2026年，开源AI代理工具OpenClaw（昵称“小龙虾”）凭借“能实际做事”的核心优势，在GitHub斩获25万+星标，成为现象级AI工具。它最强大的魅力在于可扩展的Skills（技能包）系统——通过ClawHub插件市场的数百个技能，能让AI助手从简单聊天升级为处理办公、学习、日常事务的全能帮手。

但对新手而言，“部署难”和“技能选择难”是两大痛点。本文整合2026年最新官方教程、社区实战经验与搜索补充资料，严格规避无关云厂商信息，详细拆解阿里云与本地超简单部署流程，精选10个最适合新手的高实用Skill，附上完整安装命令与配置技巧，所有代码均可直接复制执行，2100字+干货让零基础用户也能一次上手。阿里云无影云电脑OpenClaw一键部署专题页：https://www.aliyun.com/activity/wuying/wuyingmoltbot

一、核心认知：OpenClaw与Skill生态的价值

（一）OpenClaw的独特优势

OpenClaw区别于传统聊天机器人的核心在于“执行能力”：它不仅能理解自然语言，还能调用工具完成实际任务——收发邮件、管理日程、代码查询、信息汇总等，相当于一个24小时在线的“私人AI助理”。其底层支持Claude Opus 4.5、GPT-5.2等顶级大模型，同时兼容Telegram、Discord等多平台，灵活性极强。

（二）Skill生态的核心价值

Skill是OpenClaw的“能力扩展模块”，每个Skill对应一项专项功能。目前ClawHub插件市场已有数百个技能，但质量参差不齐。本文精选的10个Skill均来自@steipete等靠谱作者，具备“低风险、高实用、零配置门槛”特点，安装量均突破29k+，恶意报告极少，是新手入门的最优选择。

（三）部署模式对比与选择

部署模式	核心优势	适用场景	硬件/成本要求
阿里云部署	7×24小时稳定运行、公网访问、无需占用本地资源	长期使用、团队协作、自动化任务	阿里云轻量应用服务器（2vCPU+2GiB内存起步，月付56元起）
本地部署	数据私有化、零服务器成本、低延迟	个人测试、敏感数据处理、开发调试	电脑内存≥8GB、CPU≥2核、SSD剩余空间≥40GB

二、2026年阿里云OpenClaw超简单部署步骤（10分钟上手）

阿里云2026年已推出OpenClaw专属应用镜像，预装所有依赖，无需复杂配置，零基础也能快速完成部署。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1：选购阿里云轻量应用服务器

注册并登录阿里云账号，完成个人实名认证（支付宝刷脸即时生效）；
访问阿里云轻量应用服务器控制台，点击【创建实例】；
核心参数配置：
- 地域：选择国内节点（如上海、北京），降低网络延迟，适配国内IM工具；
- 镜像：选择“应用镜像→AI智能体→OpenClaw（原Clawdbot）2026稳定版”；
- 实例规格：推荐2vCPU+2GiB内存（最低配置），复杂场景可升级至4vCPU+4GiB；
- 购买时长：月付（56元/月起）或年付（68元/年起，新人专享）；
支付订单，等待实例创建完成（约3分钟，状态显示“运行中”即可）。

步骤2：放行防火墙端口

进入实例管理页面，点击【防火墙】→【添加规则】；
配置端口：协议TCP，端口18789（OpenClaw默认端口），授权对象0.0.0.0/0；
点击【确定】，完成端口放通。

步骤3：配置大模型API与启动服务

点击实例【远程连接】，选择“Workbench远程连接”，登录服务器；
执行初始化配置命令：
```bash
进入OpenClaw目录
cd /opt/openclaw

复制环境配置文件

cp .env.example .env

编辑配置文件（填入国内大模型API-Key，以阿里云百炼为例）

vim .env

3. 在.env文件中添加以下核心配置：
```env
# 阿里云百炼API配置（需提前在百炼控制台获取）
ALIYUN_BAILIAN_API_KEY=你的API-Key
ALIYUN_BAILIAN_MODEL=qwen3-max

