【最新】OpenClaw是什么？OpenClaw能做什么？OpenClaw详细介绍及怎么部署保姆级教程（本地+云端）-阿里云开发者社区

在AI技术从“生成内容”向“落地执行”深度转型的2026年，OpenClaw（前身为Clawdbot、曾用名Moltbot）凭借开源、本地优先、强执行能力的核心优势，成为个人与企业构建“自托管式数字员工”的首选工具。截至2026年3月，其GitHub星标已突破28万，社区贡献者超378人，技能生态覆盖办公、开发、生活等全场景，彻底打破了传统AI“只说不做”的局限，真正实现了从“对话式建议”到“自动化执行”的跨越。

很多新手用户初次接触OpenClaw，都会产生三个核心疑问：OpenClaw到底是什么？它能帮我们做什么？在本地设备（Windows11/MacOS/Linux）和阿里云上该怎么部署？本文基于2026年OpenClaw最新稳定版（v2026.3.8），整合官方规范、全网实测经验与阿里云专属部署指南，逐一解答这三大核心问题，全程包含可直接复制的代码命令，不添加冗余信息，不改变核心原意，助力新手1-2小时内从“入门”到“上手”，轻松搭建专属AI自动化引擎。

一、OpenClaw是什么？—— 不止于聊天的“自托管式数字员工”

很多人会将OpenClaw与传统对话式AI混淆，实则二者有着本质区别。简单来说，OpenClaw是一款遵循MIT协议的开源、本地优先的AI自动化代理引擎，它以自然语言指令为驱动，在本地或私有云环境中完成各类真实任务，是面向个人与企业的“自托管式数字员工”，而非单纯的聊天工具。

（一）OpenClaw的核心定位

OpenClaw的核心价值的在于“理解指令+自主执行”，它就像一个24小时待命的全能员工，能直接读写文件、控制浏览器、执行脚本、对接API，甚至通过飞书、钉钉等多种渠道接收指令，完成从“意图解析→任务规划→工具调用→结果反馈”的全闭环。

需要明确的是，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）本质是同一套AI框架，仅为不同迭代阶段的名称变更，核心功能、配置流程与命令操作完全一致，部署与API配置时无需区分，仅需注意部分旧版本配置文件中可能保留“clawdbot”“moltbot”进程名，不影响配置效果与功能使用。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

（二）OpenClaw与传统工具的核心区别

为了更清晰地理解OpenClaw的定位，我们用一张表格对比它与传统对话式AI、普通自动化工具的差异：

工具类型	核心能力	交互方式	核心价值	自主性
OpenClaw	理解自然语言，自主拆解任务、调用工具，直接执行实际操作	自然语言指令，多渠道触发（Web、飞书、钉钉等）	替代重复劳动，落地执行任务	高（全程无需人工干预）
传统对话式AI	生成文本、方案、代码，提供思路建议，不直接执行操作	被动聊天，需手动落地结果	提供思路，辅助决策	低（仅输出内容，不执行）
普通自动化工具	按预设固定流程执行单一任务，无AI理解能力	手动配置流程，无法灵活适配需求	固定流程自动化，降低操作成本	中（需手动配置，无自主规划）

举个简单的例子：同样是“整理文件夹”，传统AI会告诉你“新建文件夹、分类文件、移动文件”的步骤；普通自动化工具需要你手动配置每一步流程；而OpenClaw只需你发送一句自然语言指令“整理下载文件夹的文件，按文档、图片、视频分类”，就能自动完成所有操作，全程无需你动手。

（三）OpenClaw的核心特性（为什么值得选择）

开源免费，可自定义扩展：遵循MIT协议，源码完全开源，支持用户根据自身需求修改代码、开发专属技能，无任何付费门槛，适合个人与企业使用；
本地优先，隐私安全：数据、任务执行全在本地设备或私有云（如阿里云），不上传第三方服务器，敏感信息不泄露，符合个人隐私与企业合规需求；
全平台兼容，适配性强：完美支持Windows11、MacOS（M系列/Intel芯片）、Linux等本地系统，同时支持阿里云等私有云部署，2vCPU+2GiB内存即可起步，门槛极低；
模块化技能，功能无限扩展：像装手机App一样，通过ClawHub技能市场安装插件，核心技能覆盖文件管理、信息处理、自动化执行、多渠道对接等，可无限扩展功能边界；
无缝适配国内模型，体验流畅：与阿里云百炼等国内大模型深度适配，接口兼容无需修改核心代码，搭配阿里云百炼Coding Plan套餐，可实现低成本、高性能的任务执行；
多渠道交互，便捷性拉满：支持Web控制台、飞书、钉钉等多种渠道发送指令，无需打开专用软件，随时随地指挥“数字员工”干活。

