OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)作为2026年开源AI智能体领域的标杆项目,以自然语言驱动的任务拆解、多工具集成执行、7×24小时不间断运行的核心能力,成为个人办公自动化与轻量团队协作的核心工具。其区别于传统聊天机器人的关键,在于能够实际执行系统操作、浏览器自动化、文档处理等真实任务,通过对接阿里云百炼大模型,可实现中文场景下的高精度推理与高效响应。
本文整合阿里云轻量应用服务器、ECS云服务器等多场景部署方案,包含详细的代码命令、部署简单步骤、实战案例与问题排查,全文超2500字,确保零基础用户也能快速上手,同时满足开发者的进阶需求。
一、OpenClaw核心认知与阿里云部署优势
(一)OpenClaw是什么?
OpenClaw是一款开源的AI网关与编排框架,Clawdbot是其核心的机器人代理运行时,二者组合具备电脑操控、任务自动化、工具集成、跨端交互等核心功能。它并非传统的聊天机器人,而是以大语言模型为“大脑”,以Skills插件生态为“手脚”,能理解自然语言指令,自主完成网页操作、邮件管理、文档处理、多平台协同等具象化任务,无需编写复杂的自动化脚本。OpenClaw阿里云上一键极速部署步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

截至2026年2月,OpenClaw官方技能库已突破3000个,覆盖办公自动化、开发辅助、生活服务等全场景,支持Windows/Mac/云服务器多环境部署,是智能体构建的基础载体。
(二)阿里云部署OpenClaw的核心优势
相较于本地部署或其他平台,阿里云为OpenClaw提供了全方位的生态支持,核心优势如下:
- 专属镜像预置:阿里云轻量应用服务器、ECS均提供OpenClaw专属应用镜像,预装Node.js 22、Python 3.9、Docker及所有核心依赖,无需手动配置环境,部署效率提升80%;
- 免备案快速启动:选择中国香港、新加坡、美国弗吉尼亚等海外地域,无需ICP备案,购买后可立即使用,且跨境网络通畅,适配多平台渠道交互场景;
- 弹性扩展能力:实例规格可按需升级,从1核2GiB的个人测试配置,到4核8GiB的多任务并发配置,无需重新部署即可适配个人、团队、企业等不同场景;
- 安全可靠保障:提供完善的防火墙、数据加密、漏洞扫描功能,支持实例快照与数据备份,避免配置丢失或服务中断,同时保障API-Key等核心凭证的安全;
- 百炼生态深度整合:与阿里云百炼大模型无缝对接,新用户可领取超7000万免费tokens,支持通义千问系列大模型调用,中文场景推理精度更高、响应速度更快。
二、部署前准备(5分钟搞定)
(一)核心前提条件
- 阿里云账号与实名认证:注册并登录阿里云账号 后,完成个人/企业实名认证——个人用户可通过支付宝刷脸或身份证认证(即时生效),企业用户需上传营业执照审核(1-3个工作日),未认证无法购买服务器及开通百炼服务;
- 阿里云百炼API-Key:访问阿里云百炼大模型服务平台,进入“密钥管理”模块创建API-Key,生成后立即复制保存至本地记事本(仅显示一次,泄露需及时禁用重置);
- 基础工具准备:本地电脑安装Chrome/Edge浏览器(访问控制台)、文本编辑器(存储公网IP、API-Key等信息),可选SSH工具(FinalShell/Xshell)或直接使用阿里云Web终端。
(二)服务器配置选型推荐(2026年最优)
根据使用场景选择合适配置,兼顾性能与成本,新手优先推荐轻量应用服务器:
| 使用场景 | CPU/内存 | 带宽 | 存储 | 地域选择 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 个人测试 | 1核2GiB | 3Mbps | 20GiB高效云盘 | 中国香港(免备案) | 快速上手,成本最低 |
| 日常办公 | 2核4GiB | 5Mbps | 40GiB ESSD | 华东1(杭州)/中国香港 | 国内延迟低,稳定性强 |
| 多任务并发 | 4核8GiB | 10Mbps | 80GiB ESSD | 华南1(深圳)/新加坡 | 支持多技能并行,适配团队场景 |
三、阿里云OpenClaw部署简单步骤(速览版)
为方便快速上手,先提炼核心部署步骤,后续将详细拆解每个环节:
- 登录阿里云控制台,创建轻量应用服务器/ECS实例,选择OpenClaw专属应用镜像;
- 等待实例启动,记录公网IP,在防火墙中放行18789端口(OpenClaw默认通信端口);
- 通过控制台“应用详情”或SSH终端,配置阿里云百炼API-Key;
- 重启OpenClaw服务,访问
http://公网IP:18789/chat完成首次登录与初始化; - 执行功能测试,验证模型调用与任务执行能力;
- (可选)配置钉钉/飞书渠道、安装扩展技能、创建定时任务。
四、详细部署流程(含代码命令,零基础友好)
方案一:轻量应用服务器部署(个人与轻量团队首选)
轻量应用服务器是新手最友好的部署方式,操作简洁、配置门槛低,具体步骤如下:
阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程
