OpenClaw到底是什么？OpenClaw能做什么？2026年OpenClaw介绍及部署保姆级图文教程-阿里云开发者社区

2026年，AI工具的竞争早已从“能对话”升级为“能执行”，而OpenClaw（前身为Clawdbot/Moltbot）凭借“开源可控、强执行能力、多场景适配”的核心优势，成为个人与企业私有化部署的首选——它不再是单纯的对话式AI，而是能在本地或私有云环境中完成文件操作、流程编排、浏览器自动化的“自托管式AI数字员工”。

从系统级操作到办公自动化，从多渠道交互到技能生态扩展，OpenClaw通过“意图解析→任务规划→工具调用→结果反馈”的闭环，真正实现了从“建议”到“执行”的跨越。本文基于2026年3月最新稳定版（v2026.3.8），整合全流程资源：详解OpenClaw核心功能与价值，拆解2026年3月阿里云及本地（Windows11/MacOS/Linux）部署步骤，补充阿里云百炼Coding Plan免费API配置与常见问题解答，所有代码可直接复制执行，助力用户从零搭建属于自己的AI自动化引擎。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：OpenClaw到底是什么？能做什么？

（一）OpenClaw的核心定义与特性

OpenClaw是遵循MIT协议的开源AI自动化代理引擎，核心定位是“本地优先、可执行任务”，与传统对话式AI有本质区别：传统大模型以“生成内容”为核心，而OpenClaw以“任务执行”为核心，所有操作均在用户可控环境中完成，兼顾隐私安全与合规要求。其核心特性可总结为五点：

特性	详细说明
隐私可控	引擎、数据、日志均存储于自有服务器或本地设备，敏感数据不出内网，满足企业合规需求
强执行能力	支持文件读写、脚本执行、浏览器自动化、API调用、多步骤任务链编排，直接操作设备与软件
多入口接入	兼容WebUI、CLI、HTTP API，以及飞书、钉钉、Telegram等IM机器人，无需专用APP即可控制
模型灵活适配	支持对接阿里云百炼、OpenAI等云端模型，也可通过Ollama接入本地大模型，适配不同算力需求
开源可扩展	插件热加载机制，社区已有数百种技能（办公、开发、生活等），支持用户自定义技能二次开发

（二）OpenClaw的核心应用场景

OpenClaw就像拥有“双眼和双手”的数字员工，覆盖个人与企业的全场景自动化需求：

系统级操作：文件管理（读写、整理、批量处理）、终端执行（Shell命令、脚本运行、进程管理）、设备监控（电量、网络、系统状态）、代码开发（写代码、调试、生成测试用例）；
浏览器自动化：控制Chrome自动浏览、填写表单、数据提取，处理网络事务（预约、报销、API配置）；
办公自动化：邮件处理（清理、发送、自动回复）、日程管理（日历、会议提醒、周报生成）、文档处理（工作总结、会议纪要、格式转换）、表格处理（Excel自动化、数据统计）；
多渠道交互：支持WhatsApp、Telegram、Discord等聊天软件控制，支持语音唤醒与对话（macOS/iOS/Android）；
持久记忆与规划：记住用户偏好与历史任务，自动拆解复杂目标并分步执行，24小时上下文持续；
技能生态扩展：官方技能市场有100+预置技能，社区贡献数百种扩展插件，支持自定义技能开发。

（三）与传统AI工具的核心区别

对比维度	OpenClaw	传统对话式AI
核心目标	任务执行，完成实际操作	内容生成，提供建议参考
数据存储	本地/私有云，隐私可控	云端存储，数据需上传
交互方式	多入口（WebUI/CLI/IM）	主要为网页/APP对话
能力边界	系统操作、自动化流程、工具调用	文本生成、信息查询、逻辑推理
扩展性	支持技能插件、二次开发	依赖模型API，扩展有限

二、部署前必做准备（所有方案通用）

（一）设备与环境要求

不同部署方式的硬件配置与系统要求如下，满足最低配置即可正常运行，推荐配置适配更复杂场景：

部署方式	最低配置	推荐配置	系统要求	核心依赖
阿里云轻量服务器	2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD	4vCPU+8GiB内存+80GiB ESSD（本地模型/团队使用）	Ubuntu 22.04 LTS、Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS	Docker、Node.js≥v24.0.0、Git
Windows11本地	4GiB内存+30GiB磁盘空间	8GiB内存+50GiB SSD（多任务并发）	Windows11 64位（推荐WSL2）	Node.js≥v24.0.0、Git、Docker Desktop（可选）
MacOS本地	4GiB内存+30GiB磁盘空间	8GiB内存+50GiB SSD（M系列芯片优先）	MacOS 12及以上（M系列/Intel芯片）	Homebrew、Node.js≥v24.0.0、Git
Linux本地	4GiB内存+30GiB磁盘空间	8GiB内存+50GiB SSD（生产环境）	Ubuntu 22.04+ 64位	curl、Git、Node.js≥v24.0.0、Docker

