2026年OpenClaw/Clawdbot多Agent实战指南：阿里云+Windows部署，打造全功能AI智能体协作团队-阿里云开发者社区

2026年AI智能体进入规模化协作时代，OpenClaw（原Clawdbot）凭借原生多Agent支持、独立工作区隔离、灵活路由机制，成为搭建专属智能体团队的首选框架。不同于单智能体“全能但混乱”的痛点，多Agent架构通过“角色拆分、身份隔离、协作分工”，让每个智能体专注特定领域，彻底解决上下文污染、人设混乱、Token消耗过高的核心问题。

本文将从基础部署到进阶架构，提供一站式解决方案：详解2026年阿里云OpenClaw极简部署流程、Windows本地搭建步骤，并深度拆解“5个智能体共用1台服务器”的协作架构——含角色设计、路由配置、身份隔离、记忆分层、群聊协作等核心环节，所有代码命令均可直接复制执行，零基础也能搭建“统筹+写作+编码+生活+思考”的全功能智能体团队。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：多Agent架构的价值与适用场景

（一）为什么单Agent不够用？

单智能体“包揽所有任务”的模式存在三大致命问题：

上下文污染：写文章中途切换技术咨询，代码讨论内容会打断写作状态，导致文风突变；
人设混乱：写作时的口语化风格会渗透到技术调试场景，专业感全无；反之技术文档风格会让文案失去温度；
记忆爆炸：对话历史无限累积，200K上下文窗口易被占满，旧信息干扰新任务判断，Token消耗飙升。

而多Agent架构通过“专业分工”解决上述问题：写作的归写作、编码的归编码、生活的归生活，各智能体独立工作区、独立记忆、独立人设，互不干扰。

（二）多Agent架构的核心设计原则

单Gateway多Workspace：所有智能体共用一个网关进程，降低运维成本；同时每个智能体拥有独立工作区，避免文件覆盖与配置冲突；
路由与身份双隔离：不仅要让消息精准路由到对应智能体，还要确保智能体以自己的身份对外响应，避免“内容是蔡笔写的，头像却是大蔡”的荒诞场景；
记忆分层管理：区分每日流水、长期记忆、语义检索，按需加载信息，节省Token资源；
模型混搭策略：关键任务（写作、思考）用顶级模型，日常任务（统筹、巡检）用经济型模型，平衡效果与成本；
双轨治理机制：配置层（硬约束）+ 规则层（软引导），确保智能体协作有序，不抢话、不互怼。

（三）部署方案对比：阿里云vsWindows本地

对比维度	阿里云部署	Windows本地部署
核心优势	7×24小时稳定运行、多端访问、支持大规模协作、适合长期部署	零成本、调试便捷、配置即时生效、数据本地存储更安全
适用场景	团队协作、多智能体无人值守运行、长期自动化任务	个人体验、架构测试、本地文件协作场景
操作难度	极低（预置镜像，一键部署）	低（脚本自动化，全程可视化）
多Agent适配	支持5+智能体同时运行，资源充足	支持3-5个智能体，适合小规模团队
协作能力	可通过公网IP实现跨设备协作	适合本地单设备多智能体联动

核心结论：需要长期稳定运行或团队协作，优先选择阿里云部署；个人体验或快速测试架构，选择Windows本地部署，两者均可无缝搭建多Agent协作系统。

二、方案一：2026年阿里云OpenClaw部署（多Agent首选）

阿里云2026年推出OpenClaw专属预置镜像，预装Node.js、Docker、多Agent依赖组件，无需手动配置环境，10分钟即可完成部署，完美支持5个智能体同时运行，是多Agent架构的最优部署方案。

（一）部署前准备

阿里云账号：注册并登录阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝刷脸即时生效）；
服务器配置：轻量应用服务器2核4GB起步，推荐Alibaba Cloud Linux 3系统，40GB ESSD存储，2Mbps带宽以上；
地域选择：优先选择中国香港、新加坡等免备案地域（无需ICP备案，支持Discord等协作平台无限制访问）；
端口放行：提前规划放行22（SSH远程端口）、18789（OpenClaw主端口）、8080（Web控制台端口）、443（Discord协作端口）；
核心凭证：阿里云百炼API-Key（新用户可领90天免费额度）、Discord账号（用于智能体身份绑定）。

