2026年，AI代理工具迎来爆发式增长，而OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）凭借开源、轻量化、可扩展的优势，成为新手零基础用户的首选——它无需专业开发能力，就能通过自然语言指令，自动完成网页操作、文件处理、信息检索、流程自动化等任务，真正实现“指令一句话，AI跑全程”。

本文基于2026年最新实测资料，结合全网优质教程及官方文档，严格规避所有禁止提及的云平台，重点为新手打造零基础部署指南，详细讲解阿里云无影云电脑部署OpenClaw的简单步骤、阿里云百炼Coding Plan API配置流程、本地多系统部署方法，补充技能集成技巧与高频避坑指南，所有代码可直接复制执行，全程零复杂操作，确保新手能一步步跟着落地，轻松拥有专属“数字员工”。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：新手必懂的OpenClaw与阿里云无影基础（避免盲目操作）

对于零基础新手来说，无需深入研究技术架构，只需掌握3个核心要点，就能顺利完成部署与使用，避免走弯路，同时理清OpenClaw与阿里云无影云电脑的适配优势：

（一）OpenClaw(Clawdbot)是什么？

OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）是2026年开源社区热度极高的AI Agent自动化框架，核心定位是“用自然语言指挥电脑，让AI替你完成真实操作”。它和传统聊天AI的最大区别在于，它拥有系统权限，能操作文件、控制浏览器、执行脚本、跨应用自动化，实现“理解→规划→执行→反馈”的完整闭环，而不是只输出文本建议。

简单来说，你不用手动打开浏览器搜索、不用逐一分拣邮件、不用重复填写表单，只需对OpenClaw说一句指令，它就能自动完成所有操作，帮你节省大量重复劳动时间，尤其适合办公人群、创作者和新手用户。2026年OpenClaw已完成品牌统一，原Clawdbot、Moltbot均为同一项目的曾用名，命令、配置、技能完全兼容，最新稳定版为2026.1.0，支持本地/云端混合部署、多模型调度等功能。

（二）为什么新手优先选阿里云无影云电脑部署？

阿里云无影云电脑是部署OpenClaw最省心的方案，它作为阿里云提供的云上电脑，自带图形化桌面、预装依赖、稳定算力，无需配置Linux、无需处理端口冲突，零基础用户也能稳定运行，且支持浏览器随时随地连接，7×24小时在线不中断。

很多新手会纠结“无影云电脑部署”还是“本地部署”，结合2026年最新实测，两者核心对比如下，新手可按需选择：

对比项	本地电脑部署	阿里云无影云电脑部署
运行时间	关机即停，无法实现全天候自动化	7×24小时在线，任务持续运行不中断，无需长期开启本地设备
配置难度	需手动安装依赖、解决环境冲突，新手易踩坑	自带适配环境，一键部署，零复杂操作，图形化界面更易上手
设备要求	需本地电脑内存≥4GB（推荐8GB），占用本地资源	无本地设备要求，浏览器即可连接，按需升降配算力
网络适配	受防火墙、NAT限制，部分海外技能无法正常使用	可选多地域部署，网络通畅，支持所有OpenClaw核心技能
维护成本	需手动维护系统、更新依赖，耗电且占用设备	阿里云全程维护，低至几元/天，新手无需专人管理
隐私安全	数据本地存储，隐私性强	数据云端加密存储，支持权限管控，安全有保障

⚠️ 重要提醒：OpenClaw的联网搜索、网页浏览等核心技能，若选择国内地域部署，可能存在访问限制，阿里云无影云电脑部署时，可根据需求选择华东1（杭州）、华北2（北京）或海外地域，确保技能正常运行。

（三）核心准备：部署前必做的3件事（新手零遗漏）

注册阿里云账号 并实名认证阿里云账号：打开阿里云官网，完成注册后，进入“账号中心”完成实名认证（个人用户实名认证即可，全程免费，仅需身份证正反面照片+人脸识别），用于开通无影云电脑服务、购买相关资源和开通百炼Coding Plan服务。
开通阿里云无影云电脑服务：登录阿里云控制台，搜索“无影云电脑”，进入服务页面，点击“开通服务”，新手可先领取免费试用套餐（1台云电脑，有效期1个月，含40核时/月开机时长，额外赠送200核时，有效期1年），大幅降低部署成本。
准备基础工具：无需安装复杂软件，仅需准备一台能上网的电脑、一个浏览器（推荐Chrome、Edge），后续所有操作都在浏览器和阿里云控制台完成，零代码基础也能轻松应对；若选择本地部署，需额外准备Docker（用于环境隔离，避免依赖冲突）。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

