新手不踩坑！OpenClaw介绍、本地/云端部署+百炼Coding Plan配置、核心Skills安装与问题排查完整方案-阿里云开发者社区

OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot，昵称“小龙虾”）作为2026年热门的开源AI智能体，其核心价值在于通过Skills（技能插件）扩展实际任务执行能力。截至2026年3月，官方技能市场ClawHub已收录超1700个技能，覆盖办公、开发、生活等多个领域。但新手使用时往往陷入“技能太多不会选”的困境，要么盲目安装导致系统臃肿，要么忽视安全风险造成信息泄露。

本文基于2026年OpenClaw最新稳定版（v1.9.2），结合实测经验与官方文档，系统梳理阿里云云端部署、本地多系统（MacOS/Linux/Windows11）部署流程，详解阿里云百炼Coding Plan及免费大模型API配置方法，提供“安全优先、高频核心、按需扩展”的Skills安装清单与顺序，附上90%用户会遇到的问题排查方案，所有代码命令可直接复制执行，助力新手快速搭建稳定、安全、实用的OpenClaw工作系统。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、部署前基础准备

（一）硬件与软件要求

硬件配置：云端部署推荐2核2G及以上服务器（4核4G更流畅）；本地部署需CPU≥4核、内存≥8GB、硬盘剩余空间≥20GB，确保多Skills同时运行无卡顿。
必备工具：Git（版本控制）、Node.js（≥22.0.0 LTS版，Skills管理核心依赖）、终端工具（Windows推荐WSL2+Ubuntu，MacOS/Linux自带终端）、远程连接工具（如FinalShell，用于云端部署）、文本编辑器（如VS Code，修改配置文件）。
网络要求：稳定的互联网连接，部署过程需下载源码与依赖包，建议带宽≥10Mbps；国内用户本地部署时，可切换国内镜像源加速下载。
账号准备：阿里云账号（云端部署与百炼API配置用）、GitHub账号（获取Skills源码）、目标AI模型平台账号（免费API配置用）。

（二）核心资源与安全须知

阿里云服务开通：登录阿里云官网，注册阿里云账号，完成实名认证，开通“轻量应用服务器”与“阿里云百炼”服务，两者均免费开通，仅服务器租赁需付费，百炼可领取新用户90天免费调用额度。
免费大模型资源：访问订阅阿里云百炼Coding Plan，收集支持Coding Plan API的免费模型平台，如通义千问开放平台、GLM开源社区等，提前注册账号并了解API调用规则与免费额度。
安全防护意识：Skills安装需遵循“安全优先”原则，优先部署安全类技能，避免安装来源不明的第三方技能，防止API密钥、Cookie等敏感信息泄露。据统计，ClawHub中约12%的技能存在安全风险，需通过安全工具严格筛查。

二、多场景部署流程（2026实测稳定版）

（一）阿里云云端部署（推荐，支持7×24小时运行）

阿里云提供OpenClaw专属镜像，部署流程简化，无需手动配置依赖，适合需要长期稳定运行的用户，最快30秒即可完成部署。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。

回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。

在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。

端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。

这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。

获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

服务器购买与配置：

访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击【一键购买并部署】。
配置选择：镜像勾选“OpenClaw 2026.3.3（Moltbot）”，实例选择2核2G及以上（内存≤2GiB会导致Skills运行卡顿），系统盘40GiB ESSD，地域推荐中国香港或新加坡（免备案，避免国内地域联网搜索限制），购买时长根据需求选择（测试阶段可选1个月）。
支付完成后，在阿里云控制台获取服务器公网IP、默认用户名（root）与登录密码（购买时设置）。

服务器连接与端口配置：

打开FinalShell，新建连接，输入公网IP、用户名与密码，建立远程连接。

开放默认端口：执行以下命令放行OpenClaw服务端口（默认18789），避免防火墙拦截：

# CentOS系统
firewall-cmd --zone=public --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
# Ubuntu系统
ufw allow 18789
ufw reload