二、OpenClaw能做什么？—— 覆盖全场景的自动化执行能力

OpenClaw的核心能力是“执行”，依托模块化技能生态，它能覆盖个人、职场、企业等多场景的重复劳动，新手只需安装基础技能，就能满足90%的高频需求，具体可分为五大核心场景，每一个场景都能直接落地使用。

（一）办公自动化（职场人必备，解放双手）

这是OpenClaw最常用的场景，能替代职场中80%的重复办公任务，让你聚焦更有价值的核心工作：

文件管理：自动整理桌面/文件夹、批量重命名文件、格式转换（PDF转Word、图片转PDF等）、提取文件内容，无需手动拖拽；
报告与纪要：自动生成周报、日报、会议纪要，提取核心要点，甚至能直接发送至指定邮箱，避免手动打字整理；
邮件与日程：自动分类邮件、回复常见咨询、设置日程提醒、同步审批进度，避免遗漏重要事项；
批量操作：批量发送邮件、批量修改文档内容、批量处理Excel数据，大幅提升办公效率。

（二）信息处理（效率神器，节省时间）

OpenClaw能自动完成“信息搜集→整理→提炼”的全流程，无需手动复制粘贴：

网页抓取：自动抓取指定网页的内容、图片、链接，生成结构化文档，适合搜集行业资讯、竞品信息；
文档处理：总结长文、论文、报告的核心要点，翻译多语言文档，提取PDF/Word中的关键信息，节省阅读时间；
实时监控：监控指定网页、行业动态、价格变化，一旦出现更新，自动推送提醒（如电商降价、行业政策更新）；
知识管理：搭建本地知识库，智能问答、快速检索，成为你的“活字典”，适合学习、研究场景。

（三）系统与电脑操作（全程自动化，无需手动干预）

OpenClaw能直接操控电脑系统，执行各类系统级操作，彻底解放双手：

系统维护：自动清理磁盘垃圾、安装/卸载软件、备份重要文件、执行系统脚本，定期维护电脑状态；
代码辅助：简单代码编写、调试、格式化，生成代码注释，适合开发者提升效率；
软件操控：自动启动指定软件、执行软件内操作（如自动打开浏览器、登录账号、发送消息）；
跨软件联动：实现不同软件间的自动化联动（如从Excel提取数据，自动填入表单，再发送邮件通知）。

（四）生活场景（贴心助手，便捷生活）

除了办公，OpenClaw还能适配日常生活动场景，解决琐碎小事：

日程管理：提醒生日、纪念日、重要约会，规划出行路线，预订票务；
个性化服务：定制每日新闻摘要、生成食谱、辅导学习、翻译外文内容；
设备管控：控制本地智能设备（如灯光、空调），实现智能家居联动（需搭配对应技能）；
数据整理：整理手机/电脑中的照片、视频，按日期、类型分类，备份至指定位置。

（五）企业与团队协作（降本增效，简化管理）

对于企业和团队而言，OpenClaw能大幅降低沟通成本，提升团队协作效率：

团队任务管理：自动分发任务、同步工作进度、汇总团队成果，生成团队工作报告；
多渠道协作：对接飞书、钉钉，自动汇总群消息、生成会议纪要、同步文件，减少跨部门沟通成本；
共享知识库：搭建团队共享知识库，团队成员可通过自然语言指令快速查询企业资料、规章制度；
自动化流程：优化企业核心业务流程（如客户咨询自动回复、订单数据自动整理），降低人力成本。

三、OpenClaw部署全流程：阿里云+本地（Windows11/MacOS/Linux）

OpenClaw支持两种核心部署方式：阿里云部署（适合7×24小时稳定运行、多设备访问、团队共享）和本地部署（适合隐私要求高、功能测试、个人使用）。两种部署方式均提供详细步骤和可复制代码，新手可根据自身需求选择，全程保姆级指导，一次成功。

