1分钟阿里云+本地汉化部署OpenClaw（Clawdbot）！零成本申请集成GitHub免费大模型教程！-阿里云开发者社区

OpenClaw作为开源AI代理工具，其核心能力依赖大模型的推理支持，但单独申请各类模型API Key不仅繁琐，还可能产生额外费用。2026年，GitHub Models市场提供了免费大模型API调用服务，用户只需创建个人访问令牌（Personal Access Token），即可免费使用DeepSeek-V3-0324、Grok 3、GPT-4o mini等顶级模型，且支持单一令牌对接所有模型，大幅降低使用门槛。

本文将详细拆解2026年OpenClaw的阿里云部署与汉化版本地部署全流程，同步分享GitHub免费大模型API的申请、配置及与OpenClaw的对接步骤，所有代码命令可直接复制执行，助力用户零成本解锁OpenClaw的强大功能。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：部署方案对比与GitHub API核心优势

（一）部署方案核心差异

部署方式	核心优势	模型对接重点	适用场景
阿里云部署	7×24小时稳定运行、多设备远程访问、算力弹性扩展	云端环境变量配置、多模型并发调用、长期自动化任务	团队协作、无人值守自动化流程
汉化本地部署	中文界面适配、数据隐私可控、操作便捷	本地模型与GitHub模型灵活切换、中文指令优化	个人日常使用、敏感数据处理

（二）GitHub免费大模型API核心优势

零成本使用：免费额度内无调用费用，支持高频率日常使用，超出额度后按阶梯计费；
多模型集成：单一API Key可对接OpenAI、DeepSeek、Grok等数十款顶级模型，无需分别申请；
接入便捷：通过Bearer Token鉴权，配置流程简单，与OpenClaw原生适配；
功能强大：支持长上下文推理、代码生成、多语言交互等核心能力，满足复杂任务需求。

二、前置操作：GitHub免费大模型API申请（全部署方案通用）

（一）创建Personal Access Token（PAT）

登录GitHub账号，点击右上角头像→「Settings」→拉至底部点击「Developer settings」；
展开「Personal access tokens」→选择「Fine-grained tokens」→点击「Generate new token」；
填写配置信息：
- Token name：输入名称（如“openclaw-github-models”）；
- Expiration：选择过期周期（推荐90天，平衡安全与便捷）；
- Repository access：保持默认“Public repositories”（只读权限）；
- Permissions：点击「Add permissions」→选择「Models」→设置为「Read-only」；
点击「Generate token」，弹窗确认后，复制生成的Token（仅显示一次，务必保存）。

（二）验证API可用性（可选）

通过curl命令测试模型调用（以Grok 3为例）：

# 替换为你的GitHub Token和查询内容
curl -X POST https://models.github.ai/inference/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的GitHub Personal Access Token" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "messages": [{"role": "user", "content": "3.5m和350cm谁长"}],
  "model": "xai/grok-3"
}'

返回包含模型回答的JSON数据即表示API可用。

三、2026年阿里云部署OpenClaw流程（适配云端模型调用）

（一）部署前准备

阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证，优先选择中国香港/美国弗吉尼亚等免备案地域；
服务器配置：推荐轻量应用服务器，基础配置2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘，系统选择Ubuntu 22.04 LTS；
核心凭证：已申请的GitHub Personal Access Token；
工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell）、Chrome/Edge浏览器，记录服务器公网IP。

（二）分步部署流程

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1：服务器环境初始化

# 1. 远程连接阿里云服务器（替换为实际公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖并安装核心工具
sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y git curl nodejs npm docker.io
# 安装Node.js 22+（OpenClaw必需版本）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
systemctl start docker
systemctl enable docker

# 3. 放行核心端口（22-SSH、18789-OpenClaw）
sudo ufw enable
sudo ufw allow 22/tcp
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

# 4. 验证依赖安装成功
node --version  # 需≥22.0.0
docker --version

步骤2：安装OpenClaw并配置环境变量

# 1. 全局安装OpenClaw最新版本
npm install -g openclaw@latest

# 2. 配置GitHub模型API Token环境变量
export GITHUB_MODEL_TOKEN="你的GitHub Personal Access Token"
# 设置永久生效（重启后仍有效）
echo 'export GITHUB_MODEL_TOKEN="你的GitHub Personal Access Token"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 3. 启动OpenClaw网关服务
openclaw gateway start --port 18789

