OpenClaw Node系统实战指南：设备互联+阿里云/本地部署+千问与免费大模型API配置教程-阿里云开发者社区

2026年，OpenClaw的Node系统彻底打破了AI“只会说不会做”的局限——通过将手机、电脑、树莓派等设备配对为“节点”，AI可直接调用设备的摄像头、位置、通知等硬件与软件能力，实现拍照监控、远程命令执行、位置感知等多元化场景。Node系统让AI从“云端大脑”落地为“可感知物理世界的助手”，无需复杂第三方API，仅需简单配对即可解锁设备控制能力。

本文结合2026年最新技术实践，完整拆解阿里云及本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw的详细流程，详解阿里云千问与免费大模型API配置方法，深度解析Node系统的核心逻辑、设备配对流程与多场景实操，并附上全场景常见问题解答，所有代码命令可直接复制执行，助力用户快速搭建“AI+多设备”的智能联动体系。目前阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

一、Node系统核心认知：让AI触达物理世界

（一）Node系统的本质与价值

OpenClaw的Node系统核心是“设备互联与能力调用”——Node（节点）即配对到OpenClaw Gateway的终端设备（手机、电脑、树莓派等），配对后设备成为AI可直接操控的“外设”，AI通过Gateway向节点下发指令，由节点执行并返回结果。

其核心价值在于打破AI的“虚拟边界”，让AI具备三大物理感知能力：

环境感知：通过摄像头拍照/录视频、麦克风录音，让AI“看见”“听见”真实世界；
设备控制：在设备上执行命令、截屏/录屏、发送桌面通知，实现远程操作；
状态获取：读取位置信息、设备电量、通知列表、日历等，让AI掌握设备与用户状态。

Node系统的优势在于“极简配置”——无需端口映射（局域网内）、无需复杂授权，仅需两步即可完成设备配对，且设备本身不运行AI，仅作为执行终端，降低硬件要求。

（二）支持设备与核心能力

OpenClaw Node系统支持多类型设备，不同设备的能力范围略有差异，核心支持列表如下：

设备类型	核心能力	系统限制
iOS手机	拍照（前后置摄像头）、录视频、截屏、查位置、发送通知	需App前台运行才能调用摄像头，后台仅支持位置（需系统授权）、通知功能
Android手机	拍照/录视频、截屏/录屏、查位置、读取通知列表/联系人/日历、执行设备命令	部分功能需授予系统权限，后台可运行核心能力
Mac电脑	截屏/录屏、执行终端命令、发送桌面通知、读取系统状态	录屏/截屏需系统授权，命令执行支持白名单机制
Linux设备（含树莓派）	执行系统命令、调用摄像头/麦克风、发送通知、读取设备状态	无过多系统限制，适合作为长期运行的监控节点
Windows11电脑	截屏/录屏、执行CMD/PowerShell命令、发送桌面通知	需管理员权限执行部分系统命令，录屏需开启系统权限

二、2026年OpenClaw全平台部署流程

Node系统的运行依赖OpenClaw Gateway，需先完成Gateway部署，再进行设备配对。以下为阿里云及本地多系统的Gateway部署步骤，确保Node设备能正常连接。

（一）部署前置通用准备

账号与权限：阿里云部署需注册阿里云账号完成实名认证，开通轻量应用服务器、访问登录阿里云百炼大模型服务平台开通百炼大模型服务；本地部署需获取设备管理员/root权限。

基础工具：全平台需安装Node.js（≥22.0.0 LTS版）、Git（≥2.40.0），国内用户建议配置npm国内镜像加速依赖下载：

# 配置npm国内镜像（全平台通用）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 验证配置是否生效
npm config get registry

硬件与网络：阿里云部署推荐最低2核2GB内存、40GB ESSD存储；本地部署需CPU≥2核、内存≥4GB、硬盘剩余空间≥10GB；确保Gateway与Node设备处于同一网络（或Gateway可被外网访问）。
端口准备：需开放18789端口（Gateway通信端口，Node设备连接用），阿里云部署需在安全组配置，本地部署需在防火墙开放。

（二）阿里云部署流程：Node系统长期稳定运行首选

服务器实例创建：
- 登录阿里云控制台，访问阿里云轻量应用服务器控制台，选择“应用镜像”→“OpenClaw（Clawdbot）官方稳定版”；
- 实例规格选择2核2GB内存、40GB ESSD存储，地域优先选择中国香港、新加坡等免备案节点（便于外网设备连接），国内用户可选择华东1（杭州）、华北2（北京）（需完成ICP备案）；
- 设置登录密码，确认订单并支付，等待3-5分钟，实例状态变为“运行中”即创建完成。
环境配置与Gateway启动：
- 进入实例管理页面，点击“应用详情”，在“使用步骤”区域点击“端口放通”，一键开放18789端口；
- 通过Web终端或SSH登录服务器，执行以下命令：

