2026年AI大模型生态迎来新突破，Friendli.ai平台免费开放GLM 5、MiniMax M2.5等主流大模型的无限制使用权限，还提供标准API接口，可无缝对接OpenClaw（原Clawdbot）这款开源AI自动化工具。结合OpenClaw的轻量化部署、多场景自动化能力，能让普通用户零成本拥有“大模型能力+自动化执行”的专属AI助手。

本文将从Friendli.ai平台注册与API获取、2026年阿里云OpenClaw极简部署、Windows本地OpenClaw搭建、Friendli.ai大模型与OpenClaw无缝对接四个核心维度，提供保姆级教程，所有代码命令均可直接复制执行，全程零基础友好，让你一站式实现“大模型免费调用+AI自动化落地”。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：Friendli.ai+OpenClaw的组合价值

（一）Friendli.ai平台核心优势

Friendli.ai是2026年热门的AI模型推理平台，其核心亮点在于免费开放GLM 5、MiniMax M2.5、Qwen3等主流大模型，无需付费订阅即可无限次对话，同时提供标准化OpenAI兼容API接口，支持对接各类AI工具，具体优势如下：

模型资源丰富：涵盖GLM 5、MiniMax M2.5、Qwen3-235B等近600款大模型，覆盖对话、代码、多模态等全场景；
调用免费无限制：Serverless模式下无需充值，即可实现大模型秒级响应，推理速度可达55tokens/秒；
API兼容性强：提供与OpenAI一致的Chat Completions接口，可直接对接OpenClaw、LangChain等工具，无需修改代码；
部署零门槛：无需配置GPU、无需搭建推理环境，注册后即可获取API Token，3分钟完成对接。

（二）OpenClaw的核心能力

OpenClaw作为开源AI自动化网关，是连接大模型与实际业务的“桥梁”，能将大模型的自然语言指令转化为可执行的操作，核心能力包括：

跨平台部署：支持阿里云、本地服务器、Windows/macOS/Linux全系统，部署流程极简；
自动化执行：可实现文件处理、定时任务、网页抓取、IM平台消息响应等自动化操作；
无缝对接大模型：支持配置任意标准API接口的大模型，一键切换GLM 5、MiniMax M2.5等模型；
生态扩展丰富：支持安装各类技能插件，覆盖办公、开发、数据分析等全场景。

（三）组合价值：1+1>2

将Friendli.ai的免费大模型与OpenClaw的自动化能力结合，可实现零成本搭建企业级AI自动化助手：通过Friendli.ai获取免费大模型推理能力，依托OpenClaw实现指令的自动化执行，无需花费一分钱即可拥有“能思考、能行动”的AI助手，适用于个人办公、团队协作、自动化运维等各类场景。

二、第一步：Friendli.ai注册与API Token获取（3分钟搞定）

要实现与OpenClaw的对接，首先需要在Friendli.ai平台完成注册，获取可调用GLM 5、MiniMax M2.5的API Token，全程无需付费，步骤如下：

（一）平台注册

访问Friendli.ai官方地址：https://friendli.ai/，点击页面右上角Get started；
进入登录页面，选择Sign up进行注册，支持邮箱、Google、GitHub三种方式，推荐邮箱注册（无需科学上网）；
输入邮箱地址，设置复杂密码（包含大小写字母、数字、特殊符号），点击Continue；
收取邮箱验证码并输入，完成邮箱验证；
验证成功后，跳过Create a passkey步骤（点击Skip for now），补充姓名等基础信息，点击Next，即可进入平台控制台。

（二）模型体验与验证

进入控制台后，点击左侧导航栏Models，即可看到平台支持的所有模型，包括GLM 5、MiniMax M2.5、Qwen3-235B等；
选择任意模型（如GLM 5），点击Try in playground进入在线对话界面；
输入任意问题（如“2026年AI发展趋势”），测试模型响应效果，平台实现秒级响应，推理速度快，结果质量高。

（三）API Token创建（核心步骤）

API Token是对接OpenClaw的核心凭证，创建后需妥善保存（页面刷新后将无法再次查看），步骤如下：

回到平台控制台，点击页面右上角头像，选择Personal settings；
在左侧导航栏找到API Tokens，点击Create token；
系统自动生成唯一的API Token（格式为flp_xxxxxxx），立即复制并保存（如记事本、加密文档）；
记录平台API基础地址：https://api.friendli.ai/serverless/v1/chat/completions，后续对接OpenClaw需用到。

