OpenClaw 全平台部署与配置手册:阿里云轻量应用服务器+本地三系统+免费模型对接教程

简介: OpenClaw(Clawdbot,业内常称龙虾)作为2026年主流开源AI代理工具,支持云端长期稳定运行与本地灵活部署两种模式。云端部署可实现7×24小时不间断工作、不占用本地设备、功耗更低、安全性更可控;本地部署则适合隐私敏感、离线使用、轻量化测试场景。本文基于2026年最新环境,完整提供阿里云轻量应用服务器一键部署、本地Windows11/MacOS/Linux手动部署、阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置、通讯工具集成方法以及全场景常见问题解决方案,全程无冗余步骤,可直接按流程执行。

OpenClaw(Clawdbot,业内常称龙虾)作为2026年主流开源AI代理工具,支持云端长期稳定运行与本地灵活部署两种模式。云端部署可实现7×24小时不间断工作、不占用本地设备、功耗更低、安全性更可控;本地部署则适合隐私敏感、离线使用、轻量化测试场景。本文基于2026年最新环境,完整提供阿里云轻量应用服务器一键部署、本地Windows11/MacOS/Linux手动部署、阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置、通讯工具集成方法以及全场景常见问题解决方案,全程无冗余步骤,可直接按流程执行。
OpenClawo.png

一、OpenClaw 云端与本地部署的适用场景

云端部署(阿里云轻量应用服务器)更适合需要长期在线、自动执行任务、远程控制、多设备访问的用户;本地部署更适合临时使用、注重数据不离开本机、不想购买服务器的用户。两者均可正常运行OpenClaw核心能力,包括文件操作、网页抓取、内容生成、定时任务、多技能联动、通讯工具接入等。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw1.png

  • 云端优势:24小时运行、不占本地性能、公网直接访问、安全性隔离、适合生产环境。
  • 本地优势:零服务器成本、数据完全本地、无需公网、适合调试与测试。

二、2026 阿里云轻量应用服务器 OpenClaw 完整部署流程

阿里云轻量应用服务器提供OpenClaw官方预装镜像,无需手动配置环境,三步即可完成上线。

1. 创建实例并选择OpenClaw专属镜像

  1. 登录阿里云控制台,进入轻量应用服务器。
  2. 选择应用镜像,直接选用 OpenClaw 官方预装镜像
  3. 地域建议选择美国弗吉尼亚、中国香港、新加坡,保证网络稳定性。
  4. 配置推荐:2核2GB、40GB系统盘、带宽按需选择。
  5. 完成创建,等待实例启动至运行中。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步:打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
OpenClaw1.png
OpenClaw2.png
OpenClaw02.png
OpenClaw03.png
OpenClaw04.png

第二步:打开选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
bailian1.png
bailian2.png

第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:

创建API-Key,推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan,阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动,从按tokens计费升级为按次收费,可以进一步节省费用!
CodingPlan.png

  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
    image.png

2. 开放端口与初始化服务

进入实例详情页,开放服务端口:

# 放行 OpenClaw 运行端口
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

执行系统初始化:

# 更新系统依赖
apt update && apt upgrade -y

# 启动 OpenClaw 基础服务
systemctl start openclaw
systemctl enable openclaw

查看服务状态:

systemctl status openclaw

出现 active (running) 说明服务正常。

3. 配置阿里云百炼 Coding Plan 免费大模型 API

  1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台,打开 Coding Plan 专区,领取免费套餐。
  2. 访问订阅阿里云百炼Coding Plan,获取专属 API Key(格式以 sk-sp- 开头)。
  3. 在服务器中编辑 OpenClaw 配置文件:
    openclaw config edit
    

写入以下配置(替换为自己的API Key):

"llm": {
  "provider": "aliyun-coding",
  "apiKey": "你的Coding-Plan-API-Key",
  "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
  "model": "coding-plan-free",
  "maxTokens": 2048,
  "contextWindow": 8192,
  "timeout": 30000
}

保存并重启服务:

openclaw restart

测试模型连通性:

openclaw llm test

返回连接成功即配置完成。

4. 获取 WebUI 访问地址

执行命令获取访问链接:

openclaw webui info

访问格式:

http://你的公网IP:18789

输入登录令牌即可进入控制台。

三、本地三系统部署 OpenClaw(Windows11 / MacOS / Linux)

本地部署统一依赖 Node.js 环境,全平台命令基本一致。

1. 安装 Node.js 环境

  • Windows11 / MacOS:官网下载 LTS 版本,安装时自动配置环境变量。
  • Linux(Ubuntu):
    sudo apt update
    sudo apt install nodejs npm -y
    sudo npm install -g n
    sudo n stable
    

