保姆级教程:1分钟阿里云/本地部署OpenClaw+blogwatcher打造智能资讯系统(百炼Coding Plan配置+精准推送)

简介: “信息过载不是问题,问题是你没有一个系统去过滤它。” 2026年,AI工具的爆发让优质内容呈指数级增长,但也让更多人陷入“刷不完、漏关键”的困境——技术博客的重要更新、行业动态的核心资讯、产品发布的关键细节,往往藏在海量信息流中,要么被错过,要么花费大量时间筛选。

“信息过载不是问题,问题是你没有一个系统去过滤它。” 2026年,AI工具的爆发让优质内容呈指数级增长,但也让更多人陷入“刷不完、漏关键”的困境——技术博客的重要更新、行业动态的核心资讯、产品发布的关键细节,往往藏在海量信息流中,要么被错过,要么花费大量时间筛选。
OpenClawo.png

而一套由OpenClaw+blogwatcher搭建的智能资讯系统,正在改变这一现状:它能24小时监控你关注的博客、RSS订阅源,自动扫描更新、分类摘要,按设定时间推送至Telegram等渠道,让你从“主动刷信息”变为“被动收精华”,把节省的时间用在深度思考上。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw1.png
OpenClaw2.png

本文整合2026年OpenClaw最新稳定版(v2026.3.8)与blogwatcher工具实战经验,详解阿里云及本地(Windows11/MacOS/Linux)全平台部署步骤,拆解智能资讯监控系统搭建流程,补充阿里云百炼Coding Plan免费API配置与常见问题解答,所有代码可直接复制执行,助力用户快速打造专属资讯过滤系统,再也不漏掉行业热点。

一、核心认知:OpenClaw+blogwatcher的资讯革命

(一)为什么需要智能资讯系统?

在信息爆炸的时代,人工筛选信息存在三大痛点:

  1. 效率低下:关注数十个信息源,每天手动刷一遍需1-2小时,还容易遗漏关键内容;
  2. 精准度不足:信息流算法推荐的内容同质化严重,难以获取垂直领域的深度资讯;
  3. 时间碎片化:频繁刷信息打断工作节奏,降低专注度。

而OpenClaw+blogwatcher的组合,完美解决这些问题:

  • 自动化监控:blogwatcher定期扫描指定博客、RSS源,无需人工干预;
  • AI智能处理:OpenClaw对新内容分类、摘要,提炼核心观点,过滤无效信息;
  • 精准推送:按设定时间(如每天早8点)或频率(每4小时)推送至指定渠道,不打扰专注工作;
  • 个性化定制:支持按主题、关键词筛选重要内容,优先推送高价值资讯。

(二)核心工具解析

  1. OpenClaw:开源AI Agent平台,负责调度blogwatcher、处理资讯内容(分类、摘要)、执行定时任务、推送结果,是整个系统的“大脑”;
  2. blogwatcher:OpenClaw配套的资讯监控工具,专注于追踪博客、RSS/Atom订阅源更新,支持批量添加信息源、定期扫描,是系统的“眼睛”;
  3. 阿里云百炼Coding Plan API:为OpenClaw提供大模型能力,支撑自然语言理解、内容摘要、分类筛选,新用户可领90天免费额度,是系统的“语言中枢”。

(三)适用场景与价值

这套系统适用于所有需要主动获取垂直领域资讯的人群:

  • 开发者:监控OpenAI、Anthropic等技术博客,第一时间获取模型更新、开发工具迭代;
  • 从业者:跟踪行业动态、竞品动态,掌握最新政策、商业动态;
  • 研究者:关注学术博客、研究机构公告,获取前沿研究成果;
  • 创作者:收集热点素材、行业观点,为内容创作提供灵感。

其核心价值在于“降本增效”——把信息筛选的重复劳动交给AI,让用户聚焦于信息的消化与应用,真正实现“高效获取有价值的信息”。

二、部署前必做准备(所有方案通用)

(一)设备与环境要求

资讯监控系统对硬件资源要求不高,各部署方式的具体要求如下:

