喂饭级教程：OpenClaw（大龙虾）云端/本地部署+五大应用场景+配置阿里云百炼Coding Plan及常见问题解答-阿里云开发者社区

2026年，开源AI智能体OpenClaw（曾用名ClawdBot、MoltBot，因Logo酷似小龙虾被网友亲切称为“大龙虾”）以“行动式AI”的鲜明定位爆红全网。它打破了传统“对话式AI”仅能答疑的局限，通过极简的Pi引擎架构与丰富的Skills生态，让非技术用户也能轻松拥有7×24小时运行的“个人AI员工”，覆盖个人办公、企业协作、开发运维、生活效率、创新应用五大核心场景。

然而，不少用户在接触OpenClaw时，常常陷入“部署难、配置繁、不会用”的困境——要么卡在国内网络环境导致依赖安装失败，要么因大模型API配置不当无法发挥核心能力，要么不清楚自身需求是否适配。本文结合2026年最新实测经验，深度解析OpenClaw的五大核心应用场景与适配边界，完整拆解阿里云部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署的实操步骤，提供阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置方案，汇总90%用户会遇到的部署与使用问题，所有代码命令可直接复制执行，助力不同需求的用户零门槛上手。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、OpenClaw核心认知：从“对话”到“行动”的革命性转变

（一）核心定位：行动式AI的标杆

OpenClaw的核心价值在于实现了AI Agent从“只会说”到“真能做”的跨越。它并非简单的聊天工具，而是具备系统级操作权限的智能执行体，能够自主完成文件读写、应用控制、多平台协同等实际任务，真正介入用户的工作与生活流程。其极简的Pi引擎架构确保了轻量化运行，最低512MB内存即可启动，旧电脑、低成本云服务器都能流畅运行，大幅降低使用门槛。

（二）五大核心应用场景：覆盖工作与生活全维度

结合2026年用户实测与官方Skills生态，OpenClaw的能力可精准匹配五大核心场景，每个场景均有明确的落地功能与实操价值：

1. 个人办公自动化：解放双手，告别重复劳动

这是OpenClaw最受欢迎的场景，尤其适合职场人处理繁琐的办公事务：

邮件管理：自动筛选重要邮件、生成标准化回复、批量退订广告邮件，甚至在夜间自动归档收件箱；
文档处理：实现PDF与Word互转、长文档摘要生成、录音转文字，支持多格式文件批量处理；
日程管理：从邮件、聊天记录中提取会议信息自动同步至日历，提前提醒重要日程，预约会议室；
信息收集：按关键词抓取网页资讯、提取多源文本核心信息，自动汇总生成结构化报告。

2. 企业协作智能化：打破壁垒，提升协同效率

针对企业场景，OpenClaw可无缝对接主流办公软件，实现协作流程自动化：

多平台协同：对接钉钉、飞书，通过@机器人触发任务执行，如自动同步文件、分发通知；
智能客服：自动回复常见问题（FAQ），复杂咨询转人工，减少客服重复工作；
数据上报：定时抓取业务数据、生成可视化报表，自动发送至指定群组或负责人；
流程审批：自动审核低额报销单、常规申请单，符合规则直接通过，提高审批效率。

3. 开发与运维辅助：降低门槛，提升开发效率

无论是独立开发者还是运维人员，OpenClaw都能提供高效辅助：

代码开发：通过自然语言指令生成代码（如Python爬虫、接口开发）、调试运行错误、优化代码结构；
系统监控：实时监控服务器CPU、内存占用，超阈值（如CPU使用率超90%）自动通过飞书/钉钉告警；
工具集成：对接云服务API，实现代码自动部署、版本回滚、日志分析等运维操作。

4. 生活与个人效率提升：贴心助手，优化生活体验

OpenClaw可深度融入日常生活，成为24小时待命的个人助手：

文件管理：自动整理本地文件、批量重命名、按类型分类备份，释放磁盘空间；
信息查询：实时查询天气、航班、快递物流，汇总感兴趣的资讯内容；
自动化操作：设置定时关机、文件备份、断网提醒，甚至远程控制电脑执行简单任务。

5. 创新应用场景：拓展边界，探索更多可能

随着Skills生态的完善，OpenClaw的应用边界持续拓宽：

个人知识库：接收各类内容（文章、笔记、视频脚本）并生成摘要，构建结构化知识库，支持关键词检索；
智能设备联动：对接智能家居系统，通过语音或文字指令调节灯光、温度、门锁等设备；
远程协作：通过手机聊天工具远程控制电脑，执行文件传输、程序启动等操作；
内容创作：自动生成文案、短视频脚本、社交媒体帖子，支持风格自定义。

