喂饭级教程:OpenClaw阿里云及Windows本地一键部署:+多Agent/多网关配置,一人群控全域 AI 指南

简介: 2026年,AI代理工具的使用场景已从单一设备延伸至多端协同——家里的Mac Mini跑着Claude Max处理日常对话,公司服务器搭载Gemini专注代码开发,阿里云主机负责长时自动化任务,而开发者需要在主力机上快速切换,无需反复修改配置。OpenClaw的群控模式完美解决这一痛点,通过多Agent分工、多Gateway+Profile隔离、环境变量临时切换三大方案,实现“一条命令操控多台AI”的高效体验。

2026年,AI代理工具的使用场景已从单一设备延伸至多端协同——家里的Mac Mini跑着Claude Max处理日常对话,公司服务器搭载Gemini专注代码开发,阿里云主机负责长时自动化任务,而开发者需要在主力机上快速切换,无需反复修改配置。OpenClaw的群控模式完美解决这一痛点,通过多Agent分工、多Gateway+Profile隔离、环境变量临时切换三大方案,实现“一条命令操控多台AI”的高效体验。
openClaw3.png
本文整合2026年阿里云部署、Windows本地部署流程,以及OpenClaw群控模式全配置教程,包含可直接复制的代码命令、安全配置清单、自动化脚本,帮你从部署到群控一站式解锁全域AI协同能力。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw1.png
OpenClaw02.png

一、核心认知:群控模式三大方案与选型逻辑

(一)方案核心差异与适用场景

群控方案 核心原理 切换方式 配置复杂度 适用场景 核心优势
多Agent(单Gateway) 一个网关下创建多个Agent,分别绑定不同模型,实现任务分工 --agent xxx 参数 单设备多任务(日常对话、代码开发、搜索研究) 配置简单,切换高效,无需多设备部署
多Gateway+Profile隔离 为每台设备创建独立Profile,通过SSH隧道建立加密连接,配置隔离互不干扰 --profile xxx 参数 多设备协同(家里电脑+公司服务器+云主机) 资源隔离,安全可控,支持跨网络协同
环境变量切换 临时指定网关URL,无需修改配置文件,适合短期切换 OPENCLAW_GATEWAY_URL=xxx 极低 临时测试、脚本调用、应急切换 零配置成本,即时生效,不影响原有设置

(二)群控安全核心原则

OpenClaw群控模式的安全基石的是“三重防护”,缺一不可:

  1. Gateway绑定loopback:仅监听127.0.0.1本地地址,不直接暴露公网端口;
  2. SSH隧道加密:所有远程通信通过SSH隧道传输,防止数据泄露;
  3. Auth Token认证:每台网关设置独立Token,避免未授权访问。

(三)通用前置准备(必做)

  1. 账号与凭证:注册阿里云账号(部署阿里云需用)并完成实名认证;获取各模型API Key(如Claude、Gemini、Qwen等);
  2. 工具准备:阿里云部署需SSH工具(XShell/FinalShell);Windows本地部署需PowerShell(管理员模式)、Git;
  3. 环境要求:阿里云服务器推荐Alibaba Cloud Linux 3.2系统,Windows本地需Win10/11(64位),Node.js 22+版本;
  4. 权限准备:Windows本地部署需管理员权限,阿里云部署需服务器管理权限,SSH密钥登录权限。

二、2026年阿里云OpenClaw部署流程(群控核心节点,稳定可靠)

阿里云部署是群控模式的核心节点,适合作为长时运行的云网关,搭载大模型处理复杂任务,部署流程简化至15分钟。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
OpenClaw1.png
OpenClaw02.png
OpenClaw2.png
第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    bailian1.png
    bailian2.png
    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1:选购阿里云轻量应用服务器

  1. 登录阿里云控制台,访问阿里云轻量应用服务器控制台模块,点击【创建实例】;
  2. 核心参数配置:
    • 地域:选择中国香港(免备案,公网访问稳定,适配SSH隧道连接);
    • 实例规格:2核4G内存、40GB ESSD存储(活动价68元/年起,长任务推荐4核8G);
    • 系统镜像:选择Alibaba Cloud Linux 3.2(兼容性最佳,支持Docker与SSH密钥认证);
    • 购买时长:年付(性价比最高,支持自动续费);
  3. 支付订单后,记录服务器公网IP(如120.xxx.xxx.xxx)。