部署方式 最低配置 推荐配置 系统要求 核心依赖
阿里云轻量服务器 1vCPU+2GiB内存+20GiB ESSD 2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD(多信息源高频扫描) Ubuntu 22.04 LTS、Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 阿里云百炼API凭证、Docker、Go语言(blogwatcher依赖)
Windows11本地 2GiB内存+10GiB磁盘空间 4GiB内存+20GiB SSD Windows11 64位(推荐WSL2) Node.js≥v22.0.0、Git、Docker Desktop、Go语言
MacOS本地 2GiB内存+10GiB磁盘空间 4GiB内存+20GiB SSD MacOS 12及以上(M系列/Intel芯片) Homebrew、Node.js≥v22.0.0、Git、Docker、Go语言
Linux本地 2GiB内存+10GiB磁盘空间 4GiB内存+20GiB SSD Ubuntu 22.04+ 64位 curl、Git、Node.js≥v22.0.0、Docker、Go语言

(二)必备凭证与工具

  • 核心凭证:阿里云账号(注册阿里云账号,完成实名认证)、阿里云百炼Coding Plan API Key(访问订阅阿里云百炼Coding Plan)、Telegram账号及聊天ID(用于接收推送);
  • 辅助工具:SSH远程工具(FinalShell,阿里云部署用)、系统终端、文本编辑器(VS Code)、浏览器(用于查找RSS链接);
  • 基础工具:Node.js、Git、Docker、ClawHub CLI(OpenClaw技能管理)、Go语言(安装blogwatcher必备)。

(三)基础工具安装(全系统通用)

# 1. 安装Node.js(OpenClaw核心依赖,必须v22.x版本)
# Windows11(PowerShell,管理员模式)
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y

# MacOS(终端)
brew install node@22
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux/Ubuntu/阿里云
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 2. 验证Node.js版本(显示v22.x.x即为成功)
node -v

# 3. 安装核心工具(Git、ClawHub CLI、Docker)
# Windows11
winget install Git.Git -y
npm install -g clawhub@latest
# Docker需手动下载安装:https://www.docker.com/products/docker-desktop/

# MacOS
brew install git docker --cask
npm install -g clawhub@latest
open -a Docker

# Linux/Ubuntu/阿里云
sudo apt install git -y
npm install -g clawhub@latest
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 4. 安装Go语言(blogwatcher依赖)
# Windows11(PowerShell)
winget install Go.Go -y

# MacOS
brew install go

# Linux/Ubuntu/阿里云
sudo apt install golang-go -y

# 5. 配置国内镜像,解决下载超时问题(国内用户必做)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
clawhub config set registry https://clawhub-mirror.aliyuncs.com
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct  # Go语言镜像
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
   
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 6. 验证工具安装
git --version && clawhub -V && docker --version && go version

三、2026年OpenClaw全平台部署流程

(一)方案一:阿里云部署(长期稳定运行首选)

阿里云部署适合需要7×24小时不间断监控、多设备访问的场景,步骤如下:

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步:打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
OpenClaw1.png
OpenClaw2.png
OpenClaw02.png
OpenClaw03.png
OpenClaw04.png

第二步:打开选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
bailian1.png
bailian2.png

第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1:服务器选购与基础配置

  1. 访问阿里云轻量应用服务器控制台,选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像;
  2. 核心配置:个人使用选择1vCPU+2GiB内存+20GiB ESSD;监控50个以上信息源或高频扫描,选择2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD;
  3. 地域选择:优先选择中国香港(免备案)或华东1(杭州),网络延迟低,便于对接海外信息源;
  4. 安全组配置:放行22(SSH)、18789(OpenClaw核心端口)、443(API调用端口)。

步骤2:OpenClaw一键脚本部署(新手推荐)

  1. 使用FinalShell远程连接服务器(输入公网IP、用户名root、密码);
  2. 执行阿里云专属一键部署脚本:
    # 国内优化版脚本,避免下载超时
    curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install.sh | bash
    
  3. 按向导完成配置(新手直接默认选择):
    • 风险提示:输入Yes;
    • 网关模式:选择remote(支持远程访问);
    • 绑定地址:0.0.0.0:18789;
    • 模型选择:暂时选择Custom Provider(后续配置百炼API);
    • 认证设置:记录生成的访问Token(登录WebUI用);
  4. 验证部署:
    # 查看服务状态(显示active(running)即为成功)
    systemctl status openclaw
    # 设置开机自启
    systemctl enable openclaw
    
