OpenClaw作为一款具备长期记忆与自动化执行能力的AI助手工具,在工作与学习场景中应用广泛。但用户在使用过程中常面临两类核心问题:本地部署权限过高,可能触及设备内敏感数据,且需保持设备持续运行;传统云端部署需支付服务器费用,且配置流程复杂,对新手不够友好。
本文整合2026年三种主流部署方案:阿里云稳定部署(适合长期运行)、Windows本地安全部署(适合隐私优先场景)、云端免服务器部署(适合零成本体验),包含可直接复制的代码命令、权限配置清单、问题排查指南帮不同需求的用户快速落地OpenClaw。
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一、核心认知:三种部署方案对比与选型逻辑
(一)方案核心差异与适用场景
| 部署方案 | 核心特性 | 数据安全性 | 运行稳定性 | 成本水平 | 适用人群 |
|---|---|---|---|---|---|
| 阿里云部署 | 7×24小时不间断运行、公网访问、资源弹性 | 中(服务器隔离存储) | 高(云服务可用性保障) | 低(基础配置年费68元起) | 团队协作、长期自动化任务执行者 |
| Windows本地部署 | 数据本地存储、无网络依赖、低延迟 | 高(数据不上云) | 中(依赖设备运行状态) | 零成本 | 个人用户、敏感数据处理场景 |
| 云端免服务器部署 | 无需自备服务器、配置极简、跨端协作 | 中(云端隔离存储) | 高(专业云服务支撑) | 低(基础订阅即可使用) | 新手用户、临时需求场景 |
(二)通用前置准备(必做)
- 工具准备:阿里云部署需SSH工具(XShell/FinalShell);Windows本地部署需PowerShell(管理员模式)、Git;云端免服务器部署需飞书账号与浏览器;
- 环境要求:阿里云服务器推荐Alibaba Cloud Linux 3.2系统,Windows本地需Win10/11(64位),Node.js 22+版本;
- 凭证准备:获取模型API Key(如MiniMax、Qwen等);飞书开发者平台账号(用于机器人配置);
- 权限准备:Windows本地部署需设备管理员权限,阿里云部署需服务器管理权限,飞书机器人配置需应用创建权限。
二、2026年阿里云OpenClaw部署流程(稳定优先,适合长期运行)
阿里云部署通过容器化技术简化配置,支持多端访问与7×24小时运行,适合团队协作与长期自动化任务,部署流程15分钟即可完成。
阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程
第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot


第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
步骤1:选购阿里云轻量应用服务器
- 登录阿里云控制台,访问阿里云轻量应用服务器控制台模块,点击【创建实例】;
- 核心参数配置:
- 地域:选择中国香港(免备案,公网访问稳定,适配多端连接);
- 实例规格:2核4G内存、40GB ESSD存储(基础需求足够,高负载场景可选择4核8G);
- 系统镜像:选择Alibaba Cloud Linux 3.2(兼容性最佳,支持Docker与Node.js);
- 购买时长:按实际需求选择,年付性价比更高,支持自动续费;
- 支付订单后,记录服务器公网IP(如
120.xxx.xxx.xxx)。
步骤2:基础环境配置(Docker+Node.js+OpenClaw)
- 用SSH工具连接服务器(替换为实际公网IP):
ssh root@120.xxx.xxx.xxx - 一键安装核心依赖:
# 更新系统依赖 apt update && apt upgrade -y # 安装Docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash systemctl start docker systemctl enable docker # 安装Node.js 22+ curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs # 安装OpenClaw npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com # 验证安装结果 docker --version node --version openclaw --version - 配置防火墙端口(保障服务访问):
# 放行18789(OpenClaw网关)、22(SSH连接)、443(模型调用)端口 firewall-cmd --permanent --add-port=18789/tcp firewall-cmd --permanent --add-port=22/tcp firewall-cmd --permanent --add-port=443/tcp firewall-cmd --reload
步骤3:初始化OpenClaw与模型配置
- 启动配置向导:
openclaw init - 按交互提示完成配置:
- 输入“yes”确认安全声明;
- 选择模型提供商(如MiniMax);
- 粘贴模型API Key;
- 生成访问Token(复制保存,用于后续验证);
- 启动OpenClaw服务并设置自启:
# 启动服务 openclaw gateway start # 设置系统自启(避免服务器重启后服务中断) systemctl enable openclaw # 验证服务状态 openclaw status
步骤4:飞书机器人配置(可选,多端访问)