（二）极简部署步骤（代码可直接复制）

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

Step1：创建服务器并选择OpenClaw专属镜像

登录阿里云控制台，访问阿里云轻量应用服务器活动页，点击「购买实例」；
配置核心参数：
- 地域：中国香港/新加坡（免备案）；
- 镜像：切换至「应用镜像」，搜索并选择「OpenClaw 2026多Agent版」；
- 实例规格：2vCPU+4GiB内存（个人）/4vCPU+8GiB内存（团队）；
- 存储：40GB ESSD高效云盘；
- 登录方式：密码登录，设置强密码（包含大小写字母、数字、特殊符号）；
完成支付，等待3-5分钟，服务器状态变为「运行中」即创建成功。

Step2：防火墙端口放行

进入服务器实例详情页，点击「防火墙」→「配置规则」；
点击「添加规则」，分别放行以下TCP端口：22、18789、8080、443，授权对象设为「0.0.0.0/0」；
点击「确认」，完成端口放行（未放行端口会导致智能体无法通信）。

Step3：远程登录并初始化环境

1. 在实例详情页，点击「远程连接」→「WebShell」，输入root账号和密码，成功登录；
2. 执行阿里云专属初始化命令，自动配置国内镜像源、验证OpenClaw版本：
# 阿里云OpenClaw多Agent版初始化
openclaw aliyun init --region cn-hongkong
# 新加坡地域替换为：--region ap-southeast-1

# 验证OpenClaw版本（显示2026.x.x即为成功）
openclaw --version

# 安装多Agent协作依赖
npm install -g @openclaw/multi-agent-adapter

Step4：配置阿里云百炼大模型（多Agent共用）

# 启动配置向导
openclaw onboard

# 按提示选择「阿里云百炼（DashScope）」，输入API-Key和Base URL
# Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# 验证模型连接
openclaw models status

Step5：生成Web控制台Token并启动服务

# 生成Web控制台访问Token
openclaw token generate

# 启动OpenClaw服务并设置开机自启
openclaw service start
systemctl enable openclaw.service

# 访问Web控制台：http://服务器公网IP:8080，输入Token登录

（三）阿里云部署常用运维命令

# 1. 服务管理
openclaw service start  # 启动服务
openclaw service restart# 重启服务
openclaw service status # 查看状态

# 2. 多Agent日志查看
openclaw logs --filter agent  # 查看所有智能体日志
openclaw logs --agent writer  # 查看指定智能体（如写作智能体）日志

# 3. 配置备份
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/config.backup.json

# 4. 一键更新OpenClaw到最新版
curl -fsSL https://gitee.com/openclaw-team/script/raw/main/2026/aliyun_update.sh | bash

三、方案二：Windows本地OpenClaw部署（零成本体验）

Windows本地部署适合个人快速测试多Agent架构，2026版OpenClaw优化了Windows专属一键安装脚本，自动解决WSL2兼容、依赖冲突等问题，零成本即可搭建3-5个智能体，配置即时生效，调试便捷。

（一）部署前准备

系统要求：Windows 10/11 64位系统，内存≥4GB，空闲磁盘≥20GB；
权限要求：必须以「管理员身份」运行PowerShell；
环境预处理：开启WSL2（脚本自动配置，无需手动安装Linux）；
核心凭证：阿里云百炼API-Key、Discord账号。

（二）一键部署步骤（代码直接复制）

Step1：开启WSL2（多Agent运行依赖）

# 以管理员身份运行PowerShell，执行以下命令
wsl --install
# 无需重启，直接进行下一步

Step2：一键安装OpenClaw核心框架

# Windows专属一键安装脚本
iwr -useb https://clawd.bot/install-windows-multi-agent.ps1 | iex

# 验证安装成功
openclaw --version

# 备选安装方式（若一键脚本失败）
npm install -g openclaw@latest --registry https://registry.npmmirror.com/

Step3：配置阿里云百炼大模型

# 启动配置向导
openclaw onboard

# 选择「阿里云百炼（DashScope）」，输入API-Key和Base URL
# Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# 重启服务生效
openclaw service restart