初始化OpenClaw配置：

在服务器控制台点击实例ID进入概览页，切换至“应用详情”标签页。
执行基础配置命令：依次点击“初始化OpenClaw配置”“查看Token”“开启公网访问”对应的执行按钮，系统会自动完成环境初始化。
验证部署：获取Web UI面板地址（应用详情页执行“获取Web UI面板地址”命令），在本地浏览器访问该地址，若出现交互界面则部署成功。

已有服务器重置部署（可选）：

备份数据：对目标实例执行“创建快照”或备份重要文件（重置系统将清空系统盘）。
重置系统：在实例操作中选择“更多”>“重置系统”，镜像类型选择“应用镜像”并选中OpenClaw镜像。
后续配置：等待实例状态变为“运行中”后，按上述步骤完成端口放行、API配置即可。

（二）本地部署流程（MacOS/Linux/Windows11）

1. MacOS系统部署

依赖环境安装：
打开终端，执行以下命令安装Git、Node.js与核心依赖：

# 安装Homebrew（已安装可跳过）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安装Git与Node.js（Node.js≥22.0.0）
brew install git nodejs
# 切换npm国内镜像源，加速依赖下载
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 安装pnpm（Skills管理工具）
npm install -g pnpm
# 验证版本
node -v  # 显示v22.x.x即为合格
git --version

源码下载与初始化：

# 创建工作目录
mkdir -p ~/openclaw/workspace
cd ~/openclaw/workspace
# 克隆OpenClaw源码
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git ./openclaw-core
cd openclaw-core
# 安装项目依赖
pnpm install
# 编译项目
pnpm build
# 全局链接，便于终端直接调用命令
pnpm link --global
# 初始化配置文件
cp config.example.json config.json

启动与验证：

# 启动OpenClaw服务
openclaw start
# 后台运行（可选）
nohup openclaw start > openclaw.log 2>&1 &

启动成功后，访问http://localhost:18789即可进入Web UI交互界面。

2. Linux系统部署（以Ubuntu 22.04为例）

系统更新与依赖安装：

# 更新系统包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装Git、Node.js与编译依赖
sudo apt install git nodejs npm build-essential -y
# 升级npm与安装pnpm
npm install -g npm@latest pnpm
# 切换国内镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

源码部署与配置：

# 创建工作目录并授权
sudo mkdir -p /opt/openclaw
sudo chown $USER:$USER /opt/openclaw
cd /opt/openclaw
# 克隆源码
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git ./openclaw-core
cd openclaw-core
# 安装依赖与编译
pnpm install
pnpm build
# 全局链接
pnpm link --global
# 复制配置文件
cp config.example.json config.json

设置开机自启（可选）：

# 创建系统服务文件
sudo nano /etc/systemd/system/openclaw.service

粘贴以下内容：

[Unit]
Description=OpenClaw Service
After=network.target

[Service]
User=root
WorkingDirectory=/opt/openclaw/openclaw-core
ExecStart=/usr/local/bin/openclaw start
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存后执行：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable openclaw
sudo systemctl start openclaw
# 查看运行状态
sudo systemctl status openclaw

3. Windows11系统部署（推荐WSL2环境）

启用WSL2与安装Ubuntu：
以管理员身份打开PowerShell，执行以下命令：

# 启用WSL2
wsl --install
# 重启电脑后，打开Microsoft Store搜索Ubuntu并安装
# 启动Ubuntu，设置用户名与密码

依赖安装与源码部署：
在Ubuntu终端中执行：

# 安装依赖
sudo apt update && sudo apt install git nodejs npm -y
npm install -g pnpm
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 下载源码
mkdir -p ~/openclaw/workspace
cd ~/openclaw/workspace
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git ./openclaw-core
cd openclaw-core
pnpm install
pnpm build
pnpm link --global
cp config.example.json config.json
# 启动服务
openclaw start

