2026年,OpenClaw(原Clawdbot、Moltbot)凭借“自主式工作流”特性,彻底颠覆了AI工具的使用逻辑——它不再是“问一句答一句”的交互式助手,而是能24小时后台运行、主动触发任务、跨端响应指令的“数字员工”。与Claude Code等传统大模型相比,OpenClaw的核心优势在于:持续在线、定时任务、主动推送、持久记忆、多端访问,真正实现“人只做创造性工作,系统包揽重复性劳动”。
本文将从“部署-场景-运维”全流程拆解,详解2026年阿里云OpenClaw超简单部署步骤与本地私有化部署方案,聚焦5个高频实战场景(内容跨平台发布、热门资讯采集、竞品监控、SEO文章生成、X/Twitter浏览),附带完整代码命令与配置技巧,让你快速解锁OpenClaw的高效用法。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单,步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知:OpenClaw与传统AI工具的本质区别
OpenClaw之所以能成为“效率神器”,关键在于它打破了传统AI工具的“被动响应”局限,实现了“主动干活”的核心突破:
| 能力维度 | OpenClaw | 传统大模型(Claude Code等) |
|---|---|---|
| 运行模式 | 24小时后台持续运行 | 终端开启时才可使用 |
| 任务触发 | 定时任务、文件变化、状态更新等多条件触发 | 仅支持手动指令触发 |
| 信息推送 | 主动推送结果(飞书/ Discord等) | 仅被动回复查询 |
| 记忆能力 | 持久记忆偏好、历史交互 | 单次会话独立,无长期记忆 |
| 访问方式 | 飞书/ Discord/ Telegram多端随时调用 | 仅限电脑终端操作 |
| 核心定位 | 自主式自动化助手 | 交互式问答工具 |
简单来说,传统AI工具是“你找它干活”,而OpenClaw是“你布置好规则,它自动找活干”,这也是其能大幅提升效率的核心逻辑。
(一)部署方案对比:选择适合你的落地方式
| 部署方案 | 核心优势 | 适用场景 | 操作难度 |
|---|---|---|---|
| 阿里云部署 | 7×24小时稳定运行、多端访问无压力、资源弹性扩展 | 长期使用、团队协作、自动化任务不间断 | 低(专属镜像,一键部署) |
| 本地部署 | 数据隐私可控、零服务器成本、无需网络依赖 | 个人使用、隐私敏感场景、临时测试 | 低(一键脚本,自动配置) |
二、方案一:2026年阿里云OpenClaw超简单部署(5分钟落地)
阿里云2026年推出OpenClaw专属镜像,预装Node.js、Git、Docker等全套依赖,适配国内网络环境,部署流程简化为4步,无需手动配置复杂环境。
(一)部署前准备
- 阿里云账号:注册并登录阿里云账号,完成实名认证(个人用户支付宝刷脸即时生效);
- 服务器配置:轻量应用服务器2核4GB起步(推荐中国香港/新加坡地域,免备案);
- 核心凭证:阿里云百炼API-Key(新用户可领90天免费额度)、飞书/ Discord账号(用于多端访问)。
阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程
第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot


第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
(二)超简单部署步骤
Step1:购买并配置阿里云服务器
- 访问阿里云轻量应用服务器控制台,点击“创建实例”;
- 配置参数(新手默认即可):
- 镜像:选择“应用镜像→OpenClaw 2026稳定版”;
- 实例规格:2核4GB内存+40GB高效云盘+5Mbps带宽;
- 地域:中国香港/新加坡(免备案,公网访问无限制);
- 购买时长:1年(长期使用性价比最高);
- 支付后等待3-5分钟,实例状态变为“运行中”,记录公网IP(如
47.xx.xx.xx)。
Step2:远程登录与服务初始化
# 1. SSH登录服务器(替换为你的公网IP)
ssh root@你的服务器公网IP
# 2. 一键更新系统依赖(适配阿里云源,避免下载失败)
yum update -y --disablerepo=* --enablerepo=aliyunos,epel
# 3. 验证OpenClaw是否预装(显示版本号即为成功)
openclaw --version
# 4. 生成Web访问Token(妥善保存,仅显示一次)
openclaw token generate --admin
Step3:配置大模型与多端访问(飞书为例)
- 配置阿里云百炼API-Key:
```bash1. 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/openclaw.json
2. 粘贴以下配置(替换为你的API-Key)
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"aliyun-bailian": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "你的阿里云百炼API-Key",