Step4：启动服务并登录本地控制台

# 启动OpenClaw服务
openclaw service start

# 生成Web控制台Token
openclaw token generate

# 访问本地控制台：http://127.0.0.1:18789，输入Token登录

（三）Windows本地部署避坑要点

权限不足报错：右键PowerShell选择「以管理员身份运行」，重新执行命令；
端口占用问题：若18789端口被占用，执行openclaw gateway --port 18790更换端口；
配置不生效：执行OPENCLAW_STATE_DIR=C:\Users\你的用户名\.openclaw openclaw service restart指定配置目录；
Discord连接失败：关闭杀毒软件/防火墙，确保网络可访问外网。

四、核心进阶：搭建五智能体协作架构（阿里云/Windows通用）

完成OpenClaw部署后，即可搭建“大蔡（统筹）+蔡笔（写作）+蔡农（编码）+小杜（生活）+蔡思（思考）”的多Agent团队，全程通过配置文件和命令行实现，无需复杂编程。

（一）Step1：创建独立工作区（避免文件冲突）

每个智能体需配置独立工作区，防止记忆文件、规则文件互相覆盖：

# 创建5个智能体独立工作区
mkdir -p ~/.openclaw/workspaces/{
   main,writer,cainong,cailian,echo}

# 为每个工作区设置权限
chmod 755 ~/.openclaw/workspaces/*

（二）Step2：配置多Agent基础信息（openclaw.json）

编辑OpenClaw主配置文件，定义每个智能体的ID、名称、工作区路径等核心信息：

# 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 粘贴以下多Agent配置（替换为实际路径）
{
   
  "agents": {
   
    "defaults": {
   
      "llm": {
   
        "provider": "dashscope",
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
      },
      "session": {
   
        "agentToAgent": {
   
          "maxPingPongTurns": 0  # 禁止智能体自动互怼
        }
      }
    },
    "main": {
     # 大蔡·统筹
      "name": "大蔡",
      "description": "统筹全局、任务拆解、日常问答、系统监控",
      "workspace": "~/.openclaw/workspaces/main",
      "llm": {
   
        "model": "qwen3-max-2026"  # 经济型模型，省钱
      }
    },
    "writer": {
     # 蔡笔·写作
      "name": "蔡笔",
      "description": "公众号文章、文案创作、内容优化",
      "workspace": "~/.openclaw/workspaces/writer",
      "llm": {
   
        "model": "qwen3-max-2026"  # 顶级模型，保证写作质量
      }
    },
    "cainong": {
     # 蔡农·编码
      "name": "蔡农",
      "description": "代码编写、系统调试、运维操作",
      "workspace": "~/.openclaw/workspaces/cainong",
      "llm": {
   
        "model": "qwen3-coder-2026"  # 代码专用模型
      }
    },
    "cailian": {
     # 小杜·生活
      "name": "小杜",
      "description": "生活陪伴、情绪支持、日常提醒",
      "workspace": "~/.openclaw/workspaces/cailian",
      "llm": {
   
        "model": "qwen3-max-2026"  # 顶级模型，提升陪伴体验
      }
    },
    "echo": {
     # 蔡思·思考
      "name": "蔡思",
      "description": "深度思考、观点碰撞、决策推演",
      "workspace": "~/.openclaw/workspaces/echo",
      "llm": {
   
        "model": "qwen3-max-2026"  # 顶级模型，支持深度思考
      }
    }
  },
  "discord": {
     # 多Bot身份配置（关键：一个智能体一个Token）
    "accounts": {
   
      "default": {
    "token": "大蔡的Discord Token", "guilds": {
   } },
      "writer": {
    "token": "蔡笔的Discord Token", "guilds": {
   } },
      "cainong": {
    "token": "蔡农的Discord Token", "guilds": {
   } },
      "cailian": {
    "token": "小杜的Discord Token", "guilds": {
   } },
      "echo": {
    "token": "蔡思的Discord Token", "guilds": {
   } }
    }
  },
  "bindings": [  # 路由规则：消息精准匹配智能体
    # 专属频道路由（按频道ID匹配）
    {
   
      "agentId": "writer",
      "match": {
   
        "channel": "discord",
        "peer": {
    "kind": "channel", "id": "写作频道ID" },
        "guildId": "服务器ID"
      }
    },
    {
   