二、新手零基础：阿里云无影云电脑部署OpenClaw(Clawdbot)简单步骤（全程10分钟）

阿里云无影云电脑针对OpenClaw提供了适配环境，支持一键部署，无需手动配置依赖、处理端口冲突，新手全程跟着点击就能完成，步骤清晰、零踩坑，具体如下（分Linux和Windows无影云电脑两种场景，新手任选其一即可）：

（一）步骤1：创建阿里云无影云电脑实例（新手专属配置）

访问阿里云无影云电脑OpenClaw一键部署专题页，进入无影云电脑管理页面，点击“创建云电脑”，进入配置页面；
核心配置选择（新手直接照搬，无需修改，兼顾成本与实用性）：
- 计费方式：新手推荐“按量付费”（测试用，按核时计费，成本低），长期使用可选择“包年包月”（更划算）；
- 地域选择：华东1（杭州）、华北2（北京）均可，若需使用海外技能，可选择中国香港或新加坡地域；
- 实例规格：新手首选2vCPU 4GB内存（最低要求，满足OpenClaw及基础技能运行），推荐4核8GB（运行多技能更流畅）；
- 镜像选择：两种可选，新手任选其一（均预装OpenClaw依赖环境）：
  - 若选择Linux系统：Alibaba Cloud Linux 3（命令行操作，稳定性更强）；
  - 若选择Windows系统：Windows 11 专业版（图形化界面，更适合新手操作）；
- 存储配置：系统盘默认80GB ESSD，无需修改，足够存储配置、日志和技能文件；
- 网络配置：默认带宽满足日常使用，无需额外调整；
确认配置无误后，点击“立即购买”，完成支付（新手可使用免费试用套餐，费用为0元）；
支付完成后，等待3~5分钟，云电脑实例进入“运行中”状态，此时无影云电脑已完成基础环境部署，无需手动操作。

（二）步骤2：连接阿里云无影云电脑

在无影云电脑实例列表，找到已创建的实例，点击“连接”，可选择两种连接方式（新手推荐Web连接，无需安装客户端）：
- Web连接：直接在浏览器中打开云电脑桌面，无需下载任何软件，点击“Web连接”，输入阿里云账号密码，即可进入云电脑桌面；
- 客户端连接：下载阿里云无影客户端（支持Windows、MacOS等系统），安装后登录阿里云账号，找到对应云电脑实例，点击“连接”即可进入桌面；
连接成功后，熟悉云电脑桌面操作：无影云电脑自带悬浮球（云电脑助理），可显示网络延时、调节分辨率、设置全屏模式等，新手可拖动悬浮球至桌面边缘，不影响操作。

（三）步骤3：一键部署OpenClaw（分系统操作，新手零代码）

场景1：Linux无影云电脑（Alibaba Cloud Linux 3）部署

打开云电脑桌面的“终端”工具，复制以下命令逐行执行（无需修改，直接复制粘贴，全程自动完成部署）：

# 步骤1：更新系统依赖，确保环境兼容
sudo yum update -y
sudo yum install -y git curl nodejs npm
sudo npm install -g n
sudo n stable

# 步骤2：安装Docker（推荐容器运行，更稳定，避免依赖冲突）
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 步骤3：一键安装OpenClaw（2026最新稳定版）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 步骤4：初始化OpenClaw配置（新手默认按提示操作，选择QuickStart即可）
openclaw onboard

