保姆级教程:云上及本地部署OpenClaw(Clawdbot)+阿里云百炼API及搜索引擎skill配置,解锁实时信息抓取能力

简介: 2026年,OpenClaw(原Clawdbot)凭借强大的自动化生态成为AI工具领域的标杆,但原生功能存在一个关键局限:默认的`web_fetch`工具仅能获取指定URL的内容,无法实现关键词实时搜索,导致AI在处理时效性信息(如新闻、行业动态、数据查询)时容易产生“信息滞后”或“幻觉”。

2026年,OpenClaw(原Clawdbot)凭借强大的自动化生态成为AI工具领域的标杆,但原生功能存在一个关键局限:默认的web_fetch工具仅能获取指定URL的内容,无法实现关键词实时搜索,导致AI在处理时效性信息(如新闻、行业动态、数据查询)时容易产生“信息滞后”或“幻觉”。
openClaw3.png

而通过配置第三方搜索引擎,OpenClaw可瞬间具备全网关键词搜索能力,实时抓取最新数据。目前官方支持Brave、Perplexity、Gemini三大主流平台,同时兼容Exa.ai等开源方案,满足不同用户的额度、成本与功能需求。本文整合2026年最新部署教程、搜索引擎配置实战与全网补充资料,详细拆解阿里云与本地超简单部署流程,深度解析三大搜索引擎的配置步骤、额度政策与优化技巧,所有代码均可直接复制执行,干货让你彻底打通OpenClaw的实时信息获取通道。
阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
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一、核心认知:搜索引擎对OpenClaw的价值与方案对比

(一)为什么必须配置搜索引擎?

OpenClaw的核心优势是“自动化执行任务”,但缺乏关键词搜索能力会导致三大痛点:

  1. 信息滞后:依赖内置知识库,无法获取实时动态(如当日新闻、实时数据);
  2. 功能受限:无法完成“关键词查询→信息抓取→任务执行”的完整闭环(如“搜索2026年AI行业融资趋势,生成分析报告”);
  3. 幻觉风险:缺乏实时数据源支撑,复杂问题回答易出现错误信息。

配置搜索引擎后,OpenClaw可实现“关键词搜索→多源数据聚合→AI分析→结果输出”的全流程自动化,真正成为“能实时干活”的AI助手。

(二)2026年主流搜索引擎方案对比

搜索引擎 核心优势 额度政策 适用场景 配置难度 成本
Brave Search 每月5美元免费额度、隐私保护强、支持多格式结果 免费版每月5美元额度(约1000次查询),注册需1美元验卡(退还) 个人用户、隐私敏感场景 免费(额度内)
Perplexity 深度搜索能力强、多模型切换、支持文件解析 Pro会员20美元/月(含5美元API额度+300+深度搜索),原免费额度已取消 专业研究、复杂数据分析 付费(Pro会员)
Gemini Search 额度充足、与Google生态兼容、多模态搜索 Pro会员10美元/月,含10美元API额度(约2000次查询) 多模态需求、Google生态用户 付费(Pro会员)
Exa.ai(开源) 免费无额度限制、可本地部署、高度自定义 完全免费,支持自托管 技术用户、开源爱好者 免费

(三)部署模式选择指南

部署模式 核心优势 搜索引擎配置优势 适用场景
阿里云部署 7×24小时稳定运行、公网访问、多用户共享 网络稳定,搜索引擎API调用无卡顿,支持定时搜索任务 团队协作、长期自动化监控、生产环境
本地部署 数据私有化、零服务器成本、低延迟 无需公网依赖,开源搜索引擎(如Exa.ai)可本地部署 个人办公、敏感数据处理、开发调试

二、2026年阿里云OpenClaw超简单部署步骤(15分钟上手)