（二）必备凭证与工具

核心凭证：阿里云账号（注册阿里云账号，完成实名认证，用于云部署与百炼API）、阿里云百炼Coding Plan API Key（后续详解获取步骤）；
辅助工具：SSH远程工具（FinalShell，阿里云部署用）、系统终端、文本编辑器（VS Code）、浏览器（Chrome/Edge最新版）；
基础工具：Node.js（≥v24.0.0）、Git、Docker、pnpm（包管理器）、Ollama（可选，本地模型部署）。

（三）基础工具安装（全系统通用）

# 1. 安装Node.js（核心依赖，必须v24.x版本）
# Windows11（PowerShell，管理员模式）
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 24.0.0 -y

# MacOS（终端）
brew install node@24
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@24/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux/Ubuntu/阿里云
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 2. 验证Node.js版本（显示v24.0.0即为成功）
node -v

# 3. 安装包管理器pnpm与Git
# Windows11
winget install Git.Git -y
npm install -g pnpm@latest

# MacOS/Linux/阿里云
brew install git  # MacOS
sudo apt install git -y  # Linux/阿里云
npm install -g pnpm@latest

# 4. 安装Docker（容器化部署推荐，提升稳定性）
# Windows11：手动下载安装Docker Desktop（https://www.docker.com/products/docker-desktop/）
# MacOS
brew install docker --cask
open -a Docker

# Linux/阿里云
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 5. 配置国内镜像，解决下载超时（国内用户必做）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
   
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 6. 验证工具安装（无报错即为成功）
git --version && pnpm -v && docker --version

三、2026年3月OpenClaw全平台部署流程

（一）方案一：阿里云部署（长期稳定运行首选）

阿里云部署适合需要7×24小时运行、多设备访问、团队协作的场景，运维成本低，稳定性强：

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

步骤1：服务器选购与基础配置

访问阿里云轻量应用服务器控制台，选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像；
核心配置：个人测试、轻量自动化任务选择2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD；企业团队、本地模型运行选择4vCPU+8GiB内存+80GiB ESSD；
地域选择：优先选择中国香港（免备案）或华东1（杭州），网络延迟低，便于依赖下载与API调用；
安全组配置：放行22（SSH）、80（HTTP）、443（HTTPS）、18789（OpenClaw网关）端口，确保远程访问与API通信。

步骤2：一键脚本部署（新手首选，5分钟完成）

使用FinalShell远程连接服务器（输入公网IP、用户名root、密码）；
执行阿里云专属一键部署脚本（2026年3月优化版，自动安装依赖与配置）：

# 国内优化版脚本，避免下载超时
curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install-202603.sh | bash

按向导完成核心配置（新手直接默认选择）：
- 风险提示：输入Yes；
- 网关模式：选择remote（支持远程访问）；
- 绑定地址：0.0.0.0:18789；
- 模型选择：暂时选择Custom Provider（后续配置百炼API）；
- 认证设置：系统自动生成高强度访问令牌（gateway.auth.token），复制保存（登录WebUI用，丢失无法找回）；
验证部署与开机自启：

# 查看服务状态（显示active(running)即为成功）
systemctl status openclaw

# 启用开机自启（服务器重启后自动恢复服务）
systemctl enable openclaw

# 健康检查（返回healthy即为成功）
curl http://127.0.0.1:18789/api/v1/health

远程访问WebUI：浏览器输入http://服务器公网IP:18789，粘贴保存的访问令牌，即可进入OpenClaw可视化控制台。

步骤3：Docker Compose部署（生产环境首选，稳定隔离）

若需更稳定的生产环境部署，推荐使用Docker Compose实现环境隔离与数据持久化：

# 1. 创建项目目录
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw

# 2. 编写docker-compose.yml配置文件
cat > docker-compose.yml << 'EOF'
version: "3.8"
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    ports:
      - "18789:18789"
    volumes:
      - openclaw-data:/root/.openclaw
      - /var/log/openclaw:/var/log/openclaw  # 日志持久化
    restart: unless-stopped
    command: ["openclaw", "gateway", "run"]
    network_mode: bridge
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 时区适配
      - GATEWAY_MODE=remote
      - GATEWAY_BIND=0.0.0.0:18789
volumes:
  openclaw-data:
EOF