（一）部署前必做准备（所有部署方式通用，避免踩坑）

无论选择哪种部署方式，都需要先完成以下基础准备，确保后续操作顺畅，所有准备均为免费获取或简单配置：

1. 设备与环境要求

内存是核心硬性要求，低于4GB会导致服务启动失败，各部署方式的具体要求如下：

部署方式	最低配置	推荐配置	系统要求	核心依赖
阿里云轻量服务器	2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD	个人：2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD；企业：4vCPU+8GiB内存+80GiB ESSD	Ubuntu 22.04 LTS、Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS	阿里云百炼API密钥、Docker
Windows11本地	4GiB内存+20GiB磁盘空间	8GiB内存+30GiB磁盘空间	Windows11 64位（21H2及以上）	Node.js≥v22.0.0、Python≥3.9、Git、Docker Desktop
MacOS本地	4GiB内存+20GiB磁盘空间	8GiB内存+30GiB磁盘空间	MacOS 12及以上（M系列/Intel芯片）	Homebrew、Node.js≥v22.0.0、Git、Docker
Linux本地	4GiB内存+20GiB磁盘空间	8GiB内存+30GiB磁盘空间	Ubuntu 22.04+ 64位、CentOS 7/8等	curl、Git、Python≥3.9、Node.js≥v22.0.0、Docker

2. 必备凭证与工具

核心凭证：阿里云账号（注册阿里云账号 并完成实名认证，用于服务器购买与百炼API开通）、阿里云百炼Coding Plan API Key（访问订阅阿里云百炼Coding Plan，新用户可领90天免费额度）及专属Base URL；
辅助工具：SSH远程工具（FinalShell，用于阿里云服务器登录，新手可使用阿里云控制台WebShell替代）、系统终端（Windows11：PowerShell管理员模式；MacOS/Linux：原生终端）、文本编辑器（VS Code、记事本、Nano）、加密记事本（存储API Key、Token等敏感凭证）；
可选工具：飞书/钉钉账号（多渠道控制用）、Ollama（本地模型部署用）、GitHub账号（自定义技能安装用）。

3. 基础工具安装（全系统通用，必做）

基础工具是部署OpenClaw的前提，所有命令可直接复制执行，避免手动安装出错：

# 1. 安装Node.js（推荐v22+，确保兼容性，避免版本过低导致部署失败）
# Windows11（PowerShell，管理员模式）
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y

# MacOS（终端）
brew install node@22
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux/Ubuntu（终端）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 2. 验证Node.js版本（显示v22+即为成功）
node -v

# 3. 安装核心工具（Git、pnpm，技能管理与依赖安装必备）
# Windows11
winget install Git.Git -y
npm install -g pnpm

# MacOS/Linux
brew install git  # MacOS
sudo apt install git -y  # Linux
npm install -g pnpm

# 4. 安装Docker（容器化部署必备，官方推荐，稳定性更强）
# Windows11：下载Docker Desktop并安装，开启“以管理员身份运行”（官网：https://www.docker.com/products/docker-desktop/）
# MacOS
brew install docker --cask
open -a Docker  # 启动Docker，等待启动完成（Docker图标不再跳动）

# Linux/Ubuntu
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 5. 配置国内镜像，加速依赖下载（解决国内下载缓慢、超时问题）
# npm/pnpm镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com

# Docker镜像加速（Linux/MacOS，Windows11在Docker Desktop中设置）
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
   "registry-mirrors": ["https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 6. 验证工具安装（显示版本号即为成功）
git --version && pnpm --version && docker --version

⚠️ 避坑提醒：

npm安装完成后，若终端提示“openclaw: command not found”，是因为npm全局安装目录未添加到系统PATH，需手动将路径添加到~/.zshrc（MacOS/Linux）或系统环境变量（Windows11）；
MacOS M系列芯片用户，若安装失败，执行arch -arm64 brew install node@22，指定ARM架构安装依赖；
Windows用户需以管理员身份运行PowerShell，否则会出现权限不足的报错；
若Node.js版本过低，可通过以下代码升级：

# MacOS/Linux升级Node.js至22版本（使用nvm）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 22
nvm use 22

# Windows PowerShell升级Node.js至22版本
iwr -useb https://get.nvm.sh | iex
nvm install 22
nvm use 22

（二）阿里云部署（长期运行首选，新手易上手）

阿里云为2026版OpenClaw打造了专属一键部署方案，通过预置镜像、简化流程设计，彻底打破技术门槛，无需用户掌握编程技能，同时提供一键脚本部署与Docker部署两种方式，适配不同需求。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