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

# 验证OpenClaw是否预装成功
openclaw --version
# 初始化配置（启用Node系统支持）
openclaw onboard --enable-node
# 依次选择：同意协议→快速启动→暂不配置模型→启用Node通信通道
# 启动Gateway服务（允许Node设备连接）
openclaw gateway start --node-enable true
# 设置开机自启
echo "openclaw gateway start --node-enable true &" | sudo tee -a /etc/rc.d/rc.local
sudo chmod +x /etc/rc.d/rc.local

访问验证：执行openclaw gateway status，若显示“Node Service: Running”，说明Gateway部署成功，可接收Node设备连接请求。

（三）本地MacOS部署流程（适配MacOS 12+）

基础环境验证与安装：

# 验证Node.js版本（需≥22.0.0）
node -v
# 验证Git版本（需≥2.40.0）
git --version
# 若未安装，通过brew安装（M系列芯片需先安装brew）
brew install node@22 git docker
# 启动Docker（推荐容器化运行）
open -a Docker

OpenClaw安装与初始化：

# 官方一键安装（国内加速版）
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
# 验证安装成功
openclaw --version
# 初始化配置（启用Node系统）
openclaw onboard --enable-node

Gateway启动与验证：

# 启动Gateway服务
openclaw gateway start --node-enable true
# 查看服务状态（确认Node服务已启用）
openclaw gateway status | grep "Node Service"

（四）本地Linux部署流程（以Ubuntu 22.04为例）

系统依赖安装：

# 更新系统软件包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装基础工具
sudo apt install -y git curl wget
# 安装Node.js 22.x版本
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
# 安装Docker并设置开机自启
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

OpenClaw安装与启动：

npm install -g openclaw
openclaw --version
# 初始化配置（启用Node系统）
openclaw init --sandbox enable --enable-node
# 启动Gateway服务
openclaw gateway start --node-enable true
# 设置开机自启
sudo tee /etc/systemd/system/openclaw.service <<EOF
[Unit]
Description=OpenClaw Gateway Service
After=network.target

[Service]
User=$USER
ExecStart=$(which openclaw) gateway start --node-enable true
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable openclaw

（五）本地Windows11部署流程（推荐WSL2）

WSL2安装与配置：
```
# 管理员模式PowerShell执行，安装Ubuntu 22.04子系统
wsl --install -d Ubuntu-22.04
```
安装完成后重启电脑，打开Ubuntu子系统完成初始化，安装Docker Desktop并开启“WSL2后端”。

OpenClaw安装：

# 在Ubuntu子系统中执行
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw
openclaw --version
# 初始化配置（启用Node系统）
openclaw onboard --enable-node

Gateway启动与验证：

openclaw gateway start --node-enable true
openclaw gateway status | grep "Node Service"

若不使用WSL2，可直接在管理员PowerShell中执行：

# 解锁脚本执行权限
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 原生Windows一键安装
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
# 初始化配置并启动服务
openclaw onboard --enable-node
openclaw gateway start --node-enable true

三、大模型API配置：Node系统智能决策核心

Node系统的设备控制指令需由大模型解析用户需求后生成，2026年阿里云千问大模型具备优秀的指令拆解能力，免费大模型也能满足基础需求，以下为详细配置步骤。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

（一）阿里云千问大模型API配置（首选方案）

API-Key获取：
- 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，完成实名认证；
- 进入“密钥管理”页面，点击“创建API-Key”，生成并复制API-Key与AccessKey Secret，妥善保存。

命令行配置：

# 进入配置模式
openclaw configure
# 按提示选择阿里云千问，输入API-Key与AccessKey Secret
# 设置默认模型
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-mini"
# 启用Node设备控制能力（让模型识别Node指令）
openclaw config set model.enableNodeControl true
# 重启服务生效
openclaw gateway restart
# 测试模型连接
openclaw model test

（二）免费大模型Coding Plan API配置（零成本替代）

免费API-Key获取：
- DeepSeek：访问完成实名认证后生成API-Key；
- 智谱GLM-5：访问智谱AI开放平台，在“开发者中心”生成免费API-Key。