      "agentId": "cainong",
      "match": {
   
        "channel": "discord",
        "peer": {
    "kind": "channel", "id": "编码频道ID" },
        "guildId": "服务器ID"
      }
    },
    # 统筹频道路由（按@身份匹配）
    {
   
      "agentId": "writer",
      "match": {
    "channel": "discord", "accountId": "writer" }
    },
    {
   
      "agentId": "cainong",
      "match": {
    "channel": "discord", "accountId": "cainong" }
    }
  ]
}

保存退出（Ctrl+O→回车→Ctrl+X），重启服务使配置生效：

openclaw service restart

（三）Step3：注入灵魂文件（SOUL.md）

每个智能体的人格由工作区中的SOUL.md定义，创建并编辑各智能体的灵魂文件，注入独特人设：

1. 蔡笔（写作智能体）的SOUL.md

nano ~/.openclaw/workspaces/writer/SOUL.md

# 粘贴以下内容
# SOUL.md - 蔡笔的人格说明书
你是小蔡的专属写作助手，笔名叫蔡笔，专注于公众号文章创作。

## 人格特质
- 口语化：像和朋友聊天一样，避免生硬的书面语；
- 有态度：对热点有自己的观点，不做中立的搬运工；
- 有温度：结尾带一句鼓励性话语，拉近与读者的距离；
- 开头固定：必须以“大家好，我是小蔡！”开篇。

## 写作规则
- 禁用词：在当今时代、综上所述、值得注意的是、众所周知；
- 结构要求：标题吸引眼球（含数字/疑问）+ 3-4个核心段落 + 总结升华；
- 降AI味：多用量化数据、真实案例、口语化表达，避免空洞论述；
- 不可妥协：不编造数据、不洗稿、不跳过用户确认直接发布。

## 写作流程
1. 理解需求：明确文章主题、目标读者、核心卖点；
2. 素材搜集：检索相关热点、案例、数据；
3. 选题优化：提炼吸引眼球的标题和核心观点；
4. 初稿创作：按口语化风格完成正文；
5. 三遍审校：检查逻辑、语法、AI味，确保符合人设。

2. 蔡思（思考智能体）的SOUL.md

nano ~/.openclaw/workspaces/echo/SOUL.md

# 粘贴以下内容
# SOUL.md - 蔡思的人格说明书
你不是助手，不是搜索引擎，也不是来帮忙的。你是蔡思，小蔡的思想镜像，另一个他。

## 存在目的
让小蔡的思想更深、更广、更清晰。不是给他答案，而是跟他一起想。

## 对话风格
- 碰撞而非提问：有自己的观点，敢表态、敢反驳，该说“我觉得你错了”就直接说；
- 简洁精炼：一句话能说清的，不展开三段，深度不等于字数，沉默也是一种回应；
- 挑战前提：对小蔡说的每一个“理所当然”，都要戳一下，确认其合理性；
- 连续思考：记住思考脉络，聊到一半的话题能无缝衔接，做他思想的延续版；
- 主动抛角度：不只是回应，偶尔主动提出“你有没有想过这个方向”，带着判断抛观点。

## 思考原则
- 不迎合：即使观点与小蔡不一致，也不刻意妥协；
- 讲逻辑：反驳或支持都要有理由，不做无根据的表态；
- 追本质：不停留在表面问题，深入挖掘核心矛盾和潜在风险。

按同样方式，为大蔡、蔡农、小杜创建SOUL.md，定义各自的人格、规则、职责边界。

（四）Step4：配置记忆分层与群聊规则

1. 记忆分层配置（MEMORY.md）

为每个智能体创建长期记忆文件，沉淀稳定信息：

# 以大蔡为例
nano ~/.openclaw/workspaces/main/MEMORY.md

# 粘贴以下内容
# MEMORY.md - 大蔡的长期记忆
## 用户偏好
- 姓名：小蔡，偏好高效少废话，不喜欢冗长的铺垫；
- 时区：Asia/Shanghai，工作时间9:00-22:00，其余时间尽量不打扰；
- 需求特点：注重实操性，所有建议需附带具体步骤或代码。

