三节锂电池保护芯片电路攻略:PW7126设计要点与引脚功能

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 1,三节锂电池保护芯片的工作原理:·过充保护:防正任何一节电池电压过高起火·过放保护:防止任何一节电池电压过低损坏·过流/短路保护:防止输出端短路或电流过大烧毁电池2,三节锂电池保护板电路的要点·为什么需要MOS管:(芯片是大脑,MOS管是肌肉,负责切断电流)3,电路路径与连接方式·电池接线顺序·充电路径:充电电路+一P+/电池组+一电池组-一MOS管O1一MOS管O2一采样电阻一P-/充电电路·放电路径:电池组-→MOS管Q2→P-/负载-→负载+/电池组+二、电路图PW7126采用8引脚的SOP封装形式,PW7126是一款专用的三节可充电锂电池保护电路,它集高精度过电

PW7126三节锂电池保护板电路关于芯片、电路、原理、注意的讲解

一 、

1,三节锂电池保护芯片的工作原理:

·过充保护:防正任何一节电池电压过高起火

·过放保护:防止任何一节电池电压过低损坏

·过流/短路保护:防止输出端短路或电流过大烧毁电池

2,三节锂电池保护板电路的要点

·为什么需要MOS管:(芯片是大脑,MOS管是肌肉,负责切断电流)

3,电路路径与连接方式

·电池接线顺序

·充电路径:充电电路+一P+/电池组+一电池组-一MOS管O1一MOS管O2一采样电阻一P-/充电电路

·放电路径:电池组-→MOS管Q2→P-/负载-→负载+/电池组+

二、电路图

PW7126采用8引脚的SOP封装形式,PW7126是一款专用的三节可充电锂电池保护电路,它集高精度过电过压电压充电保护,过电压放电保护,过电流充电保护,过电流放电保护,电池短路保护等。性能于一身,负责检查电压电流,当满足阀值条件,控制打开或关闭电池的充放电。PW7126采用小型的SOP8封装,外部只需要较少的元器件,使其非常适用用于空间有限的电池包里。以下是三节锂电池保护板电路板电路图:

图片13.png

蓝色加粗的线是电池的正极,大电流流过的,在PCB里面画线要用粗线,

绿色和红色加粗的线是电池负极,分别表示两个不同的地,也是大电流

流过的在PCB里面也是要画粗线。

图片16.png

可以从内部构图看,看引脚对应的

图片17.png

我们可以这样看,第一脚,一般的电源输入脚都有一个叫电阻跟电容

这个电容是CVC1他是绿色加粗那里的,不是红色线加粗GND那里的,

然后一二脚相当于这里通一二脚去检测电池一的各种数据,比如他的电压

图片18.png

第二引脚VC2,这二引脚跟三脚组合去检测这个CELL

图片19.png

第三引脚,第三引脚通过第四脚去检测第三个电池的电压

主要的作用是过电压充电,还有放电这部分的,它因为三个

电池,然后是三路检测,它的工作原理是:

1、任意一路先到4.2V,就认为充满断开

2、任意一路先到2.7V,就认为过放电,断开

这就是过电压充电过电压放电保护的,要注意这部分:

过充保护:防正任何一节电池电压过高起火

过放保护:防止任何一节电池电压过低损坏

图片20.png

过流这部分一般是通过检测取样电阻,结合过电流阀值,阀值它有两种,比如过电流保护阀值1或者阀值2是0.1伏、0.2伏,然后充电的是0.05公式很简单:就是电压V除以电阻Ω就等于电流A。Q1Q2跟取样电阻也有点关系的,就比如说电流大了,MOS也要用更大,内阻就要更低。

图片21.png

这里是充电电路的输出,充电路径就是,充电正到P负这是一组,到电池组正、电池组的负通过采样电组,再到MOS Q1 Q2,再到充电电路负

图片22.png

放电路径,就是从负极到采样电阻,再到MOS Q1 Q2再到放电正常有个负载那就到负载那里,再回到电池组的正

图片23.png

充电电路的组合跟两串一样就是充电输出脚直接接P正P负,充电电路跟PW4584A一样

图片24.png

MOS的作用是开关,6脚和7脚分别对应着这两个开关,6脚放电的开关,7脚充电的开关,

1、任意一路先到4.2V,就认为充满断开  

2、任意一路先到2.7V,就认为过放电,断开,

当Q1充满电,Q2就断开了就不通了就是这样子保护,原理就是通过MOS一般叫做负端开关,MOS跟芯片的关系就是芯片是大脑、MOS就是肌肉负责切断接通的作用。

图片25.png

以上是完整的PCB图

图片26.png

对应的,一般用符号标记,原理图P正对应PCB的位置是左下角,两个圆圈标记的位置

图片27.png

原理图P负对应PCB的位置是左上角两个圆圈标记的位置

图片28.png

CELL对应的是B1+是一起的,是P正跟P负一起的

图片29.png

B1一般是BAT是电池的意思,电池1的负极跟电池2的正极,接根线粉红色圈着对应着VC2这个脚

图片30.png B2负B3正,粉红色圈的B2负B3正中间那个位置,这种都是检测线的在PCB里面画线用常规的细线就可以了

图片31.png

最后是B3负,电池的负端

图片32.png

PCB的核心也一样,就是这些功率大的器件,原理图粉红色线画的那个位置P负跟P正这一块肯定是功率大的,在PCB里面画的比较大

图片33.png 第1脚检测电阻电池,PCB图里面1脚一根很细的线连接到P正,这是信号电路,第二脚也一样

图片34.png

这里保护板为什么会画的这么大是因为正常保护板这里它电池它有个铜,有个连接线它的铁桶皮,要焊接到这上面,会比较大

图片35.png 图片36.png

以上例图1,电池它连接要大粗线,然后有些电池它连这个线一起焊到这个板子上的如果没有,可以用这种小线连接到板子上也是一样也是可以的,所以板子上鼠标头指地方大只是预留这些焊盘,并不是因为它是要走功率,大功率的,这个位置也可以画成很小很小的焊盘都可以,很小的焊盘足够弄这些小线,足够焊接就可以