  5. 远程访问:浏览器输入http://服务器公网IP:18789,粘贴Token登录,即可进入OpenClaw控制台。

(二)方案二:本地部署(Windows11/MacOS/Linux,个人使用)

1. Windows11本地部署(WSL2推荐)

# 1. 管理员模式打开PowerShell,启用WSL2(若未启用)
wsl --install
wsl  # 进入WSL2终端

# 2. 在WSL2中安装核心依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install git golang-go -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g clawhub@latest

# 3. 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 4. 启动配置向导
openclaw config wizard

# 5. 配置网关认证
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 6. 启动服务
openclaw gateway start

访问方式:浏览器输入http://localhost:18789,粘贴Token登录。

2. MacOS本地部署(原生适配)

# 1. 安装Homebrew(国内镜像加速)
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 2. 安装核心依赖
brew install git node@22 docker go --cask
open -a Docker
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
npm install -g clawhub@latest

# 3. 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 4. 配置网关认证
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 5. 后台启动服务
nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

3. Linux本地部署(稳定性强)

# 1. 更新系统依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心工具与依赖
sudo apt install curl git golang-go -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g clawhub@latest

# 3. 配置Swap空间(解决内存不足)
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 4. 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 5. 配置网关认证
openclaw config set gateway.auth.mode token
openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 6. 启动服务并设置开机自启
sudo systemctl enable --now openclaw
openclaw gateway restart

(三)方案三:blogwatcher安装与配置(资讯监控核心)

无论选择哪种OpenClaw部署方案,blogwatcher的安装配置步骤一致,如下:

  1. 安装blogwatcher(全系统通用):
# 利用Go语言安装
go install github.com/Hyaxia/blogwatcher/cmd/blogwatcher@latest

# 验证安装(显示帮助信息即为成功)
blogwatcher --help
  1. 添加资讯源(按行业需求自定义,以下为技术领域示例):
# 技术博客类
blogwatcher add "OpenAI Blog" https://openai.com/blog/rss.xml
blogwatcher add "Anthropic News" https://www.anthropic.com/rss
blogwatcher add "Hacker News Best" https://hnrss.org/best
blogwatcher add "Paul Graham" http://paulgraham.com/rss.html

# 产品更新类
blogwatcher add "Vercel Blog" https://vercel.com/atom
blogwatcher add "Cloudflare Blog" https://blog.cloudflare.com/rss/
blogwatcher add "Docker Blog" https://www.docker.com/blog/feed/

# 行业动态类(可替换为自己关注的领域)
blogwatcher add "AI Trends" https://aitrends.com/feed/
blogwatcher add "TechCrunch AI" https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/feed/
  1. 查看已添加的资讯源:
    blogwatcher blogs
    
  2. 首次扫描(标记现有文章为“已知”,避免后续重复推送):
    blogwatcher scan
    

四、核心配置:阿里云百炼Coding Plan API(资讯处理大脑)

OpenClaw对资讯的分类、摘要、重要性判断,均依赖大模型的自然语言处理能力。阿里云百炼Coding Plan提供90天免费额度,其Qwen3.5模型支持长文本处理、精准摘要,是资讯监控场景的最优选择。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:

创建API-Key,推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan,阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动,从按tokens计费升级为按次收费,可以进一步节省费用!
CodingPlan.png

  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
    image.png

(一)API凭证获取步骤

  1. 登录阿里云官网,访问登录阿里云百炼大模型服务平台,进入服务订阅页面;
  2. 选择“免费套餐”(访问订阅阿里云百炼Coding Plan,新用户可领90天免费额度),完成订阅(RAM子账号需主账号授权);
  3. 进入百炼控制台“密钥管理”页面,点击“创建API Key”,获取专属API Key(格式为sk-sp-xxxxx);
  4. 记录专属Base URL:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1(OpenAI兼容协议)。

(二)OpenClaw对接百炼API(资讯场景优化配置)

# 1. 编辑OpenClaw配置文件
# 阿里云/Linux
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# Windows11(PowerShell)
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加百炼API配置(资讯处理优化)
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.5-coding",
            "name": "百炼Qwen3.5(资讯专属)",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 2048,
            "reasoning": false,
            "summaryOptimization": true  // 启用摘要优化模式
          }
        ]
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding"
  },
  "tools": {
   
