保姆级图文教程:OpenClaw阿里云/本地MacOS/Lunix/Windows部署+免费API配置+集成3大神级Skill指南

简介: 很多用户费尽心机部署好OpenClaw(原Clawdbot,中文昵称“小龙虾”)后,却只把它当普通聊天机器人——问天气、编情话,完全浪费了其智能体的核心价值。OpenClaw的真正魅力,在于通过Skills(技能)系统,从“被动应答”升级为“主动干活”的数字员工:它能自动写日报、提炼长文核心、整理会议纪要,把重复繁琐的工作全盘接手,让你每天多睡一小时。

很多用户费尽心机部署好OpenClaw(原Clawdbot,中文昵称“小龙虾”)后,却只把它当普通聊天机器人——问天气、编情话,完全浪费了其智能体的核心价值。OpenClaw的真正魅力,在于通过Skills(技能)系统,从“被动应答”升级为“主动干活”的数字员工:它能自动写日报、提炼长文核心、整理会议纪要,把重复繁琐的工作全盘接手,让你每天多睡一小时。
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本文基于实测经验,先拆解OpenClaw Skills的本质与3种零门槛安装方法,再完整呈现2026年零基础阿里云及本地(Mac/Windows)部署流程、阿里云百炼API与免费大模型API(Ollama+Qwen2.5)双配置方案,重点详解3个“拯救打工人”的神级Skill,所有代码命令可直接复制执行,助力新手快速解锁OpenClaw的生产力潜力。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
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一、核心认知:Skills是什么?为什么能让你少加班?

(一)Skills的本质:AI的“标准作业指导书”

普通大模型只有“大脑”(语义理解能力),而OpenClaw作为智能体,通过Skills获得了“手脚”与“方法论”。Skill本质是一套标准化作业流程(SOP),明确告诉AI在什么场景下,按什么顺序使用哪些工具(如浏览器、文件管理器)完成任务。

举个例子:daily-report Skill会指导AI:① 读取今日已完成任务记录;② 抓取待办事项;③ 按公司模板结构化生成日报;④ 发送到指定邮箱——全程无需人工干预。

(二)OpenClaw的隐藏天赋:自带浏览器技能

无论通过哪种方式部署,OpenClaw都预装了agent-browser核心技能,具备基础的网页访问、数据抓取能力。测试指令:用agent-browser访问知乎首页,告诉我页面内容,AI会自动返回页面结构(如登录方式、核心模块),这是所有联网类技能的基础。

(三)前置准备(必做,避免后续踩坑)

  1. 账号凭证:
  2. 设备与工具:
    • 阿里云服务器(推荐Ubuntu 22.04 LTS,2vCPU+4GiB内存,支持7×24小时运行);
    • 本地设备(MacOS 12+/Windows 10+,用于本地部署测试);
    • 辅助工具:SSH终端(FinalShell)、文本编辑器(VS Code)、Chrome/Edge浏览器;
  3. 环境要求:
    • Node.js≥v22.0.0(OpenClaw 2026版核心依赖);
    • Python≥3.9(部分技能执行依赖);
    • 网络通畅(阿里云服务器优先选择中国香港地域,免ICP备案)。

二、2026年OpenClaw双端部署流程(阿里云+本地)

(一)阿里云部署(长期运行首选)

阿里云部署支持全天候运行,不占用本地资源,适合需要定时任务(如自动生成日报)的场景,2026年专属镜像简化了部署流程。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步:访问打开阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
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第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
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    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
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  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

1. 服务器选购与基础配置

  1. 服务器选购:

    • 访问阿里云轻量应用服务器控制台,选择“OpenClaw 2026稳定版”专属镜像;
    • 核心配置(新手推荐):
      • 实例规格:2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD+200Mbps带宽(运行3个神级Skill无压力);
      • 地域:优先中国香港(免ICP备案,网络限制少,确保ClawHub技能下载通畅);
      • 时长:长期使用选年付(新人专享68元/年起),短期测试可选月付;
    • 提交订单并支付,等待实例状态变为“运行中”,记录“公网IP地址”。
  2. 端口放行与环境验证:
    ```bash

    1. SSH登录服务器(替换为你的公网IP)

    ssh root@你的服务器公网IP

2. 一键放行核心端口

sudo apt install ufw -y
sudo ufw allow 22/tcp # SSH连接端口
sudo ufw allow 18789/tcp # OpenClaw核心通信端口
sudo ufw allow 80/tcp # Web访问端口
sudo ufw enable
sudo ufw status # 显示“ALLOW”即为成功