阿里云采用Docker容器化部署,预装所有依赖,搜索引擎配置后可长期稳定运行,是团队协作的首选方案。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
OpenClaw1.png
OpenClaw02.png
OpenClaw2.png
第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。
    轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
    bailian1.png
    bailian2.png
    第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
    阿里云百炼密钥管理图.png
    前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
    阿里云百炼密钥管理图2.png
  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1:选购阿里云轻量应用服务器

  1. 注册并登录阿里云账号,完成个人实名认证(支付宝刷脸即时生效);
  2. 访问阿里云轻量应用服务器控制台,点击【创建实例】;
  3. 核心参数配置:
    • 地域:选择中国香港/新加坡(无需ICP备案,支持全球网络访问,搜索引擎API调用更稳定);
    • 实例规格:推荐2核4G内存(最低2核2G,满足搜索引擎并发调用需求);
    • 系统镜像:Alibaba Cloud Linux 3.2(兼容性最佳,支持Docker一键安装);
    • 存储:40GB ESSD(满足容器运行、日志存储需求);
    • 购买时长:月付(56元/月起)或年付(68元/年起,新人专享);
  4. 支付订单,等待实例创建完成(约3分钟),记录服务器公网IP(如120.xxx.xxx.xxx)。

步骤2:基础环境配置与端口放行

  1. 使用SSH工具登录服务器(替换为实际公网IP):
    ssh root@120.xxx.xxx.xxx
    
  2. 安装Docker与核心依赖:
    ```bash

    更新系统依赖

    yum update -y

安装Docker

curl -fsSL https://get.docker.com | bash

启动Docker并设置开机自启

systemctl start docker
systemctl enable docker

安装Git、Python等工具

yum install -y git python3 python3-pip jq

3. 放行核心端口(22=SSH管理,18789=OpenClaw服务):
```bash
# 关闭防火墙,简化配置(生产环境可按需配置安全组)
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

步骤3:拉取OpenClaw镜像并启动容器

  1. 创建数据存储目录(确保持久化,避免容器重启后配置丢失):
    mkdir -p /opt/openclaw/config
    mkdir -p /opt/openclaw/data
    mkdir -p /opt/openclaw/logs
    
  2. 拉取2026最新官方镜像并启动容器:
    ```bash

    拉取国内镜像源,加速下载

    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openclaw/offical:2026-latest

启动容器(映射端口、挂载目录、设置时区)

docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v /opt/openclaw/config:/app/config \
-v /opt/openclaw/data:/app/data \
-v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
-e TZ=Asia/Shanghai \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openclaw/offical:2026-latest

3. 验证容器启动成功(输出容器ID即为成功):
```bash
docker ps | grep openclaw

步骤4:初始化OpenClaw配置

  1. 进入容器内部:
    docker exec -it openclaw bash
    
  2. 生成管理员Token(用于后续配置与访问):
    openclaw token generate --admin
    
    记录生成的Token(格式为claw_xxxxxx),后续配置需要使用。
  3. 安装搜索核心技能:
    # 安装web搜索基础技能
    openclaw skills install web-search-core
    # 安装搜索引擎适配技能(支持Brave/Perplexity/Gemini)
    openclaw skills install search-engine-adapter
    
  4. 退出容器:
    exit
    

三、2026年本地部署OpenClaw超简单流程

本地部署适合个人用户,零服务器成本,支持Windows、macOS、Linux全系统,操作同样简单。

(一)前期环境准备

  1. 核心依赖安装:
  2. 环境验证:
    ```bash

    检查Node.js版本(需输出v22.x.x)

    node --version

检查Docker版本(可选,输出版本号即为成功)