    "blogwatcherIntegration": {
   
      "enabled": true,
      "autoScan": true,
      "scanInterval": 3600  // 默认扫描间隔1小时,可通过cron调整
    },
    "contentProcessing": {
   
      "enabled": true,
      "classification": ["技术更新", "商业动态", "产品发布", "行业观点"],  // 自定义分类
      "summaryLength": "一句话",  // 摘要长度控制
      "importanceFilter": true  // 启用重要性筛选
    },
    "notification": {
   
      "enabled": true,
      "supportedChannels": ["telegram", "email", "feishu"]  // 支持的推送渠道
    }
  }
}

# 3. 重启OpenClaw生效
# 阿里云/Linux
openclaw gateway restart

# Windows11
openclaw gateway stop && openclaw gateway start

# MacOS
pkill -f openclaw && nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

(三)API配置验证

# 执行资讯处理测试
openclaw message send --content "用blogwatcher scan扫描所有订阅源,按「技术更新」「商业动态」「产品发布」「行业观点」分类汇总新文章,每篇一句话摘要,标记出重要内容(重大产品发布、模型更新)。"
# 返回分类清晰、摘要简洁的结果即为配置成功

五、实战:打造智能资讯推送系统(定时+精准+无打扰)

(一)实战1:每日早间资讯推送(适合日常通勤)

# 1. 配置Telegram推送(需先获取Telegram ID)
openclaw config set tools.notification.telegram.chatId "你的Telegram聊天ID"
openclaw config set tools.notification.telegram.token "你的Telegram机器人Token"

# 2. 添加定时任务(每天早8点推送,按所在时区调整)
openclaw cron add \
  --name "早间资讯汇总" \
  --cron "0 8 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message "用blogwatcher scan扫描所有订阅源的新文章,按「技术更新」「商业动态」「产品发布」「行业观点」分类汇总。每篇一句话摘要,重点突出核心信息(如模型参数、产品功能、商业合作)。如果有特别重要的内容(重大产品发布、模型更新、融资收购),在最前面用「⚠️ 重要」单独标注。" \
  --announce \
  --channel telegram \
  --to "你的Telegram聊天ID"

效果:每天早8点,Telegram会收到分类清晰的资讯汇总,通勤时即可快速掌握行业热点。

(二)实战2:高频实时监控(适合热点追踪)

如果需要及时获取重要资讯(如行业大会期间、产品发布窗口期),可设置高频扫描:

openclaw cron add \
  --name "实时资讯监控" \
  --cron "0 */4 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message "用blogwatcher scan扫描所有订阅源,仅报告有新文章的情况。如果没有新内容,直接回复「暂无更新」,不发送推送;如果有新内容,按来源分组,每篇一句话摘要,优先标记重要内容(重大产品发布、核心功能更新)。" \
  --announce \
  --channel telegram \
  --to "你的Telegram聊天ID"

优势:每4小时扫描一次,无新内容不打扰,有重要资讯及时推送,平衡时效性与专注度。

(三)实战3:关键词精准筛选(聚焦核心需求)

如果只关注特定领域的资讯(如AI大模型、Docker容器),可添加关键词筛选:

openclaw cron add \
  --name "AI大模型资讯推送" \
  --cron "0 12 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message "用blogwatcher scan扫描所有订阅源,筛选包含「大模型」「LLM」「GPT」「Qwen」「Claude」关键词的新文章。按来源分组,每篇生成100字以内摘要,重点说明模型更新、性能提升、应用场景等核心信息,忽略无关内容。" \
  --announce \
  --channel telegram \
  --to "你的Telegram聊天ID"

(四)实战4:多渠道推送(适配不同场景)

除了Telegram,还可配置邮件、飞书等推送渠道,以邮件为例:

# 1. 配置邮件推送
openclaw config set tools.notification.email.smtpHost "你的SMTP服务器"
openclaw config set tools.notification.email.smtpPort 587
openclaw config set tools.notification.email.user "你的邮箱地址"
openclaw config set tools.notification.email.password "你的邮箱授权码"

# 2. 添加邮件定时任务
openclaw cron add \
  --name "周报资讯汇总" \
  --cron "0 9 * * 1" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message "用blogwatcher scan扫描过去7天的所有新文章,按分类汇总,每篇一句话摘要,生成周报格式。重点总结本周行业核心动态、重要产品发布、技术趋势变化,最后给出3条关键洞察。" \
  --announce \
  --channel email \
  --to "你的邮箱地址"

效果:每周一早上9点,收到本周资讯周报,快速回顾行业动态。

六、常见问题解答(资讯监控场景专属)

(一)部署与工具类问题

  1. 问题1:blogwatcher安装后提示“command not found”?