3. 验证预装环境(专属镜像已预装核心依赖)

node --version && npm --version
systemctl status openclaw # 正常输出为active(running)即为服务已启动


#### 2. OpenClaw初始化配置
```bash
# 1. 初始化OpenClaw(喂饭级步骤,按提示操作)
openclaw onboard --install-daemon

# 交互配置步骤(全程回车或输入对应选项)
# 1. 接受风险提示(输入“Yes”)
# 2. 选择初始化模式:QuickStart(直接回车)
# 3. 选择模型提供商:暂时选择“Custom Provider”(后续配置API)
# 4. 认证方式:复制控制台URL,浏览器登录完成授权
# 5. 设置聊天平台集成:输入“QQ”(或其他常用平台),按提示完成绑定
# 6. 配置网关端口:默认18789(直接回车)
# 7. 初始技能选择:输入“Yes”(启用预装的agent-browser)

# 2. 生成Web访问令牌(复制备用)
openclaw token generate

# 3. 查看令牌(复制输出的token值)
cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep '"token"' | awk -F'"' '{print $4}'

访问方式:浏览器输入 http://服务器公网IP:18789/?token=你的Token,能正常进入对话界面即为部署成功。

3. 阿里云部署避坑指南

  1. 坑1:服务器内存不足导致技能卡顿
    • 后果:同时运行多个技能时响应缓慢、日志提示“out of memory”;
    • 解决方案:至少选择2GiB内存,运行3个以上技能推荐4GiB,可在阿里云控制台升级配置。
  2. 坑2:国内地域(除香港)网络受限
    • 后果:无法从ClawHub下载海外技能,如summarize
    • 解决方案:优先选择中国香港地域,免备案且网络无限制。
  3. 坑3:QQ绑定失败
    • 后果:无法通过QQ发送指令;
    • 解决方案:确保QQ机器人已开通,AppID与AppSecret配置正确,防火墙放行对应端口。

(二)本地部署(Mac/Windows,隐私优先)

本地部署无需服务器费用,数据完全本地化,适合隐私敏感场景与初期测试,以下是详细步骤:

1. Mac系统部署

系统要求:MacOS 12+、8GB+内存、10GB+可用空间

# 1. 打开终端(Cmd + Space输入“Terminal”)
# 2. 一键安装OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 3. 验证安装(显示2026.x.x及以上版本即为成功)
openclaw --version

# 4. 初始化配置
openclaw onboard

# 5. 启动网关服务
openclaw gateway start

# 6. 生成访问令牌
openclaw token generate

访问方式:浏览器输入 http://localhost:18789/?token=你的Token

2. Windows系统部署

系统要求:Windows 10/11、4GB+内存(推荐8GB+)、10GB+可用空间

# 1. 以管理员身份打开PowerShell(右键开始菜单选择)
# 2. 安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 若遇到sharp模块安装失败,执行以下命令
npm cache clean --force
npm install -g openclaw@latest --force

# 3. 验证安装
openclaw --version

# 4. 初始化并安装守护进程
openclaw onboard --install-daemon

# 5. 启动网关服务(后台运行)
start /b openclaw gateway start > %USERPROFILE%\.openclaw\logs\gateway.log 2>&1

# 6. 生成访问令牌
openclaw token generate

# 7. 查看令牌
type %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json | findstr "token"

关键配置:将C:\Users\你的用户名\.openclaw添加到Windows Defender排除列表,避免被误判为恶意软件。

访问方式:浏览器输入 http://localhost:18789/?token=你的Token

3. 本地部署避坑指南

  1. 坑1:Windows权限不足
    • 后果:执行命令提示“权限被拒绝”,依赖安装失败;
    • 解决方案:必须以“管理员身份”运行PowerShell。
  2. 坑2:Mac终端“command not found”
    • 后果:输入openclaw --version提示命令未找到;
    • 解决方案:执行 echo 'export PATH="$HOME/.openclaw/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc,重启终端。
  3. 坑3:端口18789被占用