docker --version


### (二)核心部署步骤(Docker方式,推荐)
1. 拉取官方镜像:
```bash
docker pull openclaw/openclaw:2026-latest
  1. 创建本地数据目录并启动容器:
    ```bash

    Windows(PowerShell)

    mkdir -p $HOME/.openclaw/config
    mkdir -p $HOME/.openclaw/data
    mkdir -p $HOME/.openclaw/logs

docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v $HOME/.openclaw/config:/app/config \
-v $HOME/.openclaw/data:/app/data \
-v $HOME/.openclaw/logs:/app/logs \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026-latest

macOS/Linux

mkdir -p ~/.openclaw/config
mkdir -p ~/.openclaw/data
mkdir -p ~/.openclaw/logs

docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v ~/.openclaw/config:/app/config \
-v ~/.openclaw/data:/app/data \
-v ~/.openclaw/logs:/app/logs \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026-latest

3. 安装核心技能并生成Token:
```bash
docker exec -it openclaw bash
openclaw skills install web-search-core
openclaw skills install search-engine-adapter
openclaw token generate --admin
exit

记录生成的Token,后续配置使用。

(三)非Docker方式(无Docker环境用户)

  1. 一键安装脚本:
    ```bash

    macOS/Linux/WSL2

    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell(管理员模式)

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

2. 初始化配置并安装技能:
```bash
openclaw onboard
openclaw skills install web-search-core
openclaw skills install search-engine-adapter
openclaw gateway start

四、三大搜索引擎配置全步骤(含代码命令)

方案1:Brave Search(推荐个人用户,免费额度充足)

Brave Search是2026年最受个人用户欢迎的选择,每月5美元免费额度可满足日常查询需求,隐私保护能力强。

步骤1:获取Brave Search API Key

  1. 访问Brave Search API官网:https://search.brave.com/api;
  2. 注册账号并完成验证(支持邮箱注册);
  3. 开通API服务:
    • 进入“订阅”页面,选择“Free Plan”,绑定银行卡完成1美元验卡(1-3个工作日内退还);
    • 验卡成功后,进入“API密钥”页面,点击“Generate API Key”,生成并复制密钥(格式为bs_xxxxxx)。

步骤2:配置OpenClaw(两种方式任选)

方式1:自动配置(推荐新手)
  1. 访问OpenClaw Web控制台:
    • 阿里云部署:http://服务器公网IP:18789/?token=生成的管理员Token
    • 本地部署:http://127.0.0.1:18789/?token=生成的管理员Token
  2. 在控制台输入指令:
    帮我配置Brave Search搜索引擎,API Key是:你的Brave API Key,配置完成后重启网关。
    
  3. 等待AI回复“配置成功并已重启网关”,即可使用。
方式2:手动配置(进阶用户)
  1. 编辑配置文件:
    ```bash

    阿里云部署(容器内)

    docker exec -it openclaw bash
    vim /app/config/openclaw.json

本地部署(Docker)

docker exec -it openclaw bash
vim /app/config/openclaw.json

本地部署(非Docker)

vim ~/.openclaw/openclaw.json

2. 找到`"tools"`→`"web"`节点,修改为:
```json
"tools": {
  "web": {
    "search": {
      "enabled": true,
      "provider": "brave",
      "apikey": "你的Brave API Key",
      "maxQueriesPerRequest": 5,
      "timeout": 30
    },
    "fetch": {
      "enabled": true,
      "timeout": 60
    },
    "exec": {
      "security": "full"
    }
  }
}
  1. 保存文件并重启网关:
    # 容器内执行
    openclaw gateway stop
    openclaw gateway start
    exit
    

步骤3:验证配置成功

在Web控制台输入测试指令:

搜索2026年2月AI行业最新融资动态,汇总核心信息。

若AI返回包含具体融资事件、金额、投资方的实时结果,说明配置成功。

方案2:Perplexity(专业场景首选,深度搜索能力强)

Perplexity的深度搜索功能可聚合42个数据源生成1300字深度报告,适合专业研究与复杂数据分析,但需订阅Pro会员。

步骤1:获取Perplexity API Key

  1. 访问Perplexity官网:https://www.perplexity.ai/;
  2. 订阅Pro会员(20美元/月),包含5美元API额度与300+深度搜索次数;
  3. 进入“开发者中心”→“API密钥”,生成并复制API Key(格式为pplx_xxxxxx)。

