瑞数信息入选IDC两大AI安全报告,防御OpenClaw小龙虾裸奔危机

简介: OpenClaw类智能体爆发式应用凸显AI安全紧迫性。瑞数信息凭借WAAP for LLM方案,双登IDC《中国大模型安全》《中国安全智能体》权威报告,覆盖接口防护、提示词检测、内容合规、智能体准入及数据保护,以“动态安全+AI多引擎”筑牢AI可信底座。(239字)

当类OpenClaw的应用迈向规模化部署阶段,安全不再是可选附加,而是支撑其全域落地与长效运行的先决条件。近日,《IDC MarketGlance:中国大模型安全,2026Q1》《IDC MarketGlance:中国安全智能体,2026Q1》两份市场报告正式发布,瑞数信息凭借深厚的技术积累双榜入围。
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OpenClaw爆火背后:智能体安全挑战加速显现

近期,智能体应用OpenClaw小龙虾爆火全球。不同于传统AI助手或聊天机器人,OpenClaw具备强大的环境感知与长期记忆能力,可以在本地持续运行,并主动通过消息应用联系用户、执行任务,甚至创建新的Agent完成复杂目标。这类“环境型Agent”被认为是智能体发展的重要方向,也让AI应用进入新的阶段。

然而,高度自主性也意味着更大的威胁暴露面。OpenClaw的快速普及,正让无数用户和企业处于“安全裸奔”的危机之中。

IDC指出,OpenClaw可以执行Shell/Python、访问本地文件、调用API、安装社区Skills等,这些能力会带来巨大的安全风险,包括公网暴露+弱认证风险,Skill供应链风险、Agent权限失控风险、提示注入风险、敏感信息明文存储、高危漏洞频发等。面对这些安全挑战,企业亟需构建一套完整的治理体系。

双榜权威认证,瑞数信息领航AI安全技术版图

在此背景之下,IDC于近日正式发布《IDC MarketGlance:中国大模型安全,2026Q1》《IDC MarketGlance:中国安全智能体,2026Q1》两份报告,对中国AI安全市场格局进行系统梳理,为企业技术选型提供了重要参考。

凭借在动态安全与AI领域的前瞻布局与技术沉淀,瑞数信息成功入选两大报告,获评多项核心细分领域的代表厂商——

IDC Market Glance:中国大模型安全

保护大模型接口
智能体安全
保护大模型数据存储
大模型输入输出内容控制
IDC Market Glance:中国安全智能体

安全检测智能体
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瑞数信息围绕大模型与智能体应用安全,以WAAP for LLM解决方案为核心,构建了覆盖大模型接口防护、内容安全合规、提示词风险检测、智能体应用准入与数据资产保护的多层防护能力,为企业AI应用提供系统化、可落地的安全保障。

赋能大模型安全,构建多层防护体系

瑞数信息基于"动态安全+规则检测+智能检测+AI 深度学习+DeepSeek"多引擎架构,全面覆盖OWASP LLM Top10 2025 安全风险,针对大模型应用全生命周期的核心安全诉求,提供以下防护能力:

大模型接口防护能力
通过动态安全与动态令牌技术相结合,对各类自动化工具实现精准识别,有效防范API密钥泄露被批量滥用及大规模自动化请求引发的服务不可用风险,确保大模型服务稳定运行。

智能体准入防护能力
通过在智能体集成瑞数智能体SDK,对智能体运行时环境实施多维度可信性检测,对环境异常的智能体强制拒绝准入。对于未集成SDK的智能体客户端,平台同样拒绝其服务调用请求,以SDK集成状态作为准入基线,确保仅经身份合规验证的可信智能体方可接入企业AI服务,从接入侧切断未知或被篡改智能体的渗透路径。

提示词风险检测能力
针对提示词注入、危险指令绕过等大模型特有攻击向量,采用基于NLP与语义分析技术的提示词过滤引擎,通过词性标注与语义角色标注的双维度分析,结合意图识别模型与指令黑白名单机制,对恶意提示词进行实时拦截,从源头切断模型被恶意引导的风险。

大模型内容安全合规检测能力
对大模型的输入与输出进行实时审计,采用"语义理解+价值观对齐+风险量化"三重检测机制,依托基于Qwen架构微调的专用内容安全大模型,支持对违反社会主义核心价值观、歧视性内容、商业违法违规、侵犯他人合法权益及严重错误内容等多类风险的细粒度识别,满足《生成式人工智能服务安全基本要求》的合规要求。

大模型数据资产保护能力
依托瑞数数据安全与应急响应系统River DDR及备份恢复系统RDB,实现数据健康体检、动态隔离与分钟级快速恢复,全方位防范勒索软件等威胁对大模型关键资产的破坏。

AI守护AI:安全智能体的新范式

面对智能体资产规模化部署带来的安全治理挑战,瑞数信息推出智能研判助手,通过AI对网络攻击实施自动化分析与研判,构建 “AI守护AI”的主动安全防护模式。

智能威胁研判
瑞数智能研判助手融合规则引擎、静态检测、深度流量学习模型与大语言模型,覆盖主流Web攻击类型及API缺陷场景,通过微调后的大模型对内容进行自然语言解释,输出攻击手法说明与处置建议,辅助安全运维人员快速完成专业级攻击研判,有效缓解人工研判压力、提升响应效率。

威胁情报驱动的闭环防御
通过整合实时恶意IP/域名库、攻击团伙画像与业务威胁感知能力,结合WAF、Bot防护等模块的深度联动,依托AI模型,形成覆盖威胁感知、风险分析与自动响应的完整防御闭环,实现对智能体攻击与智能体业务风险的持续遏制。

构建闭环安全防御体系
形成覆盖威胁检测、风险分析与自动响应的防护闭环,让安全防御速度跑赢攻击演进,实现更加高效的智能安全治理。

以OpenClaw为代表的智能体应用正加速走向企业核心业务场景,安全治理的重心也随之从静态策略配置向动态、持续的风险管理演进。瑞数信息依托"动态安全+AI智能检测"核心技术体系,帮助企业构建主动、自适应的大模型安全防护能力,使企业能够在合规可控的前提下,充分释放AI应用的业务价值。

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