    • 后果:网关启动失败,日志提示“port is already in use”;
    • 解决方案:
      • Windows:netstat -ano | findstr "18789",找到进程ID并终止;
      • Mac:lsof -i:18789,执行kill -9 进程ID终止占用。

三、双API配置:阿里云百炼+免费大模型(核心升级)

OpenClaw的技能执行精度(如日报结构化、长文提炼),完全依赖大模型的语义理解能力。推荐两种配置方案:追求稳定性与精度选阿里云百炼API,零成本测试选Ollama+Qwen2.5免费方案。

(一)方案1:阿里云百炼API配置(企业级首选)

阿里云百炼支持通义千问Qwen3.5、GLM-5等顶尖模型,新用户可领取免费额度,国内访问速度快、稳定性强,处理中文文本(如会议纪要、日报)精度更高。

1. 配置步骤(全环境通用)

# 1. 配置百炼API密钥(替换为你的凭证)
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeyId "你的Access Key ID"
openclaw config set models.providers.bailian.accessKeySecret "你的Access Key Secret"

# 2. 配置国内接口地址(降低延迟)
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 3. 设置默认模型(推荐qwen3.5,中文处理能力强)
openclaw config set models.default "qwen3.5"

# 4. 配置超时时间
openclaw config set models.providers.bailian.timeout 60000

# 5. 重启服务生效
# 阿里云部署
sudo systemctl restart openclaw
openclaw gateway restart
# 本地部署
openclaw gateway restart --local

2. 配置避坑要点

  • 坑1:密钥复制错误→逐字符核对,避免多余空格,丢失需重新创建;
  • 坑2:接口地址错误→国内用户必须使用https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  • 坑3:额度耗尽→登录百炼控制台领取免费额度,长期使用可订阅资源包。

(二)方案2:Ollama+Qwen2.5免费API配置(零成本测试)

Ollama支持本地部署开源大模型,搭配Qwen2.5可实现完全离线运行,无需付费,隐私性强,适合新手测试技能功能。

1. 配置步骤(阿里云/本地通用)

# 1. 安装Ollama
curl https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 拉取并定制Qwen2.5模型(扩展上下文窗口)
ollama pull qwen2.5:7b
echo -e "FROM qwen2.5:7b\nPARAMETER num_ctx 32768" > Modelfile
ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile

# 3. 配置OpenClaw对接Ollama
openclaw config set models.providers.custom.apiBaseUrl "http://127.0.0.1:11434/v1"
openclaw config set models.providers.custom.apiKey "ollama"  # 任意输入,仅占位
openclaw config set models.providers.custom.modelId "qwen2.5:7b-32k"
openclaw config set models.providers.custom.compatibility "openai"

# 4. 重启服务生效
openclaw gateway restart

2. 配置避坑要点

  • 坑1:Ollama未启动→执行 systemctl start ollama 启动服务,设置开机自启(systemctl enable ollama);
  • 坑2:CPU运行卡顿→无显卡设备仅支持CPU运行,复杂技能执行速度较慢,建议测试后切换百炼API;
  • 坑3:模型未找到→执行ollama list确认qwen2.5:7b-32k已创建。

(三)API配置验证

发送测试指令:用summarize技能提炼“OpenClaw 3大神级Skill核心功能”,生成300字摘要,若返回结构化结果,即为配置成功。

四、3种零门槛技能安装法(新手必学)

ClawHub(https://clawhub.ai/)是OpenClaw的官方技能商店,收录了全球极客分享的数千个技能,以下3种方法覆盖所有场景,新手优先选择对话安装。

(一)方法1:对话式安装(懒人首选,零代码)

这是最便捷的安装方式,无需操作服务器或控制台,直接在QQ、Web UI等渠道发送自然语言指令,AI会自动完成下载、安装、配置全流程。

操作步骤:

  1. 在绑定的QQ或Web UI发送指令:帮我从ClawHub安装daily-report技能
  2. 若技能涉及高危权限(如文件读写),AI会提示确认,回复“确认安装”即可;