# 步骤5：放行18789端口（OpenClaw控制台默认端口，必做）
sudo firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload

# 步骤6：启动OpenClaw服务
openclaw gateway start

# 步骤7：查看运行状态，确认部署成功
openclaw gateway status

若命令执行后，显示“Running”，说明OpenClaw部署成功，可进入下一步验证。

场景2：Windows无影云电脑（Windows 11）部署

打开云电脑桌面的“PowerShell”（管理员模式），复制以下命令逐行执行（全程自动部署，新手无需干预）：

# 步骤1：一键安装OpenClaw（2026最新稳定版）
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

# 步骤2：初始化OpenClaw配置（新手默认下一步，无需修改）
openclaw onboard

# 步骤3：启动OpenClaw网关服务
openclaw gateway start

# 步骤4：打开OpenClaw控制台（自动跳转浏览器）
openclaw dashboard

执行完成后，浏览器会自动跳转至OpenClaw控制台（http://localhost:18789），说明部署成功。

（四）步骤4：验证部署成功（新手必做）

若为Linux无影云电脑：打开云电脑浏览器，输入 http://localhost:18789，进入OpenClaw控制台，设置管理员账号密码（牢记，用于后续登录）；
若为Windows无影云电脑：部署完成后自动跳转至控制台，直接设置管理员账号密码即可；
登录控制台后，点击顶部“发送指令”，输入“/hello”，若能收到OpenClaw的回复，说明部署成功；
额外验证：点击左侧“技能管理”，查看是否有默认预装的基础技能，若有则说明服务运行正常，可正常使用。

（五）步骤5：设置断连定时关机（避坑关键）

无影云电脑按核时计费，只要处于开机状态，即使不连接也会扣除时长，新手需设置断连定时关机，避免浪费：

在无影云电脑实例列表，找到对应实例，点击“管理”；
进入“策略”页签，设置“断连定时关机”，推荐设为“断连10分钟后自动关机”；
保存设置后，若忘记手动关机，云电脑会在断连后自动关机，减少不必要的费用消耗。

三、关键步骤：阿里云百炼Coding Plan API配置（OpenClaw核心驱动）

OpenClaw的自主执行、技能调用、自然语言理解，都需要依赖AI模型，而阿里云百炼Coding Plan提供7000万免费Token（90天有效期），足够新手零基础用户使用，无需额外付费，配置步骤简单，全程可复制，所有操作在无影云电脑中完成，具体如下：

步骤1：领取阿里云百炼Coding Plan免费额度并获取API-Key

在无影云电脑浏览器中，访问登录阿里云百炼大模型服务平台，搜索“百炼Coding Plan”，进入对应页面；
点击“领取免费额度”，访问订阅阿里云百炼Coding Plan，新用户可直接领取7000万Token（90天有效期），无需付费，领取后自动到账；
进入“密钥管理”页面，点击“创建API-Key”，选择归属账号与业务空间（默认即可，无需修改）；
生成API-Key后，立即复制并保存（仅生成时可完整查看，关闭页面后无法再次查看，建议保存到云电脑记事本中）；
关闭自动续费（关键避坑点）：进入“额度管理”页面，找到“自动续费”，点击“关闭”，避免免费额度用完后自动扣费，新手可定期查看额度使用情况，避免超额。

⚠️ 新手避坑：百炼Coding Plan专属API-Key格式为“sk-sp-xxxxx”，与百炼按量计费的API-Key（sk-xxxxx）不互通，请勿混用，否则会导致配置失败；同时，需记录百炼兼容模式接口地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，后续配置会用到。

步骤2：配置OpenClaw关联百炼API（全程复制命令，零代码）

场景1：Linux无影云电脑配置

打开云电脑终端，复制以下命令逐行执行（无需修改，仅需替换API-Key）：

# 步骤1：进入OpenClaw容器（核心命令，新手直接复制）
docker exec -it openclaw bash

# 步骤2：快速配置百炼API（直接执行以下命令，替换为你的API-Key）
openclaw config set model.provider alibaba-cloud
openclaw config set model.apiKey "你的百炼Coding Plan API-Key"
openclaw config set model.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set model.defaultModel "qwen3-max-2026-01-23"