本地直接部署（无WSL2）：

下载并安装Git与Node.js（勾选“Add to PATH”），打开PowerShell执行：

# 创建工作目录
mkdir -Force C:\openclaw\workspace
cd C:\openclaw\workspace
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git .\openclaw-core
cd .\openclaw-core
npm install -g pnpm
pnpm install
pnpm build
pnpm link --global
copy config.example.json config.json
openclaw start

（三）Docker部署方案（跨平台通用）

适合需要隔离运行环境、避免依赖冲突的用户：

安装Docker：根据操作系统安装Docker Desktop（Windows/MacOS）或Docker Engine（Linux），确保Docker服务正常运行。

拉取镜像并启动：

# 拉取OpenClaw官方最新镜像
docker pull openclaw/openclaw:latest
# 启动容器
docker run -d \
--name openclaw \
-p 18789:18789 \
-v ~/openclaw-data:/root/.openclaw \
--restart always \
openclaw/openclaw:latest
# 进入容器完成初始化
docker exec -it openclaw openclaw onboard

访问验证：浏览器打开http://localhost:18789，按提示完成初始设置即可。

三、AI模型API配置（阿里云百炼+免费Coding Plan）

（一）阿里云百炼API配置

购买Coding Plan与获取密钥：

访问登录阿里云百炼大模型服务平台，选择“Coding Plan”，根据需求购买套餐（首购低至7.9元/月，支持通义千问、Kimi-k2.5等多模型）。
进入“API密钥管理”，点击“创建密钥”，生成AccessKey ID与AccessKey Secret，妥善保存（仅显示一次，泄露需及时重置）。
复制套餐专属Base URL：兼容OpenAI接口协议的地址为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1。

配置OpenClaw调用：

打开配置文件（本地路径：~/openclaw/workspace/openclaw-core/config.json；云端路径：/opt/openclaw/openclaw-core/config.json）。

编辑模型配置字段：

"llm": {
     
"provider": "aliyun-bailian",
"accessKeyId": "你的AccessKey ID",
"accessKeySecret": "你的AccessKey Secret",
"model": "Qwen3.5-Plus",  // 选择已订阅的模型
"endpoint": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
}

重启服务生效：

# 本地部署
openclaw restart
# 云端部署（Docker容器）
docker restart openclaw

（二）免费大模型Coding Plan API配置（以通义千问开放平台为例）

获取API密钥：

登录通义千问开放平台，完成实名认证后，进入“API密钥管理”创建密钥，获取api_key与api_secret。
查看免费额度：新用户可领取一定额度的免费调用次数，支持Qwen-Tiny、Qwen-Lite等模型。

配置OpenClaw：
修改config.json文件：

"llm": {
     
"provider": "qwen",
"apiKey": "你的api_key",
"apiSecret": "你的api_secret",
"model": "qwen-tiny",
"endpoint": "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
}

重启服务后，发送测试指令（如“总结OpenClaw的核心功能”），若正常返回结果则配置成功。

四、Skills安装：科学顺序与精选清单

OpenClaw的核心价值在于Skills扩展，但“装得越准越强”，而非“装得越多越强”。建议遵循“安全优先→高频通用→平台补齐→工作流扩展”的安装顺序，避免盲目堆砌。

（一）Skills安装的4种核心方法

1. 自带基础Skills启用（零配置，适合测试）

OpenClaw默认预装53个基础Skills（如文件读写、简单文本处理），通过以下命令管理：

# 列出所有自带Skills
openclaw skills list
# 查看当前可用技能
openclaw skills list --eligible
# 启用指定技能（如文件管理）
openclaw skills enable file-master
# 禁用存在安全风险的技能（如find-skills）
openclaw skills disable find-skills
# 检查技能状态
openclaw skills check text-pro

2. 命令行安装（推荐，稳定高效）

直接通过终端命令安装，支持指定版本与强制覆盖：

# 安装单个技能
openclaw skills install gog
# 安装指定版本
openclaw skills install summarize --version 1.3.0
# 强制覆盖已安装技能
openclaw skills install github --force
# 卸载技能
openclaw skills uninstall weather