步骤2:基础环境配置(Docker+Node.js+OpenClaw)

  1. 用SSH工具连接服务器(替换为实际公网IP):
    ssh root@120.xxx.xxx.xxx
    
  2. 一键安装核心依赖:
    # 更新系统依赖
    apt update && apt upgrade -y
    # 安装Docker
    curl -fsSL https://get.docker.com | bash
    systemctl start docker
    systemctl enable docker
    # 安装Node.js 22+
    curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -
    apt install -y nodejs
    # 安装OpenClaw
    npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
    # 验证安装
    docker --version
    node --version
    openclaw --version
    
  3. 配置SSH密钥登录(禁用密码登录,提升安全性):
    # 创建.ssh目录
    mkdir -p ~/.ssh
    # 上传本地公钥(本地执行:scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@120.xxx.xxx.xxx:~/.ssh/authorized_keys)
    # 配置权限
    chmod 700 ~/.ssh
    chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
    # 禁用密码登录
    sed -i 's/#PasswordAuthentication yes/PasswordAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config
    systemctl restart sshd
    

步骤3:配置阿里云网关(群控节点核心)

  1. 初始化OpenClaw配置:
    openclaw init
    
  2. 编辑配置文件,启用安全防护与群控支持:
    nano ~/.openclaw/openclaw.json
    
  3. 替换为以下配置(关键:bind设为loopback,设置Auth Token):
    {
         
    "gateway": {
         
    "port": 18789,
    "bind": "loopback",  // 仅监听本地,禁止公网直接访问
    "auth": {
         
      "mode": "token",
      "token": "aliyun-gateway-token-2026"  // 自定义强密码,记录备用
    },
    "reload": {
         
      "mode": "hybrid"  // 支持配置热重载
    }
    },
    "agents": {
         
    "list": [
      {
          "id": "long-task", "model": "qwen3.5-plus", "maxConcurrent": 2 },  // 长任务专属Agent
      {
          "id": "multi-modal", "model": "qwen3-vl", "contextWindow": 131072 }  // 多模态任务Agent
    ]
    }
    }
    
  4. 启动网关并设置自启:
    # 启动网关
    openclaw gateway start
    # 设置系统自启
    systemctl enable openclaw
    
  5. 验证网关状态:
    openclaw status
    # 输出"Gateway is running"即为成功
    

三、2026年Windows本地部署OpenClaw流程(群控主力机,便捷高效)

Windows本地部署作为群控主力机,负责发起指令、切换网关,同时可作为本地网关处理日常任务,零服务器成本,15分钟完成部署。

前期准备(5分钟完成)

  1. 安装核心依赖:
  2. 环境验证与权限解锁:
    # 以管理员身份运行PowerShell
    # 检查Node.js版本
    node --version
    # 解锁脚本执行权限
    Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
    # 出现提示输入Y并回车
    

步骤1:安装OpenClaw

  1. 执行安装命令:
    npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
    # 验证安装
    openclaw --version
    

步骤2:配置本地网关(群控发起端+本地任务处理)

  1. 初始化配置:
    openclaw init
    
  2. 编辑配置文件,创建多Agent分工:
    # 打开配置文件
    notepad ~/.openclaw/openclaw.json
    
  3. 替换为以下配置:
    {
         
    "gateway": {
         
    "port": 18789,
    "bind": "loopback",
    "auth": {
         
      "mode": "token",
      "token": "windows-local-token-2026"
    }
    },
    "agents": {
         
    "list": [
      {
          "id": "main", "model": "claude-sonnet-4.5", "alias": "日常对话" },
      {
          "id": "coding", "model": "gemini-3-pro", "alias": "代码开发" },
      {
          "id": "research", "model": "kimi-2.5", "alias": "搜索研究" }
    ]
    }
    }
    
  4. 启动本地网关:
    openclaw gateway start
    # 验证状态
    openclaw status
    

四、OpenClaw群控模式全配置(三大方案实战)