  3. 安装完成后,AI会返回提示:已成功安装daily-report技能,安装位置:/root/.openclaw/workspace/skills/daily-report,需要查看使用方法吗?

进阶指令:

  • 批量安装:帮我安装daily-report、summarize、meeting-notes三个技能
  • 指定版本:帮我安装summarize技能的1.2.0版本
  • 查看用法:告诉我daily-report技能的核心功能和使用指令

避坑要点:

  • 技能名称必须准确(可在ClawHub复制),避免拼写错误;
  • 网络波动时会提示“安装超时”,重试即可。

(二)方法2:阿里云可视化面板安装(鼠标点点点)

阿里云部署用户可通过控制台可视化操作,无需敲命令,适合不熟悉终端的新手。

操作步骤:

  1. 登录阿里云轻量应用服务器控制台,进入OpenClaw实例详情页;
  2. 找到【应用管理】→【OpenClaw配置】→【技能(Skills)】页签;
  3. 在“新增Skills”输入框中,输入技能名称(如daily-report),按回车;
  4. 点击【安装技能】按钮,等待1-2分钟,技能会出现在“已安装技能”列表;
  5. 无需重启,直接在对话渠道使用即可。

避坑要点:

  • 安装后若无法使用,回到【应用管理】页面点击【重启】按钮,重启OpenClaw网关;
  • 输入技能名称时避免多余空格,否则无法识别。

(三)方法3:手动上传安装(解决在线安装失败)

当ClawHub接口拥堵(如高峰期),前两种方法失败时,可通过手动上传安装,成功率100%。

操作步骤:

  1. 访问ClawHub官网(https://clawhub.ai/),搜索目标技能(如daily-report);
  2. 点击技能详情页的【Download】按钮,下载.zip格式压缩包;
  3. 解压压缩包,得到技能文件夹(如daily-report);
  4. 上传文件夹到指定路径:
    • 阿里云部署:登录服务器文件管理,进入/root/.openclaw/workspace/skills/,上传解压后的文件夹;
    • 本地部署(Windows):进入C:\Users\你的用户名\.openclaw\workspace\skills\,复制文件夹;
    • 本地部署(Mac):进入~/.openclaw/workspace/skills/,复制文件夹;
  5. 重启OpenClaw网关:
    • 阿里云:控制台点击【重启】按钮;
    • 本地:执行openclaw gateway restart

避坑要点:

  • 必须上传解压后的文件夹(含SKILL.md文件),而非压缩包;
  • 路径必须准确,否则OpenClaw无法识别技能。

五、3大神级Skill实战(每天多睡一小时)

从数千个技能中精选出3个高频实用工具,覆盖日报生成、长文提炼、会议纪要整理,安装量均超10万+,安全评级为SAFE,直接复制安装命令即可使用。

(一)1. daily-report(自动生成日报/周报)

核心价值:

告别每天下班前的“凑字数”,AI自动整理任务完成情况、待办事项,按公司模板生成结构化日报/周报,复制粘贴即可提交。

安装命令(三种方法任选):

实战示例:

指令:用daily-report技能生成今天的日报,按以下模板:
1. 今日完成:列出3项核心任务,含具体成果;
2. 遇到问题:1项待解决问题;
3. 明日计划:3项优先级任务;
4. 其他说明:无。
我的今日任务完成情况:1. 完成OpenClaw部署文档撰写(5000字);2. 测试3个核心技能;3. 配置阿里云百炼API。遇到的问题:meeting-notes技能安装失败。明日计划:1. 排查技能安装问题;2. 整理实战案例;3. 给团队做分享。

输出结果(可直接复制):

# 2026年3月7日工作日报
## 一、今日完成
1. 完成OpenClaw部署文档撰写,字数5000字,包含双端部署流程与API配置;
2. 测试daily-report、summarize、agent-browser 3个核心技能,均正常运行;
3. 成功配置阿里云百炼API,模型切换为qwen3.5,技能执行精度提升。

## 二、遇到问题
meeting-notes技能安装失败,提示“网络超时”,需后续排查ClawHub接口连接问题。

## 三、明日计划
1. 优先排查meeting-notes技能安装失败问题,尝试手动上传安装;
2. 整理OpenClaw技能实战案例,形成操作手册;
3. 给团队做OpenClaw使用分享,讲解核心技能用法。

## 四、其他说明
无

避坑要点:

  • 首次使用需设置默认模板,发送指令:设置daily-report的默认模板为公司日报模板,以后生成时自动套用
  • 支持定时生成,指令:每天18:00自动生成日报,发送到我的邮箱xxx@xxx.com

(二)2. summarize(长文提炼神器)

核心价值:

10分钟的阅读量,10秒钟搞定——自动提取长文、PDF、网页、音频的中心思想、核心数据、金句,用列表结构化展示,拒绝无效阅读。

安装命令:

  • 对话安装:帮我安装ClawHub的summarize技能,作者是steipete
  • 终端安装:npx clawhub@latest install steipete/summarize
  • 手动安装:下载链接https://clawhub.ai/steipete/summarize。

