未激活）
openclaw plugin activate @ollama/openclaw-web-search

2. 开启Ollama工具调用权限

ollama config set --global tools.enabled true

3. 绑定Ollama模型

# 替换为你的模型名称，如qwen3.5:0.8b
openclaw config set models.providers.ollama.model qwen3.5:0.8b
# 云模型直连（v0.18.1新特性）
openclaw config set models.providers.ollama.model qwen3-vl:235b-cloud

4. 配置搜索参数

# 结构化输出Markdown
openclaw config set plugins.@ollama/openclaw-web-search.output.format markdown
# 设置超时时间
openclaw config set plugins.@ollama/openclaw-web-search.timeout 15
# 开启自动重试
openclaw config set plugins.@ollama/openclaw-web-search.retry.enabled true

5. 重启服务生效

openclaw restart
ollama restart

6. 终端交互联网搜索

# 进入聊天模式
openclaw chat
# 执行搜索
OpenClaw > 搜索2026年3月AI领域最新动态
# 退出
/exit

六、阿里云千问API与免费Coding Plan配置

（一）阿里云千问大模型API配置

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，创建API Key
编辑OpenClaw配置文件：
```
nano ~/.config/openclaw/config.json
```

添加千问配置：

"models": {
     
"providers": {
     
 "qwen": {
     
   "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
   "apiKey": "你的千问API Key",
   "models": ["qwen-max", "qwen3.5"]
 }
},
"default": "qwen/qwen-max"
}

重启服务：openclaw restart

（二）免费Coding Plan配置

阿里云百炼开通Coding Plan免费额度，获取API Key

配置文件添加：

"models": {
     
"providers": {
     
 "codingplan": {
     
   "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
   "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
   "models": ["qwen-free"]
 }
},
"default": "codingplan/qwen-free"
}

重启服务完成接入

七、高频问题全排查

1. 联网搜索提示“无法调用工具”

检查插件状态：openclaw plugin list
激活插件：openclaw plugin activate @ollama/openclaw-web-search
重启双服务：openclaw restart && ollama restart

2. 搜索超时/无结果

# 延长超时时间
openclaw config set plugins.@ollama/openclaw-web-search.timeout 20
# 检查网络连通性
ping google.com

3. 云模型调用失败

模型名称添加:cloud后缀
执行Ollama登录：ollama login
重启Ollama服务

4. 容器启动失败exit code 137

# 添加2GB Swap
fallocate -l 2G /swapfile
chmod 600 /swapfile
mkswap /swapfile
swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' >> /etc/fstab

5. 无法访问WebUI

检查防火墙/安全组放行18789端口
确认Token正确，访问地址携带?token=xxx

6. 模型API认证失败

核对API Key无空格、无错误字符
确认BaseURL正确，国内模型使用国内接口
重启OpenClaw服务

八、部署与配置总结

Ollama v0.18.1的工具调用与云模型直连特性，是OpenClaw实现稳定联网搜索的核心
全平台部署统一基于Docker与官方脚本，环境一致性强，报错率低
阿里云部署搭配千问/Coding Plan，兼顾低延迟与免费额度，适合长期使用
联网插件配置完成后，OpenClaw可实现实时信息检索、数据整理、事件追踪等扩展能力
所有配置均支持命令行与配置文件双模式，新手用命令，进阶用户可自定义JSON

本文覆盖从环境部署、模型对接、联网配置到问题排查的全流程，所有代码命令均为2026年最新适配版本，可直接复制执行。完成配置后，你的OpenClaw将成为具备本地推理+实时联网+多模型切换的全能私人AI助手，支持离线使用、实时搜索、免费模型调用三大核心能力，完全满足日常办公、信息检索、自动化任务等场景需求。

OpenClaw+Ollama v0.18.1 联网搜索全攻略：阿里云+本地三系统部署+千问/Coding Plan配置及问题排查

一、部署前核心环境与前提要求

1. 硬件与系统最低配置

2. 核心前提校验

二、OpenClaw全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11 部署流程

（二）MacOS 部署流程

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

三、2026阿里云ECS部署OpenClaw完整流程

1. ECS实例与安全组配置

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

2. 安装Docker与OpenClaw

3. 公网访问与优化

四、Ollama v0.18.1安装与基础配置

1. 全平台一键安装

2. 版本验证与服务启动

3. 拉取本地模型（以Qwen3.5为例）

4. 开启公网访问（阿里云/服务器必备）

五、OpenClaw+Ollama v0.18.1联网搜索完整配置

1. 安装联网搜索插件

2. 开启Ollama工具调用权限

3. 绑定Ollama模型

4. 配置搜索参数

5. 重启服务生效

6. 终端交互联网搜索

六、阿里云千问API与免费Coding Plan配置

（一）阿里云千问大模型API配置

（二）免费Coding Plan配置

七、高频问题全排查

1. 联网搜索提示“无法调用工具”

2. 搜索超时/无结果

3. 云模型调用失败

4. 容器启动失败exit code 137

5. 无法访问WebUI

6. 模型API认证失败

八、部署与配置总结

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OpenClaw+Ollama v0.18.1 联网搜索全攻略：阿里云+本地三系统部署+千问/Coding Plan配置及问题排查

一、部署前核心环境与前提要求

1. 硬件与系统最低配置

2. 核心前提校验

二、OpenClaw全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11 部署流程

（二）MacOS 部署流程

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署流程

三、2026阿里云ECS部署OpenClaw完整流程

1. ECS实例与安全组配置

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

2. 安装Docker与OpenClaw

3. 公网访问与优化

四、Ollama v0.18.1安装与基础配置

1. 全平台一键安装

2. 版本验证与服务启动

3. 拉取本地模型（以Qwen3.5为例）

4. 开启公网访问（阿里云/服务器必备）

五、OpenClaw+Ollama v0.18.1联网搜索完整配置

1. 安装联网搜索插件

2. 开启Ollama工具调用权限

3. 绑定Ollama模型

4. 配置搜索参数

5. 重启服务生效

6. 终端交互联网搜索

六、阿里云千问API与免费Coding Plan配置

（一）阿里云千问大模型API配置

（二）免费Coding Plan配置

七、高频问题全排查

1. 联网搜索提示“无法调用工具”

2. 搜索超时/无结果

3. 云模型调用失败

4. 容器启动失败exit code 137

5. 无法访问WebUI

6. 模型API认证失败

八、部署与配置总结

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