"models": [
{
"id": "qwen-plus",
"name": "通义千问增强版",
"contextWindow": 8192,
"maxTokens": 4096
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "aliyun-bailian/qwen-plus"
}
}
}
}
3. 保存退出,重启服务
systemctl restart openclaw
2. 飞书接入配置(5分钟搞定):
```bash
# 1. 安装飞书插件
openclaw plugins install feishu-openclaw
# 2. 前往飞书开放平台创建应用(https://open.feishu.cn/app)
# - 创建企业自建应用,添加“机器人”能力
# - 开通权限:im:message、im:message.group_at_msg、im:message.p2p_msg
# - 记录App ID和App Secret
# 3. 配置飞书参数(替换为你的App ID和Secret)
openclaw config set channels.feishu.enabled true --json
openclaw config set channels.feishu.appid "cli_你的AppID"
openclaw config set channels.feishu.appsecret "你的AppSecret"
# 4. 重启网关服务
openclaw gateway restart
# 5. 飞书开放平台完成事件订阅(必须选择“长连接”模式)
# - 事件与回调→添加im.message.receive_v1
# - 订阅方式→使用长连接接收事件
# - 创建版本并发布上线
Step4:端口放行与访问验证
# 1. 放行核心端口(18789为Web控制台端口)
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
# 2. 验证Web控制台访问
# 浏览器地址:http://你的公网IP:18789/?token=生成的管理员Token
# 飞书验证:在飞书私聊机器人,发送“测试连接”,收到响应即成功
(三)阿里云部署避坑指南
- 版本注意:OpenClaw已替代旧版Clawdbot/Moltbot,旧命令(如moltbot onboard)已失效;
- 网络适配:国内地域需ICP备案,新手优先免备案地域,避免IM工具接入失败;
- 插件安全:仅安装官方验证插件,拒绝来路不明的第三方插件,防止数据泄露。
三、方案二:本地部署OpenClaw(零成本,隐私可控)
本地部署适合个人用户,支持Windows(WSL2)、macOS、Linux系统,2026年版本优化后,部署流程仅需5步,零服务器成本。
(一)环境准备
# 1. Linux/macOS系统安装基础依赖
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl start docker
systemctl enable docker
apt update && apt install python3.10 git curl nodejs npm -y
# 2. Windows系统:安装Docker Desktop(https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
# 开启WSL2,以管理员身份运行PowerShell
# 3. 配置国内镜像源(避免依赖安装超时)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
(二)本地部署超简单步骤
Step1:一键安装OpenClaw
# 全平台通用安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 验证安装(显示版本号即为成功)
openclaw --version
Step2:初始化配置向导
# 启动交互式配置向导
openclaw onboard
按以下提示操作:
- 安全提示确认:输入
Yes; - 部署模式:选择
QuickStart; - 模型提供商:选择
aliyun-bailian(或其他国内模型); - 完成后按
Ctrl+C退出。
Step3:配置大模型(参考阿里云部署Step3)
Step4:解决设备配对与访问问题
# 1. 启动OpenClaw网关服务
openclaw gateway start
# 2. 查看待配对设备
openclaw devices list
# 3. 批准配对(替换为实际设备ID)
openclaw devices approve 你的设备ID
# 4. 生成访问Token
openclaw token generate --admin
Step5:本地验证与Web控制台访问
# 1. 浏览器访问本地控制台
# 地址:http://127.0.0.1:18789/?token=生成的Token
# 2. 测试功能:输入“帮我总结OpenClaw的核心优势”,收到结构化回复即成功
四、核心实战:5大自动化场景落地(附命令+配置)