实战示例:

指令:用summarize技能提炼这篇文章的核心内容(粘贴长文/网页链接),要求:1. 中心思想(1句话);2. 核心要点(3-5点);3. 关键数据;4. 金句(2句)。

输出结果:

# 长文提炼结果
## 一、中心思想
本文详细介绍了2026年OpenClaw的双端部署流程、双API配置方案及3种技能安装方法,推荐3个高频实用技能,助力用户快速解锁AI生产力。

## 二、核心要点
1. OpenClaw通过Skills系统实现从“被动应答”到“主动干活”的升级,预装agent-browser技能;
2. 部署推荐阿里云(长期运行)或本地(隐私优先),新手30分钟可完成;
3. API配置支持阿里云百炼(稳定)与Ollama+Qwen2.5(免费),按需选择;
4. 技能安装有对话、可视化、手动3种方法,覆盖所有场景;
5. daily-report、summarize、meeting-notes是高频实用技能,可大幅提升效率。

## 三、关键数据
1. OpenClaw 2026版需Node.js≥v22.0.0、Python≥3.9;
2. 阿里云服务器推荐配置:2vCPU+4GiB内存,年付低至68元;
3. 3个核心技能安装量均超10万+,安全评级为SAFE。

## 四、金句
1. 给OpenClaw装备上这些Skill,本质上就是把枯燥重复的信息整理工作,通通外包给硅基生命;
2. 我们费这么大劲去折腾安装教程,就是为了不去做那些无意义的工作。

避坑要点:

  • 支持多种输入形式:直接粘贴文本、网页链接、本地文件路径(如/root/docs/report.pdf);
  • 提炼长文时,建议分段发送,避免超出模型上下文限制。

(三)3. meeting-notes(会议纪要整理大师)

核心价值:

开会不用疯狂记笔记,把语音转文字稿、碎片化讨论记录直接投喂给AI,自动过滤口语化废话,提取决议事项、待办人、Deadline,生成结构化会议纪要。

安装命令:

  • 对话安装:帮我安装ClawHub的meeting-notes技能,作者是steipete,技能原名apple-notes
  • 终端安装:npx clawhub@latest install steipete/apple-notes
  • 手动安装:下载链接https://clawhub.ai/steipete/apple-notes。

实战示例:

指令:用meeting-notes技能整理以下会议记录,要求:1. 会议主题;2. 参会人员;3. 决议事项;4. 待办清单(含负责人、Deadline);5. 下次会议时间。
会议记录:“今天下午2点的项目会议,参会的有张三、李四、王五。讨论了OpenClaw技能推广方案,决定下周一开始在部门内部试用,由张三负责准备培训材料,周五前完成;李四负责收集试用反馈,下周三汇总;王五负责对接技术支持,有问题及时处理。下次会议定在下周周四下午3点,讨论试用情况。”

输出结果:

# 会议纪要
## 一、会议主题
OpenClaw技能推广方案讨论会议

## 二、参会人员
张三、李四、王五

## 三、决议事项
1. 下周一开始在部门内部试用OpenClaw核心技能;
2. 建立试用反馈机制,及时处理技术问题;
3. 下次会议讨论试用情况,优化推广方案。

## 四、待办清单
| 待办事项 | 负责人 | Deadline |
| :--- | :--- | :--- |
| 准备OpenClaw技能培训材料 | 张三 | 本周五前 |
| 收集部门试用反馈 | 李四 | 下周三前 |
| 对接技术支持,处理试用问题 | 王五 | 长期有效 |

## 五、下次会议时间
下周四下午3点

避坑要点:

  • 支持语音转文字稿直接输入,建议先清理明显杂音文本;
  • 可自定义模板,指令:设置meeting-notes的待办清单增加“优先级”列,以后自动套用

六、常见问题排查(解决90%的问题)

(一)技能安装类问题

  1. 问题1:对话安装提示“技能未找到”

    • 原因:技能名称错误或ClawHub无该技能;
    • 解决方案:在ClawHub官网搜索准确技能名称(含作者),重新发送安装指令。
  2. 问题2:手动安装后技能无法识别

    • 原因:文件夹路径错误或未重启网关;
    • 解决方案:确认技能文件夹在~/.openclaw/workspace/skills/目录下,重启OpenClaw网关。
  3. 问题3:技能安装后执行无响应

    • 原因:缺少依赖库或模型配置错误;
    • 解决方案:执行openclaw skills check 技能名称查看缺失依赖,执行pip3 install 依赖库名称补充;检查API配置是否正确。

(二)技能使用类问题

  1. 问题1:daily-report生成内容不符合模板

    • 原因:未设置默认模板或指令描述模糊;
    • 解决方案:发送明确模板指令,如设置daily-report默认模板为:今日完成、遇到问题、明日计划,以后生成时严格遵循
  2. 问题2:summarize无法提取PDF内容

    • 原因:PDF为扫描件或加密文件;
    • 解决方案:确保PDF为可编辑格式,加密文件需先解密。
  3. 问题3:meeting-notes未提取待办事项

    • 原因:会议记录中待办事项表述模糊;
    • 解决方案:指令中明确提示,如重点提取待办事项、负责人、截止时间,不要遗漏

七、总结