# 3. 启动服务并初始化
docker compose up -d

# 4. 设置访问令牌（替换为你的高强度令牌）
docker compose exec openclaw openclaw config set gateway.auth.token "your-strong-token-123456"

# 5. 查看日志，确认启动成功
docker compose logs -f

（二）方案二：本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

1. Windows11本地部署（WSL2推荐，避免环境冲突）

# 1. 管理员模式打开PowerShell，启用WSL2（若未启用）
wsl --install
wsl  # 进入WSL2终端

# 2. 在WSL2中安装核心依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install git -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g pnpm@latest

# 3. 安装OpenClaw
pnpm install -g openclaw@latest

# 4. 初始化配置向导
openclaw onboard

# 5. 按向导完成配置（关键步骤）
# 安全警告 → 输入Yes
# 网关模式 → 选择local（本地访问）
# 绑定地址 → 127.0.0.1:18789
# 模型选择 → 暂时跳过（后续配置百炼API）
# 认证设置 → 记录生成的访问令牌
# 6. 启动服务
openclaw gateway start

访问方式：浏览器输入http://localhost:18789，粘贴访问令牌登录。

2. MacOS本地部署（原生适配，运行流畅）

# 1. 安装Homebrew（国内镜像加速）
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 2. 安装核心依赖
brew install git node@24 docker --cask
open -a Docker
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@24/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
npm install -g pnpm@latest

# 3. 安装OpenClaw
pnpm install -g openclaw@latest

# 4. 初始化配置
openclaw onboard

# 5. 按向导完成配置，记录访问令牌
# 6. 后台启动服务（避免终端关闭后服务停止）
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

3. Linux本地部署（稳定性强，资源占用低）

# 1. 更新系统依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心工具与依赖
sudo apt install curl git -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_24.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g pnpm@latest

# 3. 配置Swap空间（解决内存不足）
sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 4. 安装OpenClaw
pnpm install -g openclaw@latest

# 5. 初始化配置
openclaw onboard

# 6. 启动服务并设置开机自启
sudo systemctl enable --now openclaw
openclaw gateway restart

四、核心配置：阿里云百炼Coding Plan API（免费大模型支撑）

OpenClaw的意图解析、任务规划、工具调用均依赖大模型能力，阿里云百炼Coding Plan提供90天免费额度，国内节点稳定，与OpenClaw无缝兼容，是2026年最推荐的免费模型方案：

（一）API凭证获取步骤

登录阿里云官网，访问订阅阿里云百炼Coding Plan，进入服务订阅页面；
选择“免费套餐”（新用户可领90天免费额度），完成订阅（RAM子账号需主账号授权）；
进入百炼控制台“密钥管理”页面，点击“创建API Key”，获取专属API Key（格式为sk-sp-xxxxx）；
记录专属Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1（OpenAI兼容协议）。

（二）OpenClaw对接百炼API（全平台通用）

# 1. 编辑OpenClaw配置文件
# 阿里云/Linux
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# Windows11（PowerShell）
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加百炼API配置（替换为你的API Key）
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.5-coding",
            "name": "百炼Qwen3.5（免费版）",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 2048,
            "reasoning": true  // 启用推理模式，优化任务规划
          }
        ],
        "timeout": 30000,
        "maxRetries": 2
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding"
  },
  "gateway": {
   
    "mode": "remote",  // 阿里云部署用remote，本地部署用local
    "bind": "0.0.0.0:18789",
    "auth": {
   
      "mode": "token",
      "token": "你的访问令牌"
    }
  }
}

# 3. 重启OpenClaw生效
# 阿里云/Linux
openclaw gateway restart

# Windows11
openclaw gateway stop && openclaw gateway start

# MacOS
pkill -f openclaw && nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

（三）配置验证与本地模型备选方案

1. 百炼API配置验证

# 发送测试指令，验证执行能力
openclaw message send --content "帮我创建一个名为test-openclaw.txt的文件，写入'Hello OpenClaw 2026'，并返回文件路径"
# 若返回文件创建成功及路径，即为配置生效

2. Ollama本地模型备选方案（隐私优先场景）

若需完全本地化运行（无网络依赖），可通过Ollama接入本地模型，注意需选择支持工具调用的版本（名称含“tools”）：

# 1. 安装Ollama
# Windows11/MacOS：官网下载（https://ollama.com/download）
# Linux/阿里云
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 拉取支持工具调用的模型（以Qwen3.5为例）
ollama pull qwen3.5:tools