命令行配置（以DeepSeek为例）：

# 交互式配置
openclaw configure
# 选择“自定义大模型”，输入API调用地址与API-Key
# 手动配置示例
# 配置文件路径：阿里云/Linux/MacOS为~/.openclaw/openclaw.json，Windows11为C:\Users\用户名\.openclaw\openclaw.json
{
"env": {
 "DEEPSEEK_API_KEY": "你的免费API-Key",
 "DEEPSEEK_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/v1"
},
"model": {
 "enableNodeControl": true
}
}
# 重启服务并测试
openclaw gateway restart
openclaw model test

四、Node系统核心操作：设备配对与场景实操

完成Gateway部署与API配置后，进入Node系统核心环节——设备配对与能力调用，以下为详细步骤与多场景实操案例。

（一）设备配对流程：两步完成互联

Node设备配对分为“设备连接Gateway”与“Gateway批准请求”两步，支持手机、电脑、树莓派等多种设备，流程统一简洁。

1. 第一步：设备端连接Gateway

手机设备（iOS/Android）：
1. 下载OpenClaw Node App（官网或应用商店搜索）；
2. 打开App，进入“设置→Gateway连接”，输入Gateway地址（阿里云部署为服务器公网IP:18789，本地部署为192.168.x.x:18789）；
3. 点击“连接”，App自动发起配对请求。

电脑设备（Mac/Linux/Windows11）：
在终端执行以下命令，启动Node Host并连接Gateway：

# 替换为实际Gateway地址，display-name自定义设备名称
openclaw node run --host 192.168.1.100:18789 --display-name "我的MacBook"
# 若需后台长期运行，注册为系统服务（Mac/Linux）
openclaw node install --host 192.168.1.100:18789 --display-name "我的MacBook"
openclaw node restart

树莓派等Linux设备：
执行与Linux电脑相同的命令，若设备无图形界面，添加--headless参数：
```
openclaw node run --host 192.168.1.100:18789 --display-name "树莓派监控节点" --headless
```

2. 第二步：Gateway端批准配对

在Gateway所在设备（阿里云服务器或本地电脑）执行以下命令，查看待批准请求：
```
# 列出所有待配对设备
openclaw devices list
```
批准指定设备（替换<requestId>为待批准设备的ID）：
```
openclaw devices approve <requestId>
```
验证配对成功：
```
# 查看已在线的Node设备
openclaw nodes status
```
若显示设备名称、状态“Online”，说明配对成功。

（二）核心场景实操：Node设备能力调用

配对完成后，可通过命令行或自然语言指令调用设备能力，以下为高频场景实操案例。

场景1：手机摄像头调用（拍照/录视频）

适合远程监控、环境查看等场景，支持前后置摄像头切换：

# 调用手机后置摄像头拍照（替换设备名称为实际名称）
openclaw nodes camera snap --node "我的iPhone" --facing back
# 调用前置摄像头拍照
openclaw nodes camera snap --node "我的Android" --facing front
# 录10秒视频（Android支持后台录制，iOS需App前台）
openclaw nodes camera clip --node "我的Android" --duration 10s --output ~/videos/node-recording.mp4

自然语言调用：直接在OpenClaw控制台输入“用我的iPhone拍一张客厅的照片”，模型会自动解析并调用对应设备的摄像头。

场景2：电脑截屏/录屏（远程操作）

适合远程查看电脑状态、记录操作流程等场景：

# 电脑截屏（保存为图片）
openclaw nodes screen capture --node "我的MacBook" --output ~/screenshots/node-screenshot.png
# 录屏15秒（FPS=15，支持指定区域）
openclaw nodes screen record --node "我的MacBook" --duration 15s --fps 15 --output ~/videos/screen-recording.mp4
# Windows11电脑录屏（指定区域，坐标x=100,y=100,宽=800,高=600）
openclaw nodes screen record --node "我的Windows电脑" --duration 20s --region 100,100,800,600

场景3：位置感知（获取设备位置）

适合出行提醒、安全监控等场景，支持实时位置查询：

# 获取手机当前位置（返回经纬度、海拔、速度）
openclaw nodes location get --node "我的iPhone"
# 位置信息格式化输出（转换为地址描述）
openclaw nodes location get --node "我的Android" --format address
# 设置位置变化提醒（当设备离开家范围时通知）
openclaw nodes location alert --node "我的iPhone" --area "家,30.1234,120.5678,500" --message "设备已离开家范围"