3. GitHub源码安装（适合批量安装）

通过GitHub仓库链接批量下载Skills源码：

# 进入Skills工作目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills
# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/openclaw/skills.git ./core-skills
# 重启OpenClaw加载技能
openclaw restart

4. 自然语言自动安装（新手首选）

直接在OpenClaw Web UI交互界面发送指令，无需手动输入命令：
“请帮我安装GitHub链接为https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skill-vetter的技能”
“安装tavily搜索技能，并启用它”

（二）分层安装清单（安全优先，实用为王）

第一层：安全类技能（必装，筑牢防线）

安全是使用OpenClaw的底线，需优先部署以下技能，覆盖“安装前扫描→运行时防护→安全审计”全流程：

skill-vetter（安装前安检门）：

核心功能：扫描技能代码，检测恶意程序与敏感权限申请，识别90%以上的恶意技能。
安装命令：openclaw skills install skill-vetter
使用方法：skill-vetter <技能名称>（安装新技能前执行）
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skill-vetter

link-checker（链接安全验证）：

核心功能：验证网页链接安全性，防止恶意链接植入病毒或窃取信息。
安装命令：openclaw skills install link-checker
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/link-checker

exec-guard（命令执行守卫）：

核心功能：限制高危终端命令执行，重要操作需手动确认，避免AI误删文件或下载病毒。
安装命令：clawhub install exec-guard
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/exec-guard

credential-manager（凭证管理）：

核心功能：统一管理API密钥、密码，纯本地存储，防止密钥泄露。
安装命令：clawhub install credential-manager
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/credential-manager

第二层：高频通用技能（核心骨架，必装）

这类技能覆盖日常工作高频场景，装上即可提升效率，是OpenClaw的“核心骨架”：

Gog（Google全家桶集成）：

核心功能：对接Gmail、Google Calendar、Drive、Docs等，让OpenClaw从“会聊天”变“会干活”。
适合人群：常用Google套件办公、协作的用户。
安装命令：openclaw skills install gog
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/gog

self-improving-agent（自我优化）：

核心功能：记录使用习惯，越用越贴合需求，避免重复教学。
适合人群：希望长期使用OpenClaw作为专属助手的用户。
安装命令：openclaw skills install self-improving-agent
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/self-improving-agent

Summarize（信息压缩）：

核心功能：快速提炼网页、PDF、音频、视频的核心重点，高效处理信息。
适合人群：做内容、调研、资料整理的用户。
安装命令：openclaw skills install summarize
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/summarize

Github（开发协作入口）：

核心功能：对接GitHub，支持仓库管理、PR检查、Workflow监控，无需打开浏览器。
适合人群：程序员、需要参与代码协作的用户。
安装命令：openclaw skills install github
配置命令：openclaw config set skills.github.token "你的GitHub Personal Access Token"
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/github

Weather（天气查询）：

核心功能：日常天气查询、出行提醒，支持轻量自动化。
适合人群：所有用户，作为快速体验工具链的入门技能。
安装命令：openclaw skills install weather
链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/weather

第三层：平台专属技能（按需补齐）

根据使用设备选择，提升操作流畅度：

Mac用户专属（原生适配）：

- Apple Notes：灵感记录、资料沉淀，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/apple-notes
- Apple Reminders：待办管理、任务提醒，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/apple-reminders
- Apple Calendar：日程安排、会议提醒，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/apple-calendar
- Apple Shortcuts：串联系统动作，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/apple-shortcuts
- 安装命令示例：`openclaw skills install apple-notes`

第四层：工作流扩展技能（按需加装）

根据职业需求选择，打通“信息获取→处理→沉淀→输出”全链路：

1. 搜索与研究类：
- Tavily：AI优化搜索，结构化输出结果，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/tavily
- Multi Search Engine：聚合17个搜索引擎，信息更全面，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/multi-search-engine

