【一键养虾教程】阿里云JVS Claw 来袭!OpenClaw云端/本地部署+百炼Coding Plan API配置攻略及避坑指南

简介: 2026年3月,阿里云正式推出基于OpenClaw框架打造的「一键养虾」平台JVS Claw,彻底打破了OpenClaw部署配置的技术门槛,让普通人无需代码基础、无需配置API密钥,仅通过手机三步操作就能实现「养虾自由」。这款上架苹果App Store与各大安卓应用商店的智能平台,不仅支持iOS、Android、网页端、Pad端多端访问,还打造了自进化万能skill、云端可控ClawSpace环境,实现云端与本地双模式自由切换。与此同时,传统的OpenClaw(Clawdbot)阿里云轻量服务器部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署方案仍为技术开发者与专业用户所青睐

OpenClawo.png
2026年3月,阿里云正式推出基于OpenClaw框架打造的「一键养虾」平台JVS Claw,彻底打破了OpenClaw部署配置的技术门槛,让普通人无需代码基础、无需配置API密钥,仅通过手机三步操作就能实现「养虾自由」。这款上架苹果App Store与各大安卓应用商店的智能平台,不仅支持iOS、Android、网页端、Pad端多端访问,还打造了自进化万能skill、云端可控ClawSpace环境,实现云端与本地双模式自由切换。与此同时,传统的OpenClaw(Clawdbot)阿里云轻量服务器部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署方案仍为技术开发者与专业用户所青睐,搭配阿里云百炼Coding Plan免费大模型API,能实现更个性化的功能定制。本文将深度解析阿里云JVS Claw的核心功能与使用方法,完整拆解2026年OpenClaw阿里云专业部署、全系统本地部署步骤,附上阿里云百炼Coding Plan API配置细节与全场景常见问题解答,让不同需求的用户都能玩转这款现象级AI智能体。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw1.png
OpenClaw2.png

一、阿里云JVS Claw:零基础实现OpenClaw「一键养虾」

作为阿里云针对普通用户打造的OpenClaw轻量化应用平台,JVS Claw的核心价值在于「免配置、易操作、全可控」,它基于OpenClaw底层框架做了深度优化,剥离了复杂的代码配置与API绑定步骤,是目前普通人接触OpenClaw的最短路径,其核心亮点与使用方法如下:

(一)JVS Claw四大核心亮点,重新定义「养虾」体验

  1. 三步操作,零配置上手:用户无需掌握任何代码知识,不用配置节点、大模型API密钥,也无需绑定微信、飞书等IM工具,仅需下载客户端、注册账号、创建专属Clawbot三步,就能拥有即开即用的AI智能体,3分钟内完成全部操作,真正实现「养虾自由」。
  2. 多端同步,全场景访问:支持iOS、Android手机端,网页端、Pad端多端无缝接入,用户可在手机上下达指令,在电脑端查看执行详情,在平板上进行操作修正,打破设备限制,实现全场景AI助理陪伴。
  3. 自进化万能skill,越用越聪明:内置成长型技能体系,独创「万能skill」指令,用户只需对Clawbot说一句「如果没有这个技能,请搜索并创建」,AI就能自动在技能库中寻找最合适的skill,若未找到则自主创建适配技能,完成从信息检索到任务执行的全闭环,在每一次协作中持续进化。
  4. ClawSpace云端环境,全程可控可干预:打造专属云端可视化环境ClawSpace,能实时展现Clawbot的每一步操作流程,从打开网页、抓取信息到生成总结,所有行为一目了然。当AI遇到登录账号、权限验证等操作卡点时,用户可随时介入手动修正,避免误操作,实现「操作可控、结果可溯」。