说明：iOS需在App中开启“始终允许位置访问”，Android支持后台位置获取。

场景4：远程命令执行（控制电脑/服务器）

适合远程部署、文件管理等场景，支持命令白名单机制保障安全：

# 先配置命令执行的目标Node设备（默认执行节点）
openclaw config set tools.exec.node "我的MacBook"
# 在Mac上执行终端命令（查看系统状态）
openclaw nodes exec --node "我的MacBook" --command "system_profiler SPHardwareDataType"
# 在Linux设备上执行命令（查看磁盘空间）
openclaw nodes exec --node "树莓派监控节点" --command "df -h"
# Windows11执行PowerShell命令（查看进程）
openclaw nodes exec --node "我的Windows电脑" --command "Get-Process" --shell powershell

安全配置：启用命令白名单，仅允许指定命令执行：

# 设置命令白名单（仅允许df、ls、system_profiler命令）
openclaw config set nodes.exec.allowlist '["df", "ls", "system_profiler", "Get-Process"]'
# 启用命令审批模式（新命令需手动批准）
openclaw config set nodes.exec.approveRequired true

场景5：桌面/设备通知（消息推送）

适合任务完成提醒、紧急通知等场景，支持多优先级设置：

# 向Mac发送桌面通知（正常优先级）
openclaw nodes notify --node "我的MacBook" --title "任务完成" --body "远程录屏已保存至指定路径" --priority active
# 向Android发送通知（时间敏感，穿透勿扰模式）
openclaw nodes notify --node "我的Android" --title "紧急提醒" --body "服务器磁盘空间不足" --priority timeSensitive
# Windows11发送通知
openclaw nodes notify --node "我的Windows电脑" --title "文档更新" --body "OpenClaw使用手册已更新"

场景6：Android专属能力（读取通知/日历）

Android设备支持读取系统通知、联系人、日历等信息，适合个人助理场景：

# 读取Android最新5条通知
openclaw nodes invoke --node "我的Android" --command notifications.list --params '{"limit":5}'
# 读取日历今日行程
openclaw nodes invoke --node "我的Android" --command calendar.today --params '{}'
# 读取最新一张照片
openclaw nodes invoke --node "我的Android" --command photos.latest --params '{"limit":1}'

（三）进阶场景：自动化流程搭建

结合OpenClaw的定时任务功能，实现Node设备的自动化控制，以下为“家庭监控+早安提醒”流程示例：

# 创建定时任务（每天早上8点执行）
openclaw cron add \
--name "早安提醒与监控" \
--cron "0 8 * * *" \
--message "1. 调用Android节点拍一张窗外照片；2. 获取当前位置天气；3. 读取今日日历行程；4. 向Mac发送整合后的早安通知" \
--node "我的Android" \
--output ~/morning-report.md

执行后，每天早上8点AI会自动完成设备调用、信息整合与通知推送，无需手动干预。

五、全场景常见问题解答

（一）部署与配对相关问题

问题：Node设备提示“无法连接Gateway”，显示“连接超时”
解决办法：① 确认Gateway地址输入正确（公网IP需带端口18789）；② 检查Gateway与Node设备是否处于同一网络，或阿里云安全组是否开放18789端口；③ 执行openclaw gateway status确认Gateway的Node服务已启用；④ 若Gateway在本地，远程设备需通过SSH隧道连接：
```
# 在Node设备上建立SSH隧道（替换为Gateway地址）
ssh -N -L 18790:127.0.0.1:18789 user@GatewayIP
#  Node设备连接本地隧道地址127.0.0.1:18790
```
问题：批准配对后，openclaw nodes status显示设备“Offline”
解决办法：① 检查Node设备的网络连接，确保未断开；② 重启Node服务：openclaw node restart --node "设备名称"；③ 重新发起配对请求，确认Gateway地址未变更；④ 若为手机设备，确保OpenClaw Node App处于前台运行。

（二）API与设备控制相关问题

问题：调用摄像头/录屏提示“权限不足”
解决办法：① 手机设备：在App设置中开启“摄像头/麦克风”权限，iOS需在系统设置中授予“照片/视频”访问权限；② 电脑设备：Mac在“系统设置→隐私与安全性”中开启“屏幕录制”权限，Windows11在“设置→隐私和安全性→权限”中授予相关权限；③ 重新启动Node服务，让权限生效。
问题：远程命令执行提示“命令未在白名单中”
解决办法：① 执行openclaw config get nodes.exec.allowlist查看当前白名单；② 添加命令到白名单：openclaw config set nodes.exec.allowlist '["原有命令", "新命令"]'；③ 若无需白名单，关闭限制：openclaw config set nodes.exec.allowlist []；④ 重启Gateway服务生效。
问题：位置获取失败，提示“位置服务未开启”
解决办法：① 手机设备：在系统设置中开启“位置服务”，并允许OpenClaw Node App访问位置（iOS选择“始终允许”，Android选择“后台定位权限”）；② 确保设备开启GPS或网络定位；③ 重新启动Node App，发起位置获取请求。

