提升Python代码质量的5个实用技巧
Python以其简洁优雅著称，但想要写出真正高效的代码，还需要掌握一些进阶技巧。今天分享5个能立即提升你代码质量的实用技巧。
1. 列表推导式：让代码更简洁
不推荐：
squares = []
for i in range(10):
squares.append(i**2)
推荐：
squares = [i**2 for i in range(10)]
列表推导式不仅代码更短，执行效率也更高。
2. 使用enumerate获取索引
不推荐：
for i in range(len(items)):
print(i, items[i])
推荐：
for i, item in enumerate(items):
print(i, item)
enumerate让你同时获取索引和值，代码更清晰。
3. 上下文管理器自动处理资源
不推荐：
f = open('file.txt', 'r')
data = f.read()
f.close()
推荐：
with open('file.txt', 'r') as f:
data = f.read()
使用with语句，文件会自动关闭，即使发生异常也是如此。
4. 使用f-string格式化字符串
不推荐：
name = "Python"
print("Hello, %s!" % name)
print("Hello, {}!".format(name))
推荐：
name = "Python"
print(f"Hello, {name}!")
f-string更直观，性能也更好。
5. 利用zip并行处理多个列表
不推荐：
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [95, 87, 92]
for i in range(len(names)):
print(f"{names[i]}: {scores[i]}")
推荐：
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [95, 87, 92]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name}: {score}")
掌握这些技巧，你的Python代码将更加Pythonic，不仅可读性更好，性能也会提升。记住，优雅的代码不仅是给机器看的，更是给人看的。