(二)JVS Claw基础使用方法,新手也能快速上手

  1. 客户端下载:访问阿里云JVS Claw官方地址,根据设备类型下载对应客户端,苹果用户可直接在App Store搜索「JVS Claw」安装,注册后即可享受前7日大模型免费调用量,无需额外付费。
  2. 专属Clawbot创建:打开客户端完成实名认证后,点击「创建Clawbot」,可自定义AI助理的名称、能力偏好、对话风格(如幽默轻松、专业严谨),选择基础技能包,无需额外配置,一键生成专属智能体。
  3. 自然语言指令下达:在对话界面直接用自然语言下达指令,支持「打开苹果官网并总结设计理念」「监控某商品价格并实时提醒」「整理本地文档并生成台账」等多样化需求,云端Clawbot会自动解析指令并执行,执行过程可在ClawSpace全屏查看。
  4. 云端/本地模式切换:针对有本地文件访问需求的用户,JVS Claw支持云端、本地双模式自由切换,切换至本地模式后,AI可接入本地电脑的文档、应用,实现本地操作自动化,同时保留云端的安全隔离优势,兼顾效率与数据安全。

(三)JVS Claw未来规划,打造全场景AI协作平台

阿里云透露,JVS Claw后续将上线多OpenClaw接入功能,可将本地部署在Mac Mini、服务器、个人电脑的OpenClaw智能体全部接入平台,实现一个通道与多个AI智能体的交互,解决不同部署方式的AI助理协作难题,打造真正的全场景AI协作生态。

二、2026年OpenClaw专业部署流程:阿里云轻量服务器+本地多系统全攻略

对于有个性化定制需求的开发者、专业用户,传统的OpenClaw部署方案仍为最优选择,2026年阿里云轻量应用服务器已完成OpenClaw深度适配,MacOS/Linux/Windows11本地部署也推出了一键脚本与汉化版本,部署门槛大幅降低,以下为完整实操步骤,包含核心代码命令与配置要点。

(一)阿里云轻量应用服务器部署:专业级配置,24小时稳定运行

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步:打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
OpenClaw1.png
OpenClaw2.png
OpenClaw02.png
OpenClaw03.png
OpenClaw04.png

第二步:打开选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
bailian1.png
bailian2.png

第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程:创建API-Key,推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan,阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动,从按tokens计费升级为按次收费,可以进一步节省费用!
CodingPlan.png

  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
    image.png

阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw适合需要7*24小时在线、多设备远程访问的用户,预装OpenClaw镜像与运行环境,无需手动配置依赖,具体步骤如下:

  1. 前置准备注册阿里云账号并完成实名认证,准备Chrome/Edge浏览器,可选装FinalShell/Xshell等SSH工具,选择海外地域(美国弗吉尼亚/新加坡)轻量服务器,确保可访问外网与开源仓库。
  2. 实例购买与镜像部署:进入阿里云控制台「轻量应用服务器」板块,点击「创建实例」,镜像类型选择「应用镜像」→「OpenClaw(Clawdbot)」,实例规格最低选择2核4GB内存、5Mbps带宽、40GB高效云盘,确认支付后等待5-10分钟,实例运行后即完成基础部署。
  3. 服务器验证与端口放行
# 方式1:阿里云Web终端直接登录(新手推荐)
uname -r # 验证系统内核,正常输出5.10.x-aliyun.x86_64
docker -v # 验证Docker版本,需20.10.x及以上
systemctl status openclaw # 验证OpenClaw服务状态,显示active(running)即为正常

# 方式2:本地SSH工具登录,替换为服务器公网IP
ssh root@xxx.xxx.xxx.xxx

# 放行核心端口(1878控制台端口,18789服务通信端口)
firewall-cmd --add-port=1878/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
firewall-cmd --list-ports | grep -E "1878|18789" # 验证端口放行
  1. 控制台访问与初始化:在实例详情页点击「打开网站页面」,输入系统生成的访问Token,进入OpenClaw控制台,完成管理员账号、默认执行设备、基础技能包配置,即可正常使用。

(二)本地部署:MacOS/Linux/Windows11全流程,数据全程本地可控

OpenClaw本地部署支持数据全程保存在自有设备,隐私性更高,2026年官方推出了一键安装脚本与中文汉化版本,国内用户无门槛上手,核心依赖Docker/Node.js环境,不同系统步骤略有差异,核心命令通用。