（三）其他常见问题

问题：Node设备配对成功后，重启Gateway需重新配对
解决办法：① 执行openclaw config set nodes.persist true，启用Node配对信息持久化；② 重启Gateway后，执行openclaw nodes reconnect，自动重连已配对设备；③ 若仍需重新配对，检查Gateway配置文件是否被篡改，执行openclaw config reset nodes重置Node配置。
问题：Android设备无法读取通知/日历
解决办法：① 在OpenClaw Node App中开启“通知访问”“日历访问”权限；② 部分Android机型需在“系统设置→应用→OpenClaw Node→特殊权限”中授予相关权限；③ 确保App为最新版本，升级后重试。

六、总结

OpenClaw的Node系统，让AI从“虚拟助手”升级为“可感知、可操作的物理世界助手”——通过简单的设备配对，即可让手机、电脑等成为AI的“眼睛、耳朵与手脚”，实现拍照监控、远程控制、位置感知等多元化场景。2026年的Node系统已具备完善的多设备适配能力，结合阿里云或本地部署的Gateway，以及灵活的大模型API配置，可满足个人、家庭、办公等多场景的智能联动需求。

使用过程中，建议遵循“安全优先、按需授权”的原则：为命令执行设置白名单，避免恶意操作；设备权限仅授予必要功能，保护隐私数据；定期检查Node设备在线状态，确保联动稳定。随着OpenClaw生态的持续完善，Node系统将支持更多设备类型与能力，未来可实现跨设备协同自动化（如手机触发电脑执行命令、树莓派监控联动手机通知），真正构建“万物互联的AI智能体系”。

OpenClaw Node系统实战指南：设备互联+阿里云/本地部署+千问与免费大模型API配置教程

一、Node系统核心认知：让AI触达物理世界

（一）Node系统的本质与价值

（二）支持设备与核心能力

二、2026年OpenClaw全平台部署流程

（一）部署前置通用准备

（二）阿里云部署流程：Node系统长期稳定运行首选

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

（三）本地MacOS部署流程（适配MacOS 12+）

（四）本地Linux部署流程（以Ubuntu 22.04为例）

（五）本地Windows11部署流程（推荐WSL2）

三、大模型API配置：Node系统智能决策核心

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（一）阿里云千问大模型API配置（首选方案）

（二）免费大模型Coding Plan API配置（零成本替代）

四、Node系统核心操作：设备配对与场景实操

（一）设备配对流程：两步完成互联

1. 第一步：设备端连接Gateway

2. 第二步：Gateway端批准配对

（二）核心场景实操：Node设备能力调用

场景1：手机摄像头调用（拍照/录视频）

场景2：电脑截屏/录屏（远程操作）

场景3：位置感知（获取设备位置）

场景4：远程命令执行（控制电脑/服务器）

场景5：桌面/设备通知（消息推送）

场景6：Android专属能力（读取通知/日历）

（三）进阶场景：自动化流程搭建

五、全场景常见问题解答

（一）部署与配对相关问题

（二）API与设备控制相关问题

（三）其他常见问题

六、总结

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一、Node系统核心认知：让AI触达物理世界

（一）Node系统的本质与价值

（二）支持设备与核心能力

二、2026年OpenClaw全平台部署流程

（一）部署前置通用准备

（二）阿里云部署流程：Node系统长期稳定运行首选

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

（三）本地MacOS部署流程（适配MacOS 12+）

（四）本地Linux部署流程（以Ubuntu 22.04为例）

（五）本地Windows11部署流程（推荐WSL2）

三、大模型API配置：Node系统智能决策核心

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（一）阿里云千问大模型API配置（首选方案）

（二）免费大模型Coding Plan API配置（零成本替代）

四、Node系统核心操作：设备配对与场景实操

（一）设备配对流程：两步完成互联

1. 第一步：设备端连接Gateway

2. 第二步：Gateway端批准配对

（二）核心场景实操：Node设备能力调用

场景1：手机摄像头调用（拍照/录视频）

场景2：电脑截屏/录屏（远程操作）

场景3：位置感知（获取设备位置）

场景4：远程命令执行（控制电脑/服务器）

场景5：桌面/设备通知（消息推送）

场景6：Android专属能力（读取通知/日历）

（三）进阶场景：自动化流程搭建

五、全场景常见问题解答

（一）部署与配对相关问题

（二）API与设备控制相关问题

（三）其他常见问题

六、总结

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