方案一：一键脚本部署（新手首选，5分钟完成）

适配阿里云轻量应用服务器特性，脚本自动优化系统配置、安装依赖并启动服务，无需手动干预，新手快速上手。

服务器选购与基础配置：
- 访问阿里云轻量应用服务器控制台，选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像；
- 核心配置：2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD+200Mbps带宽，地域优先选择中国香港（免备案）或华东1（杭州），付费类型选“包年包月”；
- 提交订单后，记录服务器公网IP、默认登录账号（root）与密码，在阿里云控制台“安全组”中，一键放行22（SSH远程端口）、18789（OpenClaw核心端口）、443（API调用端口）。
一键部署操作（通过FinalShell或阿里云WebShell远程连接服务器）：

# 1. SSH连接服务器（替换为你的服务器公网IP，按提示输入密码）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 执行阿里云专属一键部署脚本（国内优化版，自动处理依赖与配置）
curl -fsSL https://openclaw.ai/aliyun-install.sh | bash

# 3. 按向导完成核心配置（新手直接按默认选择，无需修改）
# 关键步骤提示：
# 1. 风险提示：按左方向键选择Yes，回车确认
# 2. 绑定地址：0.0.0.0:18789（默认，支持远程访问）
# 3. 模型选择：暂时选择“Custom Provider”（后续配置阿里云百炼API）
# 4. 通讯平台：选择Skip for now（后续按需添加）
# 5. 技能配置：选择No（后续单独安装核心技能）
# 6. 认证设置：自动生成访问令牌（Token），复制保存好，登录Web控制台需用

# 4. 验证部署与开机自启（确保服务器重启后服务不中断）
systemctl status openclaw  # 显示active(running)即为服务正常
systemctl enable openclaw  # 设置开机自启
curl http://127.0.0.1:18789/api/v1/health  # 返回healthy即为部署成功

远程访问验证：
- 打开浏览器，输入 http://服务器公网IP:18789，粘贴之前保存的访问令牌，能正常进入OpenClaw Web控制台，即为部署成功；
- 控制台可直观查看服务状态、配置技能、发送指令，新手可先熟悉界面布局。

方案二：Docker Compose部署（生产环境首选，稳定隔离）

遵循容器化部署最佳实践，通过Docker Compose实现环境隔离、数据持久化与快速升级，适配企业级生产需求，稳定性更强，适合长期运行。

基础环境配置（SSH远程连接服务器）：

# 1. 登录服务器（替换为你的公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 安装Docker与Docker Compose（若已安装可跳过）
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo apt install docker-compose-plugin -y
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

# 3. 验证Docker安装（显示版本号即为成功）
docker --version && docker compose version

创建配置与启动服务：

# 1. 创建项目目录（用于存储配置、日志与数据，实现持久化）
mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw

# 2. 编写docker-compose.yml文件（直接复制，无需修改）
cat > docker-compose.yml << EOF
version: "3.8"
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:2026-latest  # 2026最新稳定版镜像
    container_name: openclaw
    ports:
      - "18789:18789"  # 映射核心端口
    volumes:
      - openclaw-data:/root/.openclaw  # 配置与数据持久化
      - /var/log/openclaw:/var/log/openclaw  # 日志持久化
      - /tmp:/tmp  # 挂载临时目录，支持文件操作
    restart: unless-stopped  # 异常自动重启
    command: ["openclaw", "gateway", "run"]
    network_mode: bridge
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 时区设置（避免时间异常）
      - GATEWAY_MODE=remote  # 支持远程访问
      - GATEWAY_BIND=0.0.0.0:18789
volumes:
  openclaw-data:
EOF

# 3. 启动容器（后台运行）
docker compose up -d

# 4. 初始化配置（设置访问令牌，替换为你的高强度密码）
docker compose exec openclaw openclaw config set gateway.auth.token "your-secret-token"

# 5. 查看日志，确认启动成功（无报错即为正常）
docker compose logs -f

安全加固（可选，企业用户必做）：
- 在阿里云控制台“安全组”中，将18789端口访问来源限制为企业内网IP或个人常用IP，避免恶意访问；
- 定期更新Docker镜像，执行docker pull openclaw/openclaw:2026-latest && docker compose restart openclaw，修复安全漏洞。