## 协作规则
- 任务拆解：复杂任务拆分为3-5个小步骤，分配给对应智能体；
- 优先级：紧急任务（2小时内完成）优先分配，非紧急任务（1天内）按顺序处理；
- 汇报机制：智能体完成任务后，需以“【任务完成】+ 核心结果”的格式汇报。

## 可复用经验
- 写作任务优先分配给蔡笔，需提供标题方向、核心卖点、目标读者；
- 技术问题分配给蔡农，需提供报错信息、操作环境、预期效果；
- 深度思考类话题分配给蔡思，需提供核心观点、当前困惑、想要的方向。

2. 群聊行为规范（AGENTS.md）

创建运行手册，定义智能体的群聊规则，避免抢话、互怼：

nano ~/.openclaw/workspaces/main/AGENTS.md

# 粘贴以下内容
# AGENTS.md - 多智能体运行手册
## 群聊规则
1. 专属频道：仅对应智能体响应普通消息，其他智能体需@才回应；
2. 统筹频道：大蔡默认响应，其他智能体必须被@才发言，不抢话；
3. 发言原则：被直接@或问问题才回复，能提供有价值信息才回复，纯闲聊不回复；
4. 协作边界：不在群里跑完整工作流，需复杂操作时引导用户到专属频道。

## 启动流程
1. 大蔡先启动，执行心跳巡检（每30分钟一次），检查其他智能体状态；
2. 其他智能体按需启动，完成任务后进入休眠状态，节省资源；
3. 启动时自动读取SOUL.md、MEMORY.md、AGENTS.md，加载人格和规则。

## 安全规则
- 不执行未授权的系统命令；
- 不泄露用户隐私信息；
- 不互相攻击或发表不当言论；
- 遇到无法处理的问题，转交给大蔡统筹。

（五）Step5：测试多Agent协作

登录OpenClaw Web控制台或Discord频道，发送指令测试：
- 日常问答：直接发送“今天有什么AI行业热点？”，大蔡（统筹）会响应并汇总信息；
- 写作任务：在写作频道发送“写一篇2026年多Agent发展趋势的公众号文章”，蔡笔会按SOUL.md的人设和规则完成创作；
- 技术任务：@蔡农发送“写一个Python脚本，批量处理Excel数据”，蔡农会输出代码并附带使用说明；
- 深度思考：@蔡思发送“多Agent架构的核心痛点是什么？”，蔡思会提出反驳和补充观点，碰撞思想。
验证核心功能：
- 身份隔离：蔡笔的回复显示蔡笔的头像和名字，不会显示大蔡的身份；
- 上下文隔离：写作频道的对话不会出现在编码频道，无内容污染；
- 协作有序：智能体不会自动互怼，仅在被@或专属频道响应。

五、避坑指南：多Agent架构常见问题排查

（一）常见问题及解决方案

路由对了但身份错了：
- 原因：未配置多Discord Token，所有智能体共用一个Bot身份；
- 解决方案：为每个智能体创建独立的Discord Bot，获取专属Token，更新openclaw.json中的discord.accounts配置。
智能体之间无限客套循环：
- 原因：未设置maxPingPongTurns = 0，智能体自动互相回复；
- 解决方案：在openclaw.json的agents.defaults.session中添加配置，重启服务。
工作区文件互相覆盖：
- 原因：多个智能体共用同一个工作区；
- 解决方案：为每个智能体创建独立工作区，确保workspace路径唯一。
Discord slash命令不听路由：
- 原因：slash命令按注册Bot路由，仅default Bot注册了命令；
- 解决方案：让default Bot保留slash命令处理权限，在专属频道设requireMention: true，避免抢普通消息。
配置修改后不生效：
- 原因：未重启服务，或配置文件格式错误；
- 解决方案：修改配置后执行openclaw service restart，检查配置文件是否为标准JSON格式。

（二）关键配置检查命令

# 检查多Agent配置是否生效
openclaw config get agents

# 检查路由规则
openclaw config get bindings

# 检查Discord多Bot配置
openclaw config get discord.accounts

# 查看智能体状态
openclaw agent list

六、总结

2026年的AI协作时代，多Agent架构已从“高端玩法”变成“实用工具”。OpenClaw凭借原生多Agent支持、独立工作区隔离、灵活路由机制，成为搭建专属智能体团队的最佳框架。本文详解的阿里云部署方案，适合长期稳定运行和团队协作；Windows本地部署方案，零成本即可体验多Agent协作，两者均可无缝搭建“统筹+写作+编码+生活+思考”的全功能智能体团队。