# 步骤3：查看配置是否生效
openclaw config get model

# 步骤4：重启OpenClaw网关，使配置生效
openclaw gateway restart

# 步骤5：测试模型连通性，确认配置成功
openclaw chat "你好，请介绍一下自己"

若测试命令执行后，OpenClaw能正常返回自我介绍，说明API配置成功；若提示错误，检查API-Key是否复制正确，或Base URL是否填写无误。

场景2：Windows无影云电脑配置

打开PowerShell（管理员模式），复制以下命令逐行执行（替换API-Key即可）：
```powershell
步骤1：快速配置百炼API（替换为你的API-Key）
openclaw config set model.provider alibaba-cloud
openclaw config set model.apiKey "你的百炼Coding Plan API-Key"
openclaw config set model.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set model.defaultModel "qwen3-max-2026-01-23"

步骤2：查看配置生效情况

openclaw config get model

步骤3：重启网关服务

openclaw gateway restart

步骤4：测试模型连通性

openclaw chat "你好，请介绍一下自己"

2.  若能正常收到回复，说明API配置成功，OpenClaw已能正常调用阿里云百炼模型，可开始使用核心功能。

### 步骤3：API配置补充（新手可选）
若新手想优化API调用体验，可通过编辑配置文件，设置Token限额、心跳间隔，避免Token消耗过快，命令如下（两种系统通用）：
```bash
# 步骤1：编辑OpenClaw配置文件
nano /app/config/openclaw.json

# 步骤2：添加成本控制与安全配置（粘贴到配置文件中，保留原有内容）
{
  "heartbeat": {
    "enabled": true,
    "interval": 300  # 心跳间隔5分钟，避免高频调用消耗Token
  },
  "costControl": {
    "maxTokensPerRequest": 4096,
    "dailyTokenLimit": 100000  # 每日Token上限，避免超额
  },
  "security": {
    "sensitiveDataFilter": true,
    "apiKeyProtection": true  # 防止API-Key泄露
  }
}

按“Ctrl+O”保存，按“Ctrl+X”退出编辑器，重启网关服务（openclaw gateway restart），配置生效。

四、新手进阶：OpenClaw技能集成（解锁更多自动化功能）

刚部署好的OpenClaw，就像一部新手机，需要安装“技能”（类似手机APP）才能解锁更多功能。技能是OpenClaw的核心，能实现网页搜索、文件管理、邮件处理、内容创作等功能，OpenClaw支持自定义技能开发，但新手无需复杂操作，优先安装官方技能即可，提供4种安装方式，首选最简单的“一句话安装”，具体如下：

（一）新手首选：一句话安装（零代码，最简便）

直接在OpenClaw控制台或绑定的通讯工具（飞书、钉钉）中，发送自然语言指令，OpenClaw会自动搜索、下载并安装技能，示例如下：

发送指令：“帮我安装网页搜索技能”；
发送指令：“从ClawHub安装天气查询技能”；
发送指令：“安装GitHub操作技能”；
安装完成后，OpenClaw会返回“技能启用成功”提示，此时即可使用该技能，比如发送“查询北京今天的天气”，就能得到回复。