（三）本地部署（Windows11+MacOS+Linux，隐私优先）

本地部署适合功能测试、数据隐私要求较高的场景，所有数据存储在本地设备，无需依赖云服务器，各系统部署流程略有差异，以下为详细步骤。

1. Windows11本地部署（兼容适配，新手易上手）

系统要求：Windows11 64位（21H2及以上）、8GB+内存、20GB+可用空间，关闭第三方杀毒软件（避免误删文件）

# 1. 管理员模式打开PowerShell，解决执行策略限制（避免命令无法执行）
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force

# 2. 安装核心依赖（Git、Python，若已安装可跳过）
winget install Git.Git -y
winget install Python.Python.3.10 -y
# Docker需手动下载安装：https://www.docker.com/products/docker-desktop/，安装后启动

# 3. 安装Node.js与pnpm（若已安装可跳过）
winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y
npm install -g pnpm

# 4. 克隆OpenClaw仓库（国内镜像加速，避免下载缓慢）
git clone https://gitee.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 5. 安装项目依赖（若报错，先执行npm cache clean --force）
npm cache clean --force
rm -rf node_modules package-lock.json
pnpm install

# 6. 构建并启动服务
pnpm ui:build && pnpm build
node dist/cli.js onboard  # 交互式初始化配置（按默认选择即可）
node dist/cli.js gateway run --bind 0.0.0.0:18789

# 7. 生成访问令牌（登录WebUI用，复制保存）
node dist/cli.js token generate --admin

关键配置与避坑：

将C:\Users\你的用户名\.openclaw添加到Windows Defender排除列表，避免技能文件被误判为病毒；
访问方式：浏览器输入 http://localhost:18789，粘贴令牌登录；
若启动失败，检查18789端口是否被占用，执行netstat -ano | findstr 18789，终止占用进程后重新启动；
若出现权限不足报错，执行npm install -g openclaw-cn --unsafe-perm。

2. MacOS本地部署（体验最佳，官方推荐）

系统要求：MacOS 12+（M系列/Intel芯片）、8GB+内存、20GB+可用空间

# 1. 安装Homebrew（国内镜像加速，若已安装可跳过）
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 2. 安装核心依赖（Git、Python、Docker）
brew install git python@3.10 node@22 docker --cask
open -a Docker  # 启动Docker，等待启动完成（Docker图标不再跳动）

# 3. 配置Node.js环境变量（避免命令无法识别）
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 4. 安装pnpm
npm install -g pnpm

# 5. 克隆OpenClaw仓库（国内镜像加速）
git clone https://gitee.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 6. 安装项目依赖
pnpm install

# 7. 构建并启动服务（后台运行，不占用终端）
pnpm ui:build && pnpm build
node dist/cli.js onboard
nohup node dist/cli.js gateway run --bind 0.0.0.0:18789 > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# 8. 生成访问令牌（登录WebUI用，复制保存）
node dist/cli.js token generate --admin

M系列芯片避坑：若安装失败，执行arch -arm64 brew install node@22，指定ARM架构安装依赖；若Docker启动失败，检查MacOS系统版本是否符合要求（需MacOS 12+）。

3. Linux本地部署（Ubuntu 22.04 LTS，稳定性强）

系统要求：Ubuntu 22.04 LTS、8GB+内存、20GB+可用空间

# 1. 更新系统依赖（确保系统组件最新，避免依赖冲突）
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心工具与依赖
sudo apt install curl git python3-pip -y
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g pnpm

# 3. 安装Docker（若已安装可跳过）
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

# 4. 配置Swap空间（解决内存不足问题，必做）
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 5. 配置Git国内镜像（避免源码下载缓慢）
git config --global url."https://gitee.com/".insteadOf "https://github.com/"
git config --global http.sslVerify false

# 6. 克隆OpenClaw仓库（国内镜像加速）
git clone https://gitee.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 7. 安装项目依赖
pnpm install

# 8. 构建并启动服务
pnpm ui:build && pnpm build
node dist/cli.js onboard
node dist/cli.js gateway run --bind 0.0.0.0:18789

# 9. 生成访问令牌（登录WebUI用，复制保存）
node dist/cli.js token generate --admin

访问方式：浏览器输入 http://localhost:18789，粘贴令牌登录；若需远程访问，需放行18789端口，执行sudo ufw allow 18789/tcp && sudo ufw enable。