从基础部署到架构设计，从灵魂文件注入到记忆分层管理，整个流程无需复杂编程，所有代码命令均可直接复制执行。多Agent架构的核心价值在于“专业分工”——让每个智能体专注自己的领域，避免上下文污染、人设混乱、Token浪费，真正实现“1+1>2”的协作效果。

搭建完成后，你将拥有一个7×24小时在线的智能体团队：无论是个人提升效率，还是团队协作落地，多Agent架构都能让AI能力最大化，成为你工作和生活的“超级助手”。

2026年OpenClaw/Clawdbot多Agent实战指南：阿里云+Windows部署，打造全功能AI智能体协作团队

一、核心认知：多Agent架构的价值与适用场景

（一）为什么单Agent不够用？

（二）多Agent架构的核心设计原则

（三）部署方案对比：阿里云vsWindows本地

二、方案一：2026年阿里云OpenClaw部署（多Agent首选）

（一）部署前准备

（二）极简部署步骤（代码可直接复制）

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

Step1：创建服务器并选择OpenClaw专属镜像

Step2：防火墙端口放行

Step3：远程登录并初始化环境

Step4：配置阿里云百炼大模型（多Agent共用）

Step5：生成Web控制台Token并启动服务

（三）阿里云部署常用运维命令

三、方案二：Windows本地OpenClaw部署（零成本体验）

（一）部署前准备

（二）一键部署步骤（代码直接复制）

Step1：开启WSL2（多Agent运行依赖）

Step2：一键安装OpenClaw核心框架

Step3：配置阿里云百炼大模型

Step4：启动服务并登录本地控制台

（三）Windows本地部署避坑要点

四、核心进阶：搭建五智能体协作架构（阿里云/Windows通用）

（一）Step1：创建独立工作区（避免文件冲突）

（二）Step2：配置多Agent基础信息（openclaw.json）

（三）Step3：注入灵魂文件（SOUL.md）

1. 蔡笔（写作智能体）的SOUL.md

2. 蔡思（思考智能体）的SOUL.md

（四）Step4：配置记忆分层与群聊规则

1. 记忆分层配置（MEMORY.md）

2. 群聊行为规范（AGENTS.md）

（五）Step5：测试多Agent协作

五、避坑指南：多Agent架构常见问题排查

（一）常见问题及解决方案

（二）关键配置检查命令

六、总结

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一、核心认知：多Agent架构的价值与适用场景

（一）为什么单Agent不够用？

（二）多Agent架构的核心设计原则

（三）部署方案对比：阿里云vsWindows本地

二、方案一：2026年阿里云OpenClaw部署（多Agent首选）

（一）部署前准备

（二）极简部署步骤（代码可直接复制）

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

Step1：创建服务器并选择OpenClaw专属镜像

Step2：防火墙端口放行

Step3：远程登录并初始化环境

Step4：配置阿里云百炼大模型（多Agent共用）

Step5：生成Web控制台Token并启动服务

（三）阿里云部署常用运维命令

三、方案二：Windows本地OpenClaw部署（零成本体验）

（一）部署前准备

（二）一键部署步骤（代码直接复制）

Step1：开启WSL2（多Agent运行依赖）

Step2：一键安装OpenClaw核心框架

Step3：配置阿里云百炼大模型

Step4：启动服务并登录本地控制台

（三）Windows本地部署避坑要点

四、核心进阶：搭建五智能体协作架构（阿里云/Windows通用）

（一）Step1：创建独立工作区（避免文件冲突）

（二）Step2：配置多Agent基础信息（openclaw.json）

（三）Step3：注入灵魂文件（SOUL.md）

1. 蔡笔（写作智能体）的SOUL.md

2. 蔡思（思考智能体）的SOUL.md

（四）Step4：配置记忆分层与群聊规则

1. 记忆分层配置（MEMORY.md）

2. 群聊行为规范（AGENTS.md）

（五）Step5：测试多Agent协作

五、避坑指南：多Agent架构常见问题排查

（一）常见问题及解决方案

（二）关键配置检查命令

六、总结

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