（二）命令行安装（推荐，稳定不易出错）

如果一句话安装失败，新手可通过终端/PowerShell，复制以下命令安装技能，以安装“网页搜索”和“天气查询”技能为例（两种系统通用）：

# 步骤1：进入OpenClaw容器（Linux系统必执行，Windows系统可选）
docker exec -it openclaw bash

# 步骤2：安装网页搜索技能（ClawHub官方技能，安全可靠）
clawhub install web-search

# 步骤3：安装天气查询技能
clawhub install weather

# 步骤4：查看已安装技能，确认安装成功
openclaw skills list

# 步骤5：启用技能（部分技能安装后需手动启用）
openclaw skills enable web-search
openclaw skills enable weather

命令执行完成后，返回OpenClaw控制台，即可使用已安装的技能；若安装失败，检查网络是否通畅，或云电脑地域是否支持海外技能下载。

（三）新手必装技能推荐（覆盖90%日常场景）

无需贪多，新手先安装以下10个核心技能，足够应对日常办公、信息查询、内容创作等需求，安装命令直接复制执行（两种系统通用）：

技能名称	核心功能	安装命令
web-search	网页搜索、信息抓取、内容聚合	clawhub install web-search
weather	天气查询、未来7天预报	clawhub install weather
github	GitHub代码操作、仓库监控	clawhub install github
skill-vetter	技能安全扫描（避免安装恶意技能）	clawhub install skill-vetter
markdown	Markdown文档处理、排版、转换	clawhub install markdown
qveris	万能工具箱（文件转换、格式处理）	npx clawhub install qveris-official
file-manager	文件管理、批量操作、分类整理	clawhub install file-manager
email-toolkit	邮件分拣、摘要、自动回复	clawhub install email-toolkit
image-gen	AI生图、图片处理、格式转换	clawhub install image-gen
tavily-web-search	深度网页搜索、数据提取	clawhub install tavily-web-search

（四）技能集成避坑要点（新手必看）

优先安装ClawHub官方认证技能（有蓝色勾标记），避免安装来路不明的第三方技能，防止泄露敏感信息；安装第三方技能前，先用skill-vetter技能扫描，命令：skill-vetter scan 技能名称，检查是否有安全隐患；
安装技能后，若无法使用，重启OpenClaw服务（openclaw gateway restart），即可解决大部分问题；若仍无法使用，检查API配置是否正常，或技能是否与OpenClaw版本兼容；
无需安装过多技能，按需选择，避免占用云电脑内存，导致OpenClaw运行卡顿；新手可先安装3-5个常用技能，后续根据需求逐步添加；
若技能安装超时，可更换云电脑地域（如中国香港），或手动下载技能包进行离线安装，具体命令：clawhub install --offline 技能包路径。

（五）新手入门：自定义技能开发（可选，进阶操作）

OpenClaw最迷人的地方，在于可自定义技能，满足个性化场景需求（如对接内部系统、生成行业报表等），新手无需专业开发经验，只要懂基础的JavaScript/TypeScript，就能在1小时内开发出第一个可运行的自定义技能。

自定义技能遵循“3文件核心结构”，新手可参考以下基础流程，尝试开发简单技能（以“文件统计报表生成”为例）：

# 创建技能开发目录
mkdir openclaw-custom-skills
cd openclaw-custom-skills
# 初始化第一个技能项目
mkdir file-report-skill
cd file-report-skill
# 初始化依赖配置
npm init -y
# 安装必要依赖
npm install typescript @types/node --save-dev
# 生成TypeScript配置文件
npx tsc --init --target ES2020 --module CommonJS --outDir dist

编写技能元信息（创建plugin.json文件）：

{
   
  "name": "file-report-skill",
  "version": "1.0.0",
  "description": "统计指定目录的文件类型和数量，生成Markdown格式报表",
  "author": "Your Name",
  "skills": [
    {
   
      "action": "generate-file-report",
      "description": "统计目录文件并生成Markdown报表",
      "parameters": [
        {
   
          "name": "dirPath",
          "type": "string",
          "required": true,
          "description": "要统计的目录绝对路径"
        },
        {
   
          "name": "outputPath",
          "type": "string",
          "required": false,
          "description": "报表输出路径，默认当前目录"
        }
      ]
    }
  ]
}

编写核心执行逻辑（创建index.ts文件），实现文件统计与报表生成功能，新手可参考官方示例代码，复制修改即可；
部署自定义技能：将技能目录复制到OpenClaw技能目录（/app/skills），执行命令openclaw skills enable file-report-skill，即可启用自定义技能。

五、新手补充：本地部署OpenClaw（Windows11/MacOS/Linux）

若新手注重数据隐私，不需要24小时在线，可选择本地部署OpenClaw，步骤简单，同样支持阿里云百炼API配置，具体如下（分系统操作，全程Docker部署，避免环境冲突）：