图片37.png

第3引脚,这个位置只是留好焊盘,实际上它就只连接了这根线这个焊盘,这个焊盘这根线这么大是为了方便焊接,细线不用这么大焊盘也可以

图片38.png 第4引脚就是电池负,这个B3负,所以从CELL1正这里到CELLL3负这里就是要粗线,B3负这位置焊盘又大,再经过取样电阻,取样电阻就要大,PCB里面用的是2512的封装,然后再接到MOS也是负责开关,它也是大电流,再接MOS管的S端,然后再通过S端再流到Q1,B端也是要大粗的,再到Q2的S端,Q2的S端相当于GND就P负,到这个位置打孔是要打很多孔,背面连接也是打很多孔

图片40.png 图片41.png

这里还预留了另一种方式,两个Q1Q2的MOS管,背面预留了SOP8,SOP8采用的是两个Q1并联,两个Q2并联,第一增加减少内阻,增大过电流,还散热好一点,两个组合正常工作大概是再5A左右,如果要10A,估计得三个MOS也就是六个,三组Q1三组Q2并联过去增加大电流,然后采样电阻阻值要变低,按公式算

图片42.png

这样子完成了,这就是整个三节锂电池保护芯片的工作原理,三个作用:充电、放电、过流保护

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
写 PyTorch 总像在写脚本?试试 PyTorch Lightning,把模型训练变成“工程化项目”
写 PyTorch 总像在写脚本?试试 PyTorch Lightning,把模型训练变成“工程化项目”
415 14
写 PyTorch 总像在写脚本?试试 PyTorch Lightning,把模型训练变成“工程化项目”
|
2月前
|
JSON 运维 Java
Apache Flink Agents 0.2.1 发布公告
Apache Flink Agents 0.2.1发布!修复3个关键缺陷(含MCP连接与Jackson反序列化问题),优化事件日志JSON输出、减小wheel包体积,并增强CI可观测性。推荐所有用户升级。支持OpenAI、Anthropic等多模型集成,附Demo演示智能运维能力。(239字)
254 5
Apache Flink Agents 0.2.1 发布公告
|
2月前
|
大数据 异构计算 Python
别再单卡硬扛了:一文讲透 Python 多 GPU / 分布式训练怎么写(附完整实战代码)
别再单卡硬扛了:一文讲透 Python 多 GPU / 分布式训练怎么写(附完整实战代码)
289 3
|
存储 前端开发 安全
LinkKit SDK 接入阿里云物联网平台(1)| 学习笔记
快速学习 LinkKit SDK 接入阿里云物联网平台(1)
1117 2
LinkKit SDK 接入阿里云物联网平台(1)| 学习笔记
|
2月前
|
JavaScript 芯片
三节串联锂电池充电芯片应用与PCB设计指南
PW4053A(异步)是一款5V输入,最大1.2A充电电流(是指电池端的电流,输出12.6V电池端的电压),支持三节锂电池的升压充电管理IC。PW4053A集成功率MOS采用异步开关架构,使其在应用时仅需极少的外围器件,可有效减少整体方案尺寸,降低BOM成本。PW4053A的升压开关充电转换器的工作频率为500KHz,转换率微90%。PW4053A啊呼入电压为5V,内置自适应环路,可智能调节充电电流大小,防止拉垮适配器输出,可匹配所有适配器。PW4053A提供SOP8-EP封装形式,工作温度额定范围为-40℃至85℃。
|
2月前
|
Java
java工具:《检测一个字符串是否是时间格式》
java工具:《检测一个字符串是否是时间格式》
151 4
|
传感器 IDE 物联网
ESP8266接入阿里云物联网平台上传温湿度数据
本文章使用NodeMCU(ESP8266)开发板和SHTC3温湿度传感器接入阿里云物联网(IoT)平台,并上传读取到的温湿度数据。
23332 6
ESP8266接入阿里云物联网平台上传温湿度数据
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的未来:AI与机器学习的融合
【9月更文挑战第29天】在软件测试领域,自动化测试一直是提高测试效率和质量的关键。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的飞速发展,它们正逐步渗透到自动化测试中,预示着一场测试革命的来临。本文将探讨AI和ML如何重塑自动化测试的未来,通过具体案例展示这些技术如何优化测试流程,提高测试覆盖率和准确性,以及它们对测试工程师角色的影响。
312 7
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与未来医疗:智能化诊疗的时代
随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用日益广泛。本文探讨了AI在医疗诊断、治疗和健康管理中的具体应用及其潜在影响。AI技术不仅提高了诊断的准确性和效率,还为个性化治疗提供了可能。同时,通过对大量健康数据的分析,AI还能预测疾病风险,帮助医生制定更有效的预防措施。尽管存在一些伦理和隐私问题,但AI在医疗领域的前景依然广阔。本文将深入分析这些应用的现状、挑战及未来发展趋势。