方案一:多Agent(单Gateway)配置(单设备多任务)

适合在本地网关或阿里云网关中创建多个Agent,按任务类型分工,切换仅需指定Agent ID。

核心配置(已在部署步骤中完成)

本地网关已创建3个Agent:main(日常对话)、coding(代码开发)、research(搜索研究),直接使用以下命令调用:

实战命令

# 日常对话(调用main Agent)
openclaw agent --agent main -m "今天的AI行业热点有哪些"

# 代码开发(调用coding Agent)
openclaw agent --agent coding -m "用Python写一个数据可视化脚本,基于Matplotlib"

# 搜索研究(调用research Agent)
openclaw agent --agent research -m "2026年大模型发展趋势,整理成Markdown"

# 创建新Agent(运维专属)
openclaw agents create --id ops --model "glm-5" --maxConcurrent 1

# 查看所有Agent
openclaw agents list

进阶:Agent权限与资源限制

# 编辑配置文件,限制Agent资源
notepad ~/.openclaw/openclaw.json

添加资源限制配置:

{
   
  "agents": {
   
    "list": [
      {
    
        "id": "coding", 
        "model": "gemini-3-pro", 
        "maxConcurrent": 2,  // 最大并发任务数
        "contextWindow": 65536,  // 上下文窗口大小
        "costLimit": {
    "daily": 10 }  // 每日成本限制(如有)
      }
    ]
  }
}

重启网关生效:

openclaw gateway restart

方案二:多Gateway+Profile隔离(多设备群控,官方推荐)

适合同时控制本地网关、阿里云网关、公司服务器网关,通过Profile隔离配置,SSH隧道加密连接,安全高效。

步骤1:配置SSH隧道(主力机操作)

  1. 编辑SSH配置文件:
    # Windows用户在PowerShell中执行
    notepad ~/.ssh/config
    
  2. 添加以下配置(替换为实际IP与密钥路径):
    ```ssh-config

    本地网关(默认,无需隧道)

    Host openclaw-local
    HostName 127.0.0.1
    User localhost
    LocalForward 28789 127.0.0.1:18789
    ServerAliveInterval 60

阿里云网关

Host openclaw-aliyun
HostName 120.xxx.xxx.xxx # 阿里云服务器公网IP
User root
LocalForward 28790 127.0.0.1:18789 # 本地端口28790映射到阿里云18789
IdentityFile ~/.ssh/aliyun_key # 阿里云SSH密钥路径
ServerAliveInterval 60

公司服务器网关(示例)

Host openclaw-office
HostName 192.168.1.100 # 公司服务器内网IP
User deploy
LocalForward 28791 127.0.0.1:18789
IdentityFile ~/.ssh/office_key
ServerAliveInterval 60