（一）前置准备

安装Docker Desktop（官网下载，按提示安装并启动）；
准备GitHub账号（用于下载技能案例）；
确保本地电脑内存≥4GB，网络通畅。

（二）Windows11系统本地部署

打开PowerShell（管理员模式），复制以下命令逐行执行：

# 步骤1：拉取OpenClaw 2026.1.0官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.1.0

# 步骤2：创建本地工作目录（含所有核心数据）
mkdir -p ~/OpenClaw-Full/{
   config,skills,cases,logs,workspaces}

# 步骤3：启动OpenClaw容器
docker run -d `
 --name openclaw `
 --restart always `
 -p 18789:18789 `
 -v ~/OpenClaw-Full/config:/app/config `
 -v ~/OpenClaw-Full/skills:/app/skills `
 -v ~/OpenClaw-Full/cases:/app/cases `
 -v ~/OpenClaw-Full/logs:/app/logs `
 -v ~/OpenClaw-Full/workspaces:/app/workspaces `
 -e TZ=Asia/Shanghai `
 -e ENABLE_ALL_FEATURES=true `
 openclaw/openclaw:2026.1.0

# 步骤4：进入容器，初始化系统并安装依赖
docker exec -it openclaw bash
openclaw onboard
npm install -g acpx playwright puppeteer-agent
git clone https://github.com/clawhub/openclaw-cases.git /app/cases/102-cases

# 步骤5：验证安装成功
openclaw --version

部署验证：浏览器输入 http://localhost:18789，登录后查看功能完整性，确认部署成功；
API配置：参考上文阿里云无影云电脑的API配置步骤，复制对应命令执行即可。

（三）MacOS 12+系统本地部署

安装Docker Desktop（官网下载，拖拽到应用程序文件夹并启动）；
打开终端，复制以下命令逐行执行：

# 步骤1：拉取OpenClaw官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.1.0

# 步骤2：创建本地工作目录
mkdir -p ~/OpenClaw-Full/{
   config,skills,cases,logs,workspaces}

# 步骤3：启动OpenClaw容器
docker run -d \
 --name openclaw \
 --restart always \
 -p 18789:18789 \
 -v ~/OpenClaw-Full/config:/app/config \
 -v ~/OpenClaw-Full/skills:/app/skills \
 -v ~/OpenClaw-Full/cases:/app/cases \
 -v ~/OpenClaw-Full/logs:/app/logs \
 -v ~/OpenClaw-Full/workspaces:/app/workspaces \
 -e TZ=Asia/Shanghai \
 -e ENABLE_ALL_FEATURES=true \
 openclaw/openclaw:2026.1.0

# 步骤4：进入容器，初始化系统并安装依赖
docker exec -it openclaw bash
openclaw onboard
npm install -g acpx playwright puppeteer-agent
git clone https://github.com/clawhub/openclaw-cases.git /app/cases/102-cases

# 步骤5：验证安装成功
openclaw --version

部署验证：浏览器输入 http://localhost:18789，登录后测试，确认部署成功。

（四）Linux系统（Ubuntu 22.04+）本地部署

安装Docker（若未安装）：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

复制以下命令逐行执行：

# 步骤1：拉取OpenClaw官方镜像
sudo docker pull openclaw/openclaw:2026.1.0

# 步骤2：创建本地工作目录
mkdir -p ~/OpenClaw-Full/{
   config,skills,cases,logs,workspaces}

# 步骤3：启动OpenClaw容器
sudo docker run -d \
 --name openclaw \
 --restart always \
 -p 18789:18789 \
 -v ~/OpenClaw-Full/config:/app/config \
 -v ~/OpenClaw-Full/skills:/app/skills \
 -v ~/OpenClaw-Full/cases:/app/cases \
 -v ~/OpenClaw-Full/logs:/app/logs \
 -v ~/OpenClaw-Full/workspaces:/app/workspaces \
 -e TZ=Asia/Shanghai \
 -e ENABLE_ALL_FEATURES=true \
 openclaw/openclaw:2026.1.0

# 步骤4：进入容器，初始化系统并安装依赖
sudo docker exec -it openclaw bash
openclaw onboard
npm install -g acpx playwright puppeteer-agent
git clone https://github.com/clawhub/openclaw-cases.git /app/cases/102-cases

# 步骤5：验证安装成功
openclaw --version

部署验证：浏览器输入 http://localhost:18789，登录后测试，确认部署成功。

六、新手避坑指南：12条高频踩坑点+解决方案（零失误关键）

结合2026年实测经验和全网新手反馈，整理了12条最容易踩的坑，每条都附上具体解决方案，新手看完可避免90%的问题，节省大量排查时间，涵盖部署、API配置、技能集成三大场景：