（三）适配边界：哪些场景适合用，哪些不适合？

适合选择OpenClaw的场景：

没有专业开发团队，希望零代码快速部署；
注重数据隐私，需要完全自托管（本地部署）；
追求即时可用，希望几小时内上线标准化需求；
需求相对常规，如邮件管理、文件整理、信息收集等；
习惯通过聊天工具（钉钉、飞书、Telegram等）进行交互。

不适合选择OpenClaw的场景：

需要深度定制复杂的多Agent协作流程（推荐CrewAI）；
需求涉及复杂的状态机和工作流分支（推荐LangGraph）；
有专业Python开发团队，追求最大灵活性（推荐LangChain）；
对系统安全性要求极高，无法接受内核级权限风险（OpenClaw需较高系统权限）。

二、2026年OpenClaw全平台部署流程：阿里云+本地多系统实测

OpenClaw支持阿里云云端部署（24小时稳定运行、多设备访问）与本地部署（数据隐私可控、支持离线使用），两种方式均能完美对接五大核心场景。以下是结合国内网络环境的详细实操步骤，包含核心代码命令与避坑要点。

（一）部署前置准备（全场景通用）

硬件要求：最低512MB内存（仅运行核心功能），推荐2GB以上内存（处理复杂任务更稳定）；磁盘预留1GB以上空间用于安装依赖与存储数据；
软件依赖：Node.js≥22.12.0（核心运行环境）、Git（源码拉取与依赖安装）、npm/pnpm（包管理工具），国内用户需配置npm国内镜像；
核心凭证：阿里云账号（注册阿里云账号，完成实名认证，用于云端部署与百炼API配置）、阿里云百炼Coding Plan API-Key（访问订阅阿里云百炼Coding Plan，免费获取，驱动OpenClaw智能能力）；
网络配置：国内用户建议配置npm国内镜像，云端部署优先选择阿里云香港或海外地域，确保依赖安装与API调用顺畅。

（二）阿里云部署：轻量应用服务器一键部署（推荐企业与远程办公用户）

阿里云部署支持7×24小时稳定运行，多设备远程访问，适合需要持续执行任务的场景（如系统监控、数据上报），2026年官方已推出专属镜像，部署流程大幅简化：

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

具体步骤：

服务器购买与镜像选择：
- 登录阿里云控制台，访问阿里云轻量应用服务器控制台板块，点击「创建实例」；
- 镜像类型选择「应用镜像」→「OpenClaw（Clawdbot）」（基于Alibaba Cloud Linux 3构建，预装Node.js 24、Git、OpenClaw最新版）；
- 实例规格：最低1核2GB内存、5Mbps带宽、40GB高效云盘（足够运行基础功能），多任务并行推荐2核4GB；
- 地域选择：香港或美国弗吉尼亚，避免国内网络限制导致依赖安装失败。
服务器基础配置与验证：

# 1. 阿里云Web终端登录（新手推荐）
uname -r # 验证系统内核，正常输出5.10.x-aliyun.x86_64
node -v # 验证Node.js版本，需≥22.12.0
npm -v # 验证npm版本，需≥10.0.0
systemctl status openclaw # 查看服务状态，显示active(running)即为正常

# 2. 配置npm国内镜像（国内用户必做）
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm config get registry # 输出镜像地址即为成功

# 3. 放行核心端口（18789：服务端口，1878：Web控制台端口）
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=1878/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
firewall-cmd --list-ports | grep -E "18789|1878" # 验证端口放行

控制台访问与初始化：
- 在实例详情页点击「打开网站页面」，输入系统自动生成的访问Token，进入OpenClaw Web控制台；
- 完成管理员账号设置、安全协议确认，选择常用的交互工具（如钉钉、飞书），初始化完成即可使用。

（三）本地部署：MacOS/Linux/Windows11全流程实操（推荐注重隐私的用户）

本地部署的核心优势是数据全程存储在自有设备，隐私性更强，支持离线使用（需搭配本地模型）。2026年官方优化了安装脚本，但国内用户仍需注意网络配置，以下是分系统详细步骤：

1. 全系统通用前置配置（国内用户必做）

# 配置npm国内镜像，加速依赖下载
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 验证配置
npm config get registry # 输出https://registry.npmmirror.com即为成功