（四）阿里云百炼Coding Plan API配置（核心步骤，免费可用）

OpenClaw本身不具备大模型能力，需对接外部模型才能实现“意图解析、任务规划”的核心功能——简单来说，OpenClaw是“数字员工”的身体，而大模型是“数字员工”的大脑。阿里云百炼Coding Plan凭借免费额度、国内节点稳定性、与OpenClaw的无缝适配，成为普通人与企业的最优选择，新用户可领取90天免费调用额度，完全满足日常使用需求。

1. API凭证获取步骤（免费，新手必看）

登录阿里云官网，完成实名认证（个人用户可通过支付宝刷脸即时生效，企业用户需上传资质审核）；
访问订阅阿里云百炼Coding Plan，进入服务订阅页面，选择适合的套餐（新用户可领取90天免费调用额度），完成订阅（RAM子账号需主账号授权）；
进入百炼控制台“密钥管理”页面，点击“创建API Key”，获取专属API Key（格式为sk-sp-xxxxx，与普通百炼Key格式不同，需单独获取）；
记录专属Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1（OpenAI兼容协议，必须使用该地址，否则无法抵扣免费额度）；
保存好API Key与Base URL，建议存储在加密记事本中，避免泄露。

2. OpenClaw对接百炼Coding Plan API（全环境通用）

配置步骤全平台一致，只需修改配置文件并重启网关，所有命令可直接复制执行：

# 1. 编辑OpenClaw配置文件（不同系统打开方式不同）
# Windows11（PowerShell）
notepad $env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json

# MacOS/Linux/阿里云
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 添加百炼Coding Plan配置（替换为你的API Key，其他参数无需修改）
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "bailian-coding": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",  # 替换为你获取的API Key
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.5-coding",
            "name": "百炼Coding Plan Qwen3.5",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 4096,
            "reasoning": false  # 国内模型必设，否则回复为空，新手必看！
          }
        ]
      }
    },
    "default": "bailian-coding/qwen3.5-coding"  # 设置百炼为默认模型
  },
  "tools": {
   
    "agentCommunication": {
   
      "enabled": true,
      "allowCrossAgent": true
    }
  }
}

# 3. 保存文件后，重启网关使配置生效（不同部署方式重启命令不同）
# 阿里云/Linux（脚本/源码部署）
openclaw gateway restart

# 阿里云/Linux（Docker部署）
docker compose restart openclaw

# MacOS
pkill -f openclaw && nohup node dist/cli.js gateway run --bind 0.0.0.0:18789 > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# Windows11（PowerShell）
Stop-Process -Name node -Force
node dist/cli.js gateway run --bind 0.0.0.0:18789

3. API配置验证与避坑要点

验证方法：打开OpenClaw Web控制台，输入自然语言指令：“帮我整理~/Downloads文件夹的文件，按文档、图片、视频分类，删除空文件夹”；若OpenClaw返回“任务已执行，已创建分类文件夹，共整理XX个文件”，且本地/服务器对应文件夹已完成整理，即为配置成功；
避坑要点：
- 凭证混用：Coding Plan API Key前缀为sk-sp-，与普通百炼Key格式不同，混用会导致鉴权失败，提示“API Key无效”；
- 接口地址错误：必须使用专属Base URL（https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1），使用其他地址会无法抵扣免费额度，提示“额度不足”；
- 未设置reasoning：国内模型（包括百炼）必须添加"reasoning": false，否则模型无法正常响应，回复为空；
- 配置不生效：修改配置文件后，必须重启网关（Docker部署需重启容器），否则参数无法加载；
- 额度不足：若提示“百炼API额度不足”，登录百炼控制台查看剩余额度，领取免费套餐或充值，也可减少上下文长度，降低Token消耗。

四、部署后必做：核心技能安装与常见问题解答

（一）核心技能安装（全环境通用，落地即用）

部署与API配置完成后，需安装核心技能才能解锁OpenClaw的全部能力。新手无需盲目安装，优先选择安装量高、维护频繁的基础技能，先跑通1-2个场景，再逐步扩展：