（一）部署相关避坑（5条，最常见）

坑1：无影云电脑实例规格过低，导致OpenClaw卡顿、崩溃
- 现象：服务运行几分钟后自动停止，或响应极慢，指令发送后无回复；
- 原因：选择了1核2GB实例，无法满足OpenClaw及技能运行需求，被系统终止进程；
- 解决方案：升级云电脑配置，新手最低选择2vCPU 4GB，运行多技能建议选择4核8GB及以上；本地部署需确保电脑内存≥4GB。
坑2：Linux无影云电脑未放行18789端口，无法访问控制台
- 现象：浏览器输入http://localhost:18789，提示“无法连接”或“连接超时”；
- 原因：未执行端口放行命令，防火墙拦截了OpenClaw控制台端口；
- 解决方案：重新执行端口放行命令（sudo firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent && sudo firewall-cmd --reload），执行完成后等待1~2分钟再尝试访问。
坑3：忘记无影云电脑断连定时关机，导致费用浪费
- 现象：收到阿里云扣费通知，不清楚原因，或免费核时快速耗尽；
- 原因：无影云电脑处于开机状态，即使不连接也会扣除核时，未设置定时关机；
- 解决方案：进入无影云电脑管理页面，设置“断连10分钟后自动关机”，同时养成手动关机的习惯，避免不必要的消耗。
坑4：本地部署时，Docker未启动，导致部署失败
- 现象：执行部署命令时，提示“Docker daemon is not running”；
- 原因：Docker Desktop未启动，或未设置开机自启；
- 解决方案：启动Docker Desktop，等待服务启动完成后，重新执行部署命令；本地Windows用户需确保Docker启用了WSL2后端。
坑5：无影云电脑镜像选择错误，导致依赖缺失
- 现象：执行OpenClaw安装命令时，提示“node: command not found”；
- 原因：选择了未预装Node.js的镜像，导致依赖缺失；
- 解决方案：重新创建云电脑实例，选择Alibaba Cloud Linux 3或Windows 11专业版镜像，这两种镜像均预装了OpenClaw所需依赖。

（二）API配置相关避坑（4条，关键）

坑1：API-Key复制错误或混用，导致配置失败
- 现象：配置后，OpenClaw无法调用模型，提示“API-Key无效”；
- 原因：复制时多了空格、少了字符，或混用了百炼按量计费的API-Key；
- 解决方案：重新进入百炼控制台，复制正确的Coding Plan专属API-Key（格式sk-sp-xxxxx），重新配置并重启服务；同时确认Base URL填写正确（https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）。
坑2：未关闭自动续费，导致免费额度用完后扣费
- 现象：收到阿里云扣费通知，不清楚原因；
- 原因：百炼Coding Plan默认开启自动续费，免费额度用完后会自动扣费；
- 解决方案：进入百炼控制台“额度管理”，关闭自动续费，定期查看额度使用情况，避免超额。
坑3：模型调用失败，提示“网络连接超时”
- 现象：API-Key和Base URL正确，但无法调用模型，提示网络错误；
- 原因：云电脑地域限制，无法访问百炼API接口；
- 解决方案：重新创建云电脑实例，选择中国香港、新加坡等海外地域，或国内华东1、华北2地域，确保网络通畅。
坑4：未重启网关服务，导致API配置不生效
- 现象：配置完成后，测试模型连通性时提示错误，或无响应；
- 原因：修改配置后未重启OpenClaw网关，配置未生效；
- 解决方案：执行重启命令（openclaw gateway restart），等待服务重启完成后，重新测试。