# （可选）安装pnpm包管理器（比npm更快，减少安装失败概率）
npm install -g pnpm

2. MacOS本地部署（流程最顺畅）

# 方案1：官方一键安装脚本（推荐）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 方案2：手动安装（一键脚本失败时使用）
# 安装Xcode Command Line Tools（依赖包）
xcode-select --install
# 安装Homebrew（可选，用于解决依赖问题）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安装OpenClaw
sudo pnpm install -g openclaw@latest
openclaw --version # 验证版本，显示2026.x.x即为成功

# 初始化配置（按提示完成交互工具绑定、权限设置）
openclaw onboard

# 启动服务（后台运行）
nohup openclaw gateway start &
# 访问控制台：打开浏览器输入http://127.0.0.1:18789

3. Linux本地部署（以Ubuntu 22.04为例）

# 1. 安装必备依赖
sudo apt update && sudo apt install git nodejs npm -y

# 2. 升级Node.js到24.x版本（避免版本过低导致安装失败）
sudo npm install -g n
sudo n 24
node -v # 验证版本≥24.0.0

# 3. 配置npm国内镜像
sudo npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 4. 安装OpenClaw（解决权限问题）
sudo mkdir -p ~/.npm-global
sudo npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
sudo npm install -g openclaw@latest

# 5. 初始化并启动服务
openclaw onboard
openclaw gateway start

# 6. 验证服务状态
openclaw gateway status # 显示running即为成功
# 访问控制台：http://127.0.0.1:18789

4. Windows11本地部署（重点避坑）

Windows11部署需注意权限设置与网络配置，推荐使用PowerShell（管理员模式）操作：

# 1. 解除脚本执行限制（仅首次执行需操作）
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser # 输入Y确认

# 2. 安装Git（若未安装，用于拉取依赖）
# 下载地址：https://git-scm.com/download/win，安装后配置环境变量
# 验证Git安装：git --version

# 3. 配置npm国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 4. 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
openclaw --version # 验证版本

# 5. 若提示"openclaw不是内部或外部命令"，配置环境变量
# 找到npm全局路径：npm prefix -g
# 将该路径添加到系统环境变量Path，重启PowerShell

# 6. 初始化配置
openclaw onboard

# 7. 启动服务（指定8081端口，避免端口占用）
openclaw gateway start --port 8081

# 8. 访问控制台：http://127.0.0.1:8081

本地部署常见坑点与解决方案：

坑点1：npm error code 128（Git未安装或版本过旧）；解决方案：安装Git（MacOS：brew install git；Linux：sudo apt install git；Windows：官网下载），国内用户需确保网络可访问GitHub。
坑点2：Node.js版本不满足要求（提示EBADENGINE）；解决方案：使用n工具升级（Linux/MacOS：sudo n 24；Windows：下载官网最新版）。
坑点3：权限不足（提示EACCES）；解决方案：Linux/MacOS可使用sudo安装，或修改npm默认目录（推荐）；Windows需以管理员身份运行PowerShell。
坑点4：命令未找到（openclaw: command not found）；解决方案：将npm全局路径添加到系统环境变量，重启终端后重试。

5. 核心管理命令（全系统通用）

# 服务启停与状态查看
openclaw gateway start/stop/restart/status
# 查看运行日志（排查问题必备）
openclaw logs --follow
# 重新初始化配置
openclaw onboard --reset
# 打开Web控制台（自动跳转浏览器）
openclaw dashboard
# 安全审计（检测恶意Skills）
openclaw security audit --deep

三、阿里云百炼Coding Plan API配置：零成本解锁智能能力

OpenClaw本身不具备独立的大语言模型推理能力，其任务理解、指令解析、内容生成等核心功能需依赖大模型API。阿里云百炼Coding Plan为2026年用户提供免费调用额度，支持通义千问Qwen系列模型无缝对接，零成本即可解锁OpenClaw的全部智能能力，具体配置步骤如下：

（一）免费API-Key获取

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，完成个人/企业实名认证；
进入「控制台」→「密钥管理」→「创建密钥」，系统自动生成API-Key与Access Key Secret（仅展示一次，需妥善保存至加密文档）；
进入「资源管理」→「免费额度」，新用户每月可获得100万tokens免费额度，足够支撑日常办公、生活场景的API调用需求。