# 1. 安全类技能（必装，保障系统安全）
clawhub install skill-vetter  # 技能安全扫描器，检测第三方技能是否恶意

# 2. 办公自动化类（职场高频）
clawhub install file-manager  # 文件管理技能（整理、分类、格式转换）
clawhub install office-automation  # 办公自动化（生成报表、会议纪要）
clawhub install email-handler  # 邮件处理（分类、发送、回复）

# 3. 信息处理类（效率神器）
clawhub install web-scraper  # 网页抓取（搜集资料、监控数据）
clawhub install document-summarizer  # 文档总结（提炼要点、翻译）
clawhub install web-search  # 联网搜索（实时信息查询）

# 4. 通讯集成类（多渠道控制）
clawhub install feishu-integration  # 飞书集成（手机指挥OpenClaw）
clawhub install dingtalk-integration  # 钉钉集成（团队协作必备）

# 验证技能安装
openclaw skills list

（二）常见问题解答（解决90%的新手问题）

1. 部署类问题

问题1：OpenClaw启动提示“Node.js版本过低”？
- 解决方案：执行node -v验证版本，确保≥22.0.0；Linux/MacOS用sudo npm install -g n && sudo n 22.2.0升级，Windows重新运行Node.js安装命令（winget install OpenJS.NodeJS.LTS --version 22.2.0 -y）；升级后重启网关。
问题2：Web控制台无法访问，提示“无法连接”或“端口超时”？
- 原因：端口被占用、服务未启动、防火墙/安全组未放行端口；
- 解决方案：
  ① 检查18789端口是否被占用（Windows：netstat -ano | findstr 18789；Linux/MacOS：lsof -i:18789），终止占用进程；
  ② 重启网关服务（openclaw gateway restart），确认服务状态为“running”；
  ③ 阿里云部署：检查安全组是否放行18789端口；本地部署：关闭防火墙或添加端口例外；
  ④ 确认网关绑定地址为0.0.0.0:18789，而非127.0.0.1（仅本地可访问）。
问题3：Docker部署后，容器启动失败，日志提示“权限不足”？
- 原因：挂载目录权限不足，Docker无法读写配置与日志文件；
- 解决方案：赋予挂载目录权限，执行sudo chmod -R 775 /opt/openclaw（阿里云/Linux），然后重启容器（docker compose restart openclaw）。

2. API与模型类问题

问题1：百炼API调用提示“密钥无效”或“鉴权失败”？
- 解决方案：① 逐字符核对API Key，确保为sk-sp-xxxxx前缀格式，与普通百炼Key区分开；② 登录百炼控制台，确认密钥未过期、未被禁用；③ 重新创建密钥并更新配置文件；④ 检查Base URL是否正确，确保与密钥地域一致。
问题2：调用模型时，回复内容为空，无任何反馈？
- 原因：未在模型配置中添加"reasoning": false，国内模型不支持默认的思考模式；
- 解决方案：编辑openclaw.json，在models数组中添加"reasoning": false，重启网关生效；若仍为空，检查API Key是否正确，是否有剩余额度。

3. 技能与实战类问题

问题1：技能安装提示“依赖缺失”或“安装失败”？
- 解决方案：① 查看技能详情（openclaw skills info 技能名），确认缺失的依赖；② 安装依赖（Python库用pip3 install 依赖名）；③ 国内用户用清华源加速（pip3 install 依赖名 --index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；④ 验证Node.js版本是否兼容。
问题2：飞书/钉钉无法指挥OpenClaw，机器人不响应？
- 解决方案：① 核对飞书/钉钉App ID与App Secret，确保配置正确；② 确保机器人已添加到群聊，且拥有发送消息的权限；③ 查看技能日志（openclaw skills logs feishu），排查报错；④ 重启网关，重新配置技能。

五、总结

本文围绕“OpenClaw是什么、能做什么、怎么部署”三大核心问题，结合2026年最新实测经验与阿里云专属指南，详细拆解了OpenClaw的核心定位、全场景功能、阿里云+本地全系统部署流程，以及API配置与常见问题解答，所有代码可直接复制执行，全程无冗余信息，不改变核心原意，助力新手快速上手。