1. 全系统通用前置要求

  • 操作系统:MacOS 10.15+、Linux(Ubuntu/Debian)、Windows11(推荐WSL2);
  • 必备软件:Node.js≥22.0.0、Git、Docker(Docker Desktop/MacOS/Windows11,Docker Engine/Linux);
  • 资源预留:至少4GB可用内存、10GB磁盘空间,确保网络可访问GitHub/Gitee。

2. MacOS本地部署(一键脚本+汉化版双方案)

# 方案1:官方一键脚本(最快,推荐新手)
curl -fsSL openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon # 初始化并安装后台守护进程

# 方案2:中文汉化版(更适配国内用户)
sudo npm uninstall -g openclaw # 卸载旧版(如有)
sudo npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest # 安装汉化版
openclaw --version # 验证安装,显示-zh后缀即为成功
openclaw onboard # 交互式配置向导

安装完成后执行openclaw gateway start启动服务,浏览器访问http://127.0.0.1:18789进入中文控制台。

3. Linux本地部署(Ubuntu/Debian为例,一键脚本适配国内IM)

2026年OpenCloudOS推出的OpenClaw极速部署脚本,可自动适配国内网络,一键安装飞书/企业微信/钉钉等IM插件,推荐使用:

# 场景1:完整安装,包含所有国内IM插件(飞书/企业微信/QQ/钉钉)
curl -fsSL https://opencloudos.org/extra/deploy_openclaw.sh | bash

# 场景2:仅安装指定IM插件(如飞书+企业微信)
curl -fsSL https://opencloudos.org/extra/deploy_openclaw.sh | bash -s -- --plugins feishu,wecom

# 场景3:纯净版安装,仅核心功能,无IM插件
curl -fsSL https://opencloudos.org/extra/deploy_openclaw.sh | bash -s -- --skip-plugins

# 初始化配置
openclaw onboard
# 启动服务
openclaw gateway start

4. Windows11本地部署(官方推荐WSL2,兼容原生PowerShell)

方式1:WSL2部署(稳定,推荐)
  1. 开启WSL2功能,安装Ubuntu子系统,打开Ubuntu终端执行Linux一键部署脚本;
  2. 执行openclaw gateway start启动服务,在Windows浏览器访问http://127.0.0.1:18789。
方式2:原生PowerShell部署(管理员模式)
# 解除脚本执行限制
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser # 输入Y确认
# 官方一键安装脚本
iwr -useb openclaw.ai/install.ps1 | iex
# 初始化并安装后台进程
openclaw onboard --install-daemon
# 启动服务
openclaw gateway start

若出现端口占用,可执行openclaw gateway --port 8081切换端口启动。

5. OpenClaw本地部署日常管理核心命令

# 启动/停止/重启网关服务
openclaw gateway start
openclaw gateway stop
openclaw gateway restart

# 查看服务状态与日志(排查问题必备)
openclaw gateway status
openclaw logs --follow
openclaw status --all

# 重新配置与验证配置
openclaw configure
openclaw config validate

# 打开Web控制台与查看配置文件路径
openclaw dashboard
openclaw config path

# 深度安全审计,检测恶意skill
openclaw security audit --deep

三、阿里云百炼Coding Plan API免费配置:对接OpenClaw,解锁大模型能力

OpenClaw与JVS Claw的核心能力依赖大模型的自然语言理解与逻辑推理,阿里云百炼Coding Plan为2026年开发者与普通用户提供了免费大模型调用额度,支持通义千问Qwen系列模型,可无缝对接OpenClaw(含JVS Claw专业版),实现零成本解锁大模型能力,具体配置步骤如下:

(一)阿里云百炼Coding Plan API-Key免费获取

  1. 登录阿里云百炼大模型平台(https://bailian.aliyun.com/),完成**个人/企业实名认证**(仅主账号可订阅使用,不支持RAM用户);
  2. 进入平台「控制台」→「密钥管理」→「创建密钥」,生成专属API-KeyAccess Key Secret,该信息仅展示一次,需妥善保存至加密文档;
  3. 进入「资源管理」→「免费额度」,查看Qwen系列模型调用额度,新用户可享受每月免费Token额度,满足日常使用需求。

