在AI全面普及的2026年，越来越多用户开始重视数据隐私与使用成本，本地私有化部署大模型与AI智能体成为刚需。Ollama作为当前最成熟的本地大模型运行框架，支持一键拉取、运行、管理Qwen、Llama、DeepSeek等主流开源模型，全程断网可用、零Token费用；而OpenClaw（原Clawdbot）则是功能完善的AI智能体框架，可对接Telegram、飞书、钉钉等平台，实现自动化任务处理。
本文基于2026年3月最新版本，完整覆盖Ollama本地部署（Windows11/MacOS/Linux）、阿里云ECS云端部署Ollama+OpenClaw、阿里云千问大模型API配置、免费Coding Plan模型接入，并提供全流程代码命令、高频问题解决方案，新手可直接复制操作，实现完全私有化、免费、离线可用的私人AI服务。目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
一、部署前核心准备与硬件要求
1. 核心组件说明
- Ollama：本地大模型运行框架，负责模型下载、加载、推理，默认端口11434
- OpenClaw：AI智能体框架，负责对话管理、渠道对接、任务自动化，WebUI端口18789
- 模型支持：Qwen3.5、DeepSeek、Llama3等，轻量化版本低配设备可流畅运行
- 网络要求：本地部署可完全离线，云端部署需公网访问，模型下载需联网
2. 硬件最低配置
| 部署场景 | CPU | 内存 | 存储 | 系统 |
|---|---|---|---|---|
| 本地轻量化（Qwen3.5 0.8B） | 双核 | 8GB | 20GB | Windows11/MacOS/Linux |
| 本地标准（Qwen3.5 7B） | 四核 | 16GB | 50GB | Windows11/MacOS/Linux |
| 阿里云云端部署 | 2核+ | 4GB+ | 40GB+ | Debian11+/Ubuntu22.04+ |
3. 必备工具
- Docker 24.0+、Docker Compose v2.20+
- 终端工具（Windows用PowerShell，Mac/Linux用系统终端）
- 阿里云账号（注册阿里云账号，用于云端部署与API获取）
二、Ollama全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）
Ollama支持三大系统一键安装，无需复杂环境配置，5分钟完成部署。
（一）Windows11部署Ollama
下载安装
访问Ollama官网：https://ollama.com/download，下载Windows版本安装包，双击执行，自动配置环境变量。验证安装
以管理员身份打开PowerShell，输入命令查看版本，显示版本号即成功：ollama -v修改模型存储路径（避免C盘爆满）
Ollama默认将模型存放在C盘，建议迁移至其他盘符：# 停止Ollama服务 Stop-Service ollama # 设置新的存储路径（以D:\ollama为例） setx OLLAMA_HOME "D:\ollama" # 重启服务 Start-Service ollama拉取轻量化模型（推荐Qwen3.5:0.8b）
# 拉取模型 ollama pull qwen3.5:0.8b # 查看已安装模型 ollama list命令行直接对话
# 启动交互式对话 ollama run qwen3.5:0.8b # 输入/bye退出对话 /bye # 查看运行中的模型 ollama ps
（二）MacOS部署Ollama
两种安装方式
- 方式1：官网下载dmg安装包，拖拽至应用程序
- 方式2：Homebrew一键安装（推荐）
brew install ollama brew services start ollama
验证与路径配置
# 验证版本 ollama --version # 配置存储路径（可选） export OLLAMA_HOME=~/ollama模型拉取与运行
ollama pull qwen3.5:0.8b ollama run qwen3.5:0.8b
（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署Ollama
官方一键安装脚本
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 启动并设置开机自启 sudo systemctl enable ollama && sudo systemctl start ollama验证安装
ollama --version模型操作
ollama pull qwen3.5:0.8b ollama run qwen3.5:0.8b
三、2026年阿里云ECS部署Ollama+OpenClaw完整流程
阿里云ECS可实现7×24小时稳定运行，搭配国内大模型API延迟更低，适合生产环境与远程访问。
第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。
第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
（一）ECS环境准备
- 选购ECS实例：2核4GB起步，系统选择Ubuntu22.04或Debian11
- 安全组配置：放行22（SSH）、11434（Ollama）、18789（OpenClaw）端口
- 远程连接服务器，更新系统：
apt update && apt upgrade -y
（二）阿里云部署Ollama
安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh sudo systemctl enable ollama && sudo systemctl start ollama拉取模型并允许公网访问
ollama pull qwen3.5:7b # 修改配置监听0.0.0.0，允许外网访问 sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service # 在[Service]段添加 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" # 重启服务 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart ollama