    • 解决方案:① 配置Go语言环境变量(Windows11/MacOS/Linux):
      # Windows11(PowerShell)
      $env:PATH += ";$env:GOPATH/bin"
      # MacOS/Linux
      echo 'export PATH="$GOPATH/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
      source ~/.zshrc
      
    • ② 重新安装blogwatcher:go install github.com/Hyaxia/blogwatcher/cmd/blogwatcher@latest
  2. 问题2:blogwatcher无法扫描某些资讯源,提示“连接超时”?

    • 原因:部分海外资讯源国内网络无法访问;
    • 解决方案:① 阿里云部署选择中国香港地域;② 本地部署配置代理:
      # 配置blogwatcher代理(HTTP代理示例)
      export HTTP_PROXY="http://你的代理地址:端口"
      export HTTPS_PROXY="http://你的代理地址:端口"
      # 重新扫描
      blogwatcher scan
      

(二)API与资讯处理类问题

  1. 问题1:OpenClaw生成的摘要过于冗长,或分类不准确?

    • 解决方案:① 调整摘要长度与分类规则:
      # 编辑配置文件
      nano ~/.openclaw/openclaw.json
      # 修改以下参数
      "summaryLength": "50字以内",
      "classification": ["技术更新", "商业动态", "产品发布", "行业观点", "其他"]
      # 重启OpenClaw
      openclaw gateway restart
      
    • ② 优化指令中的描述,明确摘要要求。
  2. 问题2:百炼API调用提示“额度不足”?

    • 解决方案:① 登录百炼控制台领取免费额度;② 优化扫描频率与摘要长度,减少无效调用:
      # 降低扫描频率(如从每4小时改为每6小时)
      openclaw cron edit --name "实时资讯监控" --cron "0 */6 * * *"
      # 缩短摘要长度
      openclaw config set tools.contentProcessing.summaryLength "30字以内"
      

(三)推送与定时任务类问题

  1. 问题1:定时任务未执行,或未收到推送?

    • 解决方案:① 检查定时任务状态:
      # 查看所有定时任务
      openclaw cron list
      # 检查任务是否启用
      openclaw cron status --name "早间资讯汇总"
      # 若未启用,启动任务
      openclaw cron enable --name "早间资讯汇总"
      
    • ② 验证推送渠道配置(如Telegram机器人Token、聊天ID是否正确);
    • ③ 查看日志排查错误:tail -f ~/.openclaw/logs/cron.log
  2. 问题2:收到重复推送同一篇文章?

    • 原因:首次扫描未成功标记“已知”文章,或资讯源URL变更;
    • 解决方案:① 重新执行首次扫描:
      # 清除现有记录,重新标记已知文章
      blogwatcher reset
      blogwatcher scan
      
    • ② 检查资讯源URL是否有效,替换失效URL:blogwatcher update "资讯源名称" "新URL"

(四)资讯源类问题

  1. 问题1:如何查找网站的RSS链接?

    • 解决方案:① 直接在网站页面查找“RSS”“Feed”标识,点击获取链接;② 尝试常见路径:/feed/rss/atom.xml/rss.xml;③ 使用浏览器插件(如RSS Feed Finder)自动识别。
  2. 问题2:部分网站没有RSS,能否监控更新?