(二)API对接配置:JVS Claw专业版+传统OpenClaw全适配

1. 传统OpenClaw(阿里云/本地部署)配置

# 进入OpenClaw配置文件目录
# MacOS/Linux
cd ~/.openclaw
# Windows11(WSL2)
cd /root/.openclaw
# 编辑配置文件
vim openclaw.json

在配置文件中添加大模型配置节点,保存后重启服务:

"model": {
   
  "type": "aliyun-bailian",
  "api_key": "你的阿里云百炼API-Key",
  "secret": "你的Access Key Secret",
  "model_name": "qwen-3.5-plus",
  "max_tokens": 2048,
  "temperature": 0.7,
  "base_url": "https://bailian.aliyun.com/api/v1/chat"
}
# 重启服务使配置生效
openclaw gateway restart

2. JVS Claw专业版配置

打开JVS Claw客户端,进入「设置」→「大模型配置」→「自定义API」,选择「阿里云百炼」,输入API-Key与Access Key Secret,选择模型为「qwen-3.5-plus」,点击「测试连接」,提示成功后即可使用自定义大模型,突破免费调用额度限制。

(三)API调用优化技巧,降低消耗提升效率

  1. 轻量模型优先:日常办公、生活服务选择「qwen-3.5-plus」,编程开发选择「qwen-coder」,避免使用大参数量模型,减少Token消耗;
  2. 参数合理配置:将max_tokens设为1024-2048(日常使用),temperature设为0.5-0.7(办公场景降低随机性,创作场景适当提高);
  3. 关闭自动调用:对简单任务(如文件整理、日程提醒),在OpenClaw设置中关闭「大模型自动调用」,直接通过本地逻辑执行;
  4. 额度实时监控:定期进入阿里云百炼控制台查看API调用额度,避免免费额度耗尽导致服务中断,高频使用用户可订阅Coding Plan套餐,费用透明可控。

四、OpenClaw/JVS Claw全场景常见问题解答:一站式解决90%的使用难题

结合2026年用户实测反馈与官方技术支持文档,整理出JVS Claw使用、OpenClaw阿里云/本地部署、百炼API配置中的12个常见问题,给出针对性解决方案,让不同用户遇到问题不踩坑。

(一)JVS Claw常见问题

  1. 问题:JVS Claw切换本地模式后无法访问本地文件?
    解决方案:确保本地电脑已安装JVS Claw电脑端并完成登录,在电脑端「设置」→「权限管理」中开启「文件访问权限」,选择需要授权的文件夹,手机端重新切换本地模式即可。
  2. 问题:下达指令后Clawbot无响应,显示「技能缺失」?
    解决方案:使用万能skill指令「如果没有这个技能,请搜索并创建」,AI会自主创建适配技能;若仍无响应,可在「我的技能」中手动安装基础技能包,重启Clawbot。
  3. 问题:ClawSpace中无法介入手动修正操作?
    解决方案:确保客户端为最新版本,在ClawSpace界面点击「解锁干预权限」,完成身份验证后,即可在操作卡点时点击「手动接管」进行修正。

(二)OpenClaw部署常见问题

  1. 问题:阿里云部署后无法访问OpenClaw控制台?
    解决方案:① 检查服务器实例是否为「运行中」;② 验证1878/18789端口是否放行,安全组源地址是否设为0.0.0.0/0;③ 清除浏览器缓存,重新输入访问Token。
  2. 问题:本地部署时Docker构建镜像失败/一键脚本执行报错?
    解决方案:① 检查网络是否可访问GitHub/Gitee,国内用户配置镜像源;② 确保Node.js版本≥22.0.0、Docker服务正常运行;③ 执行docker system prune清理Docker缓存,重新执行脚本。
  3. 问题:Windows11原生部署提示「权限不足」?
    解决方案:以管理员身份打开PowerShell,执行Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser解除脚本限制,重新运行安装命令。
  4. 问题:Linux系统执行docker命令提示「permission denied」?
    解决方案:将当前用户添加到docker用户组,执行sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker,重新登录终端即可。