（三）阿里云部署OpenClaw（Docker Compose方式）
安装Docker与Docker Compose
curl -fsSL https://get.docker.com | bash sudo apt install docker-compose-plugin -y克隆OpenClaw仓库并部署
git clone https://github.com/openclaw/openclaw cd openclaw export OPENCLAW_IMAGE=ghcr.io/openclaw/openclaw:latest ./docker-setup.sh获取OpenClaw访问Token
cat data/conf/openclaw.json | grep token访问地址：
http://ECS公网IP:18789?token=你的Token对接本地Ollama
进入OpenClaw配置文件，修改模型地址为："baseUrl": "http://localhost:11434/v1"重启容器：
docker compose restart
四、OpenClaw全平台本地部署（Windows11/MacOS/Linux）
OpenClaw需基于Docker运行，三平台部署流程一致。
1. 安装Docker Desktop
- Windows11：开启WSL2后安装Docker Desktop
- MacOS：直接安装Docker Desktop
- Linux：命令行安装Docker
2. 部署OpenClaw
git clone https://github.com/openclaw/openclaw
cd openclaw
export OPENCLAW_IMAGE=ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
./docker-setup.sh
3. 本地访问
获取Token后，访问：http://localhost:18789?token=你的Token
五、大模型API配置：阿里云千问+免费Coding Plan
阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：
创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！
- 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
- 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
- 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
- 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
（一）阿里云千问大模型API配置
获取API Key
访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入API密钥管理，创建并保存Secret Key。OpenClaw配置
编辑data/conf/openclaw.json，添加千问配置："models": { "providers": { "qwen": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "你的千问API Key", "models": ["qwen-max", "qwen3.5"] } }, "default": "qwen/qwen-max" }
（二）阿里云Coding Plan免费模型配置
开通Coding Plan
阿里云百炼控制台访问订阅阿里云百炼Coding Plan，开通Coding Plan免费套餐，获取API Key。OpenClaw配置
"models": { "providers": { "codingplan": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "你的Coding Plan API Key", "models": ["qwen-free"] } }, "default": "codingplan/qwen-free" }命令行快速切换模型
docker compose -f docker-compose-cli.yml run --rm openclaw-cli models set qwen/qwen3.5
六、OpenClaw对接Telegram（2026最新流程）
创建Telegram Bot
搜索@BotFather，发送/newbot，获取Bot Token。执行对接命令
docker compose -f docker-compose-cli.yml run --rm openclaw-cli channels add选择Telegram，粘贴Bot Token。
重启容器生效
docker compose restart
七、高频问题全解答
1. Ollama模型拉取失败
- 原因：网络问题
- 解决：更换网络或使用代理，重新执行
ollama pull
2. OpenClaw无法访问WebUI
- 排查：18789端口未放行、Token错误
- 解决：检查防火墙/安全组，确认Token正确
3. 模型推理卡顿、内存溢出
- 解决：更换更小参数模型（如0.8b版本），增加虚拟内存
4. API调用失败
- 排查：API Key错误、BaseURL格式错误
- 解决：核对密钥与接口地址，重启容器
5. 本地部署公网无法访问
- 解决：端口映射、防火墙放行、公网IP绑定
八、部署优势总结
- 完全私有化：所有数据本地存储，杜绝隐私泄露
- 零成本使用：Ollama开源免费，Coding Plan提供免费额度
- 离线可用：本地部署断网正常运行
- 全平台兼容：Windows/Mac/Linux/阿里云全覆盖
- 功能强大：Ollama负责模型推理，OpenClaw负责智能体交互
2026年私有化AI部署已无门槛，按照本文步骤，无论新手还是技术用户，都能快速搭建属于自己的私人AI助手，兼顾隐私、成本与功能，实现AI自由。