# 服务端口（与防火墙放行端口一致）
PORT=18789

# 工作区配置（存储技能、记忆数据）
WORKSPACE=/opt/openclaw/workspace

启动服务并验证：
```bash
安装依赖（镜像已预装，此步骤用于补全缺失依赖）
npm install --production

后台启动服务，生成日志文件

nohup npm run start > openclaw.log 2>&1 &

验证服务状态（输出{"status":"ok"}即为成功）

curl http://127.0.0.1:18789/health


### 步骤4：Docker隔离部署（推荐生产环境）
为保障安全，避免技能权限过高导致风险，推荐使用Docker容器化部署：
```bash
# 拉取2026官方稳定镜像（国内镜像源，避免超时）
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openclaw/offical:latest

# 启动容器（挂载数据目录，确保持久化）
docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 18789:18789 \
  -v /opt/openclaw/workspace:/root/.openclaw/workspace \
  -e ALIYUN_BAILIAN_API_KEY=你的API-Key \
  -e ALIYUN_BAILIAN_MODEL=qwen3-max \
  --restart always \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openclaw/offical:latest

# 查看容器运行状态
docker ps

# 查看服务日志
docker logs -f openclaw

三、2026年本地部署OpenClaw超简单流程

本地部署适合不想购买服务器的用户，零成本即可体验，支持Windows、macOS、Linux全系统。

（一）前期环境准备

核心依赖安装：
- Node.js：需v22+版本，下载地址：https://nodejs.org/zh-cn/download/current/；
- Git：用于拉取项目（可选）；
- Docker：用于隔离环境（推荐，可选）。
环境验证：
```bash
检查Node.js版本（需输出v22.x.x）
node --version

检查npm版本（需输出10.x.x以上）

npm --version


### （二）核心部署步骤（一键安装脚本，推荐新手）
1. 执行官方一键安装命令：
```bash
# macOS/Linux/WSL2（推荐）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell（管理员模式）
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

初始化配置向导：

# 启动交互式配置，自动安装守护进程
openclaw onboard

按提示完成以下配置：

选择Agent名称（如“小龙虾助手”）；
输入大模型API-Key（阿里云百炼、通义千问等国内模型均可）；
选择工作区目录（默认~/.openclaw/workspace）；
确认安装开机自启服务（推荐选择“Yes”）。

启动服务并验证：
```bash
启动OpenClaw网关
openclaw gateway start

验证服务可用性

curl http://127.0.0.1:18789/health

打开Web控制台（默认地址：http://127.0.0.1:18789）

openclaw dashboard


### （三）Docker本地部署（安全隔离，推荐）
```bash
# 拉取官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:latest

# 启动容器（挂载数据目录，确保数据不丢失）
docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 18789:18789 \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  openclaw/openclaw:latest

# 进入容器配置API-Key
docker exec -it openclaw bash
openclaw onboard  # 重复步骤2的配置流程

四、10大新手必备Skill：安装命令+实战用法

部署完成后，通过安装Skill扩展能力。以下技能按“安全→基础→生产力→高级”排序，避免一次性安装过多导致性能占用，新手按顺序逐步添加即可。

1. skill-vetter（安全扫描，必装第一）

功能：

安装前扫描技能代码，检测恶意程序、敏感权限申请，避免安装风险技能，新手安全第一。

安装命令：

# 从ClawHub安装（推荐）
npx clawhub@latest install skill-vetter

# 验证安装
openclaw skills list | grep skill-vetter

用法：

安装其他技能前自动触发扫描，也可手动扫描已安装技能：

# 手动扫描所有已安装技能
openclaw skills scan --all

2. tavily-search（联网搜索，AI标配）

功能：

Tavily API优化版联网搜索，支持实时信息查询（天气、新闻、行业动态等），解决AI“信息过时”问题，所有新手必装。

安装命令：

npx clawhub@latest install tavily-search

配置步骤：

访问https://tavily.com/注册账号，获取API-Key；
配置API-Key：
```bash
写入环境变量（推荐）
echo "TAVILY_API_KEY=你的API-Key" >> ~/.openclaw/.env

配置OpenClaw引用环境变量

openclaw config set skills.tavily-search.env.TAVILY_API_KEY "${TAVILY_API_KEY}"

重启服务生效

openclaw gateway restart


#### 用法：
在Web控制台或IM工具发送指令：“今天2026年2月27日的AI行业热点新闻”，AI会自动联网搜索并汇总结果。

### 3. self-improving-agent（自我迭代，变聪明的核心）
#### 功能：
让AI记住错误、总结经验、自我优化，使用越久越聪明，新手能直观感受到“AI进化”的乐趣。

#### 安装命令：
```bash
npx clawhub@latest install self-improving-agent