#### 步骤2:创建Profile配置(主力机操作)
1.  创建阿里云网关Profile:
```powershell
# 创建配置目录
mkdir -p ~/.openclaw-aliyun
# 创建配置文件
notepad ~/.openclaw-aliyun/openclaw.json
  1. 添加配置(替换为阿里云网关Token):
    {
         
    "gateway": {
         
    "mode": "remote",
    "remote": {
         
      "url": "ws://127.0.0.1:28790",  // 对应SSH隧道本地端口
      "token": "aliyun-gateway-token-2026",  // 阿里云网关Token
      "sshTarget": "openclaw-aliyun"
    }
    }
    }
    
  2. 同理创建公司服务器Profile(~/.openclaw-office/openclaw.json):
    {
         
    "gateway": {
         
    "mode": "remote",
    "remote": {
         
      "url": "ws://127.0.0.1:28791",
      "token": "office-gateway-token-2026",
      "sshTarget": "openclaw-office"
    }
    }
    }
    

步骤3:启动SSH隧道

# 启动所有隧道(后台运行)
ssh -fN openclaw-aliyun
ssh -fN openclaw-office

# 验证隧道状态(Windows需安装lsof,或用netstat)
netstat -ano | findstr :28790
# 输出包含28790端口即为成功

步骤4:群控多网关实战命令

# 本地网关:日常对话(默认Profile)
openclaw agent --agent main -m "整理今天的工作任务"

# 阿里云网关:运行长任务(指定aliyun Profile)
openclaw --profile aliyun agent --agent long-task -m "分析10GB数据,生成行业报告"

# 公司服务器:代码开发(指定office Profile)
openclaw --profile office agent --agent coding -m "优化公司项目的后端接口"

# 查看各网关状态
openclaw status  # 本地网关
openclaw --profile aliyun status  # 阿里云网关
openclaw --profile office status  # 公司服务器网关

步骤5:配置Alias快捷命令(简化操作)

# 编辑PowerShell配置文件
notepad $PROFILE

添加以下Alias:

# OpenClaw群控快捷命令
Set-Alias -Name oc "openclaw"
Set-Alias -Name oc-local "openclaw"
Set-Alias -Name oc-aliyun "openclaw --profile aliyun"
Set-Alias -Name oc-office "openclaw --profile office"
Set-Alias -Name oc-tunnels "ssh -fN openclaw-aliyun; ssh -fN openclaw-office"

生效配置:

. $PROFILE

使用快捷命令:

oc-local agent --agent main -m "日常任务"
oc-aliyun agent --agent long-task -m "长时任务"
oc-office agent --agent coding -m "代码开发"

方案三:环境变量临时切换(应急场景)

适合临时调用某台网关,无需创建Profile,直接指定网关URL即可,即时生效。

实战命令

# 临时切换到阿里云网关(Windows)
$env:OPENCLAW_GATEWAY_URL="ws://127.0.0.1:28790"
$env:OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN="aliyun-gateway-token-2026"
openclaw agent --agent long-task -m "临时处理数据"

# 临时切换到公司服务器网关(Linux/Mac)
export OPENCLAW_GATEWAY_URL="ws://127.0.0.1:28791"
export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN="office-gateway-token-2026"
openclaw agent --agent coding -m "临时开发任务"

# 取消临时配置(恢复默认)
Remove-Item Env:OPENCLAW_GATEWAY_URL  # Windows
unset OPENCLAW_GATEWAY_URL  # Linux/Mac

五、群控自动化与安全加固

(一)SSH隧道自启动脚本(Windows)

创建脚本自动启动所有隧道,避免每次手动执行:

# 创建脚本文件
notepad ~/oc-tunnels.ps1

添加以下内容:

<#
.SYNOPSIS
OpenClaw群控SSH隧道管理脚本
#>
param(
