希望这份实操指南能给你提供参考。
第一步：开通阿里云百炼Coding Plan套餐
最新阿里云百炼 Coding Plan新客首月7.9元，支持Qwen3.5、Qwen3-max、Qwen3-coder、GLM-5、GLM-4.7、Kimi-k2.5等模型
最大特点是按次计费，这是降低总体成本的关键，要知道OpenClaw执行任务是非常烧Token的。
订阅完成后，在控制台生成API Key
第二步：购买阿里云轻量应用服务器
阿里云轻量应用服务器已内置OpenClaw镜像支持，省去了手动编译部署的复杂步骤。
购买步骤：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot?source=5176.29345612&userCode=3tli6dcl
在购买页面中默认会选择最新版本的OpenClaw镜像
完成购买后，在控制台"实例列表"中找到新建的服务器实例
点击实例ID进入该服务器的管理控制台
部署流程：第1步 — 端口放通
在应用详情页面中找到"防火墙配置"或"安全组配置"
为OpenClaw应用开放对应的端口
若暂时不使用，可随时在此处禁用端口，避免不必要的暴露
第2步 — 配置百炼API Key,在"应用详情"页面找到配置OpenClaw
填入第一步中创建的百炼API Key
第3步 — 获取访问地址
点击"执行命令"按钮或查看"应用日志"
系统会输出OpenClaw的访问URL（格式通常为 http://[服务器IP]:[端口]）
复制此地址到浏览器即可打开OpenClaw控制面板
第4步 — 功能测试
在控制面板中尝试基础查询（查看服务器/opt目录下有哪些内容）
总结
通过这次实操，它的几个特别值得推荐的：
成本优势明显：通过组合阿里云服务器+百炼Coding Plan，可以以极低的成本建立一套私有化的AI助手系统
部署门槛低：预制镜像和一键部署大幅简化了技术实施的复杂度
扩展性强：插件生态支持功能定制，能够满足不同场景的需求
适合中小团队探索：既保留了足够的灵活性，又避免了大规模基础设施投入
目前，OpenClaw仍处于快速迭代阶段，社区反馈和案例分享还在积累。