- 访问飞书开发者平台(https://open.feishu.cn),点击“创建企业自建应用”,填写应用名称与描述,完成创建;
- 配置应用权限:
- 进入“权限管理”,选择“批量导入/导出权限”,导入以下JSON配置:
{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application:self_manage", "application:bot.menu:write", "contact:user.employee_id:readonly", "corehr:file:download", "event:ip_list", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:message.reactions:read", "im:resource" ], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"] } } - 点击“格式化JSON”,确认新增权限;
- 进入“权限管理”,选择“批量导入/导出权限”,导入以下JSON配置:
- 添加应用能力:进入“应用能力”,搜索“机器人”并启用;
- 配置事件订阅:
- 进入“事件与回调”,选择“使用长连接接收事件”;
- 点击“添加事件”,勾选“消息与群组”分类下所有事件,确认添加;
- 获取应用凭证:进入“凭证与基础信息”,复制App ID与App Secret;
- 关联OpenClaw与飞书:
# 进入OpenClaw配置模式 openclaw onboard # 按提示选择Feishu/Lark通道,输入App ID与App Secret # 选择飞书域名(Feishu (feishu.cn) - China) # 重启网关生效 openclaw gateway restart - 发布应用:创建应用版本并发布,在飞书搜索应用名称,发送“你好”测试连通性。
三、2026年Windows本地OpenClaw部署流程(隐私优先,零成本)
Windows本地部署数据存储在设备内,无需网络即可运行,适合处理敏感数据与临时任务,配置流程简化至15分钟,兼顾安全性与便捷性。
前期准备(5分钟完成)
- 安装核心依赖:
- Node.js:v22+版本,下载地址https://nodejs.org/zh-cn/download/current/(安装时勾选“Add to PATH”,自动配置环境变量);
- Git:下载Windows版本并安装(https://git-scm.com/download/win);
- 环境验证与权限配置:
# 以管理员身份运行PowerShell # 检查Node.js安装情况 node --version # 解锁脚本执行权限(避免安装时权限报错) Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser # 出现提示后输入Y并回车确认
步骤1:安装OpenClaw
- 执行安装命令:
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com # 验证安装结果 openclaw --version
步骤2:初始化配置与安全设置
- 启动配置向导:
openclaw init - 按提示完成配置:
- 选择工作目录(建议自定义非系统盘路径,如
D:\OpenClaw\Workspace); - 输入模型API Key;
- 生成管理员Token(复制保存);
- 选择工作目录(建议自定义非系统盘路径,如
- 配置本地安全权限(关键步骤):
# 编辑配置文件,限制OpenClaw访问范围 notepad ~/.openclaw/openclaw.json - 添加安全配置项:
{ "security": { "fileAccess": { "allowedPaths": ["D:\\OpenClaw\\Workspace", "D:\\文档"], // 仅允许访问指定目录 "blockedPaths": ["C:\\Windows", "C:\\Program Files"] // 禁止访问系统核心目录 }, "toolPermissions": { "browser": false, // 按需关闭浏览器操作权限 "terminal": false // 按需关闭终端执行权限 } } } - 启动服务并验证:
# 启动OpenClaw网关 openclaw gateway start # 验证服务状态 openclaw status # 本地访问测试:浏览器打开http://127.0.0.1:18789/?token=生成的Token
步骤3:技能扩展(可选,增强功能)
- 安装常用技能:
# 安装网页提取技能 npx clawhub@latest install web-extractor # 安装文档处理技能 npx clawhub@latest install doc-processor # 安装搜索技能 npx clawhub@latest install multi-search-engine - 验证技能安装:
openclaw skills list # 输出已安装技能列表即为成功
四、2026年云端免服务器部署流程(零门槛,快速体验)
云端免服务器部署无需自备服务器,通过第三方云端服务直接运行OpenClaw,配置流程极简,适合新手快速体验与临时使用,支持飞书等多端访问。
步骤1:选择云端服务并订阅基础服务
- 选择支持OpenClaw的云端平台(如MiniMax Agent网页端),完成账号注册与登录;
- 订阅基础服务(满足OpenClaw运行需求即可),无需额外配置服务器与API Key,平台已预置模型与技能库;