OpenClaw的生产力革命,源于Skills系统与大模型的协同——3种零门槛安装方法让技能获取毫无障碍,3大神级Skill直击办公痛点,双API配置满足不同场景需求。本文完整覆盖2026年OpenClaw双端部署、API配置、技能安装与实战,所有代码可直接复制执行,助力新手快速从“聊天框”升级为“数字员工”。

核心要点总结:

  1. 部署优先选择阿里云方案(长期运行)或本地部署(隐私优先),新手30分钟可完成;
  2. 技能安装推荐对话式方法,简单高效,在线安装失败时切换手动上传;
  3. daily-report、summarize、meeting-notes是办公高频技能,安装后立即提升效率;
  4. API配置按需选择:生产环境选阿里云百炼,测试场景选Ollama+Qwen2.5;
  5. 遇到问题优先排查“路径、依赖、模板描述”,多数问题可快速解决。

通过本文的流程与技巧,新手可在1-2小时内完成全流程配置,让OpenClaw接手重复工作,把时间还给自己,真正实现“让AI内卷,你躺平”。

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5分钟上手龙虾AI!OpenClaw部署(阿里云+本地)+ 免费多模型配置保姆级教程(MiniMax、Claude、阿里云百炼)
OpenClaw(昵称“龙虾AI”)作为2026年热门的开源个人AI助手,由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发,核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动,还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等,且所有数据本地处理,隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型,兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具,搭配100+可扩展技能,成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。
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人工智能 JavaScript 测试技术
保姆级教程:OpenClaw阿里云及本地部署+Claude Code集成,打造全能 AI 编程助手
在AI编程工具百花齐放的2026年,Anthropic推出的Claude Code凭借72.5%的SWE-bench测试高分、25倍于GitHub Copilot的上下文窗口,成为开发者追捧的智能编程助手。但单一工具仍有局限——Claude Code擅长代码生成与审查,却缺乏灵活的部署与自动化执行能力;而OpenClaw(前身为Clawdbot)作为开源AI代理框架,能完美弥补这一短板,通过云端与本地双部署,实现“代码开发-测试-部署”全流程自动化。
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2天前
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人工智能 安全 前端开发
Team 版 OpenClaw:HiClaw 开源,5 分钟完成本地安装
HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器(均基于 Matrix 实时通信协议)、MinIO 共享文件系统打造。
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11天前
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人工智能 JSON JavaScript
手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人
手把手教你用 OpenClaw(v2026.2.22-2)+ 飞书,10分钟零代码搭建专属AI机器人!内置飞书插件,无需额外安装;支持Claude等主流模型,命令行一键配置。告别复杂开发,像聊同事一样自然对话。
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手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人
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4天前
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人工智能 JSON API
保姆级教程:OpenClaw阿里云及本地部署+模型切换流程+GLM5.0/Seedance2.0/MiniMax M2.5接入指南
2026年,GLM5.0、Seedance2.0、MiniMax M2.5等旗舰大模型相继发布,凭借出色的性能与极具竞争力的成本优势,成为AI工具的热门选择。OpenClaw作为灵活的AI Agent平台,支持无缝接入这些主流模型,通过简单配置即可实现“永久切换、快速切换、主备切换”三种模式,让不同场景下的任务执行更高效、更稳定。
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