（二）OpenClaw对接配置（两种方式）

方式1：图形化界面配置（新手推荐，零代码）

打开OpenClaw Web控制台（云端部署：服务器公网IP+18789端口；本地部署：http://127.0.0.1:18789）；
进入「设置」→「大模型配置」→「添加模型」；
选择「阿里云百炼」，依次输入API-Key与Access Key Secret，模型选择「qwen-7b-chat」（轻量高效，适合日常场景）；
高级配置：max_tokens设为2048（单次生成最大token数）、temperature设为0.7（平衡稳定性与创造性）、timeout设为30秒（避免调用超时）；
点击「测试连接」，提示“连接成功”后保存并重启服务，即可完成对接。

方式2：配置文件修改（技术用户推荐，支持自定义）

# 1. 找到配置文件路径
# MacOS/Linux：~/.openclaw/openclaw.json
# Windows11：C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json

# 2. 编辑配置文件，添加大模型节点
"model": {
   
  "type": "aliyun-bailian",
  "api_key": "你的API-Key",
  "secret": "你的Access Key Secret",
  "model_name": "qwen-7b-chat",
  "max_tokens": 2048,
  "temperature": 0.7,
  "timeout": 30
},
# 添加场景化配置（优化办公场景表现）
"scenario": {
   
  "default": "office", # 默认场景：办公
  "office": {
   
    "response_mode": "concise", # 回复简洁模式
    "priority_skills": ["email", "document", "calendar"] # 优先加载办公类Skills
  }
}

# 3. 重启服务使配置生效
openclaw gateway restart

（三）API调用优化：降低成本+提升效率

模型选择策略：日常场景（邮件管理、文件整理）选择qwen-7b-chat，复杂场景（代码生成、报告撰写）切换qwen-14b-chat，避免盲目使用大参数量模型；
Token消耗控制：根据任务类型动态调整max_tokens（简单任务1024，复杂任务2048），关闭非必要的上下文携带，减少重复调用；
缓存机制开启：在配置文件中启用promptCache，重复Prompt可直接复用缓存结果，降低API调用次数；
离线使用方案：若无需联网，可通过Ollama部署本地模型（如Llama 3），在OpenClaw配置中选择「本地模型」，无需依赖API。

四、常见问题解答（覆盖部署、配置、使用全场景）

（一）部署相关问题

问题：阿里云部署后无法访问Web控制台？
解决方案：① 检查服务器实例是否为“运行中”；② 验证18789/1878端口已放行，安全组源地址设为0.0.0.0/0；③ 清除浏览器缓存，重新输入访问Token；④ 执行systemctl restart openclaw重启服务。
问题：本地部署时一键脚本执行失败？
解决方案：① 确认已配置npm国内镜像；② 检查Node.js与Git版本是否满足要求；③ 改用手动安装方式（npm install -g openclaw@latest）；④ 若仍失败，执行npm cache clean --force清理缓存后重试。
问题：Windows11部署后提示“端口占用”？
解决方案：启动服务时指定其他端口，如openclaw gateway start --port 8082，通过http://127.0.0.1:8082访问控制台。

（二）API配置相关问题

问题：对接阿里云百炼API提示“权限不足”？
解决方案：① 检查API-Key与Access Key Secret是否输入正确（注意大小写）；② 确认账号已完成实名认证；③ 选择免费模型（如qwen-7b-chat），避免选择付费模型；④ 确保API地域与服务器地域一致。
问题：API调用频繁超时？
解决方案：① 检查网络是否正常（云端部署确保服务器可访问外网）；② 增加超时时间至30-60秒；③ 降低max_tokens减少单次调用压力；④ 国内用户可切换阿里云百炼国内地域API。
问题：免费额度耗尽后如何处理？
解决方案：① 查看API调用日志，优化Prompt减少Token消耗；② 订阅阿里云百炼Coding Plan套餐（费用透明）；③ 切换至本地模型（如Ollama部署Llama 3），实现离线使用。

（三）使用相关问题

问题：OpenClaw无法执行文件操作/应用控制？
解决方案：① 确认已开启全工具权限（配置文件中tools.profile设为full）；② 本地部署需以管理员身份启动服务；③ 检查是否安装了对应的Skills插件（如文件管理插件）。
问题：如何添加新的Skills插件？
解决方案：① 进入OpenClaw Web控制台→「Skills市场」；② 选择官方认证的插件（优先下载量高、评论好的）；③ 点击「安装」，重启服务后即可启用；④ 避免安装来源不明的第三方插件，防范安全风险。
问题：如何实现多平台协同（如对接飞书/钉钉）？
解决方案：① 进入OpenClaw控制台→「交互工具」；② 选择需要对接的平台（飞书/钉钉），按照提示完成授权；③ 绑定成功后，即可通过@机器人的方式在平台内下达指令。
问题：OpenClaw支持离线使用吗？
解决方案：支持。需通过Ollama部署本地模型（如Llama 3），在OpenClaw配置中选择「本地模型」，关闭网络后仍可执行文件管理、本地指令等基础任务，复杂任务（如网页抓取）需联网。