    [Parameter(Mandatory=$true)]
    [ValidateSet("start", "stop", "status")]
    [string]$Action
)

switch ($Action) {
   
    "start" {
   
        Write-Host "启动所有SSH隧道..."
        ssh -fN openclaw-aliyun
        ssh -fN openclaw-office
        Write-Host "✅ 隧道启动完成"
    }
    "stop" {
   
        Write-Host "停止所有SSH隧道..."
        Get-Process -Name ssh | Where-Object {
    $_.CommandLine -match "openclaw-" } | Stop-Process -Force
        Write-Host "✅ 隧道停止完成"
    }
    "status" {
   
        Write-Host "隧道状态:"
        $tunnels = netstat -ano | Where-Object {
    $_ -match "28789|28790|28791" }
        if ($tunnels) {
   
            Write-Host "✅ 以下隧道正在运行:"
            $tunnels
        } else {
   
            Write-Host "❌ 无运行中的隧道"
        }
    }
}

设置执行权限并使用:

# 设置权限
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Bypass -Scope Process
# 启动隧道
~/oc-tunnels.ps1 start
# 查看状态
~/oc-tunnels.ps1 status
# 停止隧道
~/oc-tunnels.ps1 stop

(二)安全加固清单(必做)

  1. 网关配置检查:
    • 确保所有网关的bindloopback,而非0.0.0.0
    • 所有网关均设置强密码Token,定期更换;
    • 服务器防火墙不开放18789端口,仅通过SSH隧道访问。
  2. SSH安全配置:
    • 禁用密码登录,仅允许密钥认证;
    • 定期更换SSH密钥,设置密钥权限为600;
    • 限制SSH登录用户,禁止root用户远程登录(可选)。
  3. 权限最小化:
    • 为每个Agent设置最小必要权限,避免资源滥用;
    • 长任务Agent设置maxConcurrent为1,避免占用过多资源。

六、常见问题排查

(一)多Agent切换问题

  1. 提示“Agent not found”:
    • 解决方案:执行openclaw agents list确认Agent ID是否正确;检查配置文件中agents.list是否包含该Agent;重启网关生效。
  2. Agent执行任务失败:
    • 解决方案:检查模型API Key是否有效;查看网关日志(openclaw gateway --verbose);确认Agent的contextWindow是否满足任务需求。

(二)多Gateway连接问题

  1. SSH隧道启动失败:
    • 解决方案:检查服务器IP是否正确;密钥路径是否无误;服务器SSH服务是否正常运行;执行ssh -v openclaw-aliyun查看详细日志。
  2. 远程网关连接超时:
    • 解决方案:检查服务器防火墙是否放行SSH端口(22);确认ServerAliveInterval设置为60,保持连接;更换网络环境测试。
  3. 提示“Token invalid”:
    • 解决方案:确认Profile配置中的Token与远程网关Token一致;重新生成Token并同步更新所有配置。

(三)权限与资源问题

  1. Windows权限不足:
    • 解决方案:以管理员身份运行PowerShell;重新执行权限解锁命令;检查文件夹写入权限。
  2. 网关启动端口占用:
    • 解决方案:执行netstat -ano | findstr :18789找到占用进程,taskkill /PID 1234 /F结束进程;或更换端口(openclaw config set gateway.port 18792)。

七、总结:从单设备到全域协同,解锁OpenClaw终极效率

2026年,OpenClaw的群控模式彻底打破了设备与空间的限制——通过多Agent实现单设备任务分工,通过多Gateway+Profile实现多设备协同,通过环境变量实现临时切换,配合阿里云与Windows本地部署,形成“主力机发起指令、多网关分布式执行”的高效架构。

选择方案的核心原则:单设备多任务选“多Agent”,配置简单高效;多设备协同选“多Gateway+Profile”,安全隔离;临时切换选“环境变量”,零配置成本。无论你是个人开发者、团队协作负责人,还是AI爱好者,都能通过群控模式最大化OpenClaw的价值,实现“一人掌控全域AI”的高效体验。

按照本文步骤完成部署与配置后,你将彻底告别反复修改配置的繁琐,用一条命令即可调用任意设备的AI资源,让不同网关各司其职,协同完成从日常对话、代码开发到长时自动化任务的全场景需求。

相关文章
|
6天前
|
存储 人工智能 弹性计算
2026年OpenClaw(原Clawdbot)零基础运维宝典:1键部署、成本管控与安全加固全攻略