部署完成后,通过以下5个高频场景,让OpenClaw真正成为“自动干活的数字员工”,每个场景均可直接复制命令执行。
(一)场景1:内容跨平台发布(人写内容,系统自动同步)
核心逻辑:将内容草稿丢到GitHub仓库,OpenClaw定时拉取代码,自动同步至多平台,完成归档、通知闭环。
配置步骤与命令
# 1. 安装GitHub集成技能
npx clawhub@latest install github-integration
# 2. 配置GitHub仓库(替换为你的仓库地址和Token)
openclaw config set skills.github.repo "https://github.com/你的用户名/内容仓库"
openclaw config set skills.github.token "你的GitHub访问Token"
# 3. 创建定时任务(每天凌晨2点拉取并同步)
openclaw task create \
--name "跨平台内容发布" \
--prompt "每天拉取GitHub仓库的content-drafts文件夹,发现新增文档后,自动同步至知乎、小红书、公众号(需提前配置各平台API),同步完成后将文档移动至archive文件夹,提交Git变更,并发送飞书通知同步结果" \
--schedule "0 2 * * *"
# 4. 手动触发测试
openclaw task run "跨平台内容发布"
核心优势:人只需专注内容创作,同步、归档、通知等重复性工作全自动化,避免手动切换平台发布的繁琐操作。
(二)场景2:热门资讯采集(话题雷达,自动推送)
核心逻辑:替代传统“关键词订阅”,OpenClaw聚类主题并按热度排序,定时推送高质量资讯,解决内容质量参差不齐的问题。
配置步骤与命令
# 1. 安装热门内容追踪技能
git clone https://github.com/VoltAgent/awesome-moltbot-skills.git
cp -r awesome-moltbot-skills/skills/hot-content-tracker ~/.openclaw/skills/
# 2. 配置采集源与筛选规则
nano ~/.openclaw/skills/hot-content-tracker/config.json
# 粘贴以下配置(可自定义采集源和筛选条件)
{
"sources": ["twitter", "hackernews", "substack", "知乎", "B站"],
"filters": {
"min_likes": 10,
"max_age": 72,
"categories": ["AI", "技术", "职场效率"]
},
"cluster_config": {
"topic_threshold": 0.7,
"sort_by": "热度+新颖度+可写性"
},
"push_channel": "feishu"
}
# 3. 创建定时任务(每天早9点推送)
openclaw task create \
--name "热门资讯话题雷达" \
--prompt "按配置文件采集热门内容,进行主题聚类和热度排序,生成结构化资讯摘要(含话题分类、热度值、核心要点、原文链接),推送至飞书指定群聊" \
--schedule "0 9 * * *"
# 4. 安装X/Twitter浏览工具(可选)
npm install -g @steipete/bird
bird check # 按提示完成浏览器Cookie认证(无需API Key)
效果展示:
每天早9点收到飞书推送的“话题雷达”,按热度排序主题,每条资讯包含核心要点和链接,无需手动筛选海量信息。
(三)场景3:竞品监控(定时巡检,重大变化主动告警)
核心逻辑:监控竞品网站、App Store、社交媒体,定时汇总变化,重大更新(如定价、功能)实时通知。
配置步骤与命令
# 1. 安装竞品监控技能
npx clawhub@latest install competitor-monitor
# 2. 配置监控目标(替换为你的竞品信息)
openclaw config set skills.competitor.targets '[
{"type": "website", "url": "https://竞品官网.com", "monitor_paths": ["/pricing", "/features"]},
{"type": "appstore", "id": "竞品App的App Store ID"},
{"type": "weibo", "account": "竞品微博账号"}
]'
# 3. 创建监控任务
openclaw task create \
--name "竞品雷达" \
--prompt "周一、周四10点汇总竞品变化,按定价调整、功能更新、增长玩法分类生成报告;每6小时巡检一次,检测到重大变化(如价格变动、核心功能上线)时,立即发送飞书告警" \
--schedule "0 10 * * 1,4"
# 4. 配置重大变化阈值
openclaw config set skills.competitor.alert_thresholds '{
"price_change": 5,
"new_feature": true,
"growth_campaign": true
}'
核心优势:无需手动访问多个平台查看竞品动态,系统自动巡检、分类汇总、异常告警,抢占响应先机。
(四)场景4:SEO文章自动生成与发布(填充网站内容,解放双手)
核心逻辑:从关键词库随机选取主题,AI生成文章并调用网站API发布草稿,飞书通知审批,一键确认即可上线。
配置步骤与命令
# 1. 准备关键词库(创建JSON文件)
mkdir -p ~/.openclaw/keyword-library
nano ~/.openclaw/keyword-library/seo-keywords.json
# 粘贴关键词示例
{
"guide": ["ChatGPT Plus功能", "OpenClaw部署教程", "AI效率工具推荐"],
"news": ["AI行业最新动态", "大模型更新速递"],
"review": ["AI工具对比评测", "开源项目推荐"]
}
# 2. 创建文章生成任务(每周一、三、五10点生成)
openclaw task create \
--name "SEO文章自动生成" \
--prompt "从keyword-library/seo-keywords.json随机选取关键词,生成500-1000字SEO文章(标题含关键词,结构清晰,无虚假内容),调用网站API创建草稿,发送飞书审批通知(含预览链接、关键词、分类标签)" \
--schedule "0 10 * * 1,3,5"
# 3. 配置网站API(替换为你的网站接口信息)
openclaw config set skills.seo-publish.api_url "https://你的网站.com/api/articles/draft"
openclaw config set skills.seo-publish.api_key "你的网站API密钥"
# 4. 测试文章生成
openclaw task run "SEO文章自动生成"
效果展示:
飞书收到“新文章待审批”通知,包含标题、摘要、预览链接,点击“批准发布”即可完成上线,分类、标签、元描述自动配置。
(五)场景5:X/Twitter浏览与资讯抓取(无需科学上网,安全访问)
核心逻辑:通过bird工具访问X/Twitter,实现推文阅读、热门搜索、资讯抓取,仅用于浏览检索,避免封号风险。
配置步骤与命令
# 1. 安装bird工具(已安装可跳过)
npm install -g @steipete/bird
# 2. 认证配置(无需API Key,使用浏览器Cookie)
# - 电脑浏览器登录X/Twitter
# - 执行以下命令自动读取Cookie
bird check
# 3. 创建X/Twitter资讯抓取任务
openclaw task create \
--name "X/Twitter热门资讯抓取" \
--prompt "每天下午3点抓取X/Twitter热门话题中与AI、技术相关的内容,筛选互动量前10的推文,提取核心要点和链接,生成Markdown格式摘要推送到飞书" \
--schedule "0 15 * * *"
# 4. 手动触发单次抓取
openclaw task run "X/Twitter热门资讯抓取"
注意事项:
仅用于阅读、检索、资讯抓取,避免使用bird工具发布推文、批量操作,防止账号被限制。
五、运维与进阶:让自动化更稳定高效
(一)常用管理命令
# 1. 任务管理
openclaw task list # 查看所有定时任务
openclaw task enable/disable 任务ID # 启用/禁用任务
openclaw task logs 任务ID # 查看任务执行日志
# 2. 服务管理
openclaw gateway start/stop/restart # 启动/停止/重启网关
openclaw status # 查看服务状态
openclaw update # 更新OpenClaw到最新版本
# 3. Web控制台访问(服务器部署需端口转发)
# 本地执行:ssh -L 18789:localhost:18789 服务器用户名@服务器IP
# 服务器执行:openclaw dashboard(获取带Token的访问URL)
(二)进阶优化建议
- 技能扩展:参考
awesome-moltbot-skills仓库(700+技能),按需安装笔记管理、DevOps、金融分析等场景技能; - 成本控制:国内用户优先使用阿里云百炼、智谱GLM等国内模型,避免海外模型的网络延迟和高成本;
- 安全防护:定期更换API Key和访问Token,限制OpenClaw的系统权限,避免高权限泄露导致数据风险;
- 故障排查:通过
openclaw logs --follow查看实时日志,定位任务执行失败的原因(如API配置错误、网络问题)。
六、总结
2026年的OpenClaw已不是简单的AI工具,而是能嵌入工作流的“自动化基础设施”——通过阿里云或本地部署快速落地,借助5大高频场景实现内容发布、资讯采集、竞品监控等工作的自动化,真正让“人只做创造性工作”成为现实。
本文的部署流程与场景配置均经过实战验证,所有代码命令可直接复制执行,无论是新手还是进阶用户,都能快速上手。随着Skills生态的持续丰富,OpenClaw的自动化边界还在不断扩展,建议从1-2个高频场景入手,逐步探索更多可能性,让效率实现质的飞跃。