# 3. 配置OpenClaw对接Ollama
openclaw config set models.providers.local-ollama.baseUrl "http://localhost:11434/v1"
openclaw config set models.providers.local-ollama.apiKey "ollama"
openclaw config set models.default "local-ollama/qwen3.5:tools"
openclaw gateway restart

注意：本地模型对硬件要求较高，推荐4vCPU+8GiB内存以上配置，否则可能出现响应缓慢或工具调用失败。

五、实战：OpenClaw核心功能快速上手

（一）安装常用技能（扩展功能边界）

# 安装办公自动化技能（邮件处理、文档生成、表格处理）
pnpm exec clawhub install office-automation@latest

# 安装浏览器自动化技能（网页抓取、表单填写）
pnpm exec clawhub install browser-automation@latest

# 安装文件处理技能（格式转换、批量重命名）
pnpm exec clawhub install file-processor@latest

# 查看已安装技能
pnpm exec clawhub list

（二）创建自动化任务（以办公周报生成为例）

# 添加定时任务，每周一早上9点生成上周周报
openclaw cron add \
  --name "每周周报生成" \
  --cron "0 9 * * 1" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --message "帮我生成上周周报，包含以下内容：1. 已完成任务（从日历和邮件中提取）；2. 未完成任务及进度；3. 本周计划；4. 需要协调的问题。生成后保存为Word文档，发送至我的邮箱。" \
  --announce \
  --channel email \
  --to "你的邮箱地址"

（三）多渠道交互配置（Telegram机器人为例）

# 配置Telegram机器人（需先在BotFather创建机器人获取Token）
openclaw config set channels.telegram.botToken "你的Telegram Bot Token"
openclaw config set channels.telegram.enabled true
openclaw gateway restart

# 测试交互：在Telegram中发送指令
# 示例指令："帮我整理桌面文件夹，按文件类型分类"

六、常见问题解答（2026年3月最新）

（一）部署类问题

问题1：阿里云部署后，无法访问WebUI？
- 解决方案：① 确认服务器公网IP正确；② 检查安全组已放行18789端口；③ 验证服务状态：systemctl status openclaw，若未启动则执行systemctl start openclaw；④ 查看日志排查错误：tail -f /var/log/openclaw/gateway.log。
问题2：本地部署提示“Node.js版本过低”？
- 原因：OpenClaw 2026年3月版本要求Node.js≥v24.0.0，当前版本不满足；
- 解决方案：① 卸载旧版本Node.js；② 按部署前准备中的步骤安装Node.js v24.0.0；③ 验证版本：node -v（显示v24.0.0）。
问题3：Docker部署后，容器启动失败？
- 解决方案：① 查看容器日志：docker compose logs -f；② 确认端口18789未被占用：netstat -tuln | grep 18789；③ 若端口被占用，修改docker-compose.yml中的端口映射（如18790:18789）；④ 重新启动容器：docker compose up -d。

（二）API与模型类问题

问题1：百炼API调用提示“鉴权失败”？
- 解决方案：① 核对API Key格式（sk-sp-xxxxx），确保无多余空格；② 确认Base URL为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1；③ 检查API Key状态为“启用”，若已过期则重新创建；④ 重启OpenClaw网关。
问题2：本地模型对接后，提示“不支持工具调用”？
- 原因：选择的本地模型不支持工具调用，仅名称含“tools”的模型可实现工具调用功能；
- 解决方案：① 拉取支持工具调用的模型：ollama pull qwen3.5:tools；② 重新配置OpenClaw默认模型：openclaw config set models.default "local-ollama/qwen3.5:tools"；③ 重启网关。
问题3：API调用提示“额度不足”？
- 解决方案：① 登录阿里云百炼控制台，领取免费额度；② 优化配置，降低maxTokens参数（改为1024），减少无效调用；③ 启用会话超时，闲置30分钟自动清空上下文：openclaw config set agents.sessionTimeout 1800。

（三）功能与执行类问题

问题1：OpenClaw无法执行文件操作，提示“权限不足”？
- 解决方案：① 以管理员/root权限启动OpenClaw；② 调整文件/文件夹权限（以Linux为例）：chmod -R 755 目标文件夹；③ 本地部署时，确保OpenClaw运行用户有文件访问权限。
问题2：定时任务未执行？
- 解决方案：① 检查定时任务状态：openclaw cron list；② 验证cron表达式正确性（可通过在线工具校验）；③ 查看任务日志：tail -f ~/.openclaw/logs/cron.log；④ 确保OpenClaw服务处于运行状态。
问题3：多渠道交互（如Telegram）无响应？
- 解决方案：① 确认渠道配置正确（如Bot Token有效）；② 验证渠道已启用：openclaw config get channels.telegram.enabled（返回true）；③ 重启OpenClaw网关；④ 检查网络连接，确保能正常访问Telegram服务器。