    • 解决方案:使用网页监控技能替代,以OpenClaw的web-monitor技能为例:
      # 安装网页监控技能
      clawhub install web-monitor@latest
      # 添加网页监控(监控指定页面内容变化)
      openclaw skills run web-monitor --add "目标网站名称" "目标网页URL" --selector "body"
      # 配置定时扫描
      openclaw cron add --name "网页更新监控" --cron "0 */6 * * *" --message "用web-monitor扫描指定网页,若有内容更新,提取变化部分,生成摘要推送至Telegram。" --announce --channel telegram --to "你的Telegram ID"
      

七、总结

2026年,高效获取信息的能力已成为核心竞争力,而OpenClaw+blogwatcher打造的智能资讯系统,正是这一能力的“放大器”——它让你从海量信息流中解放出来,无需手动筛选,无需担心遗漏,每天花费几分钟即可掌握行业核心动态。

本文核心要点总结,用户必记:

  1. 部署选择:个人使用选本地部署(Windows11推荐WSL2),长期稳定运行选阿里云部署;
  2. 核心配置:blogwatcher负责监控资讯源,OpenClaw负责处理内容与推送,百炼API提供智能大脑,三者缺一不可;
  3. 实战技巧:按使用场景设置定时任务(早间汇总、高频监控、周报总结),添加关键词筛选聚焦核心需求,多渠道推送适配不同场景;
  4. 避坑关键:国内用户配置镜像加速,海外资讯源选择合适地域,首次扫描标记已知文章避免重复推送,定期检查资讯源有效性。

通过本文的指南,你可快速搭建属于自己的智能资讯监控系统,让AI成为你的“专属资讯秘书”,把更多时间用在深度思考与价值创造上,真正实现“信息为我所用”。

目录
相关文章
|
7天前
|
人工智能 安全 Linux
【OpenClaw保姆级图文教程】阿里云/本地部署集成模型Ollama/Qwen3.5/百炼 API 步骤流程及避坑指南
2026年,AI代理工具的部署逻辑已从“单一云端依赖”转向“云端+本地双轨模式”。OpenClaw(曾用名Clawdbot)作为开源AI代理框架,既支持对接阿里云百炼等云端免费API,也能通过Ollama部署本地大模型,完美解决两类核心需求:一是担心云端API泄露核心数据的隐私安全诉求;二是频繁调用导致token消耗过高的成本控制需求。
4902 7
|
15天前
|
人工智能 JavaScript Ubuntu
5分钟上手龙虾AI!OpenClaw部署(阿里云+本地)+ 免费多模型配置保姆级教程(MiniMax、Claude、阿里云百炼)
OpenClaw(昵称“龙虾AI”)作为2026年热门的开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发,核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动,还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等,且所有数据本地处理,隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型,兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具,搭配100+可扩展技能,成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。
20692 113
|
10天前
|
人工智能 API 网络安全
Mac mini × OpenClaw 保姆级配置教程(附阿里云/本地部署OpenClaw配置百炼API图文指南)
Mac mini凭借小巧机身、低功耗和稳定性能,成为OpenClaw(原Clawdbot)本地部署的首选设备——既能作为家用AI节点实现7×24小时运行,又能通过本地存储保障数据隐私,搭配阿里云部署方案,可灵活满足“长期值守”与“隐私优先”的双重需求。对新手而言,无需复杂命令行操作,无需专业技术储备,按本文步骤复制粘贴代码,即可完成OpenClaw的全流程配置,同时接入阿里云百炼API,解锁更强的AI任务执行能力。
6575 2
|
11天前
|
人工智能 安全 前端开发
Team 版 OpenClaw:HiClaw 开源,5 分钟完成本地安装
HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器(均基于 Matrix 实时通信协议)、MinIO 共享文件系统打造。
7941 6
|
13天前
|
人工智能 JavaScript API
保姆级教程:OpenClaw阿里云/本地部署配置Tavily Search skill 实时联网,让OpenClaw“睁眼看世界”
默认状态下的OpenClaw如同“闭门造车”的隐士,仅能依赖模型训练数据回答问题,无法获取实时新闻、最新数据或训练截止日期后的新信息。2026年,激活其联网能力的最优方案是配置Tavily Search技能——无需科学上网、无需信用卡验证,每月1000次免费搜索额度完全满足个人需求,搭配ClawHub技能市场,还能一键拓展天气查询、邮件管理等实用功能。
7717 5
|
6天前
|
JavaScript Linux API
保姆级教程,通过GACCode在国内使用Claudecode、Codex!
保姆级教程,通过GACCode在国内使用Claudecode、Codex!
3695 1
保姆级教程,通过GACCode在国内使用Claudecode、Codex!

热门文章

最新文章