# 4. 生成管理员访问Token（保存用于后续登录）
openclaw token generate --admin

步骤3：对接GitHub免费大模型

# 1. 进入OpenClaw配置界面
openclaw config edit

# 2. 在配置文件中添加GitHub模型配置
{
   
  "models": {
   
    "default": "xai/grok-3",
    "providers": {
   
      "github-models": {
   
        "apiKey": "$GITHUB_MODEL_TOKEN",
        "baseUrl": "https://models.github.ai/inference",
        "models": [
          {
   
            "id": "xai/grok-3",
            "name": "Grok 3",
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 4096
          },
          {
   
            "id": "deepseek/deepseek-v3-0324",
            "name": "DeepSeek-V3-0324",
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 4096
          },
          {
   
            "id": "openai/gpt-4o-mini",
            "name": "GPT-4o mini",
            "contextWindow": 131072,
            "maxTokens": 16384
          }
        ]
      }
    }
  }
}

# 3. 保存配置并重启服务
openclaw gateway restart

步骤4：云端访问验证

浏览器输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的管理员Token，进入管理界面后发送测试指令“用默认模型分析2026年AI发展趋势”，验证模型调用成功。

四、2026年汉化版本地部署OpenClaw流程（适配中文交互）

（一）部署前准备

硬件要求：CPU≥Intel i5/Ryzen 5，内存≥8GB，磁盘预留≥20GB SSD；
软件要求：Node.js ≥22.0.0、pnpm、Git；
核心资源：OpenClaw汉化版Gitee仓库、GitHub Personal Access Token；
网络要求：需联网下载依赖与模型调用。

（二）分步部署流程

步骤1：基础依赖安装与环境变量配置

# Windows（管理员PowerShell执行）
npm install -g pnpm git
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 配置GitHub模型Token环境变量
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GITHUB_MODEL_TOKEN", "你的GitHub Personal Access Token", "User")

# macOS（终端执行）
brew install node@22 git pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 配置环境变量
echo 'export GITHUB_MODEL_TOKEN="你的GitHub Personal Access Token"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Linux（Ubuntu/Debian）
sudo apt update -y && sudo apt install -y git nodejs npm
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
npm install -g pnpm
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 配置环境变量
echo 'export GITHUB_MODEL_TOKEN="你的GitHub Personal Access Token"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证依赖版本（Node.js需≥22.0.0）
node --version
pnpm --version

步骤2：下载汉化版OpenClaw并构建

# 1. 克隆国内Gitee汉化版仓库
git clone https://gitee.com/openclaw-cn/openclaw-cn.git
cd openclaw-cn

# 2. 切换到2026稳定汉化分支
git checkout chinese-version-2026.2

# 3. 安装项目依赖
pnpm install

# 4. 构建汉化版前端与核心服务
pnpm ui:build:cn
pnpm build

# 5. 启动中文初始化配置向导
pnpm openclaw onboard:cn

步骤3：配置GitHub模型并启动服务

# 1. 配置OpenClaw使用GitHub免费模型
openclaw config set model.provider github-models
openclaw config set model.github-models.apiKey "$GITHUB_MODEL_TOKEN"
openclaw config set model.github-models.baseUrl "https://models.github.ai/inference"
openclaw config set models.default "deepseek/deepseek-v3-0324"  # 设置DeepSeek为默认模型

# 2. 启动汉化版OpenClaw服务
node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose --lang zh-CN

# 3. 生成本地管理员Token
openclaw token generate --admin --allow-ip 127.0.0.1

步骤4：本地访问验证

浏览器输入http://127.0.0.1:18789，粘贴Token登录中文管理界面，发送测试指令“用DeepSeek模型写一段Python数据处理脚本”，验证模型调用与中文交互正常。

五、模型切换与高级配置技巧

（一）快速切换模型

# 切换为GPT-4o mini
openclaw config set models.default "openai/gpt-4o-mini"
openclaw gateway restart

# 切换为Grok 3
openclaw config set models.default "xai/grok-3"
openclaw gateway restart

（二）配置模型参数优化性能

# 编辑配置文件，调整温度系数与上下文窗口
openclaw config edit
# 添加以下参数（按需调整）
{
   
  "models": {
   
    "defaults": {
   
      "temperature": 0.7,  # 控制随机性，0.1-1.0可调
      "topP": 0.9,         # 控制采样多样性
      "maxTokens": 8192    # 最大输出Token数
    }
  }
}