七、总结

OpenClaw的核心价值，在于将AI从“内容生成工具”升级为“自动化执行引擎”——它不再是被动提供建议，而是主动完成任务，真正成为个人与企业的“数字员工”。从阿里云部署到本地运行，从百炼API配置到技能扩展，OpenClaw的灵活性与扩展性，让它能适配不同场景的自动化需求。

本文核心要点总结，新手必记：

核心定位：OpenClaw是“可执行任务”的AI代理引擎，而非传统对话式AI，核心优势是隐私可控与强执行能力；
部署选择：个人测试选本地部署（Windows11/MacOS），长期运行/团队协作选阿里云部署；
配置核心：阿里云百炼API是免费且稳定的大模型方案，本地模型适合隐私优先场景（需高配置硬件）；
实战关键：通过安装技能扩展功能，利用定时任务实现自动化闭环，多渠道交互提升使用便捷性；
避坑指南：国内用户务必配置国内镜像，API Key与访问令牌妥善保存，部署后验证端口与服务状态。

通过本文的指南，你可从零搭建属于自己的OpenClaw自动化引擎，无论是系统操作、办公自动化，还是自定义技能开发，都能实现高效自动化，真正让AI服务于效率提升。

OpenClaw到底是什么？OpenClaw能做什么？2026年OpenClaw介绍及部署保姆级图文教程

一、核心认知：OpenClaw到底是什么？能做什么？

（一）OpenClaw的核心定义与特性

（二）OpenClaw的核心应用场景

（三）与传统AI工具的核心区别

二、部署前必做准备（所有方案通用）

（一）设备与环境要求

（二）必备凭证与工具

（三）基础工具安装（全系统通用）

三、2026年3月OpenClaw全平台部署流程

（一）方案一：阿里云部署（长期稳定运行首选）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤1：服务器选购与基础配置

步骤2：一键脚本部署（新手首选，5分钟完成）

步骤3：Docker Compose部署（生产环境首选，稳定隔离）

（二）方案二：本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

1. Windows11本地部署（WSL2推荐，避免环境冲突）

2. MacOS本地部署（原生适配，运行流畅）

3. Linux本地部署（稳定性强，资源占用低）

四、核心配置：阿里云百炼Coding Plan API（免费大模型支撑）

（一）API凭证获取步骤

（二）OpenClaw对接百炼API（全平台通用）

（三）配置验证与本地模型备选方案

1. 百炼API配置验证

2. Ollama本地模型备选方案（隐私优先场景）

五、实战：OpenClaw核心功能快速上手

（一）安装常用技能（扩展功能边界）

（二）创建自动化任务（以办公周报生成为例）

（三）多渠道交互配置（Telegram机器人为例）

六、常见问题解答（2026年3月最新）

（一）部署类问题

（二）API与模型类问题

（三）功能与执行类问题

七、总结

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一、核心认知：OpenClaw到底是什么？能做什么？

（一）OpenClaw的核心定义与特性

（二）OpenClaw的核心应用场景

（三）与传统AI工具的核心区别

二、部署前必做准备（所有方案通用）

（一）设备与环境要求

（二）必备凭证与工具

（三）基础工具安装（全系统通用）

三、2026年3月OpenClaw全平台部署流程

（一）方案一：阿里云部署（长期稳定运行首选）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤1：服务器选购与基础配置

步骤2：一键脚本部署（新手首选，5分钟完成）

步骤3：Docker Compose部署（生产环境首选，稳定隔离）

（二）方案二：本地部署（Windows11/MacOS/Linux）

1. Windows11本地部署（WSL2推荐，避免环境冲突）

2. MacOS本地部署（原生适配，运行流畅）

3. Linux本地部署（稳定性强，资源占用低）

四、核心配置：阿里云百炼Coding Plan API（免费大模型支撑）

（一）API凭证获取步骤

（二）OpenClaw对接百炼API（全平台通用）

（三）配置验证与本地模型备选方案

1. 百炼API配置验证

2. Ollama本地模型备选方案（隐私优先场景）

五、实战：OpenClaw核心功能快速上手

（一）安装常用技能（扩展功能边界）

（二）创建自动化任务（以办公周报生成为例）

（三）多渠道交互配置（Telegram机器人为例）

六、常见问题解答（2026年3月最新）

（一）部署类问题

（二）API与模型类问题

（三）功能与执行类问题

七、总结

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