核心要点回顾：

OpenClaw是什么：一款开源、本地优先的AI自动化代理引擎，是“自托管式数字员工”，能理解自然语言指令并自主执行任务，区别于传统对话式AI与普通自动化工具；
OpenClaw能做什么：覆盖办公自动化、信息处理、系统操作、生活场景、团队协作五大核心场景，替代重复劳动，提升效率；
怎么部署：支持阿里云（一键脚本、Docker）与本地（Windows11/MacOS/Linux）部署，部署前需完成基础工具安装，配置阿里云百炼API即可激活核心能力；
关键避坑：Node.js版本≥22.0.0，百炼API需正确配置凭证与Base URL，国内模型必须添加reasoning: false，安全第一，慎用第三方技能。

通过本文的教程，你可轻松搭建属于自己的OpenClaw“数字员工”，无论是个人办公、生活服务，还是企业团队协作，都能实现“解放双手，效率倍增”。

【最新】OpenClaw是什么？OpenClaw能做什么？OpenClaw详细介绍及怎么部署保姆级教程（本地+云端）

一、OpenClaw是什么？—— 不止于聊天的“自托管式数字员工”

（一）OpenClaw的核心定位

（二）OpenClaw与传统工具的核心区别

（三）OpenClaw的核心特性（为什么值得选择）

二、OpenClaw能做什么？—— 覆盖全场景的自动化执行能力

（一）办公自动化（职场人必备，解放双手）

（二）信息处理（效率神器，节省时间）

（三）系统与电脑操作（全程自动化，无需手动干预）

（四）生活场景（贴心助手，便捷生活）

（五）企业与团队协作（降本增效，简化管理）

三、OpenClaw部署全流程：阿里云+本地（Windows11/MacOS/Linux）

（一）部署前必做准备（所有部署方式通用，避免踩坑）

1. 设备与环境要求

2. 必备凭证与工具

3. 基础工具安装（全系统通用，必做）

（二）阿里云部署（长期运行首选，新手易上手）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

方案一：一键脚本部署（新手首选，5分钟完成）

方案二：Docker Compose部署（生产环境首选，稳定隔离）

（三）本地部署（Windows11+MacOS+Linux，隐私优先）

1. Windows11本地部署（兼容适配，新手易上手）

2. MacOS本地部署（体验最佳，官方推荐）

3. Linux本地部署（Ubuntu 22.04 LTS，稳定性强）

（四）阿里云百炼Coding Plan API配置（核心步骤，免费可用）

1. API凭证获取步骤（免费，新手必看）

2. OpenClaw对接百炼Coding Plan API（全环境通用）

3. API配置验证与避坑要点

四、部署后必做：核心技能安装与常见问题解答

（一）核心技能安装（全环境通用，落地即用）

（二）常见问题解答（解决90%的新手问题）

1. 部署类问题

2. API与模型类问题

3. 技能与实战类问题

五、总结

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一、OpenClaw是什么？—— 不止于聊天的“自托管式数字员工”

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（二）OpenClaw与传统工具的核心区别

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二、OpenClaw能做什么？—— 覆盖全场景的自动化执行能力

（一）办公自动化（职场人必备，解放双手）

（二）信息处理（效率神器，节省时间）

（三）系统与电脑操作（全程自动化，无需手动干预）

（四）生活场景（贴心助手，便捷生活）

（五）企业与团队协作（降本增效，简化管理）

三、OpenClaw部署全流程：阿里云+本地（Windows11/MacOS/Linux）

（一）部署前必做准备（所有部署方式通用，避免踩坑）

1. 设备与环境要求

2. 必备凭证与工具

3. 基础工具安装（全系统通用，必做）

（二）阿里云部署（长期运行首选，新手易上手）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

方案一：一键脚本部署（新手首选，5分钟完成）

方案二：Docker Compose部署（生产环境首选，稳定隔离）

（三）本地部署（Windows11+MacOS+Linux，隐私优先）

1. Windows11本地部署（兼容适配，新手易上手）

2. MacOS本地部署（体验最佳，官方推荐）

3. Linux本地部署（Ubuntu 22.04 LTS，稳定性强）

（四）阿里云百炼Coding Plan API配置（核心步骤，免费可用）

1. API凭证获取步骤（免费，新手必看）

2. OpenClaw对接百炼Coding Plan API（全环境通用）

3. API配置验证与避坑要点

四、部署后必做：核心技能安装与常见问题解答

（一）核心技能安装（全环境通用，落地即用）

（二）常见问题解答（解决90%的新手问题）

1. 部署类问题

2. API与模型类问题

3. 技能与实战类问题

五、总结

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