​Land Cover and Land Use Classification for the State of New Hampshire, 1996-2001

简介

新罕布什尔州地理参考分析和信息传输系统 (GRANIT) 土地覆盖数据集提供全州 23 个不同类别、分辨率为 30 米的土地覆盖和土地利用产品。该分类主要基于对 12 幅 Landsat 专题制图仪 (TM 和 ETM+) 影像的分析。为了补充先前项目中 1200 个存档站点的数据，我们收集了 1400 多个新的分类训练站点数据点。该分类代表了 1996 年至 2001 年的某个时间点的快照。该时间范围涵盖了该州各区域最近一次 TM 影像的获取日期以及最近一次实地数据采集的日期。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="New_Hampshire_Landcover_1305",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")