2. 知识管理类：
- Obsidian：对接本地Markdown知识库，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/obsidian
- Notion：沉淀项目资料与流程，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/notion

3. 内容创作类：
- OpenAI Whisper：语音转文字，适合采访整理，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/openai-whisper
- YouTube Watcher：提取视频字幕与核心内容，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/youtube-watcher

4. 通信与开发类：
- Slack/Discord：团队沟通协作，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/slack、https://github.com/openclaw/skills/tree/main/discord
- Code Review：代码语法错误与安全漏洞审计，链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/code-review

（三）安装顺序总结

# 第一步：安全技能（必装）
openclaw skills install skill-vetter
openclaw skills install link-checker
clawhub install exec-guard
clawhub install credential-manager

# 第二步：高频通用技能（必装）
openclaw skills install gog
openclaw skills install self-improving-agent
openclaw skills install summarize
openclaw skills install github
openclaw skills install weather

# 第三步：平台专属技能（按需）
openclaw skills install apple-notes  # Mac用户

# 第四步：工作流扩展技能（按需）
openclaw skills install tavily
openclaw skills install obsidian
openclaw skills install openai-whisper

五、常见问题排查（解决90%的使用问题）

（一）部署相关问题

启动失败提示“端口被占用”：

# Linux/MacOS查看占用18789端口的进程
lsof -i :18789
# 终止进程（替换PID为实际进程ID）
kill -9 PID
# Windows系统
netstat -ano | findstr :18789
taskkill /F /PID PID
# 或修改配置文件更换端口（编辑config.json的port字段）

依赖安装慢或失败：

切换国内镜像源：npm config set registry https://registry.npmmirror.com
清除npm缓存：npm cache clean --force
手动安装缺失依赖：根据错误提示执行pip3 install 依赖库名称

阿里云服务器部署后无法访问：

检查服务器状态：阿里云控制台确认实例处于“运行中”状态。
验证端口开放：执行firewall-cmd --list-ports（CentOS）或ufw status（Ubuntu），确认18789端口已开放。
检查服务状态：docker exec -it openclaw openclaw status（Docker部署），确保服务正常运行。

（二）API配置相关问题

调用提示“权限不足”或“密钥无效”：

检查密钥正确性：确认AccessKey ID/Secret无拼写错误，区分大小写。
验证额度与有效期：阿里云百炼控制台查看免费额度是否用尽，Coding Plan是否过期。
检查网络连通性：云端服务器选择香港/海外地域，避免国内网络限制。

模型调用提示“模型不存在”：

确认模型名称正确：参考官方文档填写模型标识（如“Qwen3.5-Plus”而非“qwen3.5-plus”）。
检查模型订阅状态：确保已在API平台订阅该模型，未订阅的模型无法调用。

（三）Skills相关问题

安装技能提示“权限不足”：

# Linux/MacOS赋予Skills目录读写权限
chmod -R 777 ~/.openclaw/workspace/skills
# Windows以管理员身份运行终端

技能安装后无法启用：

检查依赖：执行openclaw skills check <技能名称>查看缺失依赖，按提示安装。
验证版本兼容性：查看技能文档，确认支持当前OpenClaw版本（v1.9.2）。
重新安装技能：openclaw skills install <技能名称> --force

安全类技能拦截正常安装：

查看扫描报告：确认技能是否索取过度权限（如无理由访问本地文件）。

临时关闭强制检查（确认安全后）：

openclaw config set security.clawsec.autoCheck false

安装后立即开启：openclaw config set security.clawsec.autoCheck true

（四）系统稳定性问题

运行中崩溃或卡顿：

关闭冗余技能：仅启用当前需要的技能，执行openclaw skills disable <技能名称>。
检查内存占用：top（Linux/MacOS）或任务管理器（Windows），关闭占用过高的其他程序。
按正确顺序重新安装技能：重置Skills目录，按“安全→高频→平台→扩展”顺序重装。

