innodb中大字段的限制

简介:

今天开发在导入数据的时候报一个错误:

表结构大致如下:

发现导入的数据单行长度较长。

查看官方文档的解决办法为:

Solution:
1.divide your table into small ones. If one table contain more than 10 text colums, and the data contain is a little bit long. this error will be thrown out.
2.modify InnoDB to MyISAM.

但为什么会出现上面的解释?

通过查询发现为innodb的一个限制:

我们知道innodb的页块大小默认为16kb,表中数据是存放在B-tree node的页块中,但如果表中一行的数据长度超过了16k,这时候就会出现行溢出,溢出的行是存放在另外的地方,存放该溢出数据的页叫uncompresse blob page。

还要考虑的一点是,innodb采用聚簇索引的方式把数据存放起来,即B+树结构,因此每个页块中至少有两行数据,否则就失去了B+树的意义(每一个页中只有一条数据,整个树成为了一条双向链表),这样就得出了一行数据的最大长度就限制为了8k。

当插入的一行数据不能不能在一个数据页块中存放时,为了保证该页至少能存放两行数据,innodb将会自动部分数据溢出到另外页中,一部分数据将存放在数据页块中,其大小为该列的前768字节,同时接着还有偏移指向溢出页。

如上面所说大字段的前768字节会存放在数据页块中,那么如果有10个大字段(如varchar(1000),text,blob同varchar同样存储前768字节),同样会超过一行数据8k的限制10*768<8000,11*768>8000。如果插入的值超过8000字节,则会报错(BLOB或TEXT同理):

ERROR 1030 (HY000): Got error 139 from storage engine

测试如下:

插入10列数据(10*768<8000)可以插入:

插入11列数据(11*768>8000)报错:

Text数据类型测试:

Blob数据类型测试:

明白了是怎么一回事后,就可以解决出现问题了,减少varchar(1000)的字段数量,或者改存储引擎为myisam;还可以增加page_size的大小:如改为32k,64k。由于需求不好改动,数据库的页块大小改变需要改动源码,了解该表以查询为主,更新非常少,所以改为myisam存储引擎:

可以看到myisam存储引擎不受此限制。

从上面也可以看出,在mysql innodb存储引擎表收到页块大小,数据以B+树的方式组织数据,导致单行数据不能超过8k,从而影响了表中大字段数据类型varchar,text,blob个数限制,在16k页块大小下,最好不要超过10个,在表设计中需要注意这个限制。

在innodb plugin的版本中,mysql引入了新的文件格式:barracuda,梭鱼;改文件格式中拥有两种新的行记录:compressed,dynamic,这两钟格式对于BLOB数据完全采用行溢出方式,在数据页中只占用20字节用于指向溢出页。

目录
相关文章
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
119 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的表空间
InnoDB是MySQL默认的存储引擎,主要由存储结构、内存结构和线程结构组成。其存储结构分为逻辑和物理两部分,逻辑存储结构包括表空间、段、区和页。表空间是InnoDB逻辑结构的最高层,所有数据都存放在其中。默认情况下,InnoDB有一个共享表空间ibdata1,用于存放撤销信息、系统事务信息等。启用参数`innodb_file_per_table`后,每张表的数据可以单独存放在一个表空间内,但撤销信息等仍存放在共享表空间中。
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的段、区和页
MySQL的InnoDB存储引擎逻辑存储结构与Oracle相似,包括表空间、段、区和页。表空间由段和页组成,段包括数据段、索引段等。区是1MB的连续空间,页是16KB的最小物理存储单位。InnoDB是面向行的存储引擎,每个页最多可存放7992行记录。
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,广泛应用于互联网公司。它支持事务、行级锁、外键和高效处理大量数据。InnoDB的主要特性包括解决不可重复读和幻读问题、高并发度、B+树索引等。其存储结构分为逻辑和物理两部分,内存结构类似Oracle的SGA和PGA,线程结构包括主线程、I/O线程和其他辅助线程。
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
详细解析MySQL中的innodb和myisam
总之,InnoDB和MyISAM各有千秋,选择合适的存储引擎应基于对应用程序特性的深入理解,以及对性能、数据完整性和可扩展性的综合考量。随着技术发展,InnoDB因其全面的功能和日益优化的性能,逐渐成为更广泛场景下的首选。然而,在特定条件下,MyISAM依然保留其独特的价值。
121 0
|
3月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
72 6
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL技术内幕】6.3-InnoDB中的锁
【MySQL技术内幕】6.3-InnoDB中的锁
199 57
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
(十三)MySQL引擎篇:半道出家的InnoDB为何能替换官方的MyISAM?
MySQL是一款支持拔插式引擎的数据库,在开发过程中你可以根据业务特性,从支持的诸多引擎中选择一款适合的,例如MyISAM、InnoDB、Merge、Memory(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、Example、Federated、Archive、CSV、Blackhole.....