5个Python技巧，让你的代码更Pythonic

Python以其简洁优雅的语法而著称，但用好这门语言，还需要掌握一些“Pythonic”的技巧。今天分享5个实用的Python技巧，能让你的代码更简洁、高效、易读。

1. f-string 格式化字符串

Python 3.6引入的f-string让字符串格式化变得异常简单。你只需在字符串前加f，然后在花括号内直接嵌入变量或表达式。

name = "Alice"
age = 30
print(f"Hello, {name}. You are {age} years old.")
# 输出: Hello, Alice. You are 30 years old.

相比旧的%格式化或format()方法，f-string更直观、性能更好。

2. 列表推导式

用列表推导式代替简单的for循环，代码更紧凑。比如生成一个平方数列表：

# 传统方式
squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)

# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]

它还可以加上条件筛选，如[x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]。

3. enumerate 获取索引和值

遍历列表时，如果需要同时获取索引和元素，用enumerate代替手动计数：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{i}: {fruit}")
# 输出: 0: apple, 1: banana, 2: orange

enumerate还可以指定起始索引，如enumerate(fruits, start=1)。

4. zip 并行迭代多个列表

当你需要同步遍历多个列表时，zip能完美解决：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old")

zip会生成元组，直到最短的列表结束。如果需要处理不等长列表，可用itertools.zip_longest。

5. with 语句管理资源

使用with语句可以自动管理资源，比如文件操作后自动关闭：

with open('data.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
# 文件在此处已自动关闭，无需显式调用 f.close()

对于自定义的上下文管理器，也可以通过实现__enter__和__exit__来使用with，确保资源正确释放。

以上技巧虽小，但能让你的Python代码更加优雅、高效。试着在你的项目中应用它们，你会发现代码变得更简洁，也更“Pythonic”。