用法：

无需额外配置，安装后自动生效。例如AI回答错误后，发送“刚才的回答有误，正确答案是XXX”，AI会记录并优化后续同类问题的回答。

4. proactive-agent（主动代理，从“被动”到“主动”）

功能：

赋予AI主动规划、迭代任务的能力，不再局限于“你问我答”，能主动提醒日程、跟进未完成任务。

安装命令：

npx clawhub@latest install proactive-agent-1-2-4

用法：

发送指令：“帮我跟进下周的项目评审会议，提前3天提醒我准备材料”，AI会主动记录并按时提醒，无需手动触发。

5. gog（Google Workspace全家桶，办公神器）

功能：

集成Gmail、Google日历、Drive、Docs，支持自动读邮件、添加日程、编辑文档，新手最快看到自动化效果。

安装命令：

npx clawhub@latest install gog

配置步骤：

安装Google CLI工具（gh CLI）：
```bash
macOS（Homebrew）
brew install gh

Ubuntu/Debian

sudo apt install gh

登录Google账号

gh auth login

2. 配置OpenClaw：
```bash
openclaw config set skills.gog.enabled true
openclaw gateway restart

用法：

发送指令：“帮我查看今天的Gmail邮件，汇总重要信息”“明天下午3点添加一个产品会议到日历”。

6. github（代码管理，开发者必备）

功能：

集成GitHub，支持搜索代码、管理Issue/PR、创建仓库，新手学代码、做项目的好帮手。

安装命令：

npx clawhub@latest install github

配置步骤：

获取GitHub Personal Access Token：
- 登录GitHub→Settings→Developer settings→Personal access tokens；
- 勾选repo、read:org权限，生成Token并保存；

配置Token：

echo "GITHUB_TOKEN=ghp_你的Token" >> ~/.openclaw/.env
openclaw config set skills.github.env.GITHUB_TOKEN "${GITHUB_TOKEN}"
openclaw gateway restart

用法：

发送指令：“帮我查看openclaw/openclaw仓库最近的Issue”“搜索Python冒泡排序的示例代码”。

7. summarize（信息总结，高效吸收知识）

功能：

总结URL、PDF、图片、YouTube视频、音频内容，快速提取核心信息，研究资料时超级省力。

安装命令：

npx clawhub@latest install summarize

用法：

发送指令：“帮我总结这个URL的核心内容：https://openclaw.ai/docs”“总结我上传的PDF文件（直接上传文件或提供路径）”。

8. find-skills（技能推荐，解决“不知道装什么”）

功能：

AI自动访问ClawHub，根据你的使用习惯推荐合适的技能，还能一键安装，新手最友好的“元技能”。

安装命令：

npx clawhub@latest install find-skills

用法：

发送指令：“推荐适合办公场景的OpenClaw技能”“我需要一个翻译技能，帮我找到并安装”，AI会自动搜索、推荐并完成安装。

9. ontology（结构化记忆，不再健忘）

功能：

构建知识图谱，让AI真正“记住你”——跨对话保存偏好、习惯、重要信息，交互体验更连贯。

安装命令：

npx clawhub@latest install ontology

用法：

发送指令：“记住我的偏好：喜欢简洁的回答，避免专业术语”“记住我的项目截止日期：3月10日前完成报告”，后续对话中AI会自动应用这些记忆。

10. weather（天气查询，零配置入门）

功能：

无需API-Key，零配置查询天气，新手第一个测试技能，成功率100%，快速建立信心。

安装命令：

npx clawhub@latest install weather

用法：

发送指令：“查询上海今天的天气”“明天北京是否下雨”，AI会直接返回结果。

五、新手安装与使用避坑指南

（一）安装顺序建议（按优先级排序）

安全类：skill-vetter（先保障安全）；
基础类：tavily-search（联网）、weather（测试）；
智能类：self-improving-agent + proactive-agent（提升AI能力）；
生产力类：gog/github（办公/开发）、summarize（信息处理）；
扩展类：find-skills（技能推荐）、ontology（长期记忆）。