步骤2:配置OpenClaw

  1. 手动编辑配置文件:
    # 阿里云部署(容器内)
    docker exec -it openclaw bash
    vim /app/config/openclaw.json
    
  2. 修改"tools""web"节点:
    "tools": {
         
    "web": {
         
     "search": {
         
       "enabled": true,
       "provider": "perplexity",
       "apikey": "你的Perplexity API Key",
       "model": "sonar-medium",
       "maxQueriesPerRequest": 10,
       "timeout": 60
     },
     "fetch": {
         
       "enabled": true
     },
     "exec": {
         
       "security": "full"
     }
    }
    }
    
  3. 重启网关:
    openclaw gateway restart
    exit
    

步骤3:高级功能配置(可选)

启用多模型切换与文件解析功能:

# 进入容器
docker exec -it openclaw bash
# 配置多模型支持
openclaw config set tools.web.search.perplexity.models '["gpt-4-turbo", "claude-3-opus", "sonar-large"]'
# 启用文件解析
openclaw config set tools.web.search.perplexity.enableFileParsing true
openclaw gateway restart

方案3:Gemini Search(多模态需求,Google生态兼容)

Gemini Search支持多模态搜索(文本、图片、视频),与Google生态无缝兼容,Pro会员每月10美元额度充足。

步骤1:获取Gemini Search API Key

  1. 访问Google Cloud控制台:https://console.cloud.google.com/;
  2. 创建项目并启用“Gemini Search API”;
  3. 进入“API与服务”→“凭据”,生成API Key(格式为AIzaSyxxxxxx);
  4. 订阅Gemini Pro会员(10美元/月),领取10美元API额度。

步骤2:配置OpenClaw

  1. 编辑配置文件:
    # 本地部署(非Docker)
    vim ~/.openclaw/openclaw.json
    
  2. 修改"tools""web"节点:
    "tools": {
         
    "web": {
         
     "search": {
         
       "enabled": true,
       "provider": "gemini",
       "apikey": "你的Gemini API Key",
       "enableMultimodal": true,
       "maxQueriesPerRequest": 8,
       "timeout": 45
     },
     "fetch": {
         
       "enabled": true
     },
     "exec": {
         
       "security": "full"
     }
    }
    }
    
  3. 重启服务:
    openclaw gateway stop
    openclaw gateway start
    

步骤3:多模态搜索测试

在控制台输入指令并上传图片:

分析这张图片中的AI产品发布会现场,搜索相关产品的最新信息。

若AI返回图片内容分析与相关产品的实时动态,说明多模态搜索配置成功。

方案4:Exa.ai(开源免费,技术用户首选)

Exa.ai是开源搜索引擎方案,完全免费无额度限制,可本地部署,适合技术用户深度自定义。

步骤1:本地部署Exa.ai

# 克隆项目
git clone https://github.com/exa-ai/exa.git
cd exa
# 启动Docker容器
docker-compose up -d
# 验证部署成功(输出"Exa API is running"即为成功)
curl http://localhost:3000/health

步骤2:配置OpenClaw连接Exa.ai

  1. 编辑配置文件:
    docker exec -it openclaw bash
    vim /app/config/openclaw.json
    
  2. 添加Exa.ai配置:
    "tools": {
         
    "web": {
         
     "search": {
         
       "enabled": true,
       "provider": "exa",
       "baseUrl": "http://localhost:3000/api",
       "maxQueriesPerRequest": 15,
       "timeout": 60
     },
     "fetch": {
         
       "enabled": true
     }
    }
    }
    
  3. 重启网关:
    openclaw gateway restart
    

五、搜索引擎优化使用技巧

(一)额度管理与节省技巧

  1. 限制单次请求查询次数:
    # 配置Brave Search单次请求最多3次查询
    openclaw config set tools.web.search.maxQueriesPerRequest 3
    