（四）API调用测试（可选，验证凭证有效性）

可通过curl命令快速测试API Token是否有效，直接在终端/CMD执行以下命令（替换$FRIENDLI_TOKEN为实际获取的Token）：

curl -X POST https://api.friendli.ai/serverless/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FRIENDLI_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "zai-org/GLM-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，测试API调用"}
],
"max_tokens": 1024
}'

若返回包含模型回复的JSON数据，说明API Token有效，可进行后续与OpenClaw的对接。

三、第二步：2026年阿里云OpenClaw部署（10分钟，7×24小时运行）

阿里云部署是OpenClaw的最佳实践，2026年阿里云推出OpenClaw专属预置镜像，预装Node.js、Python、Docker等所有依赖，无需手动配置环境，新手也能一次成功，实现7×24小时稳定运行，适合团队使用或长期自动化任务。

（一）部署前准备

阿里云账号：注册并登录阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝刷脸即时生效，企业用户上传资质审核）；
服务器配置：轻量应用服务器2核2GB起步，推荐Alibaba Cloud Linux 3系统，40GB ESSD存储，2Mbps带宽以上；
地域选择：优先选择中国香港、新加坡等免备案地域（无需ICP备案，直接访问外网，确保对接Friendli.ai无网络限制）；
端口放行：提前规划放行22（SSH远程端口）、18789（OpenClaw主端口）、8080（Web控制台端口）。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（二）极简部署步骤（代码可直接复制）

Step1：创建服务器并选择OpenClaw专属镜像

登录阿里云控制台，访问阿里云轻量应用服务器控制台模块，点击购买实例；
配置核心参数：
- 地域：中国香港/新加坡（免备案）；
- 镜像：切换至应用镜像，搜索并选择OpenClaw(Clawdbot) 2026稳定版（阿里云官方认证，预装所有核心依赖）；
- 实例规格：2vCPU+2GiB内存（个人使用）/4vCPU+4GiB内存（团队使用）；
- 存储：40GB ESSD高效云盘；
- 登录方式：密码登录，设置强密码（包含大小写字母、数字、特殊符号）；
确认配置并支付，等待3-5分钟，服务器实例状态变为运行中即创建成功。

Step2：防火墙端口放行（关键步骤）

进入服务器实例详情页，点击防火墙→配置规则；
点击添加规则，分别放行以下TCP端口：
- 22端口：用途SSH远程登录；
- 18789端口：用途OpenClaw核心服务；
- 8080端口：用途OpenClaw Web控制台访问；
点击确认，完成端口放行（未放行端口将导致后续无法远程操作或访问服务）。

Step3：远程登录并初始化环境

在实例详情页，点击远程连接→WebShell，输入root账号和登录密码，成功登录服务器；
执行阿里云专属初始化命令，自动配置国内镜像源、验证OpenClaw版本：
```bash
更新系统并安装基础工具
yum update -y && yum install -y curl wget git

进入OpenClaw容器（镜像已预装，直接进入）

docker exec -it openclaw-core /bin/bash

验证OpenClaw版本，显示2026.x.x即为成功

openclaw --version


#### Step4：配置Friendli.ai大模型（核心对接步骤）
执行以下命令，将OpenClaw的默认大模型替换为Friendli.ai的GLM 5（可随时切换为MiniMax M2.5），**所有参数直接替换为实际值**：
```bash
# 配置大模型提供商为OpenAI兼容模式（Friendli.ai适配）
openclaw config set llm.provider openai

# 配置Friendli.ai API Token（替换为实际获取的Token）
openclaw config set llm.api_key "你的Friendli.ai API Token"

# 配置Friendli.ai API基础地址
openclaw config set llm.base_url "https://api.friendli.ai/serverless/v1"

# 配置默认调用模型（GLM 5，可替换为MiniMax-M2.5）
openclaw config set llm.model "zai-org/GLM-5"

# 设置最大生成token数
openclaw config set llm.max_tokens 2048

# 重启OpenClaw服务，使配置生效
openclaw service restart

Step5：生成Web控制台Token并验证服务

# 生成OpenClaw Web控制台访问Token
openclaw token generate

# 查看服务运行状态，显示running即为成功
openclaw service status

# 设置OpenClaw开机自启，确保服务器重启后自动运行
systemctl enable openclaw

访问OpenClaw Web控制台：http://服务器公网IP:18789，输入生成的Token即可登录，在对话框发送任意指令（如“生成一份2026年工作计划”），若能正常响应，说明阿里云部署+Friendli.ai对接成功。