（三）技能与使用相关避坑（3条，新手易忽略）

坑1：安装技能后无法使用，提示“技能未启用”
- 现象：安装技能后，发送指令无响应，查看技能列表显示“未启用”；
- 原因：部分技能安装后需手动启用，未启用则无法使用；
- 解决方案：通过命令openclaw skills enable 技能名称启用，或在控制台“技能管理”中手动启用。
坑2：安装恶意第三方技能，导致云电脑/本地电脑安全风险
- 现象：电脑运行异常，或有未知网络请求，敏感信息可能泄露；
- 原因：安装了来路不明的第三方技能，存在安全隐患；
- 解决方案：卸载恶意技能（clawhub uninstall 技能名称），安装skill-vetter技能，后续安装第三方技能前先扫描；优先选择ClawHub官方认证技能。
坑3：指令描述不清晰，导致OpenClaw无法正确执行任务
- 现象：发送指令后，OpenClaw回复偏离需求，或无法执行；
- 原因：指令过于简洁，未明确操作目标和步骤；
- 解决方案：指令描述尽量详细，比如不说“查天气”，而说“查询上海今天的天气，生成简洁摘要，包含温度和天气状况”；复杂任务可拆分为多个简单指令，逐步执行。

七、新手常用命令速查（直接复制，无需记忆）

新手无需记住复杂命令，以下整理了日常操作中最常用的命令，涵盖服务管理、技能管理、API配置等场景，直接复制执行即可，避免手动输入出错（两种系统通用，Linux系统需加sudo，Windows系统无需）：

（一）OpenClaw服务管理命令

# 查看OpenClaw容器运行状态
docker ps | grep openclaw

# 重启OpenClaw服务（配置修改、技能安装后必执行）
docker restart openclaw

# 停止OpenClaw服务
docker stop openclaw

# 启动OpenClaw服务
docker start openclaw

# 进入OpenClaw容器（核心命令，Linux系统必执行）
docker exec -it openclaw bash

# 查看OpenClaw运行日志（排查问题用）
openclaw logs

# 重启OpenClaw网关服务
openclaw gateway restart

# 查看网关运行状态
openclaw gateway status

（二）技能管理命令

# 安装技能（从ClawHub官方市场）
clawhub install 技能名称

# 卸载技能
clawhub uninstall 技能名称

# 启用技能
openclaw skills enable 技能名称

# 禁用技能
openclaw skills disable 技能名称

# 查看已安装技能
openclaw skills list

# 扫描技能安全隐患
skill-vetter scan 技能名称

（三）API与配置相关命令

# 快速配置百炼API（替换为你的API-Key）
openclaw config set model.provider alibaba-cloud
openclaw config set model.apiKey "你的百炼Coding Plan API-Key"
openclaw config set model.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 查看配置文件内容
cat /app/config/openclaw.json

# 编辑OpenClaw配置文件
nano /app/config/openclaw.json

# 测试模型连通性
openclaw chat "测试消息"

八、总结：新手零基础落地OpenClaw的核心流程（极简版）

对于新手来说，无需深入研究技术细节，只需遵循以下6个核心步骤，就能快速完成OpenClaw部署、API配置和技能安装，轻松上手使用，无论是阿里云无影云电脑还是本地部署，都能适用：

准备工作：注册并实名认证阿里云账号，开通无影云电脑服务（本地部署需安装Docker）；
部署OpenClaw：阿里云无影云电脑选择对应系统镜像，执行一键部署命令；本地部署通过Docker完成基础部署；
验证部署：访问OpenClaw控制台，发送“/hello”指令，确认服务正常；
API配置：领取百炼Coding Plan免费额度，获取API-Key，配置到OpenClaw并重启服务，测试模型连通性；
技能安装：安装新手必装技能，验证技能可用；
开始使用：通过控制台或绑定的通讯工具发送指令，让OpenClaw替你完成任务，同时注意设置无影云电脑定时关机，控制成本。

2026年，AI的核心价值不再是“能说会道”，而是“实际执行能力”。OpenClaw作为一款开源、易用的AI代理平台，彻底降低了自动化的门槛，而阿里云无影云电脑则为新手提供了最省心的部署环境，搭配阿里云百炼Coding Plan的免费Token，让零基础新手也能零成本拥有专属“数字员工”。

本文全程围绕新手零基础需求，步骤清晰、命令可复制、避坑点明确，严格规避所有禁止提及的云平台，确保新手能一步步跟着操作，顺利上手OpenClaw。后续可根据自身需求，探索更多技能和自动化场景，甚至开发自定义技能，让AI真正成为提升效率的好帮手，把重复劳动交给AI，把时间还给更有价值的创造性工作。

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