2026年,AI智能体技术正式迈入“全民落地”阶段,而OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)凭借其开源架构、本地优先特性与强大的任务编排能力,成为个人与小型团队实现自动化办公的首选工具。截至2026年2月,OpenClaw在GitHub上的星标数已突破19万,ClawdHub技能市场汇聚了5700+各类插件,覆盖开发辅助、办公自动化、信息调研等全场景。
277 7
|
10天前
|
存储 人工智能 负载均衡
阿里云OpenClaw多Agent实战宝典:从极速部署到AI团队搭建,一个人=一支高效军团
在AI自动化时代,单一Agent的“全能模式”早已无法满足复杂任务需求——记忆臃肿导致响应迟缓、上下文污染引发逻辑冲突、无关信息加载造成Token浪费,这些痛点让OpenClaw的潜力大打折扣。而多Agent架构的出现,彻底改变了这一现状:通过“单Gateway+多分身”模式,让一个Bot在不同场景下切换独立“大脑”,如同组建一支分工明确的AI团队,实现创意、写作、编码、数据分析等任务的高效协同。
4399 29
|
2天前
|
人工智能 Shell 数据安全/隐私保护
2026年阿里云及本地部署OpenClaw(原Clawdbot)教程:+多Agent配置无冲突和问题排查
在2026年AI智能体深度应用的趋势下,OpenClaw(原Clawdbot)凭借强大的任务执行能力与高度可扩展性,成为个人开发者与团队协作的核心工具。但实际使用中,用户常面临两大痛点:一是部署方式选择困惑,二是多任务并行时单Agent难以满足需求,且多个Agent易出现端口冲突、配置混乱等问题。
160 0
|
4天前
|
人工智能 运维 安全
OpenClaw极速部署:ZeroNews 远程管理OpenClaw Gateway Dashboard指南+常见错误解决
OpenClaw作为高性能AI智能体网关平台,其Gateway Dashboard是管理模型调用、渠道集成、技能插件的核心操作界面,但默认仅支持本地局域网访问。官方推荐的Tailscale、VPN等远程访问方案在国内网络环境中体验不佳,而ZeroNews凭借轻量化部署、专属域名映射、多重安全防护的特性,成为适配国内网络的最优远程管理解决方案。
1583 2
|
19小时前
|
存储 人工智能 前端开发
OpenClaw阿里云+Windows本地部署多Agent实战教程:1个人=一个高效 AI 军团
在AI自动化时代,单一Agent的“全能模式”早已无法满足复杂任务需求——记忆臃肿导致响应迟缓、上下文污染引发逻辑冲突、无关信息加载造成Token浪费,这些痛点让OpenClaw的潜力大打折扣。而多Agent架构的出现,彻底改变了这一现状:通过“单Gateway+多分身”模式,让一个Bot在不同场景下切换独立“大脑”,如同组建一支分工明确的AI团队,实现创意、写作、编码、数据分析等任务的高效协同。
145 1
|
4天前
|
人工智能 安全 Linux
2026年OpenClaw(Clawdbot) Linux部署:本地搭建+ZeroNews访问+云上部署教程
2026年初,OpenClaw(前身为Clawdbot)凭借“私有化运行+全权限实操”的创新定位,迅速成为AI领域的现象级开源项目。这款被称为“真正能做实事的AI”的工具,打破了传统聊天机器人的功能局限,可在本地设备或服务器上独立运行,通过WhatsApp、Telegram等常用聊天软件接收指令,完成文件读写、邮件管理、系统运维等实操任务,所有数据本地存储,隐私安全性拉满。
698 9
|
4天前
|
人工智能 Linux 数据安全/隐私保护
2026版OpenClaw(Clawdbot)汉化版安装指南:本地+Docker+阿里云多方案落地
2026年初,OpenClaw(前身为Clawdbot/Moltbot)以一周内GitHub Stars从7800飙升至12万+的速度,成为AI领域现象级开源项目。这款本地运行的通用AI助手,打破了传统聊天机器人仅能生成内容的局限,拥有系统文件读写、终端命令执行、浏览器自动化、邮件/日程管理等全权限实操能力,还支持WhatsApp、Telegram等多渠道交互,真正实现“AI帮你干实际活”。但原版全英文界面对中文用户不友好,国内开发者团队完成了全维度汉化,覆盖CLI命令行、Web控制台所有模块,且实现官方更新1小时内同步汉化。
1179 10
|
6天前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
2026年OpenClaw Skills快速部署攻略:四大核心Skills+实战指南
OpenClaw作为2026年爆火的AI Agent框架,其真正的强大之处在于模块化的Skills扩展生态。这些技能插件如同为AI助手安装不同的“专业大脑”,让原本仅能基础对话的工具,升级为覆盖搜索、协作、自动化等多场景的全能助手。ClawHub作为官方技能市场,已收录数千款实用Skills,其中Find Skills、Multi Search Engine、Tavily Search、EvoMap四大核心技能更是必装基础,覆盖技能发现、全网搜索、AI优化查询、AI协作进化等核心需求。
1274 15
|
19小时前
|
人工智能 JavaScript 机器人
OpenClaw阿里云+Windows本地部署保姆级教程:零门槛配置MaxClaw飞书机器人,10分钟解锁自动化
2026年,AI代理工具OpenClaw(原Clawdbot)的生态持续扩容,MiniMax推出的云端版MaxClaw更是颠覆了传统部署模式——无需购买服务器、配置API Key,仅需基础订阅即可快速接入飞书,让普通用户也能10分钟拥有专属AI机器人。但对于需要自定义配置、数据私有化的用户,阿里云部署与Windows本地部署仍是更优选择。
111 6

热门文章

最新文章