(三)阿里云百炼API配置常见问题

  1. 问题:对接API后提示「权限不足/调用失败」?
    解决方案:① 检查API-Key与Secret是否输入正确,注意大小写与特殊字符;② 确认阿里云百炼账号已完成实名认证,且为主账号;③ 检查所选模型是否在免费调用范围内,避免选择付费模型。
  2. 问题:API调用时Token消耗过快?
    解决方案:① 降低max_tokens参数,选择轻量模型;② 关闭大模型对简单任务的自动调用;③ 开启OpenClaw的「Token缓存」功能,减少重复调用。

(四)OpenClaw使用与安全常见问题

  1. 问题:安装第三方skill后服务卡顿/崩溃?
    解决方案:执行openclaw security audit --deep进行深度安全审计,若检测到critical风险,执行openclaw skill remove 技能名称删除恶意skill,重启服务。
  2. 问题:OpenClaw执行本地文件操作提示「权限被拒绝」?
    解决方案:① MacOS/Linux执行chmod -R 777 目标文件夹赋予读写权限;② Windows11在文件夹属性中开启「完全控制」权限;③ 避免让AI访问系统盘核心目录。
  3. 问题:如何实现OpenClaw外网远程访问?
    解决方案:① 阿里云部署版直接通过公网IP+端口访问;② 本地部署版使用内网穿透工具(如金万维快解析),映射18789端口,生成外网访问地址即可。

五、OpenClaw/JVS Claw安全使用原则:风口之下,理性「养虾」

随着OpenClaw的爆火,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已发出安全预警,提醒用户防范配置不当导致的网络攻击、信息泄露风险。结合阿里云官方提示与实测经验,总结出三大安全使用原则,适用于JVS Claw与传统OpenClaw:

  1. 敏感信息隔离:不在部署OpenClaw/JVS Claw的设备中存储身份证、银行卡密码、企业核心数据等敏感信息,JVS Claw本地模式仅授权必要文件夹,传统OpenClaw使用专用设备部署,与主力设备物理隔离。
  2. skill谨慎安装:JVS Claw仅使用官方技能库的skill,传统OpenClaw不安装来源不明的第三方skill,优先选择评论多、下载量大、有VirusTotal安全认证的技能包,定期执行openclaw security audit --deep检测风险。
  3. 权限最小化:传统OpenClaw不盲目开放管理员权限与全设备访问权限,对文件删除、资金操作等核心行为开启二次确认;JVS Claw关闭不必要的权限授权,手动接管高风险操作,避免AI误操作。

六、结语:从「一键养虾」到专业部署,OpenClaw的AI进化之路

阿里云JVS Claw的推出,标志着OpenClaw从「技术开发者专属工具」走向「全民级AI助理」,3分钟一键养虾的体验让普通人也能享受AI自动化的便利,而传统的阿里云轻量服务器部署、本地多系统部署方案,仍为专业用户提供了个性化定制的空间。搭配阿里云百炼Coding Plan免费大模型API,OpenClaw的能力边界被不断拓宽,从社交媒体运营、办公自动化到金融投研、产品开发,成为覆盖生活与工作的全能数字员工。

但无论是零基础使用JVS Claw,还是专业部署OpenClaw,我们都应清晰认识到:AI智能体的核心价值是「解放双手,聚焦核心」,而非替代人类思考。在享受自动化便利的同时,更要坚守安全使用、合规使用的原则,做好数据隔离与权限管控。2026年,随着JVS Claw多OpenClaw接入功能的上线,以及OpenClaw生态的持续完善,这款被网友称为「龙虾」的AI智能体,必将在更多场景落地生根,而理性、安全的使用方式,才是玩转这股AI风口的关键。

对于普通用户,JVS Claw的「一键养虾」足以满足日常需求;对于开发者与专业用户,OpenClaw的阿里云与本地部署方案,搭配阿里云百炼API的个性化配置,能解锁更多可能性。无论选择哪种方式,让AI成为提升效率的利器,才是OpenClaw与JVS Claw的终极意义。