五、结语：行动式AI的时代已来

OpenClaw的爆火并非偶然，它精准击中了用户对“高效、智能、易用”AI工具的核心需求。通过极简的部署流程、丰富的应用场景、可控的使用成本，它让非技术用户也能轻松拥有“个人AI员工”，让技术用户能够快速拓展功能边界。

2026年，随着阿里云等云平台的深度适配与Skills生态的持续完善，OpenClaw的应用场景将进一步拓宽，部署门槛将持续降低。对于用户而言，关键在于明确自身需求是否适配，掌握正确的部署与配置方法，规避安全风险，让OpenClaw真正成为提升效率的利器，而非徒增烦恼的“玩具”。

无论是职场人想要解放双手、企业想要优化协作流程，还是开发者想要提升开发效率，OpenClaw都值得一试。现在就动手部署，开启属于你的“行动式AI”之旅，在AI浪潮中抢占效率先机！

喂饭级教程：OpenClaw（大龙虾）云端/本地部署+五大应用场景+配置阿里云百炼Coding Plan及常见问题解答

一、OpenClaw核心认知：从“对话”到“行动”的革命性转变

（一）核心定位：行动式AI的标杆

（二）五大核心应用场景：覆盖工作与生活全维度

1. 个人办公自动化：解放双手，告别重复劳动

2. 企业协作智能化：打破壁垒，提升协同效率

3. 开发与运维辅助：降低门槛，提升开发效率

4. 生活与个人效率提升：贴心助手，优化生活体验

5. 创新应用场景：拓展边界，探索更多可能

（三）适配边界：哪些场景适合用，哪些不适合？

适合选择OpenClaw的场景：

不适合选择OpenClaw的场景：

二、2026年OpenClaw全平台部署流程：阿里云+本地多系统实测

（一）部署前置准备（全场景通用）

（二）阿里云部署：轻量应用服务器一键部署（推荐企业与远程办公用户）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

具体步骤：

（三）本地部署：MacOS/Linux/Windows11全流程实操（推荐注重隐私的用户）

1. 全系统通用前置配置（国内用户必做）

2. MacOS本地部署（流程最顺畅）

3. Linux本地部署（以Ubuntu 22.04为例）

4. Windows11本地部署（重点避坑）

本地部署常见坑点与解决方案：

5. 核心管理命令（全系统通用）

三、阿里云百炼Coding Plan API配置：零成本解锁智能能力

（一）免费API-Key获取

（二）OpenClaw对接配置（两种方式）

方式1：图形化界面配置（新手推荐，零代码）

方式2：配置文件修改（技术用户推荐，支持自定义）

（三）API调用优化：降低成本+提升效率

四、常见问题解答（覆盖部署、配置、使用全场景）

（一）部署相关问题

（二）API配置相关问题

（三）使用相关问题

五、结语：行动式AI的时代已来

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5. 创新应用场景：拓展边界，探索更多可能

（三）适配边界：哪些场景适合用，哪些不适合？

适合选择OpenClaw的场景：

不适合选择OpenClaw的场景：

二、2026年OpenClaw全平台部署流程：阿里云+本地多系统实测

（一）部署前置准备（全场景通用）

（二）阿里云部署：轻量应用服务器一键部署（推荐企业与远程办公用户）

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具体步骤：

（三）本地部署：MacOS/Linux/Windows11全流程实操（推荐注重隐私的用户）

1. 全系统通用前置配置（国内用户必做）

2. MacOS本地部署（流程最顺畅）

3. Linux本地部署（以Ubuntu 22.04为例）

4. Windows11本地部署（重点避坑）

本地部署常见坑点与解决方案：

5. 核心管理命令（全系统通用）

三、阿里云百炼Coding Plan API配置：零成本解锁智能能力

（一）免费API-Key获取

（二）OpenClaw对接配置（两种方式）

方式1：图形化界面配置（新手推荐，零代码）

方式2：配置文件修改（技术用户推荐，支持自定义）

（三）API调用优化：降低成本+提升效率

四、常见问题解答（覆盖部署、配置、使用全场景）

（一）部署相关问题

（二）API配置相关问题

（三）使用相关问题

五、结语：行动式AI的时代已来

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