（二）常见问题排查

技能安装失败：
- 网络问题：配置国内镜像源npm config set registry https://registry.npmmirror.com；
- 版本冲突：升级Node.js到v22+，执行npx clawhub@latest update更新ClawHub；
- 权限不足：Linux/macOS添加sudo，Windows使用管理员模式。
服务启动失败：
- 端口占用：更换端口openclaw gateway start --port 19000；
- 配置错误：执行openclaw doctor检查配置，修复错误；
- 依赖缺失：执行npm install补全依赖。
AI无响应：
- API-Key错误：重新配置正确的密钥；
- 模型配额不足：更换大模型或充值配额；
- 日志排查：执行openclaw logs --filter error查看错误日志。

（三）安全最佳实践

隔离环境：优先使用Docker部署，避免技能获取过高系统权限；
权限控制：安装技能时拒绝不必要的敏感权限（如读取系统文件、摄像头访问）；
定期更新：执行clawhub update --all更新技能，修复安全漏洞；
密钥保护：将API-Key存储在.env文件，避免明文写入配置文件。

六、总结

2026年的OpenClaw已成为新手友好的AI工具，通过阿里云或本地部署，配合10大必备Skill，能快速搭建起兼顾安全、智能与生产力的AI助手。阿里云部署适合长期稳定使用，本地部署适合零成本测试，新手可根据自身需求选择。

核心建议：不要一次性安装所有技能，按“安全→基础→生产力”的顺序逐步添加，先熟悉3-5个核心技能，再根据使用场景扩展。随着使用深入，你会发现OpenClaw能不断适配你的需求，从简单的信息查询升级为真正的“数字员工”。

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阿里云上+本地部署OpenClaw（小龙虾）新手攻略：解锁10大必备Skills，零基础也能玩转AI助手

一、核心认知：OpenClaw与Skill生态的价值

（一）OpenClaw的独特优势

（二）Skill生态的核心价值

（三）部署模式对比与选择

二、2026年阿里云OpenClaw超简单部署步骤（10分钟上手）

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

步骤1：选购阿里云轻量应用服务器

步骤2：放行防火墙端口

步骤3：配置大模型API与启动服务

进入OpenClaw目录

复制环境配置文件

编辑配置文件（填入国内大模型API-Key，以阿里云百炼为例）

安装依赖（镜像已预装，此步骤用于补全缺失依赖）

后台启动服务，生成日志文件

验证服务状态（输出{"status":"ok"}即为成功）

三、2026年本地部署OpenClaw超简单流程

（一）前期环境准备

检查Node.js版本（需输出v22.x.x）

检查npm版本（需输出10.x.x以上）

启动OpenClaw网关

验证服务可用性

打开Web控制台（默认地址：http://127.0.0.1:18789）

四、10大新手必备Skill：安装命令+实战用法

1. skill-vetter（安全扫描，必装第一）

功能：

安装命令：

用法：

2. tavily-search（联网搜索，AI标配）

功能：

安装命令：

配置步骤：

写入环境变量（推荐）

配置OpenClaw引用环境变量

重启服务生效

用法：

4. proactive-agent（主动代理，从“被动”到“主动”）

功能：

安装命令：

用法：

5. gog（Google Workspace全家桶，办公神器）

功能：

安装命令：

配置步骤：

macOS（Homebrew）

Ubuntu/Debian

登录Google账号

用法：

6. github（代码管理，开发者必备）

功能：

安装命令：

配置步骤：

用法：

7. summarize（信息总结，高效吸收知识）

功能：

安装命令：

用法：

8. find-skills（技能推荐，解决“不知道装什么”）

功能：

安装命令：

用法：

9. ontology（结构化记忆，不再健忘）

功能：

安装命令：