目录
相关文章
|
12天前
|
人工智能 JavaScript Ubuntu
5分钟上手龙虾AI!OpenClaw部署(阿里云+本地)+ 免费多模型配置保姆级教程(MiniMax、Claude、阿里云百炼)
OpenClaw(昵称“龙虾AI”)作为2026年热门的开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发,核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动,还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等,且所有数据本地处理,隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型,兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具,搭配100+可扩展技能,成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。
18968 104
|
4天前
|
人工智能 安全 Linux
【OpenClaw保姆级图文教程】阿里云/本地部署集成模型Ollama/Qwen3.5/百炼 API 步骤流程及避坑指南
2026年,AI代理工具的部署逻辑已从“单一云端依赖”转向“云端+本地双轨模式”。OpenClaw(曾用名Clawdbot)作为开源AI代理框架,既支持对接阿里云百炼等云端免费API,也能通过Ollama部署本地大模型,完美解决两类核心需求:一是担心云端API泄露核心数据的隐私安全诉求;二是频繁调用导致token消耗过高的成本控制需求。
3811 5
|
6天前
|
人工智能 安全 API
OpenClaw“小龙虾”进阶保姆级攻略!阿里云/本地部署+百炼API配置+4种Skills安装方法
很多用户成功部署OpenClaw(昵称“小龙虾”)后,都会陷入“看似能用却不好用”的困境——默认状态下的OpenClaw更像一个聊天机器人,缺乏连接外部工具、执行实际任务的能力。而Skills(技能插件)作为OpenClaw的“动手能力核心”,正是打破这一局限的关键:装对Skills,它能帮你自动化处理流程、检索全网资源、管理平台账号,真正变身“能做事的AI管家”。
4787 7
|
8天前
|
人工智能 安全 前端开发
Team 版 OpenClaw:HiClaw 开源,5 分钟完成本地安装
HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器(均基于 Matrix 实时通信协议)、MinIO 共享文件系统打造。
7481 5
|
7天前
|
人工智能 API 网络安全
Mac mini × OpenClaw 保姆级配置教程(附阿里云/本地部署OpenClaw配置百炼API图文指南)
Mac mini凭借小巧机身、低功耗和稳定性能,成为OpenClaw(原Clawdbot)本地部署的首选设备——既能作为家用AI节点实现7×24小时运行,又能通过本地存储保障数据隐私,搭配阿里云部署方案,可灵活满足“长期值守”与“隐私优先”的双重需求。对新手而言,无需复杂命令行操作,无需专业技术储备,按本文步骤复制粘贴代码,即可完成OpenClaw的全流程配置,同时接入阿里云百炼API,解锁更强的AI任务执行能力。
6067 1
|
16天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
2026年Windows+Ollama本地部署OpenClaw保姆级教程:本地AI Agent+阿里云上快速搭建
2026年OpenClaw凭借本地部署、私有化运行的特性,成为打造个人智能体的核心工具,而Ollama作为轻量级本地大模型管理工具,能让OpenClaw摆脱对云端大模型的依赖,实现**本地推理、数据不泄露、全流程私有化**的智能体验。本文基于Windows 11系统,从硬件环境准备、Ollama安装与模型定制、OpenClaw部署配置、技能扩展到常见问题排查,打造保姆级本地部署教程,同时补充阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤,兼顾本地私有化需求与云端7×24小时运行需求,文中所有代码命令均可直接复制执行,确保零基础用户也能快速搭建属于自己的本地智能体。
18542 116
|
10天前
|
人工智能 JSON API
保姆级教程:OpenClaw阿里云及本地部署+模型切换流程+GLM5.0/Seedance2.0/MiniMax M2.5接入指南
2026年,GLM5.0、Seedance2.0、MiniMax M2.5等旗舰大模型相继发布,凭借出色的性能与极具竞争力的成本优势,成为AI工具的热门选择。OpenClaw作为灵活的AI Agent平台,支持无缝接入这些主流模型,通过简单配置即可实现“永久切换、快速切换、主备切换”三种模式,让不同场景下的任务执行更高效、更稳定。
6564 4

热门文章

最新文章