验证安装:

node -v
npm -v

2. Windows11 本地部署

以管理员打开 PowerShell:

npm install -g openclaw@latest
npm install -g clawhub@latest

openclaw init
openclaw gateway start --port 18789

访问地址:

http://localhost:18789

3. MacOS 本地部署

打开终端:

sudo npm install -g openclaw@latest
sudo npm install -g clawhub@latest

openclaw init
openclaw start

4. Linux(Ubuntu)本地部署

sudo npm install -g openclaw@latest
sudo npm install -g clawhub@latest

openclaw init
openclaw gateway start
sudo openclaw service install

5. 本地配置阿里云百炼 Coding Plan API

本地同样使用以下配置:

openclaw config edit

填入模型配置,保存后重启:

openclaw restart

四、通讯工具集成(飞书、钉钉、企业微信等)

OpenClaw 支持接入主流聊天工具,实现消息收发、指令执行、自动回复。

通用集成步骤

  1. 安装通讯工具插件:

    clawhub install feishu
    clawhub install dingtalk
    clawhub install wecom
    
  2. 配置应用凭证:

    openclaw config set feishu --json '{
    "appId": "你的AppID",
    "appSecret": "你的AppSecret",
    "callback": "http://公网IP:18789/webhook/feishu"
    }'
    
  3. 重启服务生效:

    openclaw restart
    

五、OpenClaw 常用核心命令

# 启动服务
openclaw start

# 停止服务
openclaw stop

# 重启服务
openclaw restart

# 查看状态
openclaw status

# 查看日志
openclaw log

# 安装技能
clawhub install 技能名

# 列出技能
clawhub list

# 测试模型
openclaw llm test

# 生成访问令牌
openclaw token generate

六、常见问题与解决方案

1. 无法访问 WebUI

  • 检查端口 18789 是否放行。
  • 云端需在防火墙放通 TCP 18789。
  • 本地检查是否被安全软件拦截。

2. 模型提示 API Key 无效

  • 确认使用 Coding Plan 专属 Key(sk-sp- 开头)。
  • 检查配置文件无多余空格。
  • 重新生成 Key 并替换。

3. 服务启动失败、端口占用

# Windows
netstat -ano | findstr "18789"

# Mac/Linux
lsof -i:18789

更换端口启动:

openclaw gateway start --port 18790

4. 技能安装失败

clawhub update
clawhub install 技能名

5. 聊天工具接入无响应

  • 检查回调地址是否为公网可访问。
  • 确认应用权限已开通。
  • 查看日志定位错误。

6. 运行卡顿、响应慢

  • 云端升级服务器配置。
  • 本地关闭占用内存程序。
  • 降低模型上下文长度。
  • 关闭不必要技能。

七、运行维护与最佳实践

  1. 定期备份配置:
    openclaw config backup
    
  2. 定时清理日志,避免占用空间:
    openclaw log clean
    
  3. 技能按需安装,避免资源浪费。
  4. 高风险操作(文件删除、系统命令)需开启人工确认。
  5. 云端部署建议关闭不必要端口,提高安全性。

八、总结

2026年OpenClaw已形成完整的云端+本地双部署体系,阿里云轻量应用服务器提供极简预装环境,适合长期稳定运行;本地三系统部署则满足低成本、隐私优先的需求。搭配阿里云百炼Coding Plan免费大模型,用户可零成本快速搭建属于自己的AI自动化代理,实现文件处理、内容生成、定时任务、聊天机器人、工作流自动化等全场景能力。

无论用于个人效率提升、内容创作、数据监控,还是团队协作,OpenClaw均可提供稳定、安全、可扩展的AI能力,成为轻量化AI代理的首选工具。

目录
相关文章
|
11天前
|
人工智能 安全 Linux
【OpenClaw保姆级图文教程】阿里云/本地部署集成模型Ollama/Qwen3.5/百炼 API 步骤流程及避坑指南
2026年,AI代理工具的部署逻辑已从“单一云端依赖”转向“云端+本地双轨模式”。OpenClaw(曾用名Clawdbot)作为开源AI代理框架,既支持对接阿里云百炼等云端免费API,也能通过Ollama部署本地大模型,完美解决两类核心需求:一是担心云端API泄露核心数据的隐私安全诉求;二是频繁调用导致token消耗过高的成本控制需求。
5594 13
|
19天前
|
人工智能 JavaScript Ubuntu
5分钟上手龙虾AI!OpenClaw部署(阿里云+本地)+ 免费多模型配置保姆级教程(MiniMax、Claude、阿里云百炼)
OpenClaw(昵称“龙虾AI”)作为2026年热门的开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发,核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动,还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等,且所有数据本地处理,隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型,兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具,搭配100+可扩展技能,成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。
22184 118