（三）批量测试多模型效果

# 创建测试脚本test-models.sh
cat > test-models.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
QUERY="解释什么是AI大模型的上下文窗口，举3个实际应用场景"
MODELS=("xai/grok-3" "deepseek/deepseek-v3-0324" "openai/gpt-4o-mini")

for model in "${MODELS[@]}"; do
  echo "=== 测试模型：$model ==="
  curl -sS -X POST https://models.github.ai/inference/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GITHUB_MODEL_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"$QUERY\"}],
    \"model\": \"$model\",
    \"temperature\": 0.5
  }" | jq '.choices[0].message.content'
  echo -e "\n"
done
EOF

# 赋予执行权限并运行
chmod +x test-models.sh
./test-models.sh

六、常见问题排查

（一）模型调用提示“权限不足”

解决方案：检查GitHub Token的Models权限是否为Read-only，重新创建Token并配置：

# 重新设置环境变量
export GITHUB_MODEL_TOKEN="新的GitHub Personal Access Token"
openclaw gateway restart

（二）阿里云部署后无法远程访问

解决方案：检查防火墙端口是否放通，重启服务：

sudo ufw status | grep 18789  # 确认端口已放行
openclaw gateway restart

（三）本地部署中文界面乱码

解决方案：重新构建汉化版并指定中文语言启动：

pnpm clean && pnpm ui:build:cn && pnpm build
node openclaw.mjs gateway --port 18789 --lang zh-CN

（四）模型调用超时

解决方案：切换海外部署地域（如阿里云选择美国弗吉尼亚），或调整模型参数减少输出长度：

openclaw config set models.defaults.maxTokens 4096 --json
openclaw gateway restart

七、总结

2026年OpenClaw的阿里云与本地汉化部署方案，结合GitHub免费大模型API，实现了零成本、高灵活性的AI代理工具落地。阿里云部署适合长期稳定运行与团队协作，本地部署则保障数据隐私与中文交互便捷性，而GitHub API的接入则彻底解决了模型调用的成本与配置难题。

核心优势在于“单一Token对接多模型”——用户无需分别申请各类模型密钥，通过GitHub Personal Access Token即可免费使用DeepSeek、Grok、GPT-4o mini等顶级模型，大幅降低使用门槛。无论是个人日常办公、开发者调试代码，还是团队自动化流程搭建，这套组合都能提供强大的AI支持。

随着GitHub Models市场的持续扩容，可调用的模型种类与功能将不断丰富，建议用户定期关注模型更新，根据实际需求选择最优模型。通过本文的部署与配置流程，即使是技术新手也能快速上手，真正让AI代理工具融入工作与生活。

1分钟阿里云+本地汉化部署OpenClaw（Clawdbot）！零成本申请集成GitHub免费大模型教程！

一、核心认知：部署方案对比与GitHub API核心优势

（一）部署方案核心差异

（二）GitHub免费大模型API核心优势

二、前置操作：GitHub免费大模型API申请（全部署方案通用）

（一）创建Personal Access Token（PAT）

（二）验证API可用性（可选）

三、2026年阿里云部署OpenClaw流程（适配云端模型调用）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

步骤1：服务器环境初始化

步骤2：安装OpenClaw并配置环境变量

步骤3：对接GitHub免费大模型

步骤4：云端访问验证

四、2026年汉化版本地部署OpenClaw流程（适配中文交互）

（一）部署前准备

（二）分步部署流程

步骤1：基础依赖安装与环境变量配置

步骤2：下载汉化版OpenClaw并构建

步骤3：配置GitHub模型并启动服务

步骤4：本地访问验证

五、模型切换与高级配置技巧

（一）快速切换模型

（二）配置模型参数优化性能

（三）批量测试多模型效果

六、常见问题排查

（一）模型调用提示“权限不足”

（二）阿里云部署后无法远程访问

（三）本地部署中文界面乱码

（四）模型调用超时

七、总结

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一、核心认知：部署方案对比与GitHub API核心优势

（一）部署方案核心差异

（二）GitHub免费大模型API核心优势

二、前置操作：GitHub免费大模型API申请（全部署方案通用）

（一）创建Personal Access Token（PAT）

（二）验证API可用性（可选）

三、2026年阿里云部署OpenClaw流程（适配云端模型调用）

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步骤2：安装OpenClaw并配置环境变量

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步骤2：下载汉化版OpenClaw并构建

步骤3：配置GitHub模型并启动服务

步骤4：本地访问验证

五、模型切换与高级配置技巧

（一）快速切换模型

（二）配置模型参数优化性能

（三）批量测试多模型效果

六、常见问题排查

（一）模型调用提示“权限不足”

（二）阿里云部署后无法远程访问

（三）本地部署中文界面乱码

（四）模型调用超时

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