（三）阿里云部署常用运维命令

# 重启OpenClaw服务
openclaw service restart

# 查看实时运行日志（排查故障）
openclaw logs -f

# 切换大模型（如从GLM 5切换为MiniMax M2.5）
openclaw config set llm.model "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" && openclaw service restart

# 备份OpenClaw配置（包含API Token）
cp -r /opt/openclaw /opt/openclaw-backup

# 一键更新OpenClaw到2026最新版
curl -fsSL https://gitee.com/openclaw-team/script/raw/main/2026/aliyun_update.sh | bash

四、第三步：Windows本地OpenClaw部署（零成本，5分钟搞定）

Windows本地部署适合个人快速体验、本地文件自动化操作，2026版OpenClaw优化了Windows专属一键安装脚本，自动解决WSL2兼容、依赖冲突等问题，零成本即可搭建，所有数据存储在本地，隐私性更高。

（一）部署前准备

系统要求：Windows 10/11 64位系统，内存≥4GB，空闲磁盘空间≥20GB（推荐固态硬盘）；
权限要求：必须以管理员身份运行PowerShell（否则会出现权限不足导致安装失败）；
网络要求：确保本地网络可访问外网（用于下载依赖、对接Friendli.ai平台）；
核心凭证：已获取的Friendli.ai API Token（与阿里云部署通用）。

（二）一键部署步骤（代码直接复制，全程自动化）

所有命令均在管理员身份的PowerShell中执行，无需手动配置任何环境，脚本自动完成WSL2安装、Node.js配置、OpenClaw安装全流程：

Step1：安装WSL2（OpenClaw运行依赖，自动适配）

# 一键安装WSL2，无需手动选择Linux发行版，脚本自动适配
wsl --install
# 执行完成后无需重启，直接进行下一步

Step2：一键安装OpenClaw核心框架

# Windows OpenClaw专属一键安装脚本，自动安装所有依赖
iwr -useb https://clawd.bot/install-windows.ps1 | iex

# 验证安装成功，显示2026.x.x版本即为成功
openclaw --version

# 备选安装方式（若一键脚本失败，使用npm安装）
npm install -g openclaw@latest --registry https://registry.npmmirror.com/

Step3：对接Friendli.ai大模型（核心步骤）

执行以下命令，配置Friendli.ai的API信息，替换为实际的API Token：

# 配置大模型为OpenAI兼容模式
openclaw config set llm.provider openai

# 配置Friendli.ai API Token
openclaw config set llm.api_key "你的Friendli.ai API Token"

# 配置API基础地址
openclaw config set llm.base_url "https://api.friendli.ai/serverless/v1"

# 配置默认模型为GLM 5（可替换为MiniMax-M2.5）
openclaw config set llm.model "zai-org/GLM-5"

# 启动OpenClaw服务
openclaw service start

Step4：生成Token并登录本地Web控制台

# 生成Web控制台访问Token
openclaw token generate

# 查看服务运行状态
openclaw service status

访问本地OpenClaw控制台：http://127.0.0.1:18789，输入生成的Token即可登录，发送指令测试，若能正常响应，说明Windows本地部署+Friendli.ai对接成功。

（三）Windows本地部署常见问题排查

权限不足报错：必须以管理员身份运行PowerShell，右键PowerShell选择“以管理员身份运行”即可；

端口被占用（18789）：执行以下命令更换端口：

# 临时更换端口为18790
openclaw gateway --port 18790
# 访问地址改为：http://127.0.0.1:18790

配置不生效：执行以下命令指定配置目录并重启服务：

OPENCLAW_STATE_DIR=C:\Users\你的用户名\.openclaw openclaw service restart

无法对接Friendli.ai：检查本地网络是否可访问外网，关闭杀毒软件/防火墙后重试。

五、第四步：OpenClaw+Friendli.ai实战应用（自动化落地）

完成部署与对接后，即可利用OpenClaw的自动化能力，结合Friendli.ai的免费大模型，实现各类场景的自动化操作，以下为高频实战场景，直接在OpenClaw Web控制台发送指令即可执行：