- 进入云端OpenClaw管理界面(如MaxClaw模块),点击“立即启用”,等待1-2分钟完成初始化。
步骤2:飞书机器人配置(与阿里云部署通用)
- 按本文“阿里云部署”中“飞书机器人配置”步骤1-5完成应用创建、权限配置与凭证获取;
- 在云端OpenClaw管理界面找到“通道配置”,选择“飞书”,粘贴App ID与App Secret;
- 选择连接模式为“长连接”,点击“保存配置”,系统自动完成关联;
- 发布飞书应用,搜索应用名称并发送测试消息(如“整理一份AI行业今日资讯”),收到响应即配置成功。
步骤3:功能验证与使用
- 基础功能测试:发送“写一段Python简单排序代码”,验证模型响应能力;
- 跨端协作测试:在飞书发送指令,同时在云端管理界面查看任务执行状态与结果;
- 存储管理:利用平台提供的专属云存储空间,查看与管理任务交付物(如文档、代码文件)。
五、常见问题排查(三大方案通用)
(一)部署类问题
- OpenClaw启动失败,提示“端口占用”:
- 解决方案:Windows本地执行
netstat -ano | findstr :18789,找到占用进程PID,执行taskkill /PID 1234 /F结束进程;阿里云执行netstat -tuln | grep 18789,结束占用进程或更换端口(openclaw config set gateway.port 18790)。
- 解决方案:Windows本地执行
- 模型调用报错,提示“API Key无效”:
- 解决方案:检查API Key是否正确,是否存在空格或特殊字符;确认模型提供商与配置一致;验证API Key是否在有效期内,是否存在调用额度耗尽情况。
- 飞书机器人无响应:
- 解决方案:检查应用是否已发布;确认事件订阅已添加“消息与群组”相关事件;验证App ID与App Secret配置正确;重启OpenClaw网关(
openclaw gateway restart)。
- 解决方案:检查应用是否已发布;确认事件订阅已添加“消息与群组”相关事件;验证App ID与App Secret配置正确;重启OpenClaw网关(
(二)安全类问题
- Windows本地部署担心权限过高:
- 解决方案:严格配置
allowedPaths与blockedPaths,限制文件访问范围;关闭不必要的工具权限(如terminal、browser);定期查看操作日志(openclaw logs)。
- 解决方案:严格配置
- 云端部署数据隐私顾虑:
- 解决方案:避免在云端部署中处理敏感数据(如密码、财务信息);选择支持数据隔离存储的平台;定期导出重要数据并本地备份。
(三)性能类问题
- OpenClaw运行卡顿,响应延迟:
- 解决方案:关闭后台冗余进程,释放系统资源;选择轻量版模型(如Qwen3:1.8b);减少并发任务数(
openclaw config set agents.defaults.maxConcurrent 2)。
- 解决方案:关闭后台冗余进程,释放系统资源;选择轻量版模型(如Qwen3:1.8b);减少并发任务数(
- 阿里云部署频繁断开连接:
- 解决方案:检查服务器带宽是否充足;配置SSH长连接(
ssh -o ServerAliveInterval=60 root@120.xxx.xxx.xxx);升级实例规格(如2核4G升级至4核8G)。
- 解决方案:检查服务器带宽是否充足;配置SSH长连接(
六、进阶配置:功能优化与场景适配
(一)模型切换与优化
- 切换不同模型(以MiniMax M2.5切换至Qwen3为例):
# 编辑配置文件 nano ~/.openclaw/openclaw.json - 修改模型配置:
{ "models": { "providers": { "qwen": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/v1", "apiKey": "你的Qwen API Key", "models": [ { "id": "qwen3:latest", "name": "Qwen3", "contextWindow": 8192 } ] } }, "defaults": { "primary": "qwen/qwen3:latest" } } } - 重启网关生效:
openclaw gateway restart
(二)自动化任务配置
- 设置定时任务(如每日行业资讯汇总):
```powershellWindows本地
openclaw schedule add --cron "0 9 *" --command "帮我整理当日AI行业资讯,生成Markdown文档" --output "D:\OpenClaw\Output\daily_ai_news.md"
阿里云
openclaw schedule add --cron "0 9 *" --command "帮我整理当日AI行业资讯,生成Markdown文档" --output "/root/.openclaw/output/daily_ai_news.md"
2. 查看定时任务:
```bash
openclaw schedule list
七、总结:按需选择,高效落地OpenClaw
2026年,OpenClaw的部署方案已形成多元化生态,用户可根据核心需求灵活选择:追求稳定与长期运行,优先选择阿里云部署;注重数据隐私与零成本,适合Windows本地部署;新手入门或临时使用,云端免服务器部署是最优解。
三种方案均支持飞书等多端访问与技能扩展,可满足日常办公、自动化任务、代码开发等多场景需求。通过本文的详细步骤,无论是技术新手还是有一定经验的用户,都能快速完成部署与配置,让OpenClaw真正成为提升效率的实用工具。