技能执行无响应：

重启OpenClaw服务：openclaw restart
验证网络连接：确保能正常访问外部网络，检索类技能需联网运行。
检查API配置：确认模型API密钥有效、额度充足，重新配置后重启服务。

六、核心要点总结

部署方案选择：需要长期运行选阿里云云端部署，利用专属镜像简化流程；本地测试或个性化配置选本地部署，Docker方案可避免依赖冲突。
安全优先原则：安装任何技能前先启用skill-vetter扫描，涉及敏感操作必装exec-guard与credential-manager，禁用find-skills等高危技能。
API配置技巧：新手可先使用免费大模型API熟悉流程，复杂场景切换阿里云百炼Coding Plan，提升执行稳定性与精度。
Skills安装原则：按“安全→高频→平台→扩展”顺序安装，遵循“少而精”，避免冗余技能导致冲突。
问题排查逻辑：遇到问题优先排查“网络连通性→依赖完整性→配置正确性→权限充足性”，多数问题可快速定位解决。

OpenClaw的真正价值不在于安装多少技能，而在于能否将技能组织成贴合自身需求的工作流程。通过本文的流程与技巧，新手可在1-2小时内完成全流程部署与核心配置，让AI智能体真正成为“能做事、靠得住”的助手，从重复劳动中解放，专注核心工作。如需进一步拓展功能，可探索自定义Skills开发、多角色团队搭建等进阶内容，持续挖掘OpenClaw的自动化潜力。

新手不踩坑！OpenClaw介绍、本地/云端部署+百炼Coding Plan配置、核心Skills安装与问题排查完整方案

一、部署前基础准备

（一）硬件与软件要求

（二）核心资源与安全须知

二、多场景部署流程（2026实测稳定版）

（一）阿里云云端部署（推荐，支持7×24小时运行）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

（二）本地部署流程（MacOS/Linux/Windows11）

1. MacOS系统部署

2. Linux系统部署（以Ubuntu 22.04为例）

3. Windows11系统部署（推荐WSL2环境）

（三）Docker部署方案（跨平台通用）

三、AI模型API配置（阿里云百炼+免费Coding Plan）

（一）阿里云百炼API配置

（二）免费大模型Coding Plan API配置（以通义千问开放平台为例）

四、Skills安装：科学顺序与精选清单

（一）Skills安装的4种核心方法

1. 自带基础Skills启用（零配置，适合测试）

2. 命令行安装（推荐，稳定高效）

3. GitHub源码安装（适合批量安装）

4. 自然语言自动安装（新手首选）

（二）分层安装清单（安全优先，实用为王）

第一层：安全类技能（必装，筑牢防线）

第二层：高频通用技能（核心骨架，必装）

第三层：平台专属技能（按需补齐）

第四层：工作流扩展技能（按需加装）

（三）安装顺序总结

五、常见问题排查（解决90%的使用问题）

（一）部署相关问题

（二）API配置相关问题

（三）Skills相关问题

（四）系统稳定性问题

六、核心要点总结

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3. Windows11系统部署（推荐WSL2环境）

（三）Docker部署方案（跨平台通用）

三、AI模型API配置（阿里云百炼+免费Coding Plan）

（一）阿里云百炼API配置

（二）免费大模型Coding Plan API配置（以通义千问开放平台为例）

四、Skills安装：科学顺序与精选清单

（一）Skills安装的4种核心方法

1. 自带基础Skills启用（零配置，适合测试）

2. 命令行安装（推荐，稳定高效）

3. GitHub源码安装（适合批量安装）

4. 自然语言自动安装（新手首选）

（二）分层安装清单（安全优先，实用为王）

第一层：安全类技能（必装，筑牢防线）

第二层：高频通用技能（核心骨架，必装）

第三层：平台专属技能（按需补齐）

第四层：工作流扩展技能（按需加装）

（三）安装顺序总结

五、常见问题排查（解决90%的使用问题）

（一）部署相关问题

（二）API配置相关问题

（三）Skills相关问题

（四）系统稳定性问题

六、核心要点总结

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