美国科罗拉多州尼沃特岭针叶叶绿素荧光,2017-2018年

简介: 本数据集含2017–2018年美国科罗拉多州尼沃特岭(US-NR1站点)松/云杉针叶的叶绿素荧光观测数据,包括Fq'/Fm'(光下PSII效率)和Fv/Fm(暗适应最大量子效率),用于研究针叶光合性能的季节动态。(239字)

​Conifer Needle Chlorophyll Fluorescence, Niwot Ridge, Colorado, USA, 2017-2018

简介

本数据集提供了 2017 年和 2018 年夏季在美国科罗拉多州尼德兰附近的尼沃特岭 AmeriFlux 核心站点(US-NR1)对松树和云杉针叶组织进行的叶绿素荧光测量数据。采用脉冲幅度调制(PAM)荧光法进行了两种类型的测量:光照下光系统 II(PSII)的运行效率(不同光照强度下的 Fq'/Fm')以及暗适应组织中 PSII 光化学反应的最大量子效率(Fv/Fm)。进行叶绿素荧光测量是为了确定针叶层面光合作用性能的季节性变化。

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="Niwot_Ridge_CNPAM_Fluorescence_1722",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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