  2. 启用缓存功能,避免重复搜索:
    # 启用搜索结果缓存(缓存有效期1小时)
    openclaw config set tools.web.search.cache.enabled true
    openclaw config set tools.web.search.cache.ttl 3600
    
  3. 根据场景选择搜索引擎:
    • 简单查询:使用Brave Search免费额度;
    • 复杂分析:切换Perplexity深度搜索;
    • 多模态需求:使用Gemini Search。

(二)搜索效率优化

  1. 配置超时时间,避免卡顿:
    # 缩短超时时间(适合网络稳定场景)
    openclaw config set tools.web.search.timeout 20
    
  2. 启用结果过滤,提升准确性:
    # 过滤低质量、重复结果
    openclaw config set tools.web.search.filterDuplicates true
    openclaw config set tools.web.search.minRelevanceScore 0.7
    
  3. 定时搜索任务配置:
    # 创建每日AI行业新闻搜索任务
    openclaw cron add --name "AI行业新闻汇总" --schedule "0 9 * * *" --command "搜索当日AI行业重要新闻,生成markdown格式汇总报告,发送到我的飞书群"
    

(三)多搜索引擎切换

OpenClaw支持动态切换搜索引擎,无需修改配置文件:

# 临时切换到Gemini Search
openclaw config set tools.web.search.provider gemini --runtime
# 恢复默认Brave Search
openclaw config set tools.web.search.provider brave --runtime

六、常见问题排查

(一)搜索引擎调用失败

  1. API Key无效:
    • 解决方案:重新生成API Key,确保配置文件中无多余空格或符号;
  2. 额度耗尽:
    • 解决方案:查看搜索引擎控制台的额度使用情况,Brave Search可等待下月重置,付费会员可续费;
  3. 网络连接问题(阿里云):
    • 解决方案:检查服务器是否能访问外网,执行curl https://search.brave.com测试,若无法访问,需配置网络代理。

(二)搜索结果不准确

  1. 查询关键词模糊:
    • 解决方案:优化指令,明确关键词与需求,例如“搜索2026年2月中国AI企业融资事件,金额大于1亿元”;
  2. 未启用结果过滤:
    • 解决方案:执行openclaw config set tools.web.search.filterDuplicates true启用过滤功能;
  3. 搜索引擎选择不当:
    • 解决方案:复杂问题切换Perplexity,多模态问题切换Gemini。

(三)服务重启后配置失效

  1. 配置文件未持久化:
    • 解决方案:确保部署时挂载了配置目录(如-v /opt/openclaw/config:/app/config);
  2. 动态配置未保存:
    • 解决方案:移除--runtime参数,永久保存配置:openclaw config set tools.web.search.provider gemini

七、总结

2026年的OpenClaw通过配置搜索引擎,彻底打破了“信息滞后”的局限,实现了从“静态工具”到“实时助手”的跨越。Brave Search适合个人用户免费使用,Perplexity满足专业深度搜索需求,Gemini Search适配多模态场景,Exa.ai则为技术用户提供开源免费方案,不同用户可根据自身需求选择。

核心建议:新手从Brave Search开始,快速上手免费额度;专业用户可订阅Perplexity Pro会员,解锁深度分析能力;技术爱好者推荐尝试Exa.ai本地部署,实现高度自定义。配合阿里云或本地部署,可构建稳定、高效的实时自动化工作流。

随着OpenClaw生态的持续完善,支持的搜索引擎会越来越多,掌握这套配置与优化方案,能让你在AI自动化浪潮中抢占先机,真正发挥OpenClaw的生产力价值。

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在AI办公自动化全面普及的2026年,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借“自然语言指令操控、多任务自动化执行、多工具无缝集成”的核心优势,成为个人与轻量办公群体打造专属AI助手的首选。它彻底打破了传统AI“只会对话不会执行”的局限——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可灵活接入通义千问、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型,真正实现“聊天框里办大事”。
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