（一）本地文件自动化

帮我在桌面创建一个名为「2026年AI总结」的Markdown文件，写入GLM 5分析的2026年AI发展趋势，包含大模型、智能体、多模态三个方向。

（二）定时任务自动化

帮我配置一个定时任务，每天晚上8点自动抓取当天的AI行业资讯，汇总成结构化报告，保存到D盘「AI资讯」文件夹中。

（三）网页信息抓取与分析

帮我抓取https://ai.googleblog.com/最新的文章，使用MiniMax M2.5分析文章核心观点，生成中文摘要并保存为TXT文件。

（四）办公文档处理

帮我读取E盘「销售数据.xlsx」文件，使用GLM 5分析销售趋势，生成数据分析报告，保存为Excel格式，包含销量趋势图、区域分析两个sheet。

六、进阶配置：模型切换与性能优化

（一）快速切换大模型（GLM 5/MiniMax M2.5/Qwen3）

OpenClaw支持一键切换Friendli.ai平台的所有模型，只需执行以下命令（阿里云/Windows本地通用）：

# 切换为MiniMax M2.5
openclaw config set llm.model "MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" && openclaw service restart

# 切换为Qwen3-235B
openclaw config set llm.model "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct" && openclaw service restart

# 切换回GLM 5
openclaw config set llm.model "zai-org/GLM-5" && openclaw service restart

（二）大模型性能优化

通过调整配置参数，优化大模型的推理速度和结果质量，阿里云/Windows本地通用：

# 设置温度系数（0-2，值越低结果越精准，越高越有创造性）
openclaw config set llm.temperature 0.7

# 设置最大生成token数（根据需求调整，最大支持101376）
openclaw config set llm.max_tokens 4096

# 设置上下文窗口大小
openclaw config set llm.context_window 8192

# 重启服务生效
openclaw service restart

七、总结

2026年Friendli.ai平台的免费大模型开放，为普通用户零成本使用GLM 5、MiniMax M2.5等顶级大模型提供了可能，而OpenClaw作为开源AI自动化工具，完美解决了大模型“能思考但不能行动”的痛点。本文通过Friendli.ai注册与API获取、阿里云OpenClaw部署、Windows本地OpenClaw搭建、实战应用四个步骤，实现了二者的无缝对接，全程零成本、零门槛，所有代码命令均可直接复制执行。

阿里云部署方案适合需要7×24小时稳定运行的团队或长期自动化任务，依托阿里云的算力实现无人值守；Windows本地部署方案适合个人快速体验、本地文件自动化，零成本、隐私性高。二者均可无缝对接Friendli.ai的免费大模型，实现“大模型免费调用+AI自动化执行”的双重价值。

无论是个人办公效率提升、团队协作自动化，还是数据分析、网页抓取等场景，OpenClaw+Friendli.ai的组合都能完美落地，让你无需花费一分钱，即可拥有一个“能思考、能行动、能进化”的专属AI助手。按照本文步骤操作，零基础也能在20分钟内完成全流程搭建，真正享受AI时代的效率红利。

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2026年OpenClaw Windows本地+阿里云部署：附Friendli.ai免费GLM5/MiniMax M2.5对接喂饭级教程

一、核心认知：Friendli.ai+OpenClaw的组合价值

（一）Friendli.ai平台核心优势

（二）OpenClaw的核心能力

（三）组合价值：1+1>2

二、第一步：Friendli.ai注册与API Token获取（3分钟搞定）

（一）平台注册

（二）模型体验与验证

（三）API Token创建（核心步骤）

（四）API调用测试（可选，验证凭证有效性）

三、第二步：2026年阿里云OpenClaw部署（10分钟，7×24小时运行）

（一）部署前准备

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

（二）极简部署步骤（代码可直接复制）

Step1：创建服务器并选择OpenClaw专属镜像

Step2：防火墙端口放行（关键步骤）

Step3：远程登录并初始化环境

更新系统并安装基础工具

进入OpenClaw容器（镜像已预装，直接进入）

验证OpenClaw版本，显示2026.x.x即为成功

Step5：生成Web控制台Token并验证服务

（三）阿里云部署常用运维命令

四、第三步：Windows本地OpenClaw部署（零成本，5分钟搞定）

（一）部署前准备

（二）一键部署步骤（代码直接复制，全程自动化）

Step1：安装WSL2（OpenClaw运行依赖，自动适配）

Step2：一键安装OpenClaw核心框架

Step3：对接Friendli.ai大模型（核心步骤）

Step4：生成Token并登录本地Web控制台

（三）Windows本地部署常见问题排查

五、第四步：OpenClaw+Friendli.ai实战应用（自动化落地）

（一）本地文件自动化

（二）定时任务自动化

（三）网页信息抓取与分析

（四）办公文档处理

六、进阶配置：模型切换与性能优化

（一）快速切换大模型（GLM 5/MiniMax M2.5/Qwen3）

（二）大模型性能优化

七、总结

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