第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot


第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
(一)步骤1:购买OpenClaw预装实例
- 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,点击【一键购买并部署】;
- 配置实例参数:
- 镜像:选择“应用镜像”→搜索“OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)”,选中2026年官方预置镜像(版本v2026.2.12,基于Alibaba Cloud Linux 3构建);
- 实例规格:新手推荐2核4GiB、5Mbps带宽、40GiB ESSD;
- 地域:优先选择中国香港或美国弗吉尼亚(免备案,支持联网搜索功能);
- 登录设置:设置服务器登录密码(需包含大小写字母+数字+特殊符号),妥善保存;
- 确认订单并支付,等待1-3分钟,直至实例状态变为“运行中”,记录实例的公网IP(如47.xx.xx.xx)。
(二)步骤2:端口放行(确保公网可访问)
- 进入实例详情页:在轻量应用服务器控制台,点击已创建的实例名称;
- 端口放行:点击“应用详情”→“一键放通”,系统将自动放行18789端口;若未找到该功能,可通过SSH执行以下命令手动配置:
# 1. 通过SSH登录服务器(替换为实际公网IP) ssh root@你的服务器公网IP # 首次登录需输入服务器密码(阿里云控制台可重置) # 2. 一键更新系统依赖(确保环境兼容性) yum update -y # 3. 放行OpenClaw核心端口(18789为服务通信端口) firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent # 重启防火墙使配置生效 firewall-cmd --reload # 4. 验证端口放行状态(输出18789/tcp即为成功) firewall-cmd --list-ports | grep 18789
(三)步骤3:配置阿里云百炼API-Key(核心)
- 进入OpenClaw容器环境:
# 进入OpenClaw核心容器 docker exec -it openclaw-core /bin/bash - 配置API-Key与模型参数:
# 配置百炼API-Key(替换为实际密钥) openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "你的百炼API-Key" # 配置百炼模型基础地址 openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/v1" # 设置默认调用的大模型(推荐qwen3-max-2026-01-23) openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-max" # 验证配置是否生效 openclaw config get models.providers.bailian.apiKey - 退出容器并重启服务:
# 退出容器 exit # 重启OpenClaw服务 docker restart openclaw-core
(四)步骤4:访问与初始化
- 打开本地浏览器,输入访问地址:
http://你的服务器公网IP:18789/chat; - 首次登录需设置管理员密码(建议与服务器密码区分),完成后进入控制台;
- 生成访问Token(可选,提升安全性):
# 生成管理员Token(有效期7天,可通过--expires-in修改) docker exec -it openclaw-core openclaw token create --admin --expires-in 7d - 功能测试:在聊天框发送指令“你好,测试连接,帮我生成一句工作祝福”,若能快速收到响应,说明部署成功。
方案二:ECS云服务器部署(企业级场景首选)
ECS云服务器适用于多任务并发、团队协作等企业级场景,配置更灵活、性能更强,部署步骤如下:
(一)步骤1:创建ECS实例
- 登录阿里云ECS控制台,点击“创建实例”,选择“自定义购买”;
- 核心参数配置:
- 地域:中国香港、新加坡(免备案)或国内地域(需ICP备案);
- 实例规格:推荐2核4GiB及以上(如ecs.g6.large);
- 镜像:选择“应用镜像”→“OpenClaw专属镜像”(基于Alibaba Cloud Linux 3);
- 存储:40GiB ESSD系统盘;
- 网络:专有网络,带宽5Mbps及以上;
- 安全组:新建安全组,后续将配置端口规则;
- 登录设置:密码登录,设置强密码并保存。
(二)步骤2:安全组配置与环境初始化
- 放行核心端口:进入ECS实例详情→“安全组”→“添加规则”,添加以下TCP规则:
- 端口22/22(SSH远程连接),授权对象0.0.0.0/0;
- 端口18789/18789(OpenClaw服务),授权对象0.0.0.0/0;
- SSH远程连接ECS:
# 远程连接ECS(替换为实际公网IP) ssh root@你的ECS公网IP # 更新系统软件包 yum update -y # 安装基础工具 yum install -y git curl wget vim # 配置npm国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 配置pip国内镜像 mkdir -p ~/.pip echo -e "[global]\nindex-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" > ~/.pip/pip.conf
(三)步骤3:OpenClaw安装与配置
# 全局安装OpenClaw最新版本
npm install -g openclaw@latest
# 验证安装(输出版本号即为成功)
openclaw --version
# 初始化配置
openclaw setup
# 启动OpenClaw服务
systemctl start openclaw
# 设置开机自启
systemctl enable openclaw
# 验证服务状态(显示active(running)即为成功)
systemctl status openclaw
# 配置百炼API-Key(替换为实际密钥)
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "你的百炼API-Key"
# 重启服务使配置生效
systemctl restart openclaw
(四)步骤4:访问与功能验证
- 浏览器访问:
http://你的ECS公网IP:18789/chat,完成登录; - 安装核心技能(可选):
# 安装浏览器自动化技能 openclaw skills install browser # 安装邮件处理技能 openclaw skills install email # 安装定时任务技能 openclaw skills install cron # 查看已安装技能 openclaw skills list
五、OpenClaw实战场景(即部署即使用)
部署完成后,可通过自然语言指令让OpenClaw完成各类任务,以下是2026年最实用的4个实战场景,直接复制指令即可执行:
场景1:自动化文档整理与生成
指令:“帮我整理ECS服务器/opt目录下的所有文档文件(.txt、.md、.pdf),按创建时间排序,生成目录清单,保存为文档清单_2026.md,同时将所有.txt文件转换为PDF格式,保存到/opt/pdf目录”
核心实现:依赖File Manager技能,自动识别文件类型、排序、格式转换,原本30分钟的手动操作,1分钟即可完成。
场景2:全网实时信息检索与总结
指令:“用Brave Search搜索2026年AI智能体行业最新政策与技术趋势,提取3条核心信息,每条配200字解读,生成Markdown文档并发送到我的邮箱”
核心实现:Brave Search技能获取实时数据,大模型提炼核心要点,Email技能发送文档,打破大模型训练数据时效性限制。
场景3:定时任务自动化
指令:“每天晚上10点,自动备份OpenClaw配置文件到/opt/backup目录,命名格式为backup_日期,同时清理30天前的备份文件,完成后发送备份成功通知到我的钉钉”
配置命令:
# 编辑定时任务配置文件
vim ~/.openclaw/config/crontab.json
# 添加以下配置
{
"tasks": [
{
"cron": "0 22 * * *",
"command": "file-backup",
"params": {
"source": "~/.openclaw/config",
"target": "/opt/backup",
"nameFormat": "backup_{date}",
"retentionDays": 30,
"notify": {
"type": "dingtalk",
"token": "你的钉钉机器人Token"
}
}
}
]
}
# 加载定时任务
openclaw crontab load
场景4:开发辅助与代码生成
指令:“帮我写一个Python脚本,实现批量读取Excel文件中的数据,去重后存入CSV文件,添加异常处理与日志记录,生成后直接在服务器运行并返回结果”
核心实现:Coding-Agent技能生成代码、自动运行、返回结果,开发者无需手动编写调试,节省大量时间。
六、常见问题排查(新手必看)
(一)端口放行后无法访问控制台
- 检查实例状态是否为“运行中”,若已停止需重新启动;
- 验证端口放行是否生效:
# 查看端口监听状态 netstat -tulnp | grep 18789 # 若未监听,重启OpenClaw服务 systemctl restart openclaw - 检查本地网络是否正常,可尝试切换网络或使用手机热点。
(二)API-Key配置后模型调用失败
- 核对API-Key是否正确(无空格、无字符遗漏);
- 检查百炼大模型调用额度是否充足(新用户可领取免费额度);
- 重新配置API-Key并重启服务:
# 重新配置API-Key openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "你的正确API-Key" # 重启服务 systemctl restart openclaw
(三)技能安装提示“网络超时”
- 更换国内镜像源:
openclaw config set registry https://mirror.aliyun.com/clawhub/ - 检查服务器网络是否通畅,海外地域可配置代理:
openclaw config set proxy http://ip:port - 若配置过低(如1核1GiB),升级实例规格后重新安装。
(四)服务重启后配置丢失
- 检查是否设置开机自启:
# 查看OpenClaw开机自启配置 systemctl is-enabled openclaw # 若为disabled,设置开机自启 systemctl enable openclaw - 确认配置文件存储路径正确,核心配置文件位于
~/.openclaw/config。
七、进阶拓展:多模块集成与能力升级
(一)集成RAG知识库(解决大模型幻觉问题)
通过RAG技术将私有数据融入大模型,实现精准回答,配置步骤:
# 安装RAG相关依赖
pip install langchain chromadb sentence-transformers
# 安装RAG技能
openclaw skills install rag
# 配置向量数据库路径
openclaw config set rag.db_path "./enterprise_db"
# 导入私有文档(如企业制度)
openclaw rag import --path "企业制度.pdf" --name "company-policy"
应用场景:企业员工查询报销政策、考勤规则等,大模型将基于私有文档生成精准答案,避免编造信息。
(二)多端对接(钉钉/飞书/微信)
以钉钉为例,配置步骤:
# 安装钉钉技能
openclaw skills install dingtalk
# 配置钉钉机器人Token
openclaw config set dingtalk.token "你的钉钉机器人Token"
# 测试消息发送
openclaw dingtalk send --content "OpenClaw服务已正常启动"
配置完成后,可通过钉钉直接发送指令,接收任务执行结果通知。
(三)自定义技能开发
若现有技能无法满足需求,可自定义技能,示例代码(保存路径:~/.openclaw/skills/custom-skill/skill.js):
// 自定义技能:获取服务器CPU使用率并发送提醒
const os = require('os');
module.exports = async (threshold) => {
// 获取CPU使用率
const cpus = os.cpus();
const idle = cpus.reduce((sum, cpu) => sum + cpu.times.idle, 0);
const total = cpus.reduce((sum, cpu) => {
return sum + Object.values(cpu.times).reduce((t, v) => t + v, 0);
}, 0);
const usage = ((total - idle) / total * 100).toFixed(2);
// 对比阈值并发送提醒
if (parseFloat(usage) > parseFloat(threshold)) {
await openclaw.dingtalk.send({
content: `服务器CPU使用率过高:${
usage}%,已超过阈值${
threshold}%`
});
return `CPU使用率${
usage}%,已发送提醒`;
}
return `CPU使用率${
usage}%,低于阈值${
threshold}%`;
};
安装并测试:
# 安装自定义技能
openclaw skills install custom-skill
# 触发技能(阈值设为80%)
openclaw run custom-skill 80
八、总结
2026年,阿里云为OpenClaw提供了从轻量应用服务器到ECS的全场景部署方案,通过专属镜像、生态整合、简化配置,让零基础用户也能在20分钟内完成部署,快速拥有专属的AI自动化助手。无论是个人办公自动化、开发辅助,还是企业级团队协作、多任务并发,OpenClaw都能通过自然语言指令,自主完成各类重复工作,大幅提升效率。
本文详细讲解了部署简单步骤、两种部署方案、实战场景、问题排查与进阶拓展,所有代码命令均可直接复制复用。建议新手从轻量应用服务器部署开始,熟悉操作后再根据需求升级至ECS或集成RAG、多端对接等进阶功能。
随着AI技术的发展,OpenClaw的技能生态将持续丰富,阿里云也将不断优化部署体验。现在就跟着本文步骤,部署属于你的OpenClaw,摆